Овладейте этими характеристиками для раннего внедрения ИИ

Опубликовано: 2018-05-27

Цифровая зрелость, талант ИИ и гибкость лиц, принимающих решения C-Level, являются ранними характеристиками для внедрения ИИ

По данным Grand View Research, рынок искусственного интеллекта будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 57% в период с 2017 по 2025 год и станет рынком стоимостью 36 миллиардов долларов. На рынке ИИ уже наблюдался рост инвестиций в 2016 году с 20 до 30 миллиардов долларов , и эти инвестиции быстро растут.

Что касается структуры инвестиций в услуги и технологии ИИ, компании вкладывают 90% инвестиций в исследования и разработки и развертывание, а 10% — в приобретение передовых стартапов, работающих в таких технологиях, как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и т. д., которые являются наиболее востребованными. подмножества искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект уже начал отмечать свое присутствие в тех или иных бизнес-процессах для всех основных игроков в различных отраслях и характеризуется как первопроходец в принятии этих технологических изменений.

Первые признаки трансформации ИИ

Некоторые предприятия уже определили области, в которых искусственный интеллект и машинное обучение могут быть реализованы в первую очередь. Например, в некоторых отраслях, таких как медико- биологические науки, энергетика и инфраструктура данных , трансформация ИИ происходит на раннем этапе по сравнению с другими.

Характерными чертами первых пользователей искусственного интеллекта являются те, кто интенсивно использует данные или обладает цифровой зрелостью, переподготовкой или приобретением рабочей силы ИИ и намерениями руководителей высшего звена внедрить ИИ в различные бизнес-процессы.

Науки о жизни были отраслью с интенсивным использованием данных из-за множества комбинаций, возникающих в таких областях, как клиническая геномика, исследования растений и животных, и они коррелируют друг с другом. Ученые/исследователи действительно отнимают много времени и подвержены большим ошибкам, чтобы вручную найти корреляцию и причинно-следственную связь между различными лекарствами и медицинскими подходами к смертельным заболеваниям.

С использованием таких технологий, как AI/ML, эти исследования с большим объемом данных могут быть правильно проанализированы, в то время как люди могут быть свободны для большей исследовательской работы, чем применение различных статистических моделей.

Точно так же такие отрасли, как энергетика и инфраструктура данных , где предыдущие данные могут помочь в прогнозном моделировании и обслуживании для оптимизации ограниченных ресурсов или выявления потенциального кибермошенничества и атак, могут стать еще одной важной областью, в которой ИИ собирается внести свой вклад.

Рекомендуется для вас:

Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: генеральный директор CitiusTech

Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...

Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность

Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность

Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?

Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?

Как стартапы Edtech помогают повышать квалификацию и готовят рабочую силу к будущему

Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...

Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...

Индийские стартапы срезают путь в погоне за финансированием

Индийские стартапы срезают путь в погоне за финансированием

Что касается модели внедрения искусственного интеллекта и связанных с ним технологий, то в разных отраслях в мире будет наблюдаться разрыв между первопроходцами и отстающими.

Почему цифровая зрелость, талант ИИ и гибкость руководителей высшего звена являются первыми характеристиками внедрения ИИ?

Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения подпитываются большими данными, а данные — это следующий доступный природный ресурс, такой как вода, воздух и нефть. Легкодоступные высокопроизводительные вычислительные ресурсы, доступ к большому количеству неструктурированных данных и более высокая доступность высокой пропускной способности являются основными факторами, побудившими ИИ выйти из научно-фантастических фильмов и достичь своих масштабов в реальном мире.

Именно по этой причине организации со зрелыми данными будут иметь преимущество в принятии и развертывании ИИ для своего бизнеса.

Искусственный интеллект обещает много преимуществ с точки зрения снижения затрат, направления человеческого творчества на более продуктивные задачи, а не на рутинные задачи, и обеспечения эффективности операций, управляемых данными. Наоборот, существует задача сделать нынешнюю рабочую силу способной адаптироваться к скачкообразным технологическим достижениям, которые приходят с волной искусственного интеллекта.

Ожидается, что к 2020 году предприятия будут генерировать данные, превышающие 240 эксабайт в день , а это означает, что для извлечения информации из этих данных требуется больше рабочей силы. Это означает, что организациям необходимо переквалифицировать свою рабочую силу для развертывания, внедрения и совместной работы с технологиями искусственного интеллекта.

Есть организации, которые уже начали повышать квалификацию своей рабочей силы, способной работать синхронно с искусственным интеллектом и футуристическими технологиями. Вот почему попытка создать гибридную рабочую силу в дополнение к технологиям искусственного интеллекта также является одной из характеристик первых пользователей ИИ.

Третья характеристика очень важна, поскольку вся инициатива по внедрению искусственного интеллекта должна быть понята и поэтапно реализована руководителями высшего звена любой организации. Общий ИИ все еще не очень распространен в бизнесе, и, следовательно, первопроходцам в любой отрасли нужны глубокие карманы, чтобы принять и развернуть его.

Это связано с затратами, и, следовательно, руководители высшего звена должны соответствующим образом направлять инвестиции, что требует агрессивного подхода, ориентированного на ИИ.

Стать бизнесом, ориентированным на ИИ, означает использовать искусственный интеллект для совместной работы с рабочей силой и быть первым в отрасли, внедряя культуру, основанную на данных, чтобы опередить конкурентов и стать лидером в своей отрасли.

Общее воздействие

С ростом внедрения технологий искусственного интеллекта деловой мир перестанет иметь два набора «имущих и неимущих»: один набор обладает характеристиками, позволяющими активно внедрять ИИ, в то время как другие должны созревать, чтобы следовать лиге ИИ. -первые компании.

В ближайшие годы предприятия, ориентированные на ИИ, достигнут новых высот, исследуя эти неиспользованные данные и извлекая дополнительную ценность. Большие данные, основанные на искусственном интеллекте, повлияют практически на все аспекты нашего существования, что в конечном итоге положительно скажется на том, как предприятия стремятся к росту.