Как преуспеть в мире пост-куки [2023]

Этот пост был последний раз обновлен 18 января 2023 г.

Как часто говорят, удача сопутствует смелым, и для цифровых издателей перспектива рекламы без файлов cookie должна рассматриваться как возможность для смелости, но она требует этого.

В индустрии рекламных технологий издатели должны быть смелыми и понимать, что слишком большая власть, сосредоточенная в руках нескольких фирм, не приносит пользы выбору потребителей или обществу в целом.

Все заинтересованы в том, чтобы издатели использовали данные в рамках параметров конфиденциальности в цифровой рекламе на долгосрочной и устойчивой основе.

Если издатели терпят неудачу, потребители не имеют доступа к данным, а также к свободе выражения мнений, которую предоставляет Интернет, что необходимо для процветания среди конкурентов.

С таким количеством спекуляций, связанных с будущим без файлов cookie — и будущим использования данных в рекламных технологиях — вам нужно знать, как правильно ориентироваться при создании пост-куки.

Используйте наш пост в блоге как компас в мире файлов cookie. Вот план игры, который вам понадобится, чтобы преуспеть на этом новом рубеже программной рекламы.

Давайте пройдемся по всему шаг за шагом.

История файлов cookie

Давайте сначала вспомним, почему мы здесь: файлы cookie.

Файлы cookie были созданы в начале 90-х веб-разработчиками, которые хотели найти способы отслеживать людей в Интернете.

Используя эти небольшие фрагменты данных, рекламодатели теперь могут сообщать об уникальных посетителях страницы, а не только о посещениях страницы (например, один человек посещает блог несколько раз или сотни людей посещают страницу один раз).

Увидев успех этих файлов cookie, интернет-магазины начали использовать их для других целей: держать браузеры покупателей открытыми дольше, давая им стимулы, такие как коды скидок, для повторного посещения их магазинов после просмотра в других местах.

Итак… Где мы сейчас?

Объединив мощность данных сторонних и сторонних файлов cookie, мы достигли беспрецедентного уровня личных данных о любом пользователе, поэтому мы наблюдаем усиление законов о конфиденциальности, таких как Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей, GDPR, LGPD, и многое другое.

Кроме того, издателей беспокоят неточные данные!

Хотя невозможно переоценить преимущества создания индивидуального маркетингового опыта с использованием пользовательских файлов cookie, мы также знаем, что они не всегда точны на 100 %, а иногда даже приводят к неверным результатам.

Короче говоря, мы могли бы ориентироваться на суперспецифическую нишу онлайн-пользователей, которые в конечном итоге могут вообще не соответствовать нашей демографии, поэтому мы не можем предсказать, будут ли они конвертироваться в долгосрочной перспективе.

Ключевые понятия, чтобы выжить в мире пост-куки

Чтобы издатели были успешными сейчас и в будущем, они должны понимать эти основные концепции.

K-анонимность

Чтобы установить порог конфиденциальности для целевой рекламы, не теряя слишком много атрибутов таргетинга, Google предлагает применять методы k-анонимности (k-anon).

Ограничивая количество параметров таргетинга, он эффективно ограничивает количество целевых маркетинговых кампаний, которые можно проводить для каждой когорты.

Примером может служить новостная организация, собирающая когорту спортсменов и передающая идентификатор своей группы поставщику рекламных технологий для показа рекламы своих продуктов и услуг этой аудитории.

Это то, что мы называем «запросом на ставку».

Как только количество ставок в когорте пользователей падает ниже согласованного уровня безопасности (ограничения, которые удерживают пользователей в пределах параметров конфиденциальности), можно предотвратить отправку запросов ставок в реальном времени на торговой площадке издателей.

Дифференциальная конфиденциальность

Когортный таргетинг используется для разделения пользователей со схожими характеристиками (такими как возраст, пол, интересы и т. д.) на когорты для повышения эффективности рекламы и целей ретаргетинга.

Однако любой метод таргетинга потребует дифференцированной конфиденциальности, системы, в которой когорты превышают определенный размер, что гарантирует, что пользователи не будут идентифицированы.

Федеративное обучение когорт (FLoC)

Чтобы Google мог создавать свои собственные когортные группы, он использует технологию машинного обучения под названием Google FLoC, основанную на пользовательских данных.

В FLoC машинное обучение используется для получения информации о пользователях или, точнее, об устройствах, которые они используют.

Данные PII (персональная идентифицирующая информация) удаляются из любых личных данных, таких как адреса электронной почты, номера телефонов и т. д., поэтому они не могут использоваться третьими лицами для прямого контакта с физическими лицами.

В недавних испытаниях Google заявил, что может достичь 85% точности таргетинга рекламы при использовании файлов cookie для онлайн-рекламы и ретаргетинга.

Для того, чтобы вся индустрия участвовала в такого рода исследованиях, Google призвал остальную часть рынка рекламных технологий принять участие в подобных экспериментах.

Вполне вероятно, что эти методы будут продолжать обсуждаться или даже обсуждаться после развития децентрализации.

Когда мы вступаем в 2022 год, уже есть признаки того, что инновации в области рекламных технологий начали ускоряться беспрецедентными темпами, а программатик-реклама стала мейнстримом.

Связанное чтение: https://www.monetizemore.com/blog/google-floc-explained/

Мораль этой истории

Как и любая технология, которая использовалась за пределами своей первоначальной области применения, файлы cookie зажили своей собственной жизнью, что может привести к неэффективным таргетированным кампаниям и достаточно способно негативно повлиять на взаимодействие с пользователем.

Из-за этого многие производители веб-браузеров за последние несколько лет отказались от сторонних файлов cookie, что привело к обещанию Google Chrome прекратить их использование в прошлом году.

Это подводит нас к вопросу. Как мир без файлов cookie повлияет на издателей в долгосрочной перспективе?

Как это влияет на меня?

Итак, мы серьезно меняем способ таргетинга и сегментирования нашей аудитории для рекламы, и мы хорошо с этим справляемся, поскольку это было неизбежно.

Однако мы понимаем, что это вызвало некоторые спекуляции среди цифровых издателей.

Уже довольно давно мы знаем, что файлы cookie не являются идеальным способом решения проблемы, но они, безусловно, являются важным компонентом любого веб-приложения.

Однако пройдет еще несколько лет, прежде чем мы найдем лучшее решение.

Но не бойтесь!

MonetizeMore уже много лет следит за решениями без файлов cookie, и мы разрабатываем собственные решения, чтобы вы по-прежнему могли максимизировать свой доход от рекламы в мире без файлов cookie.

Но сначала давайте посмотрим, какие исходные данные могут изменить игру с куки здесь.

Собственные данные в помощь

В мире без файлов cookie по-прежнему возможны узконаправленные и персонализированные рекламные кампании — и они даже лучше, чем раньше!

В связи с этим мы больше полагаемся на данные сторонних файлов cookie, такие как адреса электронной почты и другие личные данные, которые предоставляют вам ваши пользователи. Позже это можно использовать для ретаргетинга и удержания клиентов.

Это лучше, когда речь идет о точном нацеливании на аудиторию, потому что вы не только достигаете их с помощью лазерных таргетингов, но также повышаете доверие к своим отношениям, используя данные в рамках параметров конфиденциальности.

Собственные данные — это ключ к процветанию в эпоху без файлов cookie.

Заворачивать

Выживание в эпоху пост-куки возможно, если вы сотрудничаете с MonetizeMore.

С MonetizeMore вы сможете:

• Максимизируйте свой доход от рекламы
• Получите самые высокооплачиваемые ставки на свой рекламный инвентарь

Не волнуйтесь, так как вы будете в порядке в эпоху после печенья с MonetizeMore в качестве вашего лучшего друга. Начните увеличивать свой доход от рекламы уже сегодня!