Как искусственный интеллект может помочь с BPM? | ИИ в бизнесе №13

Опубликовано: 2022-09-05

Ключом к успешному управлению бизнес-процессами (BPM) является знание моделей деятельности в организации, их наблюдение и оптимизация. В свою очередь, его цель — улучшить и стандартизировать методы работы компании, чтобы она могла работать максимально эффективно. Кажется, что эта задача даже создана для искусственного интеллекта.

Как искусственный интеллект может помочь с BPM? - оглавление:

  1. Введение
  2. Элементы BPM
  3. Роль ИИ в управлении бизнес-процессами
  4. Резюме

Введение

Согласно отчету Gartner, оптимизация и автоматизация управления бизнес-процессами постепенно становятся необходимостью. К 2025 году компании со слишком негибкими и неэффективными процессами потеряют более 10% своей доли рынка. Это связано с тем, что неэффективные процессы внутри компании приводят к ухудшению качества обслуживания клиентов. И они все больше определяют, как построить положение в деловом мире.

Элементы BPM

Управление бизнес-процессами может быть сосредоточено на таких разнообразных областях, как, например:

  • настройка учетной записи клиента
  • Обработка жалобы
  • управление данными клиентов
  • адаптация сотрудников
  • оптимизация производства
  • логистика

Многие из них включают сотрудничество между различными отделами компании или синхронизацию с внешними сотрудниками и базами данных. Таким образом, объем информации, которую необходимо собрать и проанализировать для управления бизнес-процессом, поистине огромен. Вместо этого ключом к успеху BPM, также известного как «оптимизация процессов», является предсказуемость всех шагов для достижения цели. Но как составить список предсказуемых шагов перед лицом огромных объемов данных?

Основой для реализации эффективного процесса является его картографирование . Поэтому начинать нужно с визуализации процесса . Карта процесса чаще всего представляет собой график необходимых шагов и переходов между ними. Его роль также состоит в том, чтобы учитывать возможности бифуркации, то есть отображать различные возможности, которые могут возникнуть на следующих стадиях процесса. Благодаря карте как сотрудник, так и клиент могут легко увидеть, сколько шагов они уже выполнили и насколько они далеки от завершения действия, которое они хотят выполнить.

Отсюда основная задача BPM — проанализировать существующий процесс и указать ключевые этапы , но самое главное — выявить моменты, препятствующие его реализации, и спроектировать изменение для повышения его эффективности. В случае более сложных процессов это часто выходит за рамки человеческих возможностей.

Роль ИИ в управлении бизнес-процессами

Искусственный интеллект сегодня оптимизирует и даже автоматизирует многие процессы. Среди основных, но не единственных преимуществ ИИ в BPM называют:

  • повысить гибкость
  • анализ шаблонов
  • автоматизация повторяющихся задач
  • улучшение клиентского опыта

Давайте обсудим их немного подробнее один за другим.

В прошлом оптимизация процессов традиционными методами была настолько неэффективной, что мешала работе организации. Это был сложный момент для всей компании, который потребовал большой реорганизации работы. Теперь повысить гибкость бизнес-процессов с помощью ИИ стало намного проще. Во-первых, процесс можно оптимизировать по частям , многократно, быстро и «на лету», так как данные о его выполнении собираются и анализируются в режиме реального времени.

Второй важной задачей ИИ в BPM является анализ паттернов. Искусственный интеллект способен легко выявлять и указывать закономерности, например повторяющиеся моменты, когда покупатель прерывает процесс регистрации или отказывается от покупки. Он может даже предположить потенциальные причины и предложить решения возникающих проблем.

Автоматизация повторяющихся задач становится важной частью управления бизнес-процессами, когда частью процесса является, например, передача документов между отделами, или чтение данных о клиентах из документов и занесение их в базу данных, о чем мы писали в контексте обработки естественного языка (NLP). С искусственным интеллектом можно будет не только уйти без бумаги, но и перейти к следующей точке карты процессов без участия человека, о чем мы подробнее напишем в разделе, посвященном роботизированной автоматизации процессов (RPA).

bpm

Последним, но, пожалуй, самым важным преимуществом применения ИИ в BPM является улучшение качества обслуживания клиентов. С первого контакта с компанией клиенты могут получить немедленные ответы на вопросы через чат-ботов или голосовых ботов. Оптимизированные процессы создания учетных записей клиентов сокращают количество отказов от корзины покупок и учетной записи, а также потери бизнеса из-за времени, необходимого для обработки запросов и заказов.

Резюме

Обилие данных, которые мы можем иметь в своем распоряжении при ведении цифрового бизнеса, делает помощь ИИ незаменимой для эффективного ведения бизнеса и управления бизнес-процессами. Это не только сокращает объем «бумажной работы», но и упрощает и делает процессы более последовательными. Интеграция ИИ с системами управления бизнес-процессами также делает их эффективными и гибкими, позволяя им легче адаптировать бизнес к реалиям быстро меняющегося мира.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

How can artificial intelligence help with BPM? | AI in business #13 robert whitney avatar 1background

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

  1. Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
  2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
  3. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
  4. Приложения ИИ в бизнесе — обзор
  5. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
  6. Автоматическая обработка документов
  7. ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
  8. Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
  9. Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
  10. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
  11. Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
  12. НЛП для бизнеса сегодня и завтра
  13. Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
  14. Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
  15. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
  16. Что такое бизнес-аналитика?
  17. Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
  18. Автоматизированные посты в социальных сетях
  19. Искусственный интеллект в управлении контентом
  20. Креативный ИИ сегодня и завтра
  21. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
  22. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
  23. RPA и API в цифровой компании
  24. Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
  25. Будущий рынок труда и будущие профессии
  26. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
  27. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании