Как аналитика больших данных повлияла на бизнес

Аналитика больших данных включает в себя управление изучением огромного количества данных. Чтобы принять правильное бизнес-решение, необходимо проанализировать собранные данные. В настоящее время компании меняют свои бизнес-идеологии, чтобы развиваться от организации знаний. Предприятия осваивают мощные данные и технологии. За десятилетия до того, как была введена концепция больших данных, чтобы получить представление о бизнесе и выявить тенденции. По сути, бизнес хочет быть более объективным и ориентироваться на данные, чтобы работать более разумно и эффективно. Очень важно придать вашему бизнесу умное измерение, чтобы вывести его на новый уровень. Аналитика больших данных управляется передовым программным обеспечением, которое сокращает время и стоимость аналитики для принятия бизнес-решений. Если вы сделали свою работу быстро и достигли своей цели быстрее, чем когда-либо, вы получите конкурентные преимущества для бизнеса. Таким образом, бизнес получает более низкую стоимость использования программного обеспечения. Однако легче сказать, чем сделать, извлекать осмысленную информацию из данных и преобразовывать знания в действия. Для повышения эффективности бизнеса каждая организация собирает соответствующую информацию. Однако немногие компании осознали важность анализа данных, который ведет ваш бизнес к совершенствованию. Тенденции данных могут предоставить скрытую информацию для выявления проблем и помощи в поиске альтернативных способов работы. Это делает компании более продуктивными, эффективными и может прогнозировать будущие рыночные тенденции.

Компании должны принять здоровые стратегии, прежде чем они планируют применять аналитику данных. Важно управлять эффективностью сотрудников. Это монотонная задача отслеживать все разбросанные и неформатированные данные. Таким образом, было бы мудрым решением управлять этими данными с помощью аналитики данных, чтобы разработать и реализовать дальнейший план того, как двигаться вперед в этом процессе, чтобы использовать преимущества.

Применение аналитики бизнес-данных охватывает почти пять практических областей, в том числе:

• Распознавайте исследовательские вопросы
• Источник данных
• Анализ данных
• Интерпретация и представление данных
• Использование результатов для влияния на принятие решений

Для простого и быстрого решения специалисты по данным используют языки программирования, API и фреймворки:

• R Программирование
• Скала-разработка
• Искра MLlib
• питон

Аналитика больших данных может повысить привлечение и удержание клиентов

Клиент — это самый важный фактор в развитии бизнеса или даже в получении дохода. Ни один бизнес не добился успеха, не имея солидной клиентской базы. И когда вы зарабатываете солидную клиентскую базу, это еще не конец игры, здесь бизнес сталкивается с высокой конкуренцией, чтобы удержать свои позиции на рынке. Ваша общая работоспособность может вызвать как неблагоприятную ситуацию, так и сохранить успех в делах. Применяя большие данные в своем бизнесе, вы можете наблюдать различные закономерности и тенденции, связанные с клиентами. В современном деловом мире очень легко собрать все данные о клиентах, что упрощает владельцам бизнеса процесс знакомства с клиентом. Чем больше данных может собрать бизнес, тем больше шаблонов и тенденций он усвоит, анализируя структурированные и неструктурированные данные. Вам необходимо разработать механизм анализа данных о клиентах, тогда ваш бизнес сможет получать сложные поведенческие данные для сохранения клиентской базы. Понимание понимания клиентов позволяет предприятиям удовлетворять запросы потребителей. Это первый шаг, который вы можете предпринять, чтобы добиться высокого уровня удержания клиентов.

Компания Coca-Cola показала пример использования аналитики больших данных для удержания клиентов. С 2015 года Coca-Cola удалось усилить стратегию обработки данных, создав программу лояльности на базе цифровых технологий. Директор компании Coca-Cola пояснил, что аналитика больших данных во многом отвечает за высокое удержание клиентов их компании.

«Какую роль играют данные в том, чтобы Coca-Cola оставалась актуальной и оставалась на связи со своими потребителями в эпоху цифровой трансформации? Как насчет данных и разработки продуктов?

Данные играют все более важную роль в маркетинге и разработке продуктов. Потребители проделывают огромную работу, делясь с нами своим мнением по телефону, электронной почте или в социальных сетях, что позволяет нам услышать их голос и скорректировать наш подход. Мы часто говорим о том, почему у нас два уха и один рот – лучше больше слушать, чем говорить. Это справедливо и для нашего подхода к потребительскому вводу. Данные также помогают нам создавать более релевантный контент для разных аудиторий. Мы хотим сосредоточиться на создании рекламного контента, который по-разному обращается к разным аудиториям. Некоторые люди любят музыку. Другие люди смотрят все виды спорта независимо от времени года. Наши бренды уже видны в этих местах, и мы прилагаем все усилия, чтобы использовать данные для создания фирменного контента, который соответствует увлечениям людей».

Как инновационный драйвер и разработка продукта

Аналитика больших данных может помочь компаниям внедрять инновации и перерабатывать свои продукты. Большие данные стали средством создания дополнительных потоков доходов за счет внедрения инноваций и улучшения продуктов. Организации начинают с исправления как можно большего количества данных, насколько это технически возможно, прежде чем они разработают новые линейки продуктов и реконструируют существующие продукты.

Рубен Сигала, директор по аналитике Caesars Entertainment, по этому поводу высказал свою идею : «Что нам показалось сложным, и что я обнаружил в своих обсуждениях со многими моими коллегами, что все еще сложно, так это найти набор инструментов, которые позволяют организации для эффективного создания стоимости посредством процесса. Я слышал об отдельных победах в определенных приложениях, но наличие более сплоченной экосистемы, в которую это полностью интегрировано, — это то, с чем, я думаю, мы все боремся, отчасти потому, что это еще очень рано. Хотя мы говорили об этом, казалось бы, довольно много за последние несколько лет, технология все еще меняется; источники все еще развиваются».

Большие данные в управлении цепочками поставок

Аналитика больших данных служит для создания более широких сетей, ясности и понимания для разработки превосходного управления цепочками поставок. Таким образом, аналитика больших данных может спасти руководство от ограничений, с которыми они столкнулись ранее. С помощью традиционных систем управления предприятием и систем управления цепями поставок ограничения могут быть сняты. Благодаря использованию больших данных поставщики получают возможность использовать более высокие уровни контекстной аналитики.

Различные организации собирают информацию по разным отраслям и организациям, что дает им конкурентные преимущества, позволяющие отслеживать, где тенденции в маркетинге увеличиваются или уменьшаются. Это позволяет компаниям преодолеть потенциальный разрыв между процессом продажи. Он станет доступным, и каждый в компании сможет использовать его для повышения производительности и облегчения процесса принятия решений. Аналитика данных стала неотъемлемым инструментом для развития бизнеса и принятия решений. Аналитика данных позволяет сотрудникам просматривать данные и принимать разумные бизнес-решения для улучшения продуктов и услуг. Часто кажется сложным управлять большим объемом структурированных и неструктурированных данных. Инструменты, которые используются для визуализации данных, такие как Logi, Tableau, Power BI, позволяют представить информацию в многочисленных содержательных диаграммах. Это позволяет деловому человеку связываться между многомерными наборами данных и предоставляет уникальные возможности для интерпретации данных с помощью графических представлений. Аналитика данных дает возможности для прогнозирования и обнаружения знаний. Это помогает понять текущее состояние развития бизнеса или перейти к прочной основе для будущих результатов. Это также позволяет предприятиям расшифровать текущий рыночный сценарий и изменить способ работы с вашим бизнесом или устранить необходимость в новом процессе разработки, который соответствует потребностям рынка. Аналитика данных помогает компаниям выявлять потенциальные возможности для оптимизации операций и увеличения нормы прибыли. Прежде чем в вашей системе данных возникнет потенциальная проблема, ее операционная эффективность исключает процесс ее возникновения и принимает необходимые меры против нее.

Задача аналитика данных — помочь организации повысить операционную эффективность, что поможет компании получить конкурентные преимущества. Чтобы использовать технологию анализа данных, организация должна понимать суть данных и регулировать результаты, которых она хочет достичь.

Роль больших данных в стартапах

Запуск стартап-бизнеса требует полноценного планирования и программирования. При реализации желаемых целей владельцы сталкиваются с рядом препятствий. Поскольку большинство стартапов на своем начальном уровне стараются очень искренне вкладывать деньги, они хотят внедрять новые технологии с небольшим бюджетом и радикальным результатом. Bag Data играет большую роль в стартапах благодаря стремительному росту необработанных данных и инструментов. Большие данные дали этим малым предприятиям достаточно возможностей, чтобы эффективно конкурировать с крупными предприятиями. 90 процентов наиболее важных данных в мире управляются с помощью больших данных за последние несколько лет, а статус неструктурированных данных повысился на 60-80 процентов. Большие данные обеспечивают актуальную и своевременную обратную связь и помогают следить за развитием бренда. Бизнес-стартапы могут занять значительную позицию в своем бизнесе и могут быстро развивать стратегии, используя анализ больших данных. Инструменты, необходимые для управления системой больших данных для принятия новых маркетинговых стратегий, доступны в различных формах.

В связи с этим Мурли Булусвар, главный научный сотрудник AIG, подсказал: «Самая большая проблема заключается в переходе от культуры знания к культуре обучения — от культуры, которая в значительной степени зависит от эвристики в принятии решений, к культуре, которая гораздо более объективна. и основанный на данных и использующий всю мощь данных и технологий — на самом деле это не цена. Первоначально это в значительной степени заканчивается воображением и инерцией. Что я узнал за последние несколько лет, так это то, что сила страха совершенно огромна в развитии человека, чтобы думать и действовать по-другому сегодня, и задавать сегодня вопросы, которые мы не задавали о наших ролях раньше. И именно это изменение мышления — от мышления, основанного на эксперте, к мышлению, которое гораздо более динамично и гораздо больше ориентировано на обучение, в отличие от фиксированного мышления, — я думаю, имеет основополагающее значение для устойчивого здоровья любой компании, большой, маленькой, или средний».

Маркетинг и охват клиентов

Большие данные произвели революционные изменения в маркетинге и охвате клиентов. Благодаря истории данных можно легко отслеживать записи ваших целевых клиентов. Мало того, вы можете формировать свою маркетинговую политику в соответствии с выбором вашего клиента. Даже вы можете предложить каждому потребителю индивидуальное предложение, которое сразу же привлечет его внимание. Отслеживание записи о выборе клиента в социальных сетях играет большую роль, создавая большой объем данных. Благодаря истории отзывов и комментариев компании могут получить представление о том, насколько их бренды и услуги соответствуют ожиданиям клиентов. Хорошо зная их аудиторию и потребности вашего бизнеса, вы можете ориентироваться на маркетинговые и контент-стратегические кампании. Другими важными факторами в этой области являются количество кликов и показатель отказов, которые уведомляют вас о том, как происходит весь процесс маркетинга. Переход по клику информирует вас о трафике вашего сайта, тогда как показатель отказов показывает, сколько клиентов покинуло ваш сайт. Лучший способ понять ваш трафик — это одновременно измерить показатель кликабельности и показатель отказов. Для вашего бизнеса очень важно понимать объем вашего трафика. Поисковая оптимизация может сделать ваши сайты удобными для пользователей, а также повысить рейтинг вашей страницы.

Заключить:

Предприятия расширяются день ото дня, и для правильного мониторинга вашего бизнеса очень важно анализировать собранные данные, чтобы понимать текущее состояние вашего бизнеса и принимать решения в соответствии с записями. Весь бизнес использует Интернет. Большие данные могут сыграть важную роль в достижении успеха стартапами и существующими предприятиями. Они охотно используют смарт-технологии для эскалации позиций своего бизнеса. Поскольку в малые предприятия вложено меньше капитала, они, как правило, используют преимущества технологий, чтобы стать свидетелями быстрого роста. Большие данные предлагают как снижение функциональности за счет снижения затрат, так и возможности для повышения эффективности. Аналитики данных могут гибко прогнозировать вашу организацию практически во всех возможных аспектах.

Источник изображения заголовка: https://bit.ly/2P2jGTq