Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе | ИИ в бизнесе №21

Опубликовано: 2022-10-11

Сегодняшние модели искусственного интеллекта, доступные для бизнеса, отличаются от человеческого интеллекта прежде всего тем, что они в большинстве своем унимодальны. Это означает, что они воспринимают только один тип информации. Следующий шаг на пути к полностью способному ИИ касается мультимодальных моделей. Они включают в себя различные типы данных, точно так же, как люди развили несколько органов чувств, чтобы исследовать мир, в котором они живут. Но какое применение мультимодальный ИИ имеет в бизнесе?

Мультимодальный ИИ – содержание:

  1. Введение
  2. Мультимодальный ИИ сегодня
  3. Гато и будущее мультимодального ИИ в бизнесе
  4. Резюме

Введение

Большинство современных моделей искусственного интеллекта обучаются на одном типе данных. К ним могут относиться:

  • тексты - как в обработке естественного языка (NLP)
  • изображения – как в случае с технологиями распознавания изображений (Computer Vision), позволяющими идентифицировать лица, формы, отпечатки пальцев и т. д.
  • числовые данные — для анализа бизнес-данных

Такие одномодальные модели быстро обрабатывают большие объемы информации и выявляют закономерности гораздо лучше, чем люди. Однако они имеют серьезные ограничения. Они нечувствительны к контексту и не очень хорошо справляются с необычными и двусмысленными ситуациями.

С этими сложнейшими для искусственного интеллекта задачами гораздо лучше справляются мультимодальные модели. Они могут, как и люди, исследовать мир разными «чувствами» и учиться из разных источников. Поступая таким образом, они связывают отдаленные факты, а также объединяют воедино различные данные.

В бизнес-контексте один ориентированный на будущее мультимодальный ИИ может заниматься, например, оптимизацией бизнес-процессов компании, анализом сообщений в социальных сетях, организацией логистики или даже физическим размещением товаров на складе. Имея доступ к различным типам данных, он мог централизованно управлять компанией, обладая при этом обширными и подробными знаниями обо всех измеримых аспектах бизнес-операций.

Мультимодальный ИИ сегодня

Одной из моделей искусственного интеллекта, которая использует преимущества мультимодальности, является DALL-E 2, автор удивительных изображений, созданных из текстовых сигналов. Однако возможности современного «мультисенсорного» искусственного интеллекта выходят далеко за рамки создания визуальных образов. Разработанные сегодня модели сочетают в себе пары модальностей, такие как:

  • текст и изображение
  • текст и аудио
  • текст и видео
  • изображение и трехмерная модель

Одним из самых интересных инструментов, уже получивших признание, является Synthesia. Эта браузерная платформа для создания видеороликов на основе введенного текста предлагает визуальную презентацию в сопровождении аватара-лектора. Synthesia предоставляет широкие возможности для производителей:

  • презентации продуктов
  • руководства по программному обеспечению и техническому оборудованию
  • учебные материалы

Теперь вместо найма актеров, озвучивания и дизайнеров презентаций просто воспользуйтесь услугами мультимодального ИИ для бизнеса и создайте кадры на основе хорошо написанного текста за несколько минут. Используя модуль перевода, вы также подготовите материалы в нескольких языковых версиях.

Гато и будущее мультимодального ИИ в бизнесе

Лучшей из современных мультимодальных моделей является Gato. Эта глубокая нейронная сеть, разработанная Deep Mind, одновременно получает информацию из разных источников, она обучается быстрее и эффективнее, чем одномодальные модели. Некоторые из его возможностей включают в себя:

  • описание изображений - преобразование визуальных данных в текстовые данные
  • манипулирование объектами в физическом пространстве - роботизированная рука, оснащенная тактильными датчиками и изображениями с камеры, выполняет задачи, связанные с перестановкой объектов
  • запуск текстового чат-бота , т. е. выполнение задач чат-бота
  • понимание правил , а также принятие решений в играх

Сегодня многие из этих функций уже существуют в сложных системах, таких как автономные автомобили или умные города . Однако их приложение еще не было масштабировано в сфере малого бизнеса.

Тем не менее, можно представить мультимодальные функции, предоставляемые различным предприятиям. Описывая изображения с камер видеонаблюдения, он может каталогизировать товары или идентифицировать недостающие товары на полках магазинов. Манипуляции с объектами позволят автоматически восполнить недостающие товары, выявленные заранее, без участия человека.

Multimodal AI and its applications in business

Резюме

Мультимодальный искусственный интеллект возлагал большие надежды. С нашей точки зрения, это в первую очередь предвещает революционные изменения в том, как ИИ работает для бизнеса. Вместо распределенных точечных решений для автоматизации простых повторяющихся задач на горизонте маячит появление мощных инструментов для сбора данных из различных источников и получения выводов из объемов данных, выходящих за пределы человеческого восприятия.

Возможно, в будущем ИИ даже создаст автономные компании. Однако вскоре он будет производить аудиовизуальные материалы в режиме реального времени, напрямую отвечающие на запросы клиентов о продуктах.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Multimodal AI and its applications in business | AI in business #21 robert whitney avatar 1background

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

  1. Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
  2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
  3. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
  4. Приложения ИИ в бизнесе — обзор
  5. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
  6. Автоматическая обработка документов
  7. ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
  8. Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
  9. Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
  10. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
  11. Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
  12. НЛП для бизнеса сегодня и завтра
  13. Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
  14. Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
  15. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
  16. Что такое бизнес-аналитика?
  17. Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
  18. Автоматизированные посты в социальных сетях
  19. Искусственный интеллект в управлении контентом
  20. Креативный ИИ сегодня и завтра
  21. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
  22. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
  23. RPA и API в цифровой компании
  24. Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
  25. Будущий рынок труда и будущие профессии
  26. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
  27. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании