Как команда дизайнеров Lydia добивается автономии, работает быстрее и улучшает конверсию с помощью проектирования на основе данных

Понимание/действие/результат: С кредитным калькулятором Лидии они обнаружили, что 20% пользователей ушли, даже не увидев предложения. Затем команда переработала приложение, чтобы улучшить UX. Результатом стало увеличение рейтинга кликов на 14 процентных пунктов.

Мне всегда нравилось что-то строить, начиная с детства, когда я использовал Lego, и заканчивая знакомством с веб-разработкой и дизайном, когда мне было 15 лет. Бесплатные курсы в Интернете были моей отправной точкой. Я научился основам создания своего первого веб-продукта. Он не был ни красивым, ни простым в использовании — на самом деле, это был очень плохой продукт, — но меня он зацепил.

Я читал книги и статьи, чтобы узнать все, что мог, для создания собственных приложений, таких как менеджер паролей Sesame. Пять лет назад я запустил подкаст под названием Parlons Design, пространство, где я делюсь своими знаниями с аудиторией французских дизайнеров продуктов.

За почти 10 лет, прошедших с тех пор, как я впервые узнал о веб-разработке, я нашел свой подход к дизайну цифровых продуктов, который заключается в том, чтобы всегда пробовать что-то новое и повторять как можно быстрее. Этот подход сложен, однако, без способа измерить успех. Данные — единственное решение.

Люди считают дизайн и аналитику взаимоисключающими, но они очень тесно переплетены.

Люди часто думают, что дизайн и аналитика находятся в разных областях, но они очень тесно переплетены. Вы должны определить свои цели, когда начинаете проект, иначе трудно понять, хорошее у вас решение или нет. И если вы хотите расти, вы также должны определить маркеры своего успеха, чтобы затем измерить их. Без данных этот процесс может стать несчастным. Вы можете попробовать пользовательское тестирование, но это отнимает много времени и очень сложно в начале с небольшой аудиторией. Даже при наличии достаточно большой пользовательской базы пользовательское тестирование часто выявляет только основные болевые точки и упускает мелкие детали.

Каждому дизайнеру нужен инструмент, с помощью которого он может получать доступ к данным в режиме реального времени, чтобы быстро получать обратную связь об изменениях в дизайне.

У Amplitude есть детализация, позволяющая выявлять трения и возможности

Я познакомился с Amplitude во время шестимесячной стажировки в команде дизайнеров французского стартапа Lydia, занимающегося банковскими приложениями. Каждый дизайнер в Lydia имеет полный доступ к Amplitude, и я погрузился в данные с того момента, как попал туда. Раньше я не использовал Amplitude, но мне было легко научиться, и Лидия также предложила дополнительное обучение. Я работал с аналитическими приложениями на предыдущих стажировках, но ничто другое, что я видел, не предлагало такого подробного обзора данных.

Каждому дизайнеру нужен инструмент, с помощью которого он может получать доступ к данным в режиме реального времени, чтобы быстро получать обратную связь об изменениях в дизайне.

Лидия использует инструменты мониторинга, такие как Metabase, для отслеживания операционной деятельности, например количества платежей по карте каждый день. Но эти инструменты не так полезны для команды разработчиков продукта, чтобы понять поведение пользователей в приложении. Для этого Amplitude была жизненно необходима. Основная долгосрочная задача группы разработчиков — определить параметры, установить цели и измерить влияние конкретных функций. Мы часто хотим обновить продукт, чтобы лучше охватить его целевую аудиторию. Amplitude обеспечивает детализацию, необходимую дизайнерам для погружения в события продукта и определения того, что нам нужно изменить для достижения желаемого результата.

Amplitude помогает команде разработчиков определить точки трения, а также возможности. Я думаю, что они дополняют друг друга. Например, Лидия предлагает серию карт для различных ежемесячных банковских планов, соответствующих потребностям клиентов, включая бесплатную пробную карту. Мы отслеживаем несколько шагов в процессе заказа карты, и когда начинаем думать, как мы можем улучшить этот процесс, смотрим на нашу воронку. Через несколько минут мы можем определить, теряем ли мы пользователей на определенном этапе. Затем мы спрашиваем себя, почему этот шаг вызывает трения, на которые мы можем ответить, создав качественный пользовательский тест или, что чаще, воронки, которые будут предоставлять данные для описания проблемы.

То же самое и с возможностями. Измеряя, кто какие функции использует, мы можем определить ключевые функции, которые сделают Lydia более успешной. Если только 5% пользователей обнаруживают функцию, но эти пользователи взаимодействуют с этой функцией много раз в неделю, это говорит нам о ее ценности, и мы должны делать больше, чтобы продвигать ее среди других пользователей. Точно так же, если мы замечаем, что функция имеет высокий коэффициент конверсии с определенным профилем пользователя, мы можем настроить таргетинг на определенных пользователей для этой функции или реструктурировать продукт, чтобы он лучше соответствовал ожиданиям наших пользователей.

Как Amplitude Insights трансформируются в проектные решения

Работая в Lydia, я был свидетелем нескольких случаев, когда идеи Amplitude улучшали дизайн продукта. Первым из них был наш кредитный калькулятор. Когда мы посмотрели на поток симулятора кредита, мы обнаружили, что 20% пользователей ушли, прежде чем они увидели одно из наших предложений. Мы запросили у пользователей довольно простую информацию: сумму кредита, способ доставки и период возмещения. А как насчет опыта, который отталкивал 20% пользователей?

Мы определили три возможные проблемы. Во-первых, первый экран, посвященный исключительно сумме кредита, был ненужным из-за других изменений в приложении. Во-вторых, поля были упорядочены не так, как ожидал пользователь. И в-третьих, было несколько тупиков, прервавших путь пользователя.

Мы решили убрать первый экран, изменить порядок и уменьшить количество полей с четырех до двух (сумма кредита и продолжительность возмещения), а также уменьшить количество тупиков, предоставив пояснения по одному нажатию для каждого элемента. Последним шагом в нашем редизайне была настройка плана отслеживания, в котором подробно описывалось каждое новое событие, которое мы будем отслеживать, чтобы эффективно сравнивать наши решения с состоянием «до». Мы предоставили этот план отслеживания группе данных, а затем пришло время проверить наши гипотезы в Amplitude.

Наши результаты: по нашему основному ключевому показателю эффективности 94,4% пользователей перешли по ссылке, чтобы получить предложение — улучшение на 14 баллов. Мы также узнали кое-что от Amplitude об этих оставшихся пользователях: многие из них были относительно новыми клиентами, а это означает, что у нас не было достаточно информации о них, чтобы сделать предложение о кредите. Процесс итерации никогда не заканчивается, и благодаря этому новому анализу Лидия может лучше ориентировать эту функцию на подходящих пользователей.

Другой пример относится к странице персонализации карты Лидии. Лидия позволяет клиентам настраивать свою кредитную карту — классная функция, которую разрешают не многие банки. На странице настройки карты люди проводят в среднем две минуты, что довольно долго. Но команда дизайнеров также увидела, что многие пользователи отказываются от желаемой настройки.

Оказывается, люди тратят много времени на размышления о том, что они хотят написать на своей открытке — в конце концов, они увидят это в ближайшие четыре-пять лет. Но они не всегда уверены, что хотят сказать, поэтому им нужно время, чтобы подумать об этом, но они никогда не возвращаются. Мы придумали два решения этой проблемы. Во-первых, предлагались подсказки, помогающие пользователям генерировать идеи. А для тех клиентов, которые хотят карту, но чувствуют себя невдохновленными или амбивалентными, мы создали возможность вообще не настраивать свою карту.

Amplitude дает дизайнерам автономию для быстрого исследования и итерации

Когда компания растет, она предъявляет повышенные требования к команде данных. И, конечно же, требования выходят далеко за рамки дизайна продукта. Запросы поступают со всей организации, и чем больше людей могут самостоятельно интерпретировать данные с помощью Amplitude, тем больше времени у группы данных есть для выполнения более сложного анализа. Amplitude позволяет команде дизайнеров Lydia быть автономной и управляться данными, а также быстро двигаться, основываясь на информации о продукте.

Увидев, как Amplitude повлияла на нашу работу в Lydia, я включил платформу в свою работу в качестве внештатного дизайнера цифровых продуктов. Раньше у меня была собственная система отслеживания, но было сложно вносить изменения и улучшать события, поэтому я не мог легко получать новую информацию. Потребовалось много настройки и много анализа — слишком много времени и усилий для слишком мало результатов. С Amplitude у меня простой в использовании интерфейс. Я также использую богатые функции, такие как когорты и, в рамках анализа воронки, драйверы конверсии, где я выявляю эти трения и точки возможностей.

Amplitude дает отдельным лицам и командам автономию для изучения и внесения значимых изменений. Работая в одиночку, я могу более уверенно погружаться в данные и вносить важные изменения. А работая в составе команды, мы можем получить нужные нам ответы, не отправляя команде данных еще один запрос. Как инструмент отслеживания, Amplitude невероятно настраиваемый и маневренный. Легко создавать информационные панели и анализировать конкретные данные, что позволяет дизайнерам быстро получать ценную информацию и выполнять итерации.

Не так много компаний, в которых команды дизайнеров имеют беспрепятственный доступ к данным. Но получить доступ к такой платформе, как Amplitude, и изучить ее — это единственный способ эффективно и результативно двигаться вперед и разрабатывать продукты, которые нравятся людям и которые они хотят использовать.