IoT + AI, или как снизить затраты на электроэнергию в компании | ИИ в бизнесе №88

Что такое Интернет вещей? (Интернет вещей)

Интернет вещей, также известный как IoT, — это технология, которая обеспечивает соединение и обмен данными между различными устройствами, подключенными к Интернету. Это сеть физических объектов – «вещей», оснащенных датчиками, программным обеспечением и технологиями, которые позволяют им обмениваться данными с другими устройствами и системами через Интернет. Но зачем подключать к Интернету все устройства — от принтеров и холодильников до кондиционеров, грузовиков и промышленных машин?

Исследование, проведенное Transforma Insights, показывает, что производство новых устройств Интернета вещей увеличит глобальное потребление электроэнергии на 34 тераватт-часа (ТВтч) к 2030 году. Между тем, обучение и использование больших языковых моделей, таких как ChatGPT, может привести к тому, что центры обработки данных начнут потреблять до 21% мировой потребности в электроэнергии.

Однако решения Интернета вещей также сократят потребление электроэнергии по сравнению с использованием устройств того же типа без датчиков более чем на 1,6 петаватт-часа (ПВтч). Чтобы проиллюстрировать масштаб: такое количество электроэнергии необходимо для покрытия потребления более 136,5 миллионов домов в течение одного года. Однако бизнес не может процветать без появления новых устройств, а искусственный интеллект может существенно помочь в дальнейшей минимизации потребляемой ими энергии.

Источник: Transforma Insights (https://www.6gworld.com/).

Какая связь между Интернетом вещей и искусственным интеллектом?

Искусственный интеллект анализирует данные с устройств Интернета вещей, определяя тенденции и стратегии по экономии энергии. Благодаря этому Интернет вещей и искусственный интеллект открывают новые возможности для эффективного управления энергопотреблением. Например, ИИ может регулировать системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) на основе:

• модели использования помещения – например, понижение температуры в незанятой комнате в определенный день,
• погодные условия – снижение мощности кондиционера в пасмурный или ветреный день,
• качество воздуха в помещении – повышение эффективности вентиляции только во время собрания с большим количеством людей.

Кроме того, искусственный интеллект, поддерживаемый Интернетом вещей, позволяет создавать цифровых двойников для оптимизации производственных процессов, таких как прогнозирование потребления деталей машин или анализ частоты и причин сбоев, приводящих к простоям.

Технологии IoT AI приносят пользу всей цепочке поставок электроэнергии – потребителям, дистрибьюторам и электростанциям. Интернет вещей позволяет автоматизировать различные процессы, например сбор данных об энергии для измерений и анализа. Применение ограничений мощности оборудования и оптимизация времени обучения модели ИИ могут снизить энергопотребление примерно на 12–15 % с минимальным влиянием на производительность модели.

Как Интернет вещей и искусственный интеллект могут снизить затраты на электроэнергию в вашей компании?

Датчики Интернета вещей в зданиях отправляют данные о потреблении энергии в режиме реального времени для анализа, что ускоряет ремонт и снижает потери энергии из-за неисправного оборудования. Вот примеры датчиков, которые можно устанавливать в зданиях:

• датчики температуры – отслеживают изменения температуры в помещениях и позволяют оптимизировать потребление энергии на отопление или охлаждение,
• датчики освещенности – определяют уровень естественного освещения и автоматически регулируют интенсивность искусственного освещения,
• датчики движения – позволяют активировать систему только тогда, когда в помещении присутствуют люди, что снижает ненужное потребление энергии,
• интеллектуальные счетчики – собирают данные о потреблении энергии, обеспечивая детальный анализ и оптимизацию,
• датчики качества воздуха – регулируют работу систем вентиляции, обеспечивая должное качество воздуха при минимальных затратах энергии.

Интеллектуальные термостаты и системы освещения могут адаптироваться к моделям использования помещения, снижая затраты на электроэнергию. Устройства Интернета вещей могут снизить потребление электроэнергии и затраты в зданиях в часы пик за счет программ реагирования на спрос и планирования. Внедрение решений на базе Интернета вещей и искусственного интеллекта может привести к экономии энергии до 40%. Кроме того, решения для хранения энергии, управляемые искусственным интеллектом, оптимизируют ее использование за счет управления хранением и распределением.

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Преимущества использования Интернета вещей и искусственного интеллекта

Внедрение интеллектуальных технологий Интернета вещей и искусственного интеллекта приносит много преимуществ. Это не только способ снизить расходы, но и повысить комфорт использования офиса, в первую очередь:

• лучший контроль температуры и экономия энергии благодаря интеллектуальным термостатам,
• контроль яркости освещения , а значит значительное снижение потребления электроэнергии, особенно в осенне-зимний период,
• управление влажностью воздуха – особенно важно при хранении документов или чувствительного специализированного оборудования.

Устройства Интернета вещей также становятся все более сложными, и в ответ на растущий спрос цены на датчики снижаются. Примером может служить Flex2X — решение, созданное британской компанией Grid Edge (https://gridedge.ai/). Эта система объединяет информацию от уже установленных в зданиях датчиков, таких как датчики температуры или влажности, с дополнительными данными, такими как погодные условия. Затем он анализирует их с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, постоянно оптимизируя использование энергии в здании.

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Недостатки Интернета вещей: сколько энергии требует ИИ?

К сожалению, сочетание Интернета вещей и искусственного интеллекта имеет свои недостатки. Использование Интернета вещей и искусственного интеллекта в первую очередь связано с необходимостью значительного энергопотребления. Подробная информация о количестве энергии, необходимой для обучения самой мощной и известной модели GPT-4, которая используется в коммерческой версии ChatGPT и BingChat, публично не разглашается. Однако, исходя из имеющихся данных, мы можем очертить масштабы этого мероприятия.

Модель GPT-4 имеет более 175 миллиардов параметров и была обучена на наборе данных, превышающем 45 ТБ. Это требует интенсивного процесса анализа данных и настройки параметров модели, что приводит к значительному спросу на вычислительную мощность и высокому энергопотреблению.

Для обучения модели GPT-4 использовались передовые графические процессоры (GPU) и тензорные процессоры (TPU), известные своим интенсивным энергопотреблением.

Краткое содержание

Интернет вещей и искусственный интеллект могут оказать существенное влияние не только на финансовые результаты компании, но и на окружающую среду за счет повышения энергоэффективности. Среднее большое здание потребляет около 230 000 кВтч электроэнергии в год, что составляет около 25 000 долларов США. Внедрение Интернета вещей может способствовать снижению энергопотребления на 10–15%. Интеграция Интернета вещей и искусственного интеллекта также имеет решающее значение для полного использования потенциала «умных» заводов с точки зрения устойчивого развития и экономии затрат.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
58. 6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
61. ИИ для персонализации B2B
62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
66. Какие проблемы ставит проект ИИ?
67. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
68. ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
69. Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
70. Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
71. 7 лучших конструкторов веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
72. Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
73. Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
74. Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
75. Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
76. «Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
77. ИИ в транспорте и логистике
78. Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?
79. Искусственный интеллект в СМИ
80. ИИ в банковском деле и финансах. Страйп, Монзо и Граб
81. ИИ в туристической индустрии
82. Как ИИ способствует рождению новых технологий
83. Революция искусственного интеллекта в социальных сетях
84. ИИ в электронной коммерции. Обзор мировых лидеров
85. 4 лучших инструмента для создания изображений с помощью искусственного интеллекта
86. Топ-5 инструментов искусственного интеллекта для анализа данных
87. Стратегия искусственного интеллекта в вашей компании – как ее построить?
88. Лучшие курсы по искусственному интеллекту – 6 замечательных рекомендаций
89. Оптимизация прослушивания в социальных сетях с помощью инструментов искусственного интеллекта
90. IoT+AI, или как снизить затраты на электроэнергию в компании