Как крупные медиа-издатели используют ИИ для производства контента

Если вы чувствуете себя немного ошеломленным развитием машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ), будьте уверены, вы не одиноки. Однако руководители крупных издательств, таких как Bloomberg, Washington Post, Forbes и Reuters, уже несколько лет инвестируют в инструменты искусственного интеллекта.

ExplodingTopics недавно собрал статистику роста ИИ. В 2022 году мировой рынок ИИ оценивался в 136 миллиардов долларов, а к 2026 году ожидается, что рынок ИИ в США достигнет 299,64 миллиарда долларов. не исключение.

ИИ — привлекательное предложение для тех, кто ищет конкурентное преимущество в уже переполненном пространстве. Издатели инвестируют в искусственный интеллект из-за его способности повышать производительность и эффективность и выполнять сложные задачи, которые до недавнего времени выполнялись вручную.

Использование искусственного интеллекта в производстве контента

Создание контента для онлайн-изданий — постоянная задача. Редакторы-заказчики часто изо всех сил пытаются найти писателей, которые выпускают качественные статьи вовремя и в соответствии с заданием. Наем хорошего писателя также может быть дорогим и трудоемким. В сочетании с этим, хорошему писателю требуется время для создания привлекательного контента. Создание контента включает в себя написание и часто несколько часов исследований и чтения.

В результате многие издатели обращаются к алгоритмам искусственного интеллекта или машинного обучения, чтобы дополнить свою стратегию производства контента, помочь управлять своими бюджетами и поддержать писателей, которых они нанимают. Некоторые из крупнейших имен в мире онлайн-публикаций уже некоторое время используют ИИ для создания контента и поддержки своих писателей.

Forbes и Берти CMS

Берти — это имя, которое Forbes дал своей CMS на базе ИИ, запущенной в июле 2018 года. Согласно их веб-сайту, «Берти стремится расширить возможности, а не заменить журналиста в процессе написания…»

Bertie примечателен тем, что он учится непосредственно у автора, использующего его, а затем настраивает свой вывод.

В результате он может рекомендовать будущие темы для статей на основе того, что автор ранее написал, а также может предлагать заголовки. Forbes сообщает, что они удвоили количество посетителей в месяц после запуска Bertie.

В настоящее время он не производит контент, оставляя это людям-писателям. Вместо этого Берти действует как источник идей и помогает авторам поддерживать их усилия по созданию контента.

The Washington Post и Гелиограф

Heliograf, инструмент для повествования на основе искусственного интеллекта, используется уже несколько лет (он был представлен в 2016 году). The Washington Post использует «робота-журналиста» для создания коротких статей, освещающих местные события. Heliograph написал более 850 статей за первый год своего существования.

Он использовался для освещения Олимпийских игр, местных спортивных мероприятий и новостей о выборах. В результате Почта значительно увеличила выпуск своего контента. Хотя все это звучит впечатляюще (и так оно и есть), выходные данные Heliograf в первую очередь обобщают существующий контент, а не создают что-либо, требующее размышлений или интерпретации.

Совсем недавно эта технология использовалась во время выборов 2020 года для создания и вставки аудиоклипов с результатами в политические подкасты Post.

У NeimanLabs есть хорошая статья о процессе, связанном с инструментами искусственного интеллекта WaPo. Вот их краткое описание гелиографа:

Блумберг и Киборг

Bloomberg Cyborg — это инструмент анализа данных, который использует искусственный интеллект для анализа больших объемов данных. Он берет данные из последних финансовых отчетов и новостей, а затем сразу же создает новости, такие как отчеты о корпоративных доходах. Он также может отслеживать эффективность компаний и выявлять потенциальные инвестиционные возможности.

По оценкам, около трети контента, публикуемого Bloomberg, автоматизировано.

По оценкам, около трети контента, публикуемого Bloomberg, автоматизировано. Это в первую очередь инструмент для тех, кто пишет о финансовых учреждениях и рынках, позволяя журналистам сопоставлять и интерпретировать большие наборы данных.

Reuters Lynx Insight

Инструмент искусственного интеллекта Reuters был запущен в 2019 году по аналогии с Bertie. Он помогает писателям анализировать данные, предлагать идеи для историй и писать небольшие фрагменты контента.

Выступая в роли помощника, он призван поддерживать журналистов, а не заменять их. Lynx анализирует большие объемы данных, чтобы выявить закономерности и интересные факты, из которых можно составить хорошую историю. Он также может давать обзоры компаний, что делает его полезным для фоновых исследований.

Настоящая ценность заключается в том, чтобы использовать машины для того, чтобы делать то, в чем они хороши, а затем представлять это людям — это лучшее из обоих миров. Lynx может использовать метаданные, чтобы быстро сопоставлять истории и ключевые слова с доступными видео или изображениями, чтобы ускорить производство.

Дополнительные преимущества ИИ для издателей: 6 способов, которыми ИИ помогает издателям расти

Множество вопросов об ИИ для издателей

Хотя искусственный интеллект становится все более изощренным, он все еще имеет свои недостатки.
В настоящее время большая часть контента ИИ по-прежнему требует вмешательства человека перед публикацией, но ситуация быстро улучшается.

Эта технология может обобщать существующий контент и анализировать большие наборы данных, но если вы хотите, чтобы она производила что-то индивидуальное, ей может понадобиться помощь. Он также не всегда точен в своих выводах и не обладает человеческими моральными чувствами. Таким образом, любой контент, созданный системой на основе ИИ, обычно требует человеческого редактора, прежде чем он будет выпущен в мир.

Кроме того, есть влияние ИИ на журналистов и авторов. В настоящее время ИИ недостаточно хорош, чтобы заменить писателей, но в какой-то момент в будущем он будет. Уже есть признаки того, что некоторые контент-агентства обращаются к ИИ, а не нанимают младших писателей.

«Никто не знает, что будет дальше!»

Еще одним важным соображением являются авторские права на контент. Технология для определения того, кому принадлежат авторские права на результаты, созданные ИИ, еще не создана. По своей природе ИИ собирает текст или данные из большого пула для получения результата. По поводу авторских прав The Verge заявляет: «Никто не знает, что будет дальше!»

Как недавно было замечено в судебном процессе Getty Images в Великобритании против Stability AI, потенциально система на основе ИИ может брать изображения, защищенные авторским правом, и использовать их для создания собственного контента. Если мы не будем осторожны с тем, как мы используем эту технологию, это будет только вопросом времени, когда мы увидим аналогичные судебные иски, затрагивающие мир онлайн-публикаций.

Генеративный ИИ, который увеличивает доход

Поскольку контент является таким важным компонентом публикации, легко сосредоточиться на генеративном ИИ для написания или дополнения историй, но он также может напрямую стимулировать возможности получения дохода. Admiral интегрировала ChatGPT AI как часть нашей платформы взаимодействия с посетителями для медиа-издателей.

Используя выбор настроений, темы контента и данные о посетителях, инструмент Admiral на базе искусственного интеллекта автоматически создает текст специально для призывов к действию и предложений посетителей. CTA может привести посетителя к платной подписке, подписке по электронной почте, восстановлению блокировки рекламы и т. д. Второй этап запуска функции будет включать в себя автоматическое A/B-тестирование, чтобы показать CTA с наибольшей конверсией нужным посетителям.

Admiral внедряет машинное обучение и автоматизацию искусственного интеллекта в различные аспекты программного обеспечения VRM. С осени прошлого года Admiral внедрила Surge и Popularity Targeting для сотен медиа-издателей. Функция машинного обучения отслеживает всплески трафика в контенте, указывающие на сенсационные или вирусные истории, которые затем запускают уникальные CTA-кампании, чтобы извлечь выгоду из этой возможности.

Узнайте больше о том, как система управления взаимоотношениями с посетителями (VRM) с искусственным интеллектом может вам помочь. Запланируйте демонстрацию, чтобы увидеть все преимущества.