Как оптимально использовать данные в маркетинге?

В течение многих лет роль данных в маркетинговых стратегиях не использовалась в полной мере, как следовало бы. Так много организаций ссылались на данные с единственной целью измерения их влияния. Однако сегодня сценарий полностью изменился. Широкое использование Интернета изменило роль данных в маркетинге.

В настоящее время для измерения маркетингового прогресса достаточно сочетания стратегий онлайн-маркетинга , интеллектуального анализа данных и анализа данных. Данные, поступающие со всех каналов, включая веб-сайты, медийную рекламу, результаты поиска, публикации в социальных сетях и т. д., очень помогают в принятии важных решений.

Из-за обилия данных, которые извлекает интеллектуальный анализ данных , появился новый процесс, который начал действовать, и этот процесс называется маркетингом, управляемым данными. Итак, что такое маркетинг, управляемый данными, и как можно оптимально использовать маркетинг, управляемый данными, для упрощения маркетингового процесса.

Что такое маркетинг, управляемый данными?

Как следует из названия, маркетинг, основанный на данных, — это процесс, в котором данные о клиентах используются для принятия подходящих и более обоснованных маркетинговых решений. Существует множество инструментов автоматизации маркетинга и аналитики, которые способны собирать данные из различных источников и предлагать информацию о поведении и предпочтениях клиентов.

Маркетологи используют данные для улучшения своих стратегий онлайн-маркетинга . Данные помогают глубже понять клиентов для персонализированного и целевого охвата. Это также помогает в построении значимого взаимодействия с клиентами и максимизации маркетинговых усилий по возврату инвестиций .

Маркетинг, управляемый данными, против традиционного маркетинга

Традиционный маркетинг уже давно используется маркетологами, но во многих отношениях он был ограничен. У маркетологов была ограниченная информация об аудитории, что также означало, что важные решения основывались на предположениях. Много раз маркетологи также прибегали к методам проб и ошибок в качестве метода лидогенерации .

В прошлом никто не мог быть уверен в успехе маркетинговой кампании. Даже источники данных, а под этим мы подразумеваем исследования рынка, были ненадежными. Измерение их эффективности было ограниченным, а традиционные кампании не давали измеримой информации о целевых рынках и их аудитории. Компании должны были более последовательно вырабатывать стратегию.

С появлением маркетинга, основанного на данных, все догадки были заменены некоторыми неопровержимыми фактами. С помощью таких методов, как анализ данных и интеллектуальный анализ данных , маркетологи могут извлекать данные и детализировать их до потребностей и предпочтений демографических данных, цифрового поведения, покупательских моделей, интересов и т. д.

Маркетологи могут в значительной степени достичь своей аудитории в нужное время и в нужном месте. Это можно сделать с помощью персонализированных сообщений и предложений, способных повысить конверсию. Следовательно, маркетинг, основанный на данных, является одним из лучших способов привлечь больше потенциальных клиентов.

Тем не менее, маркетинг, основанный на данных, не является концом традиционного маркетинга. Это, безусловно, лучший метод для продвижения кампаний в середине и в нижней части воронки, но традиционные маркетинговые методы идеально подходят для повышения осведомленности. Выходя на новые рынки и сегментируя аудиторию, организации должны максимизировать свой охват.

Традиционный маркетинг всегда будет отличным методом повышения узнаваемости бренда и привлечения новых клиентов в любом масштабе. Тем не менее, компаниям нужны стратегии онлайн-маркетинга , основанные на данных, чтобы взращивать свою аудиторию и гарантировать, что они останутся с ней на долгое время.

Зачем использовать маркетинг, управляемый данными?

Маркетинг, основанный на данных, имеет множество преимуществ. Именно по этой причине некоторые из ведущих маркетологов с вероятностью 72% вкладывают средства в качество собираемых ими данных.

1. Понимание целевой аудитории

Маркетинговые методы, основанные на данных, такие как интеллектуальный анализ данных и анализ данных , — отличный способ изучить такие показатели, как посещения страниц или блогов, клики по объявлениям, просмотры видео, продукты, добавленные в корзину, и многое другое.

Когда маркетологи используют эти методы стратегически, становится легко привлечь их к нужным каналам, которые также ведут к нужным разговорам.

2. Сегментация аудитории

Данные — отличный способ создать сегменты на основе интересов, демографии, истории покупок, географии и т. д. Их можно использовать для запуска кампаний, специфичных для каждого сегмента, для повышения конверсии.

С помощью интеллектуального анализа данных маркетологи могут создавать кампании, которые, как они знают, будут привлекательны для аудитории, несмотря ни на что. Сегментация позволяет маркетологам понять, что именно понравится аудитории.

3. Персонализированные сообщения

Маркетологи также могут использовать данные, чтобы персонализировать свои сообщения и предлагать подходящие продукты, контент, а также рекомендации по дальнейшим действиям для помощи в принятии решений.

Например, предположим, что посетитель веб-сайта электронной коммерции видит продукт много раз. Теперь количество раз, когда посетитель видит этот продукт, можно оценить, чтобы понять намерение, с которым клиент заходит в Интернет и желает приобрести продукт.

Персонализированный обмен сообщениями способен повысить конверсию продаж на 10-15%. Более 90% маркетологов считают, что персонализация повышает прибыльность бизнеса.

4. Многоканальный опыт

С помощью методов маркетинга, основанного на данных, становится легко отслеживать межканальные данные. Маркетологи могут отслеживать путь клиента, а также предлагать многоканальный опыт, который меняется с цифрового на физический и наоборот.

Организации, которые предлагают своим клиентам стабильное обслуживание по всем каналам, получают увеличение доходов на 5-15%, что является существенным во всех отношениях.

5. Целевая покупка рекламы

Аналитика данных — отличный способ объединить данные о клиентах с алгоритмами, которые могут найти подходящий метод для показа цифровой рекламы.

Эти объявления могут быть стратегически размещены на правильных платформах и могут продвигаться на них для получения подходящих результатов.

6. Окупаемость инвестиций в маркетинг

Использование данных о клиентах для проведения маркетинговых кампаний помогает оптимизировать эффективность различных каналов, а также повышает точность атрибуции.

Маркетологи могут легко определить, какие каналы приносят максимальный доход при номинальных затратах, инвестируя в снижение затрат. Кроме того, это также помогает делать гораздо более точные прогнозы при оптимальном планировании бюджета и ресурсов.

Тенденции маркетинга, основанного на данных

Общеизвестно, что данные — это новая валюта в настоящее время и даже самая ценная. После того, как в 2020 году мир поразила пандемия, данные стали важнее. Произошел массовый переход к цифровым технологиям, и все больше и больше людей заходили в помещения по мере усиления ограничений, связанных с пандемией.

Потребители и предприятия приняли цифровые средства выполнения своей работы, и данные стали превыше всего. Некоторые из общих тенденций, которые продолжают преобразовывать маркетинг, основанный на данных, упомянуты ниже.

1. Автоматизация и персонализация

УТП ИИ заключается в преобразовании огромных объемов необработанных данных в понятную информацию за несколько секунд. Это явно то, что люди не могут сделать.

Более того, влияние ИИ на отрасли и функции учитывается во всех смыслах. Он по-прежнему помогает маркетологам осуществлять персонализированное взаимодействие в режиме реального времени в масштабе. Применение передовых алгоритмов интеллектуального анализа данных может помочь маркетологам изучать системы на основе доступных данных и со временем улучшать их.

Автоматизация и персонализация — отличные способы использовать нужные данные и действовать в нужное время без какого-либо ручного вмешательства. Это приводит к продвинутым результатам оптимизированным способом.

2. Предиктивный анализ

Маркетинговые методы, основанные на данных, ведут к прогнозному анализу, который делает маркетологов более гибкими. Методы анализа данных позволяют маркетологам создавать гибкие модели данных, которые помогают идти в ногу с быстро меняющимся поведением клиентов.

Прогнозный анализ на основе ИИ помогает маркетологам оставаться в курсе существующего поведения клиентов при планировании будущих маркетинговых стратегий.

3. Вопросы конфиденциальности и безопасности

С ростом утечек данных во всем мире большинство клиентов беспокоятся о своих данных. Они не знают, как, когда и где их данные будут скомпрометированы.

Существуют общие правила конфиденциальности данных, которые требуют, чтобы маркетологи стали более прозрачными в отношении того, как они используют данные клиентов. Многие технологические гиганты по всему миру предприняли шаги для решения проблем безопасности клиентов, предписав удалить сторонние файлы cookie с веб-сайтов.

Следовательно, маркетологи должны найти способ полагаться на свои собственные данные, а не на сторонние источники, поскольку правила конфиденциальности и безопасности ужесточаются. Это то, что требует от маркетологов улучшения своего технического стека и внедрения готовых к будущему маркетинговых методов, основанных на данных.

4. Разрушение хранилищ данных

Предполагается, что большая часть данных о клиентах, находящихся в каждой команде, должна быть доступна для всех, если только эти данные не являются конфиденциальными. Когда есть улучшенный обмен данными, увеличивается видимость пути клиента.

Разрушение хранилищ данных помогает в создании всеобъемлющих и взаимосвязанных стратегий, основанных на данных, которые в конечном итоге могут принести пользу всем заинтересованным сторонам.

Оптимальное использование маркетинговых стратегий, основанных на данных

Использование данных для стимулирования маркетингового охвата позволяет большинству маркетологов ставить клиентов в центр всего, что они делают и чем занимаются. Полная идея маркетинга, управляемого данными, обычно заключается в оптимизации выгод для маркетологов и обеспечении того, чтобы клиентам не приходилось сталкиваются с неуместными и раздражающими сообщениями, которые мешают их путешествию.

Некоторые из маркетинговых стратегий, основанных на данных, которые полезны для улучшения и персонализации взаимодействия с клиентами, включают:

1. Консолидация данных

Очень хороший метод лидогенерации — собрать все данные и вашу организацию в одном месте. Это то, что позволяет вам создать последовательный путь клиента по всем каналам и точкам взаимодействия.

Кроме того, он также обеспечивает последовательный и контекстуальный опыт работы с клиентами. Как только начинается консолидация данных, становится легко объединить сообщения бренда по функциям, а не только по маркетинговым кампаниям.

2. Улучшенная сегментация аудитории

Аналитика данных — отличный способ лучше узнать свою целевую аудиторию. Как только вы лучше узнаете сегменты своей аудитории, вам будет легче нацеливаться на них оптимальным образом.

Поскольку цель состоит в том, чтобы сделать маркетинг намного более актуальным, лучше всего начать с создания четко определенных сегментов аудитории, которые могут удовлетворить потребности аудитории способами, которые соответствуют их конкретным потребностям и пути.

Данные, включая демографические данные, цифровое поведение клиента, предпочтительные платформы, на которых клиенты проводят свое время и т. д., подходят для сегментации аудитории. Также можно уточнять сегменты на основе уровня вовлеченности.

3. Оптимизация контента

Методы маркетинга, основанного на данных, также помогают оптимизировать контент, который вы публикуете на большинстве платформ. Вы можете усовершенствовать свой контент, анализируя данные, чтобы выявить нюансы поиска об аудитории и их личностях.

Как только вы поймете предпочтения аудитории, вам будет очень просто создавать и улучшать свой контент на всех платформах, делая его очень полезным и привлекательным. Это полезный метод лидогенерации , который бренды могут использовать для лучшего продвижения.

4. Понимание личности покупателя

Маркетинговые методы, основанные на данных, для лучшего понимания личности покупателя. Вы можете использовать данные, которые вы извлекаете, для понимания истории просмотров, предыдущих покупок, взаимодействия с клиентами и т. д. для создания эволюционных портретов покупателей.

Данные помогают восстановить связь и напомнить вашей аудитории о вашем бренде в нужное время и на нужных платформах, чтобы можно было принять незамедлительные меры. Вы также можете показывать целевую рекламу в социальных сетях и даже отправлять электронные письма о брошенной корзине, чтобы их можно было подтолкнуть к совершению покупки.

5. Унификация клиентского опыта

Путешествия клиентов стали очень всеобъемлющими по своему характеру, поэтому для компаний важно развивать возможности, необходимые для распознавания и привлечения клиентов независимо от используемого канала.

Использование омниканальной стратегии, основанной на унифицированных данных из различных каналов и команд, может помочь оптимизировать пути клиентов и снизить уровень их оттока.

6. Лучшее время продвижения

Маркетинг, основанный на данных, также является отличным способом найти лучшее время для рекламных акций. Исторические данные могут помочь прояснить, какой день, месяц и год подходят для получения максимальной вовлеченности.

Как только вы сможете оптимизировать время и продолжительность рекламных кампаний, вполне вероятно, что аудитория будет остро вас замечать. Это, в свою очередь, приведет к продвижению бренда и широкому признанию в долгосрочной перспективе.

Вывод

Один из лучших способов обеспечить эффективность маркетингового плана — заставить клиентов почувствовать, что они вовлечены в личную беседу один на один. Клиенты не должны чувствовать, что им продают. Использование маркетинга, основанного на данных, делает именно это, создавая более значимый и индивидуальный опыт.

Это приводит к своевременной и актуальной персонализации, побуждая клиентов совершать покупки и в конечном итоге отталкивая их. Последовательные и новаторские разработки в области больших данных и искусственного интеллекта, несомненно, сделают маркетинг, основанный на данных, еще более сильным.

Маркетинг, управляемый данными, — это будущее, и бренды должны внедрять услуги цифрового маркетинга, которые внедряются синхронно с ним, пока не стало слишком поздно. Если вы также ищете маркетинговые услуги на основе данных, свяжитесь с нами , чтобы узнать больше.