Как наука о данных и прогнозное моделирование могут масштабировать ваши усилия в области влияния

Опубликовано: 2020-06-06

В отрасли, где есть много точек трения для влиятельных маркетологов и алгоритмов, искусственный интеллект и решения для машинного обучения, кажется, проникают во все сектора и категории бизнеса, как компании могут разработать стратегии для масштабирования рентабельности инвестиций? Как они могут масштабировать идентификацию своих партнеров-создателей? Как они могут повысить доверие к контенту?

Во время #SMWONE Брук Хеннон , руководитель отдела по работе с клиентами CreatorIQ , присоединилась к своему коллеге Бхавину Десаи , вице-президенту по продуктовой стратегии, чтобы ответить на эти вопросы и понять, как платформа использует передовую науку о данных для создания интуитивно понятных маркетинговых решений для влиятельных лиц. Благодаря целостному механизму рекомендаций, основанному на результатах, CreatorIQ объединяет несколько моделей науки о данных, охватывающих идентификацию влиятельных лиц, прогнозирование атрибуции контента и таргетинг на аудиторию.

Вот основные идеи и выводы:

  • Любой человек с социальным присутствием может быть влиятельным лицом
  • Чтобы масштабировать охват и частоту ваших кампаний, используйте похожие средства массовой информации, основанные на аудитории.
  • Предсказание атрибуции контента – полезный механизм для подготовки брифингов к будущему.

Поиск лучших авторов для ваших кампаний

Распространенная точка зрения среди маркетологов при поиске подходящих влиятельных лиц для партнерства. Подавляющее большинство тратит значительное количество времени на поиск большего количества влиятельных лиц, которые соответствуют желаемому сотрудничеству или уже существующим отношениям и желаемой эффективности. По словам Хеннона и Десаи, сейчас этот процесс представляет собой форму искусства без руководства, а наука о данных является ключевым решением, помогающим ему стать менее субъективным и более эффективным для достижения желаемых результатов.

«Мы используем миллионы точек данных по производительности, утверждениям авторов, близости к бренду и соответствию отрасли, чтобы создать механизм рекомендаций, обученный определять лучших авторов для любой кампании». Постоянно оценивая данные о производительности, дополнительные авторы могут быть добавлены к инженеру по запросу на основе текущих высокоэффективных авторов. Эта система также может быть использована создателями-двойниками, но специфичными для определенной демографической группы (например, я хочу еще 10 таких влиятельных лиц, но базирующихся в Лондоне для следующей кампании). Помимо местоположения, пола и интересов есть и другие элементы, которые можно использовать для определения наиболее подходящих авторов. Все это можно объединить с основной кампанией и целями бренда, чтобы помочь определить авторов, наиболее подходящих для любой кампании.

«По мере роста влиятельного маркетинга его необходимо масштабировать, чтобы идти вровень с другими методами маркетинга. Мы должны делать это более эффективно», — сказал Хеннон. Это начинается с поиска и сотрудничества с нужными влиятельными лицами с эффективным контентом, который соответствует вашему бренду.

Повысьте достоверность контента с помощью предсказания атрибутов контента

После того, как вы отточили свою стратегию идентификации, второй шаг сосредоточится на масштабировании производительности контента. Размышляя о направлении контента, чтобы использовать его для информирования влиятельных лиц, маркетологи часто мало используют науку и, опять же, полагаются на субъективность, во многом так же, как когда они отправляются искать влиятельных лиц в начале кампании. Чтобы решить эту проблему, CreatorIQ использует несколько подходов для определения и управления доставкой высокопроизводительного контента.

«То, что находит отклик в TikTok, сильно отличается от того, что находит отклик в Facebook», — заявил Десаи. Чтобы избавиться от некоторых догадок, компания опирается на визуальную информацию для создания моделей обработки данных, ориентированных на идентификацию и рекомендацию высокоэффективного контента. Это осуществляется в сотрудничестве с некоторыми ведущими системами виртуального распознавания, такими как Google Vision, для анализа десятков миллионов фрагментов контента. На основе этой информации строятся пользовательские модели, которые могут соотноситься с определенными визуальными атрибутами и атрибутами производительности, обнаруженными в контенте, и предоставлять рекомендации относительно того, что с наибольшей вероятностью будет работать хорошо. Это особенно информативно при разработке платных кампаний.

Ключевой вывод: предсказание атрибуции контента полезно не только для повышения доверия к контенту в настоящее время, но и может быть полезным механизмом для подготовки брифингов к будущему в дополнительных кампаниях. Часто влиятельным маркетологам не хватает пропускной способности для создания брифингов на основе данных, и это решение избавляет от головной боли в этом уравнении.

«Другим ключевым результатом модели визуального понимания является возможность использовать данные из контента не только для контента рекомендательной кампании, но и для уточнения требований к создателям для создания высокоэффективного контента», — пояснил Десаи.

Масштабирование таргетинга и охвата аудитории

Маркетологи хотят максимизировать доступ к наиболее эффективному контенту влиятельных лиц, помимо фанатов и последователей влиятельных партнеров. Есть несколько переменных, которые следует учитывать в пространстве влияния, от контента до людей и разных аудиторий, и знание того, какие рычаги использовать, является повторяющейся проблемой. Как может быть более элегантный и эффективный способ усиления контента?

CreatorIQ решает этот вопрос с помощью модели, которая использует данные влиятельных лиц, такие как демография, органическая и платная производительность, для создания похожих исходных сегментов аудитории, которые используются в качестве входных данных для таргетинга на аудиторию социальной платформы.

«Мы заметили значительные улучшения в данных о конверсиях по сравнению с автономным таргетингом на аудиторию, доступным непосредственно на платформах, например, в Менеджере рекламы Facebook», — пояснил Десаи. Это сводится к тому, что бренды имеют возможность взять подмножество влиятельных лиц, коррелирующих с высокой эффективностью в рамках назначенной кампании, а затем определить дополнительных похожих влиятельных лиц на основе тех, кто хорошо работает. Их можно использовать для создания «исходного сегмента», который стимулирует таргетинг на похожую аудиторию. Непосредственный результат, на который стоит обратить внимание: улучшение расходов на рекламу.

«Любой человек с социальным присутствием может стать влиятельным человеком», — сказал Хеннон, закрывая сессию. Создайте свою армию послов бренда, наняв сотрудников или суперпоклонников вашего продукта.

Присоединяйтесь к более чем 100 000 маркетологов, которые совершенствуют свои навыки и знания, подписавшись на нашу еженедельную рассылку.