Как ChatGPT влияет на трафик автоматизированных ботов?
Опубликовано: 2023-06-28Появление ChatGPT и аналогичных технологий искусственного интеллекта несет как возможности, так и проблемы. Как издатель, крайне важно изучить потенциальное влияние ChatGPT на автоматический/ботовый трафик и разработать эффективные стратегии для смягчения его негативных последствий. В этой статье исследуется влияние ChatGPT на генерацию бот-трафика, парсинг контента и нарушение прав интеллектуальной собственности, а также предлагаются действенные инициативы для решения этих проблем.
1. Облегчение генерации бот-трафика посредством создания кода
Способность ChatGPT генерировать код является бесценным инструментом для обучения и устранения неполадок. Однако злоумышленники могут использовать эту возможность для создания кода, предназначенного для веб-сайтов с автоматизированным бот-трафиком. Рекламные веб-сайты, которые зависят от подлинного участия пользователей для получения дохода, особенно уязвимы.
Поскольку рекламодатели обычно платят за показы и клики на основе взаимодействия с пользователем, вовлеченность, создаваемая ботами, может искусственно завышать эти показатели. В результате рекламодатели могут платить за взаимодействие, инициированное не реальными пользователями, а ботами.
Это злоупотребление служебным положением не только приводит к финансовым потерям для рекламодателей, но и подрывает доверие к платформам онлайн-рекламы. Рекламодатели рассчитывают, что их инвестиции охватят и заинтересуют реальную человеческую аудиторию. Когда их реклама вместо этого отображается для трафика ботов, это подрывает эффективность и ценность их рекламных кампаний. Такие инциденты могут нанести ущерб репутации рекламной платформы и связанных с ней издателей, поскольку рекламодатели начинают опасаться распределять свои бюджеты на платформы, подверженные мошенничеству с использованием ботов.
Издатели должны знать об этом потенциальном воздействии и принимать соответствующие меры для снижения рисков. Это включает в себя внедрение надежных механизмов обнаружения и предотвращения мошенничества, партнерство с авторитетными рекламными сетями, которые используют сложные алгоритмы обнаружения ботов, и мониторинг шаблонов трафика для выявления аномалий, которые могут указывать на активность ботов. Активно решая проблему бот-трафика, издатели могут поддерживать целостность своих показателей взаимодействия и укреплять доверие рекламодателей.
2. Интенсификация парсинга контента
ChatGPT и аналогичные системы могут выполнять различные задачи, в том числе веб-скрапинг, что влечет за собой извлечение данных с веб-сайтов для различных целей. К сожалению, использование систем, подобных ChatGPT, может привести к всплеску очистки контента. Эта деятельность может включать как санкционированное, так и несанкционированное копирование онлайн-контента, которое затем перепрофилируется или монетизируется. Очистка содержимого также может создавать чрезмерную нагрузку на серверы целевых веб-сайтов, влияя на их производительность и доступность для законных пользователей.
Когда извлеченный контент монетизируется в другом месте, издатели лишаются трафика и участия, которые мог бы генерировать их исходный контент. Кроме того, очистка контента может создать чрезмерную нагрузку на серверы целевых веб-сайтов. Многочисленные запросы на скрейпинг могут привести к увеличению нагрузки на сервер и использованию полосы пропускания, что может привести к снижению производительности или даже простоям. Законные пользователи могут столкнуться с более медленной загрузкой страниц или трудностями при доступе к веб-сайту, что повлияет на их общее взаимодействие с пользователем.
С юридической точки зрения парсинг контента вызывает опасения относительно нарушения авторских прав и прав интеллектуальной собственности. Несанкционированное извлечение и воспроизведение контента без надлежащей атрибуции или разрешения может нарушать законы об авторском праве. Издатели имеют право защищать свои оригинальные произведения и контролировать их использование и распространение.
Чтобы решить проблему интенсификации очистки контента, издатели могут использовать различные меры. Они могут включать в себя реализацию технологических мер безопасности, таких как алгоритмы обнаружения ботов, системы CAPTCHA или механизмы ограничения скорости для обнаружения и предотвращения попыток парсинга. Кроме того, издатели могут использовать юридические средства для защиты своего контента, включая регистрацию авторских прав, отправку уведомлений об удалении для нарушителей и возбуждение судебных исков против неоднократных нарушителей.
Издателям важно сохранять бдительность и активно следить за своим контентом на предмет несанкционированного копирования. Принимая упреждающие меры для защиты своей интеллектуальной собственности и смягчения последствий очистки контента, издатели могут сохранять контроль над своим контентом, защищать свои потоки доходов и отстаивать свои законные права.
3. Проблемы интеллектуальной собственности и нарушения авторских прав
Увеличение количества скрейпинга контента с помощью ChatGPT и аналогичных технологий может привести к широко распространенным нарушениям прав интеллектуальной собственности и авторских прав. Эта усиливающаяся тенденция угрожает способности создателей оригинального контента извлекать соответствующие выгоды из своей работы.
Парсинг контента включает в себя несанкционированное извлечение и повторную публикацию онлайн-контента, часто без указания надлежащей атрибуции или получения разрешения от первоначальных создателей. Эта практика подрывает фундаментальные принципы интеллектуальной собственности, согласно которым создатели должны иметь право контролировать распространение, использование и монетизацию своих произведений.
Когда контент удаляется и переиздается без согласия, это снижает потенциальный доход для первоначальных создателей. Они теряют возможность монетизировать свой контент через законные каналы, такие как реклама, подписка или лицензионные соглашения. Кроме того, отсутствие надлежащей атрибуции лишает их признания и доверия, которых они заслуживают за свои творческие усилия.
Кроме того, очистка контента может привести к размытию онлайн-среды, когда дублированный контент наводняет различные платформы. Это не только создает путаницу для пользователей, ищущих надежные и аутентичные источники, но также препятствует росту и разнообразию оригинального контента. Преобладание извлеченного контента снижает стимулы для создателей вкладывать свое время, ресурсы и талант в создание высококачественной оригинальной работы.
С юридической точки зрения несанкционированный сбор контента часто нарушает законы об авторском праве. Эти законы предоставляют исключительные права создателям контента, включая право воспроизводить, распространять, отображать и адаптировать их работы. Несанкционированное извлечение и повторная публикация материалов, защищенных авторским правом, нарушают эти права, что может повлечь за собой юридические последствия для виновных.
Чтобы решить эти проблемы, создатели контента и издатели должны сохранять бдительность, отслеживая и защищая свою интеллектуальную собственность. Они могут использовать различные стратегии для борьбы с очисткой контента, в том числе применять технические меры для обнаружения и предотвращения попыток скрейпинга, наносить водяные знаки или цифровые отпечатки пальцев на свой контент, а также возбуждать судебные дела против рецидивистов.
Смягчающие меры
Учитывая эти потенциальные последствия, крайне важно разработать стратегии по смягчению последствий неправомерного использования ChatGPT и аналогичных технологий. Эти стратегии включают в себя внедрение более строгих механизмов обнаружения ботов, разработку инструментов для оценки уровней защиты веб-сайтов от парсеров контента, информирование издателей о потенциальных рисках и создание нормативно-правовой базы для борьбы с несанкционированным использованием таких технологий.
Чтобы смягчить потенциальное негативное влияние ChatGPT и подобных технологий, издатели могут воспользоваться передовыми решениями для обнаружения ботов, такими какTraffic Cop .Traffic Cop, отмеченное наградами решение для блокировки ботов, предлагаемое MonetizeMore, обеспечивает эффективную защиту от генерируемого ботами трафика, обеспечивая целостность показателей взаимодействия и защищая инвестиции рекламодателей.
Благодаря передовым алгоритмам и возможностям машинного обучения Traffic Cop предназначен для обнаружения и блокировки вредоносных ботов, клик-ферм и других мошеннических действий. Интегрируя Traffic Cop на свои веб-сайты, издатели могут гарантировать, что их рекламные платформы защищены от неблагоприятных последствий трафика ботов, таких как завышенные показатели вовлеченности, неточные показатели производительности и напрасные расходы на рекламу.
Это комплексное решение для блокировки ботов не только повышает точность и надежность показателей взаимодействия, но и помогает поддерживать доверие рекламодателей к платформе. Упреждающе блокируя ботов, Traffic Cop гарантирует, что бюджеты рекламодателей направляются на подлинное взаимодействие с пользователями, что приводит к повышению прозрачности и более высокой отдаче от инвестиций.
Кроме того, Traffic Cop предоставляет издателям подробные сведения и отчеты о трафике ботов, позволяя им анализировать закономерности, понимать масштаб проблемы с ботами и принимать необходимые меры для дальнейшей оптимизации эффективности рекламы и взаимодействия с пользователем.
Используя Traffic Cop, издатели могут уверенно справляться с проблемами, связанными с действиями вредоносных ботов, обеспечивая более безопасную и надежную рекламную среду как для издателей, так и для рекламодателей. Это позволяет издателям контролировать свои веб-сайты, защищать свои потоки доходов и укреплять отношения с рекламодателями.
Чтобы узнать больше об этом убийце ботов и его возможностях по смягчению негативных последствий GPT-подобных систем, вы можете начать работу с 7-дневной пробной версией ГАИ здесь!
Сайед Танвир Джишан (Syed Tanveer Jishan) — опытный специалист по машинному обучению, специализирующийся на обнаружении аномалий и обладающий десятилетним опытом работы в научных кругах и промышленности, особенно в области рекламных технологий. Он успешно руководил разработкой Traffic Cop, новаторского инструмента обнаружения мошенничества для MonetizeMore, что привело к десятикратному сокращению возврата доходов от рекламы. В качестве академического исследователя Сайед опубликовал несколько новых исследовательских работ, объединив практический и академический опыт в области машинного обучения. Его навыки и опыт позволяют ему помогать компаниям защищать доходы от мошенничества и повышать эффективность работы с помощью искусственного интеллекта.