Как стартапы должны внедрять маркетинг, основанный на данных, для стимулирования роста
Опубликовано: 2021-05-09Большинство брендов собирают данные о клиентах, напрямую запрашивая их через формы регистрации или подписки во время первоначального взаимодействия с клиентами.
Веб-сайты теперь оснащены файлами cookie, которые позволяют брендам отслеживать историю просмотров своих посетителей, даже когда они покидают сайт и просматривают другие вещи в Интернете.
Отслеживание электронной почты позволяет брендам узнать, что получатель открыл письмо, где оно было открыто и на каком устройстве. Приложения имеют аналогичную функцию отслеживания.
Мы живем во время, когда технологии стали многогранными почти в каждом секторе. Эта технология генерирует данные, которые могут дать ценную информацию об этой области и могут помочь компаниям сформировать дорожную карту для стимулирования роста и развития. Аналитика данных помогает маркетологам получать точную информацию о клиентах, от их статуса занятости до привычек потребления контента.
Собирая значительные объемы данных, маркетологи изучают тенденции и модели поведения клиентов, чтобы строить на их основе успешные кампании и участвовать в маркетинге, основанном на данных. Маркетинг, управляемый данными, — это стратегия использования информации о клиентах для оптимальной и целенаправленной покупки медиа и креативных сообщений. Он берет ответы на такие вопросы, как когда, где и какое сообщение, и делает эти ответы действенными.
Использование и активация данных позволяют значительно оптимизировать медиа- и креативную стратегию. Эта стратегия, ориентированная на людей, является более персонализированной и сегодня обеспечивает значительную рентабельность инвестиций на рынке.
Как бренды получают аналитику данных:
В наш век постоянного подключения и Интернета вещей данные о потребителях круглосуточно собираются компаниями и брендами. Современные компьютеры могут распознавать ваш голос, распознавать ваше лицо, отслеживать вашу историю посещений Интернета с помощью технологии файлов cookie, определять ваше местоположение с помощью GPS и записывать ваши платежи по цифровым транзакциям. Эта информация помогает брендам создавать точные профили потребителей и прогнозировать их предпочтения и поведение в отношении расходов. Способы, которыми бренды собирают эти данные:
- Большинство брендов собирают данные о клиентах, напрямую запрашивая их через формы регистрации или подписки во время первоначального взаимодействия с клиентами. С помощью этих форм собираются основные данные, такие как имя, возраст, пол и адрес электронной почты.
- С помощью файлов cookie веб-сайта. Большинство веб-сайтов в настоящее время оснащены файлами cookie, которые позволяют брендам отслеживать историю просмотров своих посетителей, даже когда они покидают сайт и просматривают другие вещи в Интернете.
- Отслеживание электронной почты и приложения. Отслеживание электронной почты позволяет брендам узнать, что получатель открыл письмо, где оно было открыто и на каком устройстве. Приложения имеют аналогичную функцию отслеживания.
Прогнозирование поведения потребителей для увеличения продаж
Изучение поведения потребителей необходимо для увеличения продаж и улучшения удержания клиентов. Анализ данных показывает, сколько людей нажимают на ваш сайт, и прогнозирует, вернутся ли они. Компании могут использовать это для расчета потребительской ценности и применения упреждающего подхода к удержанию клиентов.
Эту модель успешно реализовала Zara. Компания отслеживает, анализирует и рассчитывает свои продажи с помощью опросов клиентов и RFID-меток, а также получает отзывы об общественном мнении. Исходя из этого, Zara позволила улучшить управление запасами, дизайн и распространение. Сегодня Zara продает более 11 000 новых дизайнов каждый год, в отличие от 4000 дизайнов, которые продают ее конкуренты.
Размещайте продукты в соответствии с поведением и мотивацией клиентов
Чтобы получить четкое представление о вашей аудитории и ее отношении к вашей кампании, изучите их поведение и мотивацию. Поведение, которое вас интересует, зависит от ваших маркетинговых целей. Например, вы можете изучить канал, который, скорее всего, будет использовать ваша аудитория, и использовать его для оптимизации вашего контента. Если ваша аудитория использует Instagram, убедитесь, что ваше присутствие там больше, и запустите релевантную рекламу для своей аудитории.
Рекомендуется для вас:
Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии
Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Точно так же понимание мотивации вашей аудитории может помочь вам понять, как привлечь их внимание. Это позволяет вам предложить что-то, что дает им возможность достичь своих целей, достигая при этом и ваших целей. Например, если вы маркетолог B2B, мотивация ваших клиентов, скорее всего, будет заключаться в развитии их бизнеса. Используйте эту информацию, чтобы представить свой продукт таким образом, чтобы подчеркнуть его способность привлекать новых клиентов.
Сегментация клиентов
Аналитика данных может помочь маркетологам сегментировать своих клиентов на основе общих качеств или характеристик. Группируя клиентов по сегментам, бренды могут делать определенные предположения о том, что они ценят больше всего, и использовать подход, который, скорее всего, им понравится. Покупателей можно разделить по следующим признакам:
- Демографическая сегментация
- Психографическая сегментация
- Поведенческая сегментация
- Географическая сегментация
Например, если бренд занимается продажей автомобилей, то информация о поле, доходе, возрасте и размере семьи потенциальных клиентов может помочь маркетологам легко добраться до них. Клиенты с большим размером семьи с меньшей вероятностью купят дорогой автомобиль, чем молодой специалист с высоким доходом и размером семьи 1 человек.
Используйте рекламные данные для оптимизации маркетинговых каналов:
Используя данные о платных рекламных кампаниях, маркетологи могут создавать и реализовывать свои стратегии в соответствии с тем, из каких каналов приходят лиды, чтобы оптимизировать показатели конверсии. Бренды могут определить, какие каналы работают лучше всего и вызывают желаемое поведение, и соответственно планировать свой контент. Они также могут получить представление о клиентах, определить наиболее прибыльные ключевые слова и настроить соответствующие SEO-кампании.
Бренды также могут определить, какой формат контента лучше всего подходит для них, будь то электронная почта, сообщения в блогах или социальные сети.
Двойной таргетинг
Аналитика данных помогает компаниям определить, кто является их лучшими клиентами, чтобы найти ценных потенциальных клиентов, похожих на них. Как только у вашей компании или бренда появится значительное количество клиентов, вы должны определить наиболее активных клиентов, которые приносят прибыль. Определите их атрибуты и используйте эту информацию для привлечения похожих клиентов.
Знание того, кто ваши лучшие клиенты — их отношение и модели покупок, позволит вам предсказать типы сообщений, на которые они лучше всего ответят, и лучшие каналы для взаимодействия с ними. Это поможет вам сузить подход к таргетингу и сосредоточиться на успешных лидах.
В современном технологическом мире прогнозный анализ является важной инвестицией для развития вашего бизнеса. Внедрение аналитики больших данных может помочь брендам достичь конкурентного преимущества над другими, сократить расходы на маркетинг и повысить удержание клиентов. В то время как данные становятся легко доступными для всех организаций, компаниям необходимо убедиться, что они внедряют соответствующие системы анализа данных и используют их для создания эффективных маркетинговых кампаний.