Тенденции Agritech, на которые стоит обратить внимание в 2020 году
Опубликовано: 2020-04-10Чтобы поддерживать растущее население, к 2030 году объем сельскохозяйственного производства должен вырасти на целых 60%.
Внедрение технологий мониторинга урожая — первый шаг к улучшению результатов сельского хозяйства
Прозрачность и эффективность цепочки поставок — ключ к ведению жизнеспособного сельскохозяйственного бизнеса.
Сельскохозяйственные технологии добились значительных успехов за последние несколько лет. Только в 2018 году агротехнологическая отрасль получила финансирование в размере 16,9 млрд долларов в виде 1450 отдельных инвестиций. С точки зрения общего потенциала агротех-сектора, отрасль развивается, но все еще находится на очень ранней стадии во всем мире.
Чтобы поддерживать растущее население, к 2030 году сельскохозяйственное производство должно вырасти на колоссальные 60%, и технологии должны сыграть свою роль в этом преобразовании. Давайте посмотрим на некоторые из самых больших тенденций в агротехнологиях, которые будут определять сектор в 2020 году.
Сосредоточьтесь на технологиях мониторинга урожая
Внедрение технологий мониторинга урожая — это первый шаг к улучшению результатов сельского хозяйства. Сосредоточение внимания на внутрихозяйственных данных и технологиях управления агрономией, наряду с базовой оцифровкой для использования данных, поможет агробизнесу достичь краткосрочных и долгосрочных целей.
Создание сильного цифрового присутствия на данном этапе поможет компаниям найти конкурентное преимущество, что позволит им удовлетворять меняющиеся потребности как производителей, так и конечных потребителей.
Дистанционное зондирование и спутниковые технологии вместе с программным обеспечением для распознавания изображений позволяют пользователям просматривать урожай из любой точки мира. Мобильные приложения позволяют руководителям ферм отправлять рекомендации фермерам в режиме реального времени и оценивать влияние этих рекомендаций.
Внедрение инновационных технологий мониторинга урожая приводит к увеличению производства продуктов питания и значительному сокращению отходов.
AI/ML для принятия обоснованных сельскохозяйственных решений
Поскольку удаленный мониторинг полей обеспечивает доступ к информации в режиме реального времени, теперь становится возможным собирать эти данные для получения полезной информации. Расширенные инструменты анализа данных позволяют фермерам, агропредприятиям и государственным учреждениям принимать более обоснованные решения.
Самое приятное то, что эти решения теперь можно принимать двумя способами — с точки зрения долгосрочной перспективы, а также в режиме реального времени. Хотя есть более долгосрочные решения, которые повлияют на следующий цикл урожая, также есть возможность принимать решения в режиме реального времени, которые повлияют на выход в том же цикле урожая.
Делать больше с меньшими затратами
С ростом населения будет расти и спрос на продукты питания. По оценкам ФАО, к 2050 году миру потребуется на 60% больше продовольствия, чтобы прокормить население. Поскольку пахотные земли ограничены, необходимо устойчиво выращивать продукты питания.
Применяя правильную технологию, фермеры могут обеспечить индивидуальный уход за каждым растением, использовать ресурсы в точном количестве и выращивать больше с меньшими затратами. В последние несколько лет популярность технологий точного земледелия растет, и ожидается, что в период с 2019 по 2025 год их среднегодовой темп роста составит 18%.
Подход на основе ИИ для повышения устойчивости производства продуктов питания
Стремительный прогресс в области искусственного интеллекта и машинного обучения способствует интеллектуальному производству продуктов питания и разработке новых бизнес-моделей, позволяющих сделать производство продуктов питания отслеживаемым и устойчивым к изменению климата. Машинное обучение и глубокое обучение используются для сбора сельскохозяйственных данных для выявления тенденций.
Рекомендуется для вас:
Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии
Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Это начинается еще до посева семян, теперь ML может дать совет о генах и признаках, которые лучше всего подходят для выращивания сельскохозяйственных культур. В результате фермеры теперь могут выбирать породы, которые лучше всего подходят для них.
Ориентированное на потребителя сельскохозяйственное производство, соответствующее диетическим предпочтениям потребителей
Потребности потребителей во всем мире в продуктах питания резко меняются, и для удовлетворения этих изменений спроса используются технологии.
Например, наблюдается глобальный переход к здоровой, органической пище с меньшим количеством пестицидов и удобрений. С использованием технологий фермерам больше не нужно равномерно вносить средства на поля. Вместо этого фермеры теперь могут использовать необходимое количество вводимых ресурсов и ориентироваться на конкретные области.
Фермеры теперь имеют больший контроль над производством, переработкой, распределением и хранением урожая.
Улучшения цепочки поставок
Прозрачность и эффективность цепочки поставок — ключ к ведению жизнеспособного сельскохозяйственного бизнеса. Подсчитано, что 40% всех продуктов питания, произведенных в Соединенных Штатах, выбрасывается, и половина этих отходов происходит на этапе распределения.
Учитывая скоропортящиеся продукты и чувствительные сроки, связанные с сельским хозяйством, каждый этап цепочки поставок сопряжен с проблемами интеграции, уязвимостями безопасности и другими проблемами.
Правильные технологические вмешательства на правильном этапе помогут управлять длинной и сложной цепочкой сельскохозяйственных поставок. Agritech поможет предоставить решения, которые сохранят качество продукции, сократят количество отходов, улучшат отслеживаемость, транспортировку и хранение.
За последние пять лет инвестиции в цепочку поставок сельскохозяйственной продукции в среднем составляли 250 млн долларов в год. С быстрым ростом инноваций Agritech это должно набрать обороты в следующем году.
Доступ к финансам в сельском секторе благодаря кредитному и страховому андеррайтингу под руководством ИИ
Принятие решений на основе данных имеет решающее значение для кредитования сельских районов — области, которая традиционно страдала из-за отсутствия данных и прозрачности в отношении мелких, маргинальных фермеров и их землевладений.
Внедрение ИИ может привести к революционным изменениям в этом секторе, обеспечив легкий доступ к заемщикам, которые обычно исключены из основного кредита — тем, кто впервые берет кредит или имеет недостаточную кредитную историю.
Большинство экспертов считают, что точность и предсказуемость, обеспечиваемые ИИ, изменят отрасль, предоставив легкий доступ к финансированию кредиторам, которым отказано в обычном кредитовании. Это фундаментальное изменение внесет глубокие изменения в рыночное равновесие в секторах (пере)страхования и кредитования.
Технологии искусственного интеллекта могут собирать данные о фермах с течением времени, позволяя кредиторам и страховщикам принимать обоснованные решения о кредитовании и андеррайтинге.
Внедрение роботизированных технологий на фермах
Робототехника в сельском хозяйстве направлена на повышение производительности — будь то роботы для опрыскивания или прополки, роботы для пересадки растений или даже роботы для сбора фруктов. Эти роботы постепенно становятся все более и более сложными и специфическими задачами.
Такие факторы, как нехватка рабочей силы, растущая стоимость рабочей силы и неспособность существующих методов удовлетворить растущий спрос, привели к более широкому использованию робототехники в сельском хозяйстве.
Перед Agtech открываются огромные возможности, поскольку роботизированные технологии помогают повысить урожайность, снижая зависимость от рабочей силы и оптимизируя использование ресурсов.
Продовольственная безопасность является глобальной проблемой, и в следующем десятилетии она станет еще более серьезной проблемой, чем раньше. В такой ситуации технологии дают надежду сельскохозяйственному сектору в целом. С преобразованием под руководством Agritech результаты сельского хозяйства могут радикально улучшиться, создавая мир, в котором не существует отсутствия продовольственной безопасности, а фермеры могут значительно улучшить свои средства к существованию.