Максимизируйте ценность ваших данных с помощью Braze и Snowflake

Как данные Braze могут помочь вам активировать ваши данные

Как правило, бренды сталкиваются с рядом проблем, которые мешают им эффективно использовать свои данные, в том числе:

• Неструктурированные данные, которые трудно обрабатывать

• Хранилища данных и требования соответствия, которые неизбежно приводят к потере данных

• ИТ-команды с недостаточными ресурсами, которым не хватает времени для создания и обслуживания настраиваемых сложных конвейеров данных, необходимых для полного использования данных.

• Системы, которые полагаются на пакетную обработку данных, а не на обработку данных в реальном времени, что приводит к узким местам в обработке данных, задержкам и ухудшению качества обслуживания клиентов.

• Ресурсоемкие рабочие процессы, необходимые для создания единых профилей клиентов в нескольких системах, которые связывают ключевую информацию о взаимодействии с брендом по каналам.

Интеграция Braze и Snowflake может помочь брендам решить эти проблемы. Давайте посмотрим, как:

1. Активируйте любые данные с помощью гибких готовых интеграций

Вертикально интегрированная и потоковая архитектура платформы Braze дает брендам возможность легко организовывать поездки, сегментировать клиентов и персонализировать опыт — и все это с единой платформы.

Чтобы вводить в нашу систему как структурированные, так и неструктурированные данные, чтобы их можно было использовать в момент их создания, мы предлагаем множество гибких интеграций:

• Braze Cloud Data Ingestion — новое предложение, которое позволяет Braze напрямую подключаться к ключевым платформам, таким как хранилища данных (например, хранилище данных Snowflake).

• SDK для Интернета, Android, iOS и т. д.

• API , которые просты в подключении и масштабируемы

• Интеграция партнеров Braze Alloys

2. Обеспечьте масштабируемую производительность с потоковой обработкой

Благодаря потоковому процессору платформы Braze, построенному на основе современной архитектуры, бренды могут действовать в режиме реального времени в тот момент, когда данные поступают в систему, поддерживая своевременное и релевантное взаимодействие с клиентами.

3. Унифицируйте взаимодействие с клиентами

В то время как типичные точечные решения разрознены в зависимости от канала, платформа Braze полностью интегрирована, что означает, что вы получаете полную картину того, что ваши клиенты делают, испытывают и взаимодействуют с ними по каналам. Живые профили обеспечивают 360-градусный обзор клиентов, который можно использовать для динамической сегментации, а также триггеры на основе действий и API, которые могут обслуживать персонализированные сообщения на основе активности в реальном времени.

5 шагов, чтобы привести ваши данные в порядок

Независимо от того, разрабатываете ли вы новую стратегию обработки данных или пытаетесь масштабировать существующую стратегию работы с данными, чтобы более эффективно обрабатывать больше данных, вот пять рекомендуемых шагов, которыми Мэтт Хилл, руководитель отдела стратегии приложений в Snowflake, поделился на FORGE 2022, нашей ежегодной конференции по взаимодействию с клиентами. .

1. Создайте стратегию данных. «Разработайте комплексную стратегию данных, которая охватывает текущие и будущие варианты использования и учитывает потребности людей, процессов и технологий», — сказал Мэтт. «Мы обнаружили, что, когда компании на самом деле не продумывают стратегию заранее, они в конечном итоге получают слабо связанные инструменты и базы данных, где сотрудники тратят больше времени на то, чтобы спорить и перемещать данные, чем на их фактическое использование».

В рамках этого процесса вам нужно будет выяснить: =

• Каких пользователей вы хотите поддержать

• Каковы их цели и как вы планируете помочь этим пользователям достичь их

• Если у вас есть команды и технологии для эффективной поддержки этих пользователей

2. После того, как вы определили свою стратегию данных, определите, какие источники данных необходимы. На этом этапе вам необходимо решить, какое решение для обработки данных — извлечение, преобразование, загрузка (ETL) или извлечение, загрузка, преобразование (ELT) — является оптимальным для перемещения и приема этих данных в централизованную среду. Вот несколько соображений для изучения:

• Вам нужен чрезвычайно гибкий и настраиваемый инструмент, который можно использовать практически во всех случаях использования?

• Вам нужен легкий инструмент, которым легко управлять, но который может не обладать всеми функциями других, более гибких, настраиваемых инструментов?

• Какой инструмент имеет больше всего готовых подключений к системам, которые вы уже используете?

3. Храните унифицированные данные на единой платформе, такой как Snowflake , которая изначально может поддерживать неструктурированные и структурированные данные в одной и той же системе.

4. Обеспечьте доступ к этому единому источнику данных для всех типов пользователей — как технических, так и нетехнических пользователей во всех отделах — и проактивно разработайте стратегию самообслуживания для устранения узких мест. Подумайте о соответствующих вариантах использования как внутри, так и вне маркетинга.

5. Расставьте приоритеты в инициативах, основанных на данных, сосредоточив внимание на усилиях, которые окажут наибольшее влияние , и доведите эти приоритеты до сведения всего бизнеса.

5 вариантов использования Snowflake + Braze

Используя весь потенциал Snowflake и Braze вместе, бренды получают доступ как к ведущему в отрасли месту для хранения своей информации, так и к лучшим в своем классе возможностям для обработки всех этих данных.

1. Работайте практически со всеми вашими бизнес-данными, а не только с некоторыми из них. С помощью Braze и Snowflake вы можете объединять данные о клиентах (из вашей CRM и цифровой аналитики) и данные кампании (из электронной почты, SMS, платных медиа, поиска и показа), а также операционные данные (такие как запасы, продажи, цена, продукт, доход и маржа) и автономные данные (например, покупки в магазине и подтверждения доставки) для поддержки ваших усилий по привлечению клиентов.

2. Дополните свои собственные данные продуманными сторонними данными, такими как демографические данные, атрибуция, посещаемость, погода и данные о местоположении.

3. Сэкономьте на ресурсах для обработки данных, избавившись от необходимости создавать и поддерживать сложные конвейеры данных.

4. Сократите разрыв между данными и маркетинговыми командами, чтобы помочь предоставлять более эффективный и действенный персонализированный контент. Специалисты по данным сегодня часто не имеют доступа к данным, которые им нужны для построения моделей и проведения исследовательского анализа. С данными, централизованными в Snowflake, они могут использовать эти идеи для прогнозирования ценности жизненного цикла клиентов и создания похожих моделей для разработки кампаний и предложений, которые находят отклик и приносят конкретные бизнес-результаты.

5. Используйте данные из Snowflake для разработки стратегий Braze и используйте данные Braze в Snowflake для улучшения общего качества обслуживания клиентов. Объединив эти два решения, бренды могут обогатить и улучшить программы взаимодействия с клиентами, реализуемые через Braze, а также предоставить аналитикам и специалистам по данным больше данных. использовать для поиска информации и улучшения качества обслуживания клиентов.

Последние мысли

Получите больше от своих данных с помощью нашей недавно запущенной функции Braze Cloud Data Ingestion. Этот ключевой инструмент работает со Snowflake и позволяет брендам быстро и гибко собирать, обрабатывать и максимизировать ценность своих данных для повышения рентабельности инвестиций.