Как бренды могут использовать источник достоверных данных о своих клиентах с помощью партнерства Braze и Databricks

‍Современные бренды управляют огромным объемом данных о клиентах. Они также управляют высокими ожиданиями клиентов в отношении богатого персонализированного опыта, что делает более важным, чем когда-либо, чтобы эти данные можно было использовать в любой момент. Чтобы помочь брендам легче достичь этой цели, мы рады представить Braze Cloud Data Ingestion (CDI) для Databricks.

Платформа Databricks Lakehouse сочетает в себе лучшие элементы озер и хранилищ данных, обеспечивая надежность, надежное управление и производительность хранилищ данных с открытостью, гибкостью и поддержкой машинного обучения озер данных. Масштаб Databricks в сочетании с мощным ИИ платформы Databricks делает его идеальным местом для хранения, анализа и прогнозирования поведения клиентов, доставляя эти данные в Braze для выполнения желаемых действий и результатов.

В этом посте мы подробно расскажем о партнерстве CDI и Databricks и о том, как оно может помочь командам сократить время окупаемости, улучшить операции и обеспечить более персонализированный (и ценный) опыт работы с клиентами.

Сокращение времени окупаемости с помощью Braze и Databricks

Само собой разумеется, что прекращение поддержки сторонних файлов cookie меняет отношение брендов к данным клиентов. Всего за несколько месяцев мы стали свидетелями того, как бренды значительно изменили свои приоритеты в своих стратегиях. Хотя это изменение было необходимо, оно выявило ряд проблем для брендов. Сочетание принятия решения о том, какие данные собирать (часто собирая слишком много), данных, разрозненных между несколькими командами, и того, как развернуть эффективное управление данными, привело к тому, что сделать данные пригодными для действий становится все более сложной задачей.

Мы в Braze слишком часто слышим о проблеме «у нас много данных, и нет возможности сделать их быстро применимыми». Наша рекомендация, по большей части, состоит в том, что бренды должны иметь достоверный источник своих данных.

«Мы рады видеть, что Braze присоединился к экосистеме технологических партнеров Databricks. Поскольку предоставление персонализации и клиентского опыта нового поколения по-прежнему является главным приоритетом для каждого предприятия, сочетание архитектуры Databricks Lakehouse и платформы Braze Customer Engagement Platform станет меняет правила игры для наших общих клиентов, стремящихся предоставить самое лучшее в режиме реального времени, 1: 1». — Стив Собел, глобальный руководитель направления GTM по коммуникациям, СМИ и развлечениям в Databricks.

Прием облачных данных позволяет клиентам настроить прямое подключение из своего хранилища данных, в данном случае Databricks, к Braze и непрерывно синхронизировать свои данные каждые 15 минут. Эта интеграция делает отправку дополнительных пользовательских данных такой же простой, как обновление SQL-запроса. Короче говоря, бренды, которые хотят использовать данные о своих клиентах из Databricks, могут легко это сделать. Прошли те дни, когда вы отправляли инженерные запросы на извлечение данных о клиентах, загружали устаревшие файлы .csv в ваше решение по взаимодействию и (что более важно) месяцами ждали, пока ваша команда инженеров внедрит промежуточное ПО. CDI позволяет настроить подключение между Databricks и Braze за несколько минут, что позволяет командам быстро получать значение данных в своих экземплярах Databricks.

«Я бы сказал, что наша самая большая победа — это скорость и пропускная способность CDI. То, на что раньше у нас уходило несколько часов для обработки 250 000 записей, Braze CDI может выполнить за считанные минуты. Мы наблюдаем примерно 20-кратное улучшение, используя готовые функциональные возможности». — Глобальный бренд грузовых перевозок и логистики

Как CDI помогает улучшить операции

Braze Cloud Data Ingestion позволяет вам установить прямое соединение из вашего хранилища данных с Braze для синхронизации соответствующих пользовательских атрибутов, событий, покупок и удалений пользователей. После синхронизации с Braze эти данные можно использовать для персонализации, сегментации и многих других вариантов использования. Гибкая интеграция CDI поддерживает сложные структуры данных, включая вложенные JSON и массивы объектов.

С помощью CDI команды могут создать простую интеграцию непосредственно из своего экземпляра Databricks в Braze всего за несколько минут. Кроме того, такие группы, как Risk и Compliance, которые занимаются вопросами безопасности, могут безопасно синхронизировать пользовательские данные, включая атрибуты, события и покупки, из своего экземпляра Databricks. Командам не нужно беспокоиться об управлении другим решением SaaS, конвейером или набором инструментов для предоставления маркетологам данных о клиентах. То же решение, которое позволяет маркетологу взаимодействовать с клиентами, теперь можно рассматривать как расширение ваших Databricks, а не как еще один совершенно несопоставимый инструмент.

«Прием облачных данных помог упростить наш общий процесс приема данных Braze. Сам процесс прост и легок в исполнении. Мы смогли настроить процесс за один-два дня, при этом большая часть работы была связана с получением разрешений. Мы сэкономили массу времени по сравнению с более технической альтернативой реализации вызовов API и сценариев Python. Более простой процесс приема также значительно упрощает документирование и передачу процесса другим. “ — Торговая марка финансовых услуг

Лучшая и более ценная персонализация с CDI и Databricks

CDI был создан как для нужд маркетологов, так и для технологов. Для технических команд это означает сокращение количества маркетинговых запросов и автоматизацию процессов обмена данными, чтобы технологи могли сосредоточиться на проектах, приносящих доход. Для маркетологов это означает наличие доступа к всегда точным и, что более важно, актуальным данным.

Наверное, все мы можем вспомнить случай, когда мы сделали покупку и… потом получили скидку 10%. Это довольно разочаровывающий опыт. С помощью CDI вы сможете поддерживать актуальность своих данных — время синхронизации может достигать каждых 15 минут, — поэтому вы не действуете на основе старых данных и не создаете разочарований для своих клиентов.

Независимо от того, являются ли данные атрибутом, событием, покупкой или внешним идентификатором, вы можете быть уверены, что обращаетесь к своим клиентам с такими же точными данными, с которыми работает вся ваша организация. CDI обеспечивает более полное представление данных о клиентах для всей организации.

Последнее примечание

Braze помогает брендам активировать данные по всему их технологическому стеку, чтобы использовать все источники данных о клиентах для формирования точного и полного профиля клиента. Наши новые и улучшенные предложения по работе с данными помогают сократить расходы и техническую задолженность, а также улучшить совместную работу с данными между несколькими командами.

Прогнозные заявления Этот пост содержит «прогнозные заявления» в значении «безопасной гавани» Закона о реформе судебных разбирательств по частным ценным бумагам от 1995 года, включая, помимо прочего, заявления относительно ожидаемых запусков продуктов. Эти прогнозные заявления основаны на текущих предположениях, ожиданиях и убеждениях Braze и подвержены существенным рискам, неопределенностям и изменениям обстоятельств, которые могут привести к тому, что фактические результаты, производительность или достижения будут существенно отличаться от любых будущих результатов, производительности или достижений. достижения, выраженные или подразумеваемые прогнозными заявлениями. Дополнительная информация о потенциальных факторах, которые могут повлиять на результаты Braze, включена в годовой отчет Braze по форме 10-K за финансовый год, закончившийся 31 января 2023 г., поданный в Комиссию по ценным бумагам и биржам США 31 марта 2023 г., а также в другие общедоступные документы. Braze с Комиссией по ценным бумагам и биржам США. Прогнозные заявления, включенные в эту презентацию, представляют точку зрения Braze только на дату публикации, и Braze не берет на себя никаких обязательств и не намеревается обновлять эти прогнозные заявления, за исключением случаев, предусмотренных законом.