Значение электрических скутеров с искусственным интеллектом и IoT для интеллектуальных служб доставки
Опубликовано: 2020-07-12Многие производители электромобилей внедряют в свои автомобили современные технологии, такие как искусственный интеллект и Интернет вещей.
AI и IoT изменили все службы доставки, особенно электромобили.
Применение ИИ и Интернета вещей в электромобилях обеспечивает эффективность и безопасность
Городская логистика и службы доставки – одна из главных проблем каждого большого и малого города. Рынок доставки, от бакалейных товаров до продуктов питания и всего остального, быстро растет с развитием технологий и Интернета. Он перемещает транспортные средства в часы пик и по дорогам, которые уже перегружены частным движением.
По данным MDS Transmodal Limited, влияние служб доставки заключается в том, что они составляют от 8 до 18% городских транспортных потоков и снижают на 30% пропускную способность дорог из-за операций по вывозу и доставке, и она продолжает расти в ближайшие годы. Операции по доставке сильно влияют на заторы и качество городской среды. На их долю приходится около 25% выбросов CO2 в городских районах.
Новое предприятие, которое присоединилось к службам доставки, — это Electric Vehicles. Индустрия электромобилей быстро растет, чтобы бороться с загрязнением окружающей среды. Электромобили (EV) рассматриваются как катализатор сокращения выбросов CO2 и создания более интеллектуальных транспортных систем. Правительство Индии также настаивает на переходе на электромобили для любых целей. Правительство Индии заявило, что к 2030 году Индия перейдет на 30% электромобилей.
У правительства Индии есть видение сделать страну электрически мобильной. Правительство Индии поощряет массовую электрическую мобильность, выделив 10 000 индийских рупий на увеличение использования электромобилей в рамках схемы «Ускоренное внедрение и производство гибридных и электрических транспортных средств» (FAME) II и снижение на 5% налога на товары и услуги для электромобилей.
По мере развития технологий и внедрения изменений во многих отраслях многие производители электромобилей внедряют в свои автомобили современные технологии, такие как искусственный интеллект и Интернет вещей. Они предоставляют эти электронные скутеры для многих целей, от личного использования до интеллектуальной экосистемы доставки.
Использование электровелосипедов, грузовых электровелосипедов и электросамокатов чрезвычайно положительно влияет на повышение корпоративной социальной ответственности (КСО), узнаваемость и экологически чистый имидж среди клиентов и заказчиков, экономию средств, поскольку они потребляют мало энергии и требуют минимального обслуживания и обслуживания. спектакли очень хорошие. Легко добраться до любого места в городских районах, а надежность этих электронных транспортных средств слишком высока. По этой причине в настоящее время все больше гигантов доставки выбирают электронные скутеры вместо бензиновых или дизельных скутеров.
Рекомендуется для вас:
Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии
Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Некоторые проблемы связаны с использованием электромобилей, например, отсутствие подходящих зарядных станций, ограниченная автономия, особенно в холмистой местности, и некоторые технические неисправности двигателей и аккумуляторов. Но технологии искусственного интеллекта и Интернета вещей даже нашли решение всех этих проблем.
ИИ и Интернет вещей изменили все службы доставки, особенно электромобили. Теперь электрические скутеры руководителей службы доставки поддерживают AI и IoT. Чтобы за поведением водителя можно было следить для безопасной и своевременной доставки грузов. Компании начали использовать телематические устройства для отслеживания и мониторинга движения транспортных средств во время доставки. Эти технологии позволят не только следить за движением транспортных средств, но и обеспечивать безопасность водителей при любых видах дорожно-транспортных происшествий.
С помощью ИИ и Интернета вещей будет легко связаться с водителем и потребителем в случае возникновения чрезвычайной ситуации. Этими скутерами можно управлять с помощью мобильного приложения, GPS, установленного на транспортных средствах, и акселерометра, который может сообщать компании о каждом движении скутера во время доставки товара.
Используя AI и IoT, электронные скутеры, оснащенные технологиями сотовой связи, GPS и акселерометра, они используют машинное обучение для интерпретации привычек своих гонщиков и либо уведомляют об опасных привычках водителей, либо модифицируют свои машины, чтобы создать более безопасные условия. Искусственный интеллект теперь позволяет водителю смотреть в приложение после доставки и видеть, куда он ехал, как быстро ехал, не совершал ли каких-либо опасных движений, а также давать советы по более безопасной доставке в следующий раз.
Прикрепление акселерометра к скутеру с искусственным интеллектом и IoT также позволило компании или потребителю увидеть, когда водитель слишком быстро ускоряется или слишком резко тормозит. Электромобили также оснащены такими функциями, как помощь в навигации, статистика поездок, удаленная диагностика, приложение с голосовым управлением, противоугонная сигнализация и блокировка, оповещения о вызовах спидометра, предложения искусственного интеллекта на основе поведения при поездке, которые можно использовать в случае чрезвычайной ситуации. AI и IoT помогли электрическому самокату подключить смартфон водителя и хранить все данные, связанные с транспортным средством, в облаке.
Следующий уровень технологической революции можно увидеть в секторе электромобилей. Существует круглосуточное подключение к облачному серверу, что позволяет пользователю контролировать работу транспортного средства, даже когда водителя нет рядом. Алгоритмы анализа данных, используемые сервером, анализируют данные и уведомляют пользователя о возможных потребностях в обслуживании.
Современные технологии, такие как искусственный интеллект и Интернет вещей, также улучшили технологию зарядки аккумуляторов электромобилей (EV) и сократили время, необходимое для остановки на заправочной станции. Это результат того, что компании, производящие электромобили, используют искусственный интеллект для контроля состояния батареи во время ее зарядки. Это усовершенствование аккумуляторной технологии не только сделало службы доставки более быстрыми, но и безопасными как для потребителей, так и для компаний, занимающихся доставкой.