Практический пример: как структурировать свой сайт с помощью ключевого слова Cupid

Одним из первых шагов исследования ключевых слов является сбор большого количества ключевых слов, на которые вы хотите настроить таргетинг, с помощью одного из множества доступных инструментов.

Но как только вы составили свой список, куда вы пойдете дальше?

Вы вручную сортируете свои ключевые слова по бункерам, основываясь на собственных знаниях об их отношении друг к другу?

Следуете ли вы одному из многочисленных руководств по исследованию ключевых слов?

Я столкнулся с этой фундаментальной проблемой SEO, когда пытался структурировать сайт о пробиотических средствах по уходу за кожей.

Уход за кожей — сложная ниша, потому что существует так много брендов, типов продуктов и различных проблем по уходу за кожей.

Кроме того, средства по уходу за кожей с пробиотиками — относительно малоизвестная ниша в индустрии красоты, о которой мало кто знает.

По сути, я не мог просто просмотреть список ключевых слов по этой теме без тонны ручного исследования и узнать, какие ключевые слова связаны друг с другом.

Вот где ключевое слово Купидон (KC) стало неоценимым.

Мы разработали Keyword Cupid, чтобы точно так же решать проблемы исследования ключевых слов для наших собственных сайтов.

Мы не только стремились автоматизировать наши ручные исследования, но и хотели перестать полагаться на нашу интуицию или произвольные «правила» для тематической группировки ключевых слов.

KC использует алгоритмы машинного обучения для кластеризации ключевых слов исключительно на основе результатов поиска Google.

Благодаря сложной технологии обработки естественного языка (NLP) Google результаты не уступают результатам даже самых опытных специалистов по исследованию ключевых слов SEO (если не лучше).

Более того, KC полностью автоматизирован.

Запуск отчета «Купидон по ключевому слову»

Для этого тематического исследования я автоматически сгруппировал и организовал список из 1418 ключевых слов, связанных с пробиотическими средствами по уходу за кожей.

Затем я выделю некоторые ключевые выводы этого анализа и покажу вам, как вы можете применить эти выводы к своим собственным сайтам.

Прежде чем я смог выполнить какую-либо кластеризацию, мне нужно было найти релевантные ключевые слова для моей ниши.

Вместо того, чтобы полагаться на один инструмент, я использовал несколько разных источников, таких как Ahrefs, SEMRush и сам Google.

Затем я структурировал свой список ключевых слов в виде пользовательского отчета с объемом, сложностью и ценой за клик для каждого ключевого слова, которое я хотел сгруппировать.

Затем я приступил к выполнению отчета KC BYOD (Bring Your Own Data) в моем проекте Probiotic Skincare.

Я загрузил свой список ключевых слов в виде пользовательского файла и выбрал «Все показатели». Я также указал количество ключевых слов, которые я хотел сгруппировать.

Когда отчет завершил работу, он вернул карту разума и отчет Excel.

Эти отчеты отображают одну и ту же информацию по-разному. Интеллект-карта более полезна для визуализации нескольких иерархических уровней ваших отношений ключевых слов и разрозненных структур.

Отчет Excel отлично подходит для дальнейшего анализа и передачи членам команды.

В обоих отчетах кластеры ключевых слов разделены на большие разрозненные, маленькие разрозненные и отдельные ключевые слова.

Большие бункеры — это кластеры, которые содержат наибольшее количество ключевых слов, но малые бункеры по-прежнему могут иметь сильные ассоциации.

Отличие заключается в том, что малые бункеры содержат меньшее количество ключевых слов.

Одиночные запросы, скорее всего, не представляют для вас большой ценности, потому что алгоритм не смог сопоставить их с другими ключевыми словами в вашем списке.

Вы можете увидеть ключевые слова внутри каждого кластера, щелкнув узлы для детализации.

Силосы находятся на вершине иерархии бункеров, тем страниц и ключевых слов.

Отчет Excel выполняет аналогичную функцию, но большие хранилища, малые хранилища и отдельные элементы хранятся на разных листах, и вам не нужно разворачивать узлы, чтобы увидеть хранилища и темы страниц.

Формат Excel облегчает поиск и сортировку конкретных ключевых слов.

Темы страниц и бункеры в ключевом слове Купидон

Теперь, когда я объяснил основы отчетности KC, давайте перейдем к результатам!

Я загрузил 1418 ключевых слов, и Keyword Cupid организовал их в 84 бункера и 227 тем страниц.

Вспомогательные ключевые слова — это ключевые слова, которые вы указали.

Наша первая модель нейронной сети сгруппировала ключевые слова по страницам.

«Тема страницы» определяет ключевое слово, которое инкапсулирует значение базовых вспомогательных ключевых слов.

Затем эти страницы группируются в бункеры более высокого уровня с помощью нашей нейронной сети второго уровня, которая пытается зафиксировать более «слабые» отношения между страницами.

Как вы увидите, страницы, сгруппированные в одни и те же бункеры, очень похожи тематически, что логично и интуитивно понятно.

А пока я сосредоточусь на силосах, которые показались мне наиболее интересными.

ВИДЫ АКНЕ

Почти каждый человек хотя бы раз в жизни страдает от прыщей…

Несмотря на то, что это почти универсальное недомогание, мало кто знает, что акне имеет множество причин и подразделяется на несколько различных типов.

Каждая разновидность акне требует уникального лечения.

Отдельные категории прыщей также имеют разную целевую аудиторию.

Без какого-либо ручного вмешательства KC провел различие между «обычными» акне и акне, вызванным различными состояниями здоровья, такими как СПКЯ (синдром поликистозных яичников), послеродовые гормональные изменения, проблемы со щитовидной железой и гормональные акне в целом.

Я включил все упомянутые бункеры и темы страниц ниже, чтобы продемонстрировать, как KC организовал ключевые слова для различных типов прыщей…

Результаты Google для каждого ключевого слова значительно отличались.

В случае послеродовых угрей KC еще больше сегментировала бункеры.

KC не только определила более широкую группу, посвященную послеродовым акне, но и классифицировала основные темы страниц по различным аспектам гормональных изменений, происходящих после родов.

Кластеры, связанные с «акне в течение 6 месяцев после родов» и «лечение акне во время грудного вскармливания», очень специфичны.

Напротив, кластеры, связанные с «высыпаниями после рождения ребенка» и «жирной кожей после родов», являются более общими, поскольку они относятся к послеродовому периоду в целом, а не к конкретным временным рамкам или аспектам ухода за новорожденным.

Все темы страницы связаны и должны быть взаимосвязаны. Они также должны быть разделены на разные страницы, а не объединены в одну.

Кластеры ключевых слов имеют общие черты, но Google видит их по-разному.

Признание того, что Google рассматривает связанные ключевые слова как уникальные, имеет решающее значение при структурировании вашего сайта и создании контента для SEO.

Например, не все женщины после родов кормят грудью…

Таким образом, может быть целесообразно создать уникальную страницу для прыщей во время грудного вскармливания и еще одну страницу для жирной кожи после родов и связать их в бункере послеродовых прыщей.

Это понимание не было бы интуитивно понятным для тех, кто не имеет глубоких знаний об уходе за кожей или гормональных изменениях.

Даже без каких-либо знаний предмета это легко определить с помощью ключевого слова Купидон.

ОЧЕНЬ МНОГО ПРОДУКТОВ!

Еще одним сложным и трудоемким аспектом исследования ключевых слов является понимание того, какие конкретные бренды и продукты решают определенные проблемы.

В такой насыщенной нише, как индустрия красоты, почти невозможно удержать все в порядке.

В списке ключевых слов, который я загрузил, есть ключевые слова, связанные с брендами средств по уходу за кожей с пробиотиками и некоторыми конкретными продуктами, которые производят эти бренды.

Анализируя перекрывающиеся результаты поисковой выдачи, Keyword Cupid отделил ключевые слова, относящиеся к бренду в целом, от ключевых слов, связанных с конкретным товаром.

Например, Tula — очень популярный бренд средств по уходу за кожей с пробиотиками, предлагающий широкий ассортимент продуктов практически для любых проблем по уходу за кожей, о которых вы только можете подумать.

Один из продуктов, предлагаемых Тулой, — это точечный уход, предназначенный для лечения акне. KC группирует ключевые слова, связанные с «лечением точечной тулы», в отдельной теме страницы от других ключевых слов, связанных с «товарами тулы от прыщей».

Обе темы страниц содержатся в одном бункере, который включает в себя все ключевые слова, связанные с лечением акне с помощью Tula, но сгруппированы в разные темы страниц.

Это связано с тем, что цель поиска для этих ключевых слов отличается.

Такие ключевые слова, как «тула продукты от прыщей», «тула набор для очистки от прыщей» и «тула до и после прыщей», относятся к общему состоянию прыщей и очищению всего лица.

Напротив, лечение пятен от прыщей разработано для лечения гораздо меньшей области или определенного пятна.

Ключевые слова, связанные с «тула-средствами от прыщей», нацелены на людей с широко распространенными высыпаниями, а ключевые слова, связанные с «тула-лечение прыщей», нацелены на тех, у кого периодически появляются прыщи. Google отражает эту разницу в результатах поиска, как показано ниже:

Д-Р РОШИНИ, КТО?

Еще одно важное различие, сделанное KC, заключается в том, чтобы различать разные цели поиска представителя или влияния бренда и цели поиска для бренда, который они представляют.

Доктор Рошини Радж — гастроэнтеролог и соучредитель компании по уходу за кожей Tula. Хотя некоторые из ключевых слов, которые я загрузил, относятся к ее работе с пробиотическими средствами по уходу за кожей и Тулой, несколько ключевых слов были связаны с любопытством к ней лично. Ее многочисленные выступления в ток-шоу сделали ее мини-знаменитостью.

KC создал бункер, который включает все ключевые слова, связанные с доктором Раджем, разделил ключевые слова, связанные с Тулой и средствами по уходу за кожей, на одну тему страницы, а те, которые касаются ее как человека, — на другую тему страницы.

Эта группировка интуитивно понятна, потому что люди, интересующиеся ею лично, могут даже не интересоваться пробиотическими средствами по уходу за кожей.

Делая это различие, KC позволяет вам быстро решить, какие ключевые слова релевантны вашей целевой аудитории, не требуя большого количества собственных исследований вручную.

ВСЕ, ЧТО ВАМ НУЖЕН, ЭТО СТАРТОВЫЙ КОМПЛЕКТ

Хотя я только что выделил разделение Keyword Cupid различных проблем с кожей, в моих результатах есть заметное исключение.

Алгоритм KC в основном группировал ключевые слова о «наборах» и «наборах» в свои собственные бункеры, а не объединял их с другими кластерами, связанными с соответствующей проблемой ухода за кожей.

Например, наборы от прыщей и наборы против старения имеют свои собственные бункеры или темы страниц.

Поскольку для большинства проблем с кожей требуется несколько продуктов, многие люди предпочитают покупать «наборы», «наборы» или «стартовые пакеты», а не вкладывать средства в более дорогие отдельные продукты.

Имея это в виду, имеет смысл создать страницу «наборов по уходу за кожей» для каждого состояния, которое люди стремятся облегчить.

Практическое применение ключевых слов Cupid Data

Теперь, когда я использовал результаты KC для определения намерений, вам может быть интересно, что делать с этой новой информацией.

Самый простой способ использовать эти кластеры — позволить им управлять структурой вашего сайта.

Вы можете связать страницы с таргетингом на ключевые слова в одних и тех же хранилищах , потому что знаете, что Google возвращает перекрывающиеся результаты для этих ключевых слов и, следовательно, рассматривает эти ключевые слова как связанные друг с другом.

Эта стратегия — отличный способ предотвратить каннибализацию ключевых слов на вашем сайте.

Вы также можете использовать эти результаты кластеризации для создания набросков контента для себя…

Например, если вы хотите написать контент о «средствах для сухой кожи щитовидной железы», вот ваши H2:

• Щитовидная железа и сухая кожа на лице
• Лечение сухой кожи щитовидной железы
• Средства от сухости кожи щитовидной железы
• Лучший крем для сухой кожи щитовидной железы
• Лучший лосьон от гипотиреоза

Просто передайте план автору контента, и ваша работа почти завершена!

Как правило, вам нужно выполнить довольно много ручной сортировки и организации, чтобы обрисовать в общих чертах часть контента, если у вас нет предварительных знаний по вашей теме.

С помощью Keyword Cupid создание наброска выше заняло у меня всего несколько минут.

ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ

Я не обсуждал все 84 ключевых слова Silos Cupid, созданных из моего списка.

Для краткости я выделил некоторые из ключевых выводов, чтобы проиллюстрировать, как вы можете использовать KC для оптимизации многих ваших существующих процессов.

Существует много эффективных стратегий для различения целей поиска между ключевыми словами…

Но KC дал результаты, сравнимые с результатами опытных исследователей, с минимальными ручными усилиями или тематическим знанием.

Результаты KC непредвзяты, потому что они полагаются исключительно на результаты Google для кластеризации ключевых слов. Алгоритмы не полагаются на какие-либо искусственные параметры или догадки. Без вмешательства человека KC структурировала отчеты о кластеризации, чтобы они были иерархическими и многомерными.

Структура KC требует некоторого привыкания, но она чрезвычайно полезна для создания ссылок на вашем сайте, потому что именно так создаются структуры сайта.

Если это тематическое исследование было для вас полезным и вы хотите узнать, что может сделать Keyword Cupid для вашего сайта, воспользуйтесь нашей 7-дневной пробной версией всего за 1 доллар США.

Кроме того, в нашем окончательном руководстве по ключевому слову «Купидон» подробно объясняется, как составить отчет от начала до конца.

Вы также можете написать нам по адресу [email protected] с любыми дополнительными вопросами или связаться с командой KC!

Или не стесняйтесь задавать любые вопросы в комментариях, и я сделаю все возможное, чтобы ответить на них.