Как наука о данных может изменить SEO, о котором мы знаем

Разрыв между SEO и наукой о данных сокращается с каждым днем. Хотя наука о данных; в частности, искусственный интеллект не является наивной концепцией, он догоняет тенденцию последних нескольких лет.

Наука о данных представляет собой смесь больших данных и искусственного интеллекта для анализа и обработки данных, она известна как наборы данных. Популярный термин «наука о данных» представляет собой объединение нескольких инструментов, алгоритмов и правил машинного обучения, используемых для поиска скрытых закономерностей в необработанных данных.

Наука о данных не является наивной концепцией в SEO; еще в 2011 году Google представил Google Brain , команду, работающую над преобразованием продуктов Google с помощью искусственного интеллекта, чтобы обновлять их быстрее, умнее и намного полезнее.

95% всех поисковых запросов в Интернете приходится на Google, как на основную поисковую систему. По вполне понятным причинам; Интернет-гигант вложил много средств в новые технологии для улучшения качества своих услуг. Google Brain запустил RankBain в 2015 году; который представляет собой революционный алгоритм улучшения результатов поиска Google, обеспечивающий более качественные результаты.

Из общего количества поисков; около 15% ключевых слов никогда раньше не отображались в строке поиска Google; RankBrain позволяет Google автоматически лучше понимать ключевые слова, по которым выполняется поиск, и отображать наиболее релевантную страницу результатов поиска.

Давайте погрузимся и изучим лучшие советы отрасли о том, как правильно использовать науку о данных для достижения целей SEO.

Эти советы можно найти в качестве ответов на некоторые важные вопросы, касающиеся смешанного процесса науки о данных в SEO. Формат вопросов и ответов обеспечит лучшее понимание, поскольку он обеспечит большую взаимосвязь и упростит выполнение.

Какие инструменты аналитики наиболее полезны, чтобы сделать SEO более измеримым и предсказуемым?

Перво-наперво; определитесь с источником, через который вы будете получать данные. Вот несколько популярных инструментов маркетинговой аналитики, которые мир использует, чтобы сделать SEO более предсказуемым и измеримым.

BigQuery: компании, обрабатывающие большие наборы данных, используют эту платформу для анализа больших данных. Он работает в инфраструктуре Google Cloud Storage.

Excel: Действительно, Excel нравится не всем; тем не менее, он сохраняет позицию самого простого и быстрого способа манипулирования большим объемом данных, которые можно использовать для дальнейшей обработки.

Tableau: это программное обеспечение для интерактивной визуализации данных, позволяющее пользователю преобразовывать данные в интересную интерактивную визуализацию.

Google Analytics: это, вероятно, самый популярный инструмент, используемый для измерения успеха SEO во всем мире.

Консоль поиска Google: это БЕСПЛАТНАЯ УСЛУГА, которая помогает пользователю контролировать и поддерживать присутствие веб-сайта на страницах результатов поисковой системы Google (SERP). Он логически объясняет правила и положения о том, как работает поиск в Google и как платформа поисковой системы видит веб-сайт.

Вышеупомянутые службы помогают с полезной информацией о том, что в настоящее время работает или не работает для вашей SEO-кампании. Эти сервисы широко используются и вносят огромный вклад в успешные SEO-кампании по всему миру.

Планировщик ключевых слов Google. Этот инструмент Google для ключевых слов имеет множество новых функций, помогающих пользователям определять высокую или низкую популярность конкретного ключевого слова, фильтровать поисковые запросы с небольшим объемом и без усилий создавать несколько комбинаций ключевых слов.

Keywordtool.io: инструмент подсказки ключевых слов — отличная альтернатива Планировщику ключевых слов Google. С помощью БЕСПЛАТНОЙ версии этого инструмента вы можете генерировать до 750 вариантов ключевых слов с длинным хвостом для одного поискового запроса.

Screaming Frog: Инструмент SEO Spider от Screaming Frog используется SEO-агентствами и отдельными консультантами по всему миру. Инструмент будет сканировать веб-сайт, который вы хотите тщательно изучить общие URL-адреса и выявить любые существующие проблемы.

Аналитика социальных сетей. В связи с растущим значением социальных сетей компании по всему миру не могут позволить себе упустить возможности и воспользоваться преимуществами, которые предоставляют платформы социальных сетей. Анализ данных, собранных с платформ социальных сетей, помогает бизнесу принимать правильные решения.

Как вы можете согласовать науку о данных с SEO вместе со всей своей маркетинговой деятельностью?

Сохранение передовых методов SEO в сочетании с другими маркетинговыми каналами для повышения эффективности маркетинговой деятельности является сегодня главной целью любого интернет-маркетолога. Важно сделать несколько осторожных шагов, чтобы выполнить эту сложную задачу.

Важно знать зависимые и независимые переменные SEO, каждая из которых фокусируется на прогнозировании результата, также известного как переменные результата и предиктора.

Зависимые переменные зависят от других факторов независимых переменных. Любое изменение любой переменной независимой переменной меняет всю математику. Варианты ответов, которые были заданы аудитории, приведут вас к правильным ответам.

Согласно деловому жаргону, переменная — это событие, ценное предложение или что-то еще, по чему компания может измерить свою эффективность. Изучение и овладение искусством взаимодействия между этими двумя переменными для измерения их эффективности является одной из важных маркетинговых стратегий. Использование этих двух переменных и внимательное наблюдение за ними могут помочь вашей компании оптимизировать маркетинговое воздействие.

Многие маркетологи предлагают использовать данные для измерения удобства использования вашего веб-сайта. Вы также можете проверить навигацию своего веб-сайта, чтобы улучшить ее (при необходимости). Хороший пользовательский опыт означает увеличение числа посетителей, просматривающих ваш веб-сайт и, вероятно, проводящих на нем больше времени.

В будущем вы сможете создавать более качественные и эффективные маркетинговые кампании, осознавая свои цели и лучше понимая свою аудиторию. Ваш бизнес будет демонстрировать наилучшую восходящую кривую, а ваши маркетинговые кампании будут основываться на потребностях аудитории.

Сегодня неизбежно, что вы хорошо разбираетесь в способах использования анализа данных. Честно говоря, если вы этого не сделаете и сталкиваетесь с проблемами? Тогда это серьезная ситуация; практически невозможно добиться успеха.

Ваша аудитория будет взаимодействовать с вашим брендом разными способами. Есть несколько важных показателей, которые вы должны отслеживать, например, социальные взаимодействия, упоминания, настроения и отзывы.

Эти взаимодействия необходимы для построения отношений между клиентом и вашей компанией.

• Графики тенденций помогут обнаружить точки, в которых необходимо улучшение, а также предпочтения покупателей и ловушки выхода.
• Запишите лучшие источники трафика, и выявление трафика повышает вовлеченность за счет сравнения данных.
• Включите отслеживание всех параметров и записывайте данные в конкретный лист.
• Устраните препятствия для увеличения CTR/конверсий.
• Определите «реальную» и «целевую» аудиторию и сформируйте их таким образом, чтобы у них был потенциал.
• Демонстрируйте отчеты о производительности других каналов вместе с SEO-атрибутированными результатами и отчетами по многоканальным воронкам.
• Сравните ROI, полученный от SEO — достижение цели на основе результатов поисковой выдачи из платного поиска с сравнением с органическим трафиком.
• Выберите страницы с низкой конверсией, но с хорошим рейтингом, и начните их оптимизировать, чтобы получить приличный объем трафика.

Измерение данных и их правильная интерпретация являются параметром успеха. Сделайте себя достаточно способным правильно использовать науку о данных с помощью регулярных испытаний и экспериментов. Это приведет к улучшению вашего веб-сайта, который в конечном итоге удовлетворит потребности и желания вашей аудитории.

Какие проблемы могут возникнуть при анализе журнала сервера?

Интерпретация файла журнала — это основной метод исправления технических проблем и проблем на странице для SEO. Это дает вам свободу улучшить эффективность SEO . Файлы журналов помогают понять поведение поискового робота для вашего веб-сайта. Он записывает каждую крошечную информацию, такую ​​​​как отчет о каждом посещении вашего веб-сайта, и гораздо больше информации о взаимодействии поисковых роботов с вашим сайтом. Теперь администратору становится полезнее предпринимать важные действия для лучшего результата SEO.

Но вы должны регулярно проверять файлы журналов, чтобы избежать каких-либо неудобств, таких как ошибки и хакерские атаки. После взлома будет сложнее восстановить прежнюю позицию. Помните, что предосторожность — это профилактика.

Есть несколько моментов, на которые SEO-специалисты должны обратить внимание при анализе логов. Это помогает определить архитектуру веб-сайта или структуру внутренних ссылок; Также необходима карта сайта самого сайта. Что касается контента, им нужно быть очень осторожными с дублирующимся, некачественным или нерелевантным контентом; это влияет на производительность вашего сайта.

Есть некоторые URL-адреса, которые не часто сканируются поисковыми роботами. Вы можете узнать это, регулярно анализируя файлы журналов. Вы можете узнать о поведении сканирования, постоянно проверяя файлы журналов. Вы были бы удивлены, узнав, что Google также не сканирует некоторые очень важные страницы. Журнал поможет вам узнать источник тех URL-адресов и каталогов, которые привлекают наибольшее и наименьшее внимание поисковой системы.

Иногда это может быть проблема с командой, которую администратор может дать поисковым роботам. Иногда администратор сознательно или неосознанно не включает индексирование страницы. Пожалуйста, регулярно проверяйте эту команду, вы можете потерять потенциальный трафик, если некоторые страницы не индексируются.

Было замечено, что интернет-пользователи становятся более нетерпеливыми. Вы должны получить более высокий показатель отказов. Если время загрузки страницы немного выше. Короткое время загрузки страницы является жизненно важной частью пользовательского опыта для вашего сайта. Более того, люди ожидают, что каждый документ будет проиндексирован как удобный для мобильных телефонов. Google установил для него параметр Mobile-first indexing , иначе вы можете потерять свои шансы на хорошее ранжирование.

Один из опросов показал, что 47% посетителей ожидают, что веб-страница будет загружена за две секунды или меньше.

Анализ журнала сервера еще предстоит добавить в стратегический процесс. Люди рассматривают журнал сервера только как средство демонстрации ошибок. Но это необходимая часть вашей стратегии. Конкретный бюджет сканирования должен быть выделен для анализа журнала сервера и стратегий, иначе он будет потрачен впустую.

Краткие указания по возможностям журнала сервера, что помогает в анализе данных

• Проверка времени загрузки страницы, индексация, показатель отказов, адаптивные страницы, ошибки ответа и перенаправления.
• Это позволяет вам узнать, какие упущенные возможности и где краулинговый бюджет тратится впустую.
• Поведение сканера, например, что индексировать, что не индексировать, а также повторять сканирование или индексацию страниц.
• Отчеты о движении транспорта для необычного трафика.
• Работают ли ваши страницы перенаправления и какая страница нуждается в странице перенаправления.

Большая часть вашей разработки зависит от поведения сканирования, и анализ журнала сервера позволяет вам это сделать. Ищите проблемы при анализе журнала, чтобы устранить проблемы со сканированием, которые могут ослабить ваши усилия по SEO.

Является ли ваш анализ больших данных точным? Если это так, то как ваш специалист по SEO может сделать это правильно?

Сбор данных помогает предприятиям достигать поставленных целей на рынке. Необходимо, чтобы собранные данные были точными, иначе вы можете столкнуться с падением. В этом вам может помочь аналитика. Компании должны обращать внимание на точность своей аналитики. Потому что данные, полученные в результате точной аналитики, могут помочь вам достичь желаемой цели.

Точный анализ больших данных должен быть главным преимуществом для SEO-специалистов.

• Одной из самых больших проблем для SEO-специалистов является синхронизация данных. Многие инструменты предоставляют огромные объемы данных.

• Становится трудно проанализировать соответствующий результат данных, когда возникает какая-либо проблема. Это создает путаницу при перечислении конкретного решения конкретной проблемы из огромного количества собранных данных.

• SEO-специалисты должны научиться синхронизировать данные таким образом, чтобы при их обнаружении можно было получить конкретный ответ.
• Они должны научиться различать идентичные данные по разным вопросам. Они должны синхронизировать данные в соответствии с вопросом. Этот способ поможет больше.

Если у вас есть более одного источника, то получить более точные результаты будет проще. Не рекомендуется полагаться на данные, собранные из одного источника, важно понимать данные и соответствующим образом корректировать требования для прогнозирования рынка.

Важно найти правильные инструменты, которые помогут вам более эффективно познавать большие данные. Соберите данные из различных инструментов, чтобы проверить фактические данные, а также добавьте свои данные Adwords. чтобы сделать его более точным.

• Использование правильного инструмента всегда является проблемой. Аналитические результаты нескольких инструментов различаются. В этом случае вы можете использовать два или три разных инструмента для конкретной аналитики. И может рассмотреть общие данные, полученные с помощью этих инструментов.
• Точные данные — правильный выигрыш для аналитики. Правильная аналитика направляет вас к действию, которое необходимо предпринять, а действие является метрикой для KPI.
• Каждый аспект взаимосвязан и прямо пропорционален друг другу.
• В конечном итоге KPI учитывает конверсию и лояльность клиентов. Следовательно, действенный сбор данных является решающим фактором.

Данные — это только цифры, которые получены постоянными усилиями. Числа определяют историю того, какая ситуация заставляет это число быть полученным. Таким образом, у каждого числа есть своя история. Вы должны быть в курсе, чтобы представить историю за числами. Как и в футболе, гол — это конечный результат постоянных усилий разных игроков, направленных на перекладину ворот. И этот гол — это число, которое может помочь вам выиграть матч. Следовательно, это становится историей.

Хорошие лица, принимающие решения, используют цифры только для того, чтобы создавать истории, и инвестируют в поведение, чтобы сделать кампанию успешной.

Открывая настоящую аналитику, обращая внимание на истории, стоящие за цифрами, выбирая подходящий инструмент и доверяя нескольким источникам, а не только одному, вы добьетесь успеха и поможете свести к минимуму случаи неточности в анализе данных.

Краткие указания по анализу больших данных для эффективного SEO

• Использование нескольких инструментов для проверки источников данных должно быть применимо.
• Цифры могут указать путь, но истории — это средство достижения цели, никогда не доверяйте только одному источнику. Чем больше источников, тем лучше ваши результаты.
• У каждого инструмента есть свои ограничения, из-за которых некоторые данные остаются неотслеживаемыми. Используйте несколько инструментов для преодоления этих ограничений.
• Акцент на реальной аналитике, которая связана с вашими KPI. В конечном итоге это приносит вам конверсию и лояльность клиентов.

На каких данных вы как маркетолог должны сосредоточиться, чтобы достичь своих бизнес-целей?

Процесс анализа данных наводнил компании информацией, и он пригодится, когда бизнес находится в критической ситуации. Но всегда был вопрос, какие данные брать?

• Сегментация клиентов позволяет ориентироваться на определенную нишу. Ниша — это раздел, объединенный группой людей. Полученные данные аналитики помогают улучшить сегментацию.

• Как только вы закончите с сегментацией, начните таргетинг. Поскольку вы хорошо провели сегментацию, вы увидите более высокие конверсии и более высокую прибыль.

• Привлечение новых клиентов — задача, на которой сосредоточены все маркетологи. Но они забывают, что удержание клиентов так же необходимо, как и привлечение новых клиентов.

• Вы можете сохранить их с хорошим обслуживанием клиентов. Не только хорошее обслуживание клиентов сделает довольным удержанного клиента, но и вновь приобретенный клиент будет доволен вами.

Напомните клиенту изменить подписку ближе к дате составления. Постоянное напоминание и предложение некоторых вкусностей (на случай, если они откажутся), чтобы сохранить их, сработает. У некоторых сервисов нет даты компиляции, но вы должны предсказать по поведению клиента, что клиент, вероятно, прекратит свою подписку. Прогнозирование и реагирование на него может удержать клиента.

Поддержание коэффициента конверсии в соответствии с текущей ситуацией и максимизация поведения бизнеса. Потому что коэффициент конверсии равен рентабельности. Как только он начнет снижаться, главный девиз вашего бизнеса исчезнет. Коэффициент конверсии — это показатель, который может измерить преимущества вашего бизнеса и предсказать успех в будущем. Это также поможет вам узнать о стратегии, которая не работает или не будет работать в будущем. Конечно, анализ только коэффициента конверсии не поможет вам в одиночку повысить производительность вашего сайта, на рынке есть и другие помощники.

CLTV — пожизненная ценность клиента — это параметр, который включает в себя метод расчета чистой прибыли, которую клиент будет генерировать для вашего бизнеса на протяжении всего периода его отношений с вашей компанией. Он также дает много информации для определения эффективности вашего бизнеса и помогает в оптимизации ваш маркетинговый бюджет.

Отслеживание коэффициентов конверсии новых посетителей и коэффициентов конверсии постоянных клиентов также помогает в долгосрочной перспективе. Есть некоторые поведенческие модели, которые будут замечены, когда новый клиент и постоянный клиент будут взаимодействовать с вашим сайтом.

Следите за метрикой источников трафика. Это поможет вам узнать источник посетителей вашего сайта. Будь то прямые, реферальные, органические и платные. Как только вы узнаете, как пользователи находят ваш сайт, вы сможете оптимизировать свой маркетинговый бюджет. В конце концов, это максимизирует воздействие и поможет привлечь больше клиентов.

Вывод:

Наука о данных — это источник наиболее точных решений по сравнению с неорганизованными данными. Это вносит изменения и привносит логику в наши решения и помогает нам обнаруживать правильные тенденции в наиболее успешные сроки.

Вся игра вращается вокруг логических ответов и процессов принятия решений. Однако наличие хранилища данных работает только тогда, когда вы знаете, как и когда его использовать.