Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом? | ИИ в бизнесе №46

Мета ИИ. Искусственный интеллект Facebook и Instagram

Этика ИИ заключается в том, как технологии на основе ИИ должны проектироваться, разрабатываться, использоваться и управляться ответственно и в соответствии с человеческими ценностями.

Facebook и Instagram используют возможности искусственного интеллекта во многих областях. Одним из приложений, доступных англоговорящим пользователям, является Meta AI, помощник, с которым можно общаться один на один или в групповых чатах с помощью WhatsApp, Messenger, Instagram и Facebook Stories. Он может давать рекомендации, рассказывать анекдоты и отвечать на вопросы.

Сервис построен на модели Llama 2, которую Meta выпустила для коммерческого использования в июле 2022 года. Llama 2 — это большая языковая модель (LLM), обученная на текстах общим объемом в сотни миллиардов слов, взятых из Интернета. В результате он, помимо прочего, может переводить более чем на 200 языков или генерировать тексты на основе коротких подсказок. Компании могут использовать его для создания чат-ботов, систем обслуживания клиентов или анализа текста.

Кроме того, в Meta AI появилась новая модель Emu (Expressive Media Universe), которая генерирует изображения на основе текстовых подсказок. Это позволяет создавать визуализации концепций, которые невозможно запечатлеть камерой. Просто набрав, например, «Плюшевый мишка проводит исследование ИИ», ИИ может на основе этого создать причудливую графику.

Источник: Мета

Благодаря своим моделям Meta представляет новых персонажей для общения чат-ботов, а также генеративные инструменты для Facebook и Instagram, позволяющие создавать собственные стикеры или изменять стиль фотографий с помощью текстовых команд.

Развитие искусственного интеллекта в экосистеме Met. Что это означает для компаний?

Однако искусственный интеллект Метрополитена призван не только улучшить функциональность Facebook или сделать Instagram более приятным.

Новые модели мета-ИИ

Для компаний развитие искусственного интеллекта в экосистеме Мета в первую очередь означает доступ к открытым моделям, на которых они могут строить свои решения. Действительно, исследовательские лаборатории Meta работают не только над Meta AI, Llama 2 или Emu. Meta делает все больше и больше моделей ИИ доступными по открытой лицензии. Например, SeamlessM4T для перевода. Это усовершенствованная языковая модель для перевода речи и текста между несколькими языками. Он обеспечивает лучшее качество перевода, чем предыдущие мета-системы. Он может обрабатывать до 128 языков и доступен для бесплатной загрузки.

Другой пример — Habitat, физический симулятор для обучения интеллектуальных виртуальных агентов. Эти агенты учатся ходить, манипулировать объектами и взаимодействовать с миром, что может найти применение в робототехнике или метавселенной.

ИИ в метаобъявлениях

Другая область мета-ИИ, имеющая особое значение для компаний, связана с использованием искусственного интеллекта при создании и публикации мета-объявлений. Meta объявила, что представляет новые инструменты на основе искусственного интеллекта для всех рекламодателей, позволяющие быстрее создавать изображения и текст. Возможности включают в себя:

• Создание фоновых изображений для товаров,
• Создание разных версий рекламного текста, или
• Автоматическое изменение размера и масштабирования рекламы в соответствии с Instagram или Facebook.

Источник: Мета

Новые функции будут доступны рекламодателям в рекламном менеджере Meta, а выпуск новых функций для всех компаний завершится в следующем году.

В целом, Meta стремится продвигать искусственный интеллект посредством исследований и применения его в продуктах. Он также делает общедоступными решения, такие как:

• PyTorch — платформа машинного обучения на основе Python, популярная среди инженеров и ученых.
• Glow — фреймворк, предназначенный для быстрого машинного обучения на основе C++,
• ONNX — формат обмена моделями машинного обучения, который позволяет совместно использовать модели между различными платформами.

Для компаний это означает доступ к мощным инструментам искусственного интеллекта, которые они могут использовать:

• обслуживание клиентов – например, создание чат-ботов,
• маркетинг – в том числе для таргетинга рекламы, или
• анализ настроений клиентов в социальных сетях – для анализа эмоционального отношения наблюдателей к представленным новым продуктам.

Искусственный интеллект модерирует метаконтент

Однако в Meta AI в основном используется для ранжирования и модерации контента. На странице справочного центра Facebook можно узнать, что в Meta AI — первый инструмент для предотвращения публикации вредоносного контента:

«Технология искусственного интеллекта является ключевым компонентом нашего процесса проверки контента. Искусственный интеллект может обнаружить и удалить контент, который не соответствует нашим стандартам сообщества, прежде чем кто-либо об этом сообщит».

Например, в первой половине 2022 года Facebook удалил более 5 миллионов единиц контента, нарушающего авторские права, товарные знаки и т. д., о которых сообщили пользователи. «Мета» также разрабатывает новые методы обнаружения подобных нарушений.

Безопасность и конфиденциальность на платформах Meta AI

Многие люди думают об отличных результатах Meta AI: как Meta получила данные для обучения своих моделей? Ответ можно найти в Центре конфиденциальности Meta. Знания Meta AI исходят из:

• из публичных публикаций в Facebook и Instagram, за исключением частного контента в целях уважения данных пользователей,
• из лицензированных источников, полученных от других поставщиков, и
• Из информации, общедоступной в Интернете.

В Meta заявляют, что они ответственно подходили к обучению ИИ, применяя такие гарантии, как запрет на создание поддельных изображений общественных деятелей. Он также раскрывает подробную информацию о сигналах безопасности, которые помогают уменьшить распространение вредоносного контента. Это сделано для повышения прозрачности и доверия пользователей. При этом только 18% пользователей в США считают, что Facebook защищает их конфиденциальность и данные. Это самый низкий показатель среди всех социальных сетей: он ниже 30% в 2020 году.

Чтобы укрепить свою репутацию и авторитет, а также прекратить ассоциироваться с фейковыми новостями, «Мета» решила подготовиться к выборам в США в 2024 году. Он ввел правила, которые требуют, чтобы реклама, связанная с политическими кампаниями, раскрывала использование искусственного интеллекта в рекламе. Согласно новой политике, Meta AI будет виден через ярлыки, которые появляются на экранах, когда они нажимают на рекламу.

Мета ИИ – резюме

В последнее время Meta стремится быть прозрачным в отношении своего ИИ в цифровом взаимодействии и маркетинге. В то же время компания разрабатывает передовые модели искусственного интеллекта и генеративные решения Meta AI. Это меняет то, как компании и пользователи используют социальные сети. Компания делает все больше и больше инструментов искусственного интеллекта доступными для использования в бизнесе: от чат-ботов до языковых моделей и симуляторов. Ответственно используя эти возможности, компании могут оптимизировать многие процессы.

Тем не менее, растущая обеспокоенность по поводу конфиденциальности и этики ИИ указывает на необходимость сбалансировать технологические инновации с социальной ответственностью. Поскольку Meta продолжает развивать свой Meta AI, крайне важно следить за тем, как эти разработки повлияют на будущее цифровых взаимодействий, и сбалансировать технологические достижения с конфиденциальностью пользователей.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?