Как извлечение веб-данных используется в бизнесе электронной коммерции?

Мы все понимаем ценность данных, собираемых компанией, и то, как их можно использовать, среди прочего, для улучшения планирования продуктов, удержания клиентов, маркетинга и развития бизнеса. Мы достигли этапа, когда внутренние данные, созданные организацией, стали ассоциироваться с большими данными благодаря цифровому веку и увеличению емкости хранилища. Однако мы должны признать, что, полагаясь только на внутренние данные, мы пренебрегаем другим жизненно важным источником — онлайн-данными.

Давайте рассмотрим некоторые из различных способов использования веб-данных. Пожалуйста, имейте в виду, что все это реальные примеры использования, основанные на требованиях клиентов, с которыми мы столкнулись до сих пор.

1. Ценовая политика

Это один из наиболее типичных вариантов использования электронной коммерции. Чтобы получить максимальную прибыль, очень важно правильно оценивать товары, что требует постоянного изучения и изменения стратегии ценообразования. Первый метод учитывает рыночные условия, поведение клиентов, запасы и другие факторы. Скорее всего, в настоящее время вы используете данные своей компании для создания такого тарифного плана. Однако, поскольку потребители могут быть чувствительны к цене, необходимо также проанализировать цены, установленные конкурентами на аналогичные товары.

Решение DaaS iWeb Scraping может доставлять потоки данных с веб-сайтов электронной коммерции, которые включают название продукта, тип, вариант, цену и многое другое. Для проведения дополнительных исследований вы можете получить структурированные данные с сайтов ваших конкурентов в выбранном вами формате (CSV/XML/JSON). Просто введите данные в инструмент аналитики, и вы готовы включить ценовые стратегии ваших конкурентов в свой тарифный план.

Это даст ответы на некоторые ключевые вопросы, такие как: Какие товары могут иметь более высокую цену? Где мы можем предоставить скидку без потери денег? Вы также можете сделать еще один шаг вперед, внедрив сложную динамическую (в режиме реального времени) стратегию ценообразования с использованием нашего решения для сканирования в реальном времени. Кроме того, вы можете использовать поток данных для анализа и отслеживания каталогов товаров ваших конкурентов.

2. Управление торговым посредником

Многие производители продают товары через торговых посредников, и в большинстве случаев торговым посредникам запрещено продавать товары на одном и том же наборе сайтов электронной коммерции. Это гарантирует, что продавец не конкурирует с другими продавцами за продажу своего продукта. Однако вручную искать на сайтах реселлеров, нарушающих условия, совершенно невозможно. Кроме того, некоторые нелегальные продавцы могут продавать ваш продукт на многочисленных веб-сайтах.

Службы извлечения веб-данных могут помочь вам оптимизировать процесс сбора данных, чтобы вы могли искать товары и дилеров быстрее и с большей эффективностью. После этого ваш юридический отдел может принять соответствующие меры в зависимости от обстоятельств.

3. Обнаружение мошенничества

В прошлом году Apple обнаружила, что большинство зарядных устройств и кабелей, продающихся на Amazon как подлинные, на самом деле были плохо изготовлены, с некачественными или отсутствующими компонентами, дефектным дизайном и недостаточной электрической изоляцией. Проще говоря, покупатели покупали контрафактные товары на Amazon, потому что доверяли компании. Нельзя отрицать, что имидж бренда Apple был запятнан контрафактными аксессуарами.

В таких обстоятельствах может использоваться веб-сканирование для автоматического извлечения точек данных о продукте, чтобы обнаружить существенные изменения цен и проверить подлинность продавца. Это также может быть использовано для гарантии того, что ваши торговые партнеры, продающие ваши товары, придерживаются согласованной минимальной розничной цены. Падение цен ниже MRP может оказать пагубное влияние на чистую прибыль. Чтобы обнаружить партнеров, которые не соблюдают соглашение, можно выполнять сканирование почти в реальном времени или сканирование в режиме реального времени.

4. Прогнозирование спроса

Анализ спроса является важной частью планирования и отгрузки продукции. Он дает ответы на такие важные вопросы, как: Какой продукт будет продвигаться быстрее? Кто будет медленнее из двух? Для начала компании электронной коммерции могут оценить свои собственные данные о продажах, чтобы предвидеть спрос, но обычно рекомендуется завершить планирование задолго до запуска. Это потому, что вам не придется планировать после прибытия потребителей; вы будете подготовлены с надлежащим количеством предметов, чтобы соответствовать спросу. Изучение обзоров продуктов может помочь как предприятиям электронной коммерции, так и производителям глубже понять рынок и извлечь из этого выгоду.

Сайт онлайн-объявлений — отличное место для получения информации о спросе. Веб-сканирование может использоваться для отслеживания наиболее популярных товаров, категорий и расценок. Вы также можете изучить закономерность в отношении различных географических мест. Наконец, эту информацию можно использовать для определения приоритетов продаж продуктов в различных категориях в зависимости от регионального спроса.

5. Ранжирование в поиске на торговых площадках

Многие предприятия электронной коммерции предлагают свои продукты как на своих сайтах, так и на таких торговых площадках, как Amazon и eBay. На эти известные торговые площадки ходит большое количество покупателей и дилеров. Из-за большого количества поставщиков на этих платформах сложно конкурировать и занимать высокие позиции в определенном поиске. Множество аспектов (название, описание, торговая марка, фотографии, коэффициент конверсии и т. д.) влияют на результаты поиска на этих рынках, и их необходимо регулярно улучшать. В результате использование извлечения веб-данных для отслеживания рейтинга выбранных ключевых слов для отдельных элементов может помочь в определении успеха усилий по оптимизации.

6. Отслеживание кампаний

Многие фирмы взаимодействуют с клиентами в социальных сетях, таких как YouTube и Twitter. Потребители все чаще обращаются в различные места, чтобы выразить свое недовольство. Компании теперь должны смотреть, слушать и действовать в соответствии с тем, что говорят клиенты. Вы должны изучить не только количество ретвитов, лайков и просмотров, чтобы увидеть, как клиенты интерпретировали ваши слова.

Это может быть достигнуто путем мониторинга форумов и сайтов социальных сетей, таких как YouTube и Twitter, на наличие всех комментариев, связанных с вами и брендами ваших конкурентов. Анализ настроений можно использовать для дальнейшего изучения данных. Это даст вам больше идей для будущих кампаний и поможет вам оптимизировать стратегию продукта, а также план обслуживания клиентов.

Вывод

В этом блоге мы рассмотрели некоторые практические приложения онлайн-интеллектуального анализа данных в сфере электронной коммерции. Сканирование и извлечение данных из Интернета может занимать много времени и ресурсов. Чтобы поддерживать постоянный поток данных, вам понадобится сильный ИТ-персонал с пониманием предмета, инфраструктурой данных и настройкой мониторинга (в случае изменения макета веб-сайта).

Будет уместно отметить, что несколько клиентов пытались сделать это самостоятельно, а затем обратились к нам, когда результаты не оправдали их ожиданий. В результате лучше иметь дело со специалистом по данным как поставщику услуг, который может отправлять данные с любого количества сайтов в заранее заданном формате с нужной вам периодичностью. iWeb Scraping управляет всем процессом сбора данных и гарантирует, что высококачественные данные будут доставлены без задержек.

Если вам нужны какие-либо услуги веб-скрейпинга, свяжитесь с iWeb Scraping сегодня!