Как автоматизировать работу медийного рекламного агентства с помощью Dashboard

Представим себе мечту любого маркетолога. Вы придумали крутую рекламную кампанию, сформулировали стратегию, сделали креативы и первоначальную настройку… И тут вы нажимаете на кнопку «Сделать хорошо» и запускается автоматизированная система. Система собирает данные, определяет лучшие места размещения, частоту и креативы, оптимизирует настройки в рекламных кабинетах. А вам остается только наблюдать за тем, как улучшается статистика и выставлять параметры, которые еще нужно увеличить.

Вроде недостижимый идеал, но ньюэйдж. уже создает такую ​​систему, и мы планируем запустить ее через 6-9 месяцев. В этой статье мы расскажем вам о первом этапе автоматизации.

Сейчас мы заканчиваем самый важный этап создания системы – автоматизация сбора и визуализации данных. Мы создали дашборд (доступ по запросу) для анализа, опираясь на 6-летний опыт, более 1000 проведенных национальных кампаний и более 10 миллиардов проанализированных рекламных показов.

Наша автоматизация отчетности стала особенно актуальной в 2020 году. Когда все стремились максимально сэкономить, мы сосредоточились на оптимизации ресурсной задачи — сборе данных, которые позволили оценить эффективность контакта и самой рекламной кампании в целом. .

Информационные панели — наше конкурентное преимущество. Если в 2019 году один отчет занимал четыре часа (это было очень быстро, учитывая объем данных, которые мы в него собрали), то сейчас он составляет несколько минут и содержит еще больше данных. В результате у заказчика есть вся информация о том, на что расходуется бюджет и какие результаты дают те или иные кампании.

Наша информационная панель отражает процессы агентства на основе методологии комплексного анализа. Он состоит из четырех элементов:

• контроль качества размещения и эффективного контакта;
• оценка медийных метрик;
• оценка реакции на рекламу;
• Agile-маркетинг меняется в зависимости от результата.

Так мы можем оценить реальную эффективность рекламной кампании, но по мере развития метода рабочие процессы усложняются, а отчетности становится больше. После автоматизации этих процессов мы сократили время подготовки отчетов более чем в 10 раз.

Шаг 0. Сбор данных о рекламной кампании

Сбор данных кампании — утомительная задача. Специалисту нужно обойти все рекламные конторы, выгрузить информацию, стандартизировать ее, отфильтровать и только потом приступать к анализу. Чем больше инструментов используется в кампании, тем больше времени уходит на выполнение задачи. При запуске самой малой медийной кампании отчет состоит из следующих данных:

• 3-4 рекламных аккаунта;
• 2 аналитики — Google Analytics и Campaign Manager;
• 4-8 рекламных форматов;
• 15-20 кампаний;
• 20-50 сегментов аудитории.

Наша идея отчетности состоит в том, чтобы объединить все метрики, метрики и каналы в один отчет, используя одну стратегию. Мы написали программное обеспечение, и процесс стал в десять раз проще. Вся актуальная информация автоматически передается в облачную базу данных. Мы реализовали это следующим образом:

1. Основная база данных хранится в BigQuery.
2. Загрузите в него план и структуру кампании из Google Sheets.
3. С рекламных кабинетов, имеющих API, информация в базу данных поступает через этот интерфейс;
4. Те сайты, у которых нет API, отправляют отчеты каждый день. Загружаем их в Google Sheets и оттуда в базу данных.
5. В BigQuery мы объединяем данные по структуре плана и формируем отчеты.
6. Вся собранная информация сразу визуализируется в виде дашборда. Так что и мы, и клиент сразу понимаем статус кампании.

Ежедневно мы автоматически выкладываем около 100 отчетов из 12 разных источников по 20 рекламным кампаниям. Это примерно 1 ТБ информации. Это сложно, долго и дорого обрабатывать вручную. Наша система уже упрощает задачу более чем в 10 раз. Трафик-менеджеры видят статистику онлайн, в разрезе каждого сегмента и сайта. Посмотрите, как соблюдаются ставки и бюджеты в Facebook и Google Ads, а также какие конверсии и поиски видео.

Если раньше сбор статистики и ее анализ занимал день работы специалиста, то теперь отчет составляется каждый день и автоматически. В результате мы ежедневно контролируем качество, а проверка качества полученной информации осуществляется за 15 минут вместо 4 часов.

Шаг 1. Контроль качества данных

После сбора информации с рекламных контор мы контролируем качество статистики и контакта. На данном этапе важно обратить внимание на следующие показатели.

Для полноценной проверки необходимо проанализировать большой объем информации. Поэтому мы также интегрировали этот процесс в автоматическую панель управления.

Шаг 2. Оценка медийных показателей

Автоматизация значительно удешевила анализ медиапоказателей. Ниже приведен пример агрегированных показателей рекламной кампании из YouTube, Facebook, Display & Video 360 и Trade Desk. Мы сразу видим агрегированную статистику общего охвата, частоты и переходов со всех источников.

Причем охват не просто суммируется со всех рекламных контор, это данные с учетом ошибок, выявленных на предыдущем шаге.

Шаг 3. Оценка реакции на рекламу

Наиболее важным компонентом комплексного анализа является оценка отклика на рекламу. И здесь важно учитывать не только взаимодействия с рекламой (пост-клик), но и отложенные действия пользователя (пост-просмотр и кросс-девайс). Ниже пример отчета и метрики, динамику которых мы видим каждый день.

На основе этих данных специалисты могут определить эффективные сегменты и периодичность, наиболее успешный креатив для конкретной аудитории и получить другие инсайты для улучшения рекламных кампаний клиентов.

Именно в этой части дашборда используются уникальные алгоритмы нашей методологии, которые позволяют быстро принять решение по оптимизации кампании.

Шаг 4. Улучшения и будущее

В 2020 году мы сократили сроки подготовки отчетов более чем в 10 раз, увеличив при этом периодичность отчетов. Это позволило нам оперативно оценивать эффективность рекламных кампаний и реагировать на изменения. Мы планируем развивать автоматизацию отчетности из автоматизированного дашборда в отдельный продукт.

Следующим шагом является автоматизация процессов комплексного анализа. Система по заданным алгоритмам проанализирует, какой сайт, для какой аудитории и какая медийная реклама дает наибольший эффект после контакта. Аналитик просто даст команду, какие показатели следует оптимизировать для достижения желаемых результатов, исходя из своего опыта и задачи рекламной кампании.

Вы можете запросить доступ к приведенному выше примеру Dashboard, чтобы воссоздать аналогичную систему в своей компании. Для этого отправьте письмо, к которому хотите получить доступ, на нашу почту: [email protected] .