Как ИИ меняет мир маркетинга?

От прогнозной аналитики к персонализации: меняет ли ИИ маркетинговую стратегию?

Статья предоставлена ​​Грегори Батчелором, вице-президентом по маркетингу роста в Platform.sh.

В 2023 году маркетинг ИИ будет в моде. По мере того, как искусственный интеллект становится все более сложным и точным, многие компании используют преимущества для улучшения своих маркетинговых усилий и веб-аналитики.

В этой статье мы более подробно рассмотрим, как ИИ используется для изменения маркетинговых стратегий в различных отраслях.

Что такое AI-маркетинг?

AI-маркетинг — это процесс использования программного обеспечения искусственного интеллекта для сбора и анализа маркетинговых данных и выполнения заранее запрограммированных действий. ИИ часто используется, в частности, для выполнения трудоемких или повторяющихся задач. Таким образом, при правильном внедрении он может сэкономить предприятиям как время, так и деньги.

Программное обеспечение AI может, например, анализировать профили и взаимодействия клиентов и сегментировать потребителей по соответствующим категориям. Он также может определить лучшие методы коммуникации и маркетинга для каждой группы. Это может помочь вам увеличить аудиторию в социальных сетях, повысить CTR и оптимизировать призывы к действию.

Примеры ИИ-маркетинга

Маркетинг ИИ существует во многих формах, поэтому давайте рассмотрим несколько примеров:

Предиктивная аналитика

Интернет позволяет маркетологам получить доступ к большому количеству данных, от взаимодействия с веб-сайтом до комментариев в социальных сетях, отзывов клиентов и CTR по электронной почте. Таким образом, маркетологи должны иметь надежную организационную систему для просеивания и анализа каждого набора данных. Это может быть сложной задачей для людей, особенно когда речь идет о крупных компаниях.

Здесь в игру вступает веб-аналитика. Программное обеспечение AI может собирать данные веб-аналитики и анализировать их в режиме реального времени, чтобы предоставить компаниям ценную информацию о производительности их веб-сайтов, поведении клиентов и предпочтениях.

Программное обеспечение для искусственного интеллекта — это все о данных. Он может не только собрать его, но и точно интерпретировать. Более того, программное обеспечение ИИ может обеспечивать прогнозную аналитику. Это означает, что он может предоставлять точную информацию о предпочтениях клиентов и тенденциях будущих покупок на основе собранных данных. Он может порекомендовать продукты, которые могут заинтересовать клиентов, и посоветовать командам, когда лучше всего их продавать.

Хорошим примером этого в действии является корпоративная Magento, платформа, которая использует ИИ для увеличения или уменьшения масштаба кампаний в зависимости от потребительского спроса.

Персонализация пользователя

Маркетологи привыкли принимать решения на основе таких характеристик, как возраст, пол и местоположение. Хотя в прошлом это хорошо работало, развитие технологий искусственного интеллекта заставляет предприятия обеспечивать еще более персонализированный пользовательский опыт.

Программное обеспечение для маркетинга на основе ИИ выходит за рамки традиционной демографии клиентов. Он проникает в суть личности, предпочтений, привычек и интересов ваших клиентов. Для некоторых этот уровень персонализации может показаться немного неудобным.

Однако в опросе 2022 года Statista обнаружила, что 81% представителей поколения Z нравится персонализированная реклама. Это означает, что ИИ не только приносит пользу предприятиям, генерируя больше доходов, но и подавляющее большинство потребителей в США хотят такого рода персонализированного опыта при взаимодействии с брендами.

Создание контента

Контент бывает разных видов и форм, от рекламного текста до пресс-релизов и постов в блогах. Как видно из графика ниже, большинство маркетологов согласны с тем, что его создание отнимает у них много времени.

Изображение взято с сайта capterra.com

Введите ИИ. Программное обеспечение искусственного интеллекта может создавать контент на высоком уровне. Фактически, Capterra утверждает, что 49% маркетологов считают, что она может создавать «четкий и легко читаемый контент».

Хотя нам, возможно, еще предстоит пройти путь, прежде чем компании начнут использовать его для проведения всей маркетинговой кампании, непрерывные инновации в индустрии ИИ означают, что мы, несомненно, увидим более широкое распространение этого программного обеспечения в будущем.

Создание контента не ограничивается только копиями объявлений и постами в блогах. ИИ также может помочь в создании пресс-релизов, обеспечивая их информативность и привлекательность для вашей целевой аудитории.

Чат-боты

Первый чат-бот был создан еще в 1966 году. Он обрабатывал слова с помощью компьютера и определял соответствующие ответы по сценарию.

Изображение получено с сайта community.neontools.io

Конечно, с тех пор технологии прошли долгий путь, и теперь чат-боты являются основной частью большинства стратегий персонализации пользователей. Эти диалоговые боты берут на себя общение с потребителями, предлагая персонализированные ответы в режиме реального времени.

По сути, чат-боты собирают и анализируют данные, чтобы отвечать на запросы клиентов. Они также могут направлять пользователей к соответствующим источникам информации или связывать их с агентом по обслуживанию клиентов, если это необходимо.

Динамическое ценообразование

Программное обеспечение AI невероятно удобно для ценообразования продуктов и услуг. Динамическое ценообразование работает, заставляя программное обеспечение ИИ анализировать данные и изменять цены в режиме реального времени.

Он учитывает такие факторы, как цены конкурентов и интерес клиентов, чтобы установить наиболее подходящую стоимость продуктов и гарантировать, что ваши цены останутся конкурентоспособными.

Советы по маркетинговой стратегии ИИ

Теперь о самой важной части; вот четыре быстрых совета, которые помогут вам максимально эффективно использовать маркетинговую стратегию ИИ.

Установите свои KPI и цели

Ваш первый шаг к реализации маркетинговой стратегии ИИ — установить цели и ключевые показатели эффективности. Задайте себе эти вопросы:

• Чего я хочу добиться с помощью ИИ?
• Как я буду измерять его успех?
• Каков выделенный бюджет для программного обеспечения ИИ?
• Какова моя желаемая рентабельность инвестиций?

Например, вы можете захотеть сократить расходы, связанные с работой службы поддержки клиентов вашего сайта WordPress, на определенный процент. Следовательно, интеграция чат-бота в ваш веб-сайт WordPress и использование автоматических ответов по электронной почте может быть правильным решением.

Выберите свою платформу

Ваша платформа искусственного интеллекта и программное обеспечение являются важными факторами, и ваш выбор должен отражать ваши амбиции. Вот некоторые цели, которые платформы ИИ могут помочь вам достичь:

• Увеличение числа конверсий для подписки на рассылку новостей, платного доступа и регистрации.
• Снижение затрат на маркетинг
• Лучшее лидогенерирование
• Улучшенная скорость и эффективность ваших маркетинговых усилий

Например, ИИ GPT от OpenAI повышает вовлеченность пользователей за счет автоматизации CTA и других копий, обеспечивающих конверсию, в рамках решения Admiral по привлечению посетителей. Это помогает увеличить конверсию и повысить скорость и эффективность.

Уточнить стандарты конфиденциальности

В разных местах действуют разные правила конфиденциальности, когда речь идет о сборе и обработке данных, поэтому вам необходимо ознакомиться с местными, национальными и международными законами в зависимости от того, где находится ваш целевой рынок.

Чтобы легко добиться этого, просто запрограммируйте свои правила конфиденциальности данных в программное обеспечение ИИ перед его запуском.

Источник ваших данных

В этой статье мы довольно много говорили о данных. Хотя программное обеспечение ИИ отлично подходит для сбора и анализа данных, вам необходимо установить, откуда они берутся и как они будут использоваться.

79% маркетологов в США согласны с тем, что грамотность в отношении данных очень или чрезвычайно важна для достижения целей их компании. - Обзор Каптерры

Данные могут поступать из вашей CRM, каналов социальных сетей и платформы доставки электронной почты, и это лишь некоторые из источников. Вы также должны определить качество любых собранных данных, так как плохие данные окажут негативное влияние на ваши инструменты искусственного интеллекта. Следовательно, он должен постоянно проверяться группами управления данными.

Готовы ли вы к маркетингу ИИ?

Тенденции показывают, что маркетинг ИИ, вероятно, станет основной стратегией большинства современных предприятий. Начните внедрять его в свои маркетинговые планы, чтобы обеспечить наилучшее качество обслуживания клиентов и получить преимущество над конкурентами.

Программное обеспечение Admiral для управления взаимоотношениями с посетителями (VRM) использует машинное обучение для увеличения доходов от восстановления рекламы с помощью таких функций, как Surge Targeting. Платформа также интегрирует GPT Open AI для автоматического создания CTA и предложений для конвертации посетителей в платный доступ, стены регистрации, пожертвования, подписку по электронной почте и многое другое.

Admiral VRM повышает отношения посетителей и доходы цифровых издателей. Запросите демонстрацию сегодня: