Важность анализа маркетинговых данных

Опубликовано: 2023-01-20

Бренды тратят в среднем 13,8% своего общего бюджета на маркетинг, поэтому нет никаких сомнений в том, что маркетинг является одним из наиболее важных факторов роста бизнеса. 1 Но есть разница между обычной маркетинговой кампанией иэффективноймаркетинговой кампанией, и она сводится к использованиюанализа маркетинговых данных .

Маркетинговая аналитика является источником жизненной силы любого бренда, стремящегося произвести более значимое впечатление на потребителей. Каждая организация должна обрабатывать цифры, связанные с маркетингом, чтобы принимать логичные, обоснованные и выгодные решения.

Однако на данный момент только около 50% всех маркетинговых решений опираются на аналитику маркетинговых данных, и компаниям, которые надеются добиться дальнейшего успеха, необходимо приблизить эту цифру к 100%. 2

Вот почему.

Суть аналитики маркетинговых данных

Прежде чем мы погрузимся слишком глубоко в кроличью нору, давайте убедимся, что мы кристально ясны в нескольких терминах: Когда мы говорим обанализе маркетинговых данных, что мы имеем в виду?

«Маркетинговые данные» — это любая информация, которую бренды могут использовать для принятия маркетинговых решений. Сюда входят клиентские, операционные и финансовые данные, такие как:

  • Собственные данные о клиентах
  • Сторонние исследования рынка
  • Данные о продажах
  • Обзоры продуктов
  • Текущие затраты на маркетинг и рентабельность инвестиций
  • Показатели вовлеченности в контент-маркетинг

Аналитикамаркетинговых данных относится к сбору, интерпретации и (что наиболее важно) применению этой информации. Конечная цель? Разрабатывайте более эффективные и успешные маркетинговые стратегии с помощью исследований, основанных на фактах (т. е. не интуитивных реакций).

По сути, маркетинговая аналитика — это проверенная практика, которая позволяет маркетинговым командам, разработчикам продуктов и отделам продаж перестать гадать и начать узнавать. Есть причина, по которой предполагаемая доля бюджета на аналитику маркетинговых данных, как ожидается, увеличится почти на 50% в ближайшие три года. 3

Почему важна аналитика маркетинговых данных

Когда дело доходит до этого, маркетинговая аналитика предназначена для лучшего и более тонкого понимания потребителей. Чем лучше бренд знает свою аудиторию, тем лучше он может реагировать и даже предвидеть текущие и будущие потребности.

Итак, какие преимущества дает маркетинговая аналитика на практике? Ниже приведены семь способов, с помощью которых анализ маркетинговых данных может повысить эффективность кампании.

цифровой маркетинг для частного капитала

# 1 Данные обеспечивают более четкие и персонализированные сообщения

Одним из самых очевидных преимуществ маркетинговой аналитики является предоставление брендам возможности продвигать свою продукцию нужным людям и правильным образом.

Отделы маркетинга могут использовать его для сегментации своей аудитории, чтобы использовать копии, изображения и каналы связи, которые с большей вероятностью найдут отклик у определенных групп. Демографические данные, предоставленные клиентом, могут содержать подробную информацию о покупателях:

  • Возраст
  • Место нахождения
  • Пол
  • Культурные вкусы
  • Привычки образа жизни

Поскольку 56% потребителей ожидают, что предложениявсегдабудут персонализированными, эти данные играют огромную роль в удовлетворенности клиентов. 4

В то время как индивидуальный обмен сообщениями возможен без надежной маркетинговой аналитики, анализ данных делает пробы и ошибки второй натурой. Компании могут легко сравнивать один набор объявлений с другим, анализируя статистику взаимодействия и рейтинг кликов (CTR), чтобы увидеть, какие сообщения попадают в цель, а какие, кажется, полностью не соответствуют действительности.

Цифровая аналитика также информируетносителясообщения. Если кампания хорошо работает на одном канале и плохо на другом, об этом говорят маркетинговые данные. При наличии конкретных данных нет необходимости долго рассуждать о перераспределении средств с одной маркетинговой платформы на другую — ответ и так очевиден.

# 2 Данные ведут к более глубокой разработке продукта

Успешный маркетинг продукта возможен только с рыночным продуктом. Подобно пониманию поведения клиентов, анализ данных может помочь вам понять свою аудиторию и повысить качество обслуживания клиентов. Используя маркетинговую аналитику, которая выходитза рамкиданных о продажах, команды разработчиков продуктов могут разрабатывать и переделывать товары и услуги, которые искренне нужны потребителям.

Чтобы избавиться от догадок при разработке, продуктовые команды могут сотрудничать со специалистами по маркетингу, чтобы погрузиться в такие данные, как:

  • Обратная связь с клиентами
  • Анализ настроений
  • Общие тенденции рынка

Имея в своем распоряжении холодную, точную аналитику, продуктовые команды могут подкреплять запросы на дополнительные ресурсы фактами. Таким образом, весь процесс получения согласия на НИОКР от заинтересованных сторон упрощается.

# 3 Данные помогают улучшить поддержку клиентов

Качество поддержки клиентов бренда имеет первостепенное значение для создания лояльных последователей. Показательный пример: 26% опрошенных потребителей заявили, что разорвут отношения с компанией после одного негативного опыта обслуживания клиентов. 5

Подробная маркетинговая аналитика позволяет брендам выявлять болевые точки на пути к покупке и устранять их в зародыше.

Теперь, когда так много клиентов взаимодействуют с онлайн-сервисами, отслеживать и количественно оценивать действия потребителей стало проще, чем когда-либо. Некоторые из компаний, занимающихся аналитикой цифрового маркетинга, которые могут использовать для лучшего понимания пути своих клиентов, включают:

  • Тепловые карты . Тепловая карта отслеживает нажатия и клики на веб-сайте, предоставляя компаниям визуальное представление о том, что привлекает внимание потребителя.
  • Показатели вовлеченности . Такие статистические данные, как показатель отказов (процент посетителей сайта, которые уходят, не углубившись в веб-сайт) и среднее время сеанса (продолжительность времени, которое пользователи проводят в приложении или на веб-сайте), могут указывать на ошибки или неоптимальный опыт.

Используя аналитику для устранения основных причин проблем клиентов, бренды могут улучшить онлайн-опыт и, возможно, даже вернуть потерянных клиентов.

# 4 Данные позволяют проводить количественный анализ конкурентов

Аналитика маркетинговых данных не просто позволяет брендам сравнивать свое текущее положение с прошлыми показателями бизнеса и маркетинга. Это также облегчает сравнение с конкурентами.

Почему? Чувства и качественные лакомые кусочки сложно сопоставить. Цифры нет.

Между доступом к общедоступным данным сторонних клиентов и изучением маркетинговых отчетов, которые публикуют конкуренты, компании могут создавать прямые сравнения, которые рисуют четкую картину своей отрасли.

Благодаря этому количественному стилю анализа конкурентов как маркетинговые команды, так и немаркетинговые отделы могут определить области, которые нуждаются в улучшении, и похлопать себя по спине, когда они окажутся на первом месте в своей категории.

# 5 Данные обеспечивают контекст

Продвигая это понятие упрощенного сравнения на шаг вперед, аналитика маркетинговых данных позволяет гораздо более широко понять отраслевые и глобальные тенденции.

Маркетинговые данные не существуют в вакууме, и не должны. Когда бренды используют толькосвоитекущие и исторические данные для принятия решений, они упускают:

  • Глобальный лингва-франкаданных . Современный мир основан на данных. Практически каждая коммерческая, некоммерческая и государственная организация отслеживает клиентскую, финансовую и операционную информацию. Тамтак многоданных . А когда компании хорошо понимают свои, они могут лучше понимать окружающий их мир данных и принимать невероятно обоснованные решения.
  • Понимание общей картины . Сбор и анализ маркетинговых данных позволяет компаниям оценивать свои успехи и неудачи в контексте.Например, падение продаж на 10% — это проблема, если только вся отрасль или экономика в целом не упали на 10%. Только разбираясь в собственной маркетинговой аналитике, бренд может избежать поспешных выводов и ложных тревог.

# 6 Данные позволяют быстро и легко принимать маркетинговые решения

Инструменты для принятия бизнес-решений на основе искусственного интеллекта, такие как IBM Watson, не строят догадки на основе догадок — они анализируют данные. 6 Когда бренды осваивают науку анализа маркетинговых данных, они также могут молниеносно принимать решения — роботы не нужны.

По сути, систематизированный анализ данных превращает принятие маркетинговых решений из «художественного проекта» в «математическое уравнение». Нет правильного или неправильного способа рисовать акварелью, ноестьправильный ответ на математическую задачу. Аналитика данных делает правильный ответ более доступным.

Это не означает, что эмоции и опыт никогда не должны влиять на маркетинговый выбор. Скорее, аналитика маркетинговых данных может выступать в качестве ограждения, удерживая решения в сфере поддающихся количественному измерению фактов, чтобы искусные аспекты маркетинга могли идеально сочетаться с научной стороной всего этого. В результате меньше времени тратится на принятие решений.

# 7 Данные дают брендам хрустальный шар

Хорошо, аналитика маркетинговых данных на самом деле не наделяет бренды сверхъестественной способностью видеть будущее. Но поскольку данные создают шаблоны, аналитика маркетинговых данных может помочь командам использовать информацию из прошлых кампаний для информирования будущих маркетинговых мероприятий.

Фактически, по мере того, как прогнозное аналитическое моделирование в маркетинге становится все более интеллектуальным, компании могут узнать, как будут работать их кампании, еще до их запуска. Эта сила может радикально изменить подход брендов к маркетингу, потенциально сэкономив миллионы маркетинговых долларов, потраченных методом проб и ошибок.

Но все это невозможно без маркетинговой аналитики.

Усовершенствуйте свою аналитику с помощью Power Digital

В наши дни сбор маркетинговых данных не так уж и сложен. Каждая платформа и маркетинговый инструмент имеют встроенную панель инструментов, подробное руководство по стратегии и функцию профессионального уровня, которая дает вам больше информации, чем вы когда-либо могли расшифровать. Если вы заглянете в свою Google Analytics, вы легко увидите гораздо больше данных, чем вам хотелось бы, в этом инструменте маркетинговой аналитики.

Норазобратьсяво всех этих данных и заставить их работать — это совсем другая история. Надлежащий анализ миллионов точек данных и превращение их в действенные действия требует специальной и опытной команды экспертов по цифровому маркетингу.

Power Digital — единственное агентство цифрового маркетинга, располагающее знаниями и расширенной платформой данных, позволяющей превратить аналитику ваших маркетинговых данных в действенные шаги. Мы используем нашу собственную платформу маркетингового анализа nova, чтобы помочь нашим партнерам по брендам определить возможности для отличия и роста.

Если вам нужна маркетинговая стратегия, основанная на данных и поддерживаемая людьми, узнайте больше, обратившись в Power Digital сегодня.

Источники:

  1. Делойт.Опрос CMO: маркетинг в постковидную эпоху.Отчет об основных моментах и ​​аналитических выводах, сентябрь 2022 г. https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Highlights_and_Insights_Report-September_2022.pdf
  2. Делойт. Опрос CMO: маркетинг в постковидную эпоху. Общий отчет, сентябрь 2022 г.https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Topline_Report-September_2022.pdf
  3. Делойт. Основные тенденции по результатам опроса CMO. https://www2.deloitte.com/us/en/pages/chief-marketing-officer/articles/cmo-survey.html
  4. Форбс.Новая роль маркетинга: стимулировать рост бизнеса, переосмысливая взаимодействие с клиентами.https://www.forbes.com/sites/briansolis/2022/11/01/the-new-role-of-marketing-drive-business-growth-by-reimagining-customer-engagement/
  5. Форбс.Чего хотят и ожидают клиенты. https://www.forbes.com/sites/shephyken/2018/08/05/что-клиенты-хочут-и-ожидают/
  6. ИБМ.Принятие обоснованных решений с помощью ИИ. https://www.ibm.com/watson/whitepaper/informed-decisions-ai/