Новые услуги и продукты, работающие с ИИ | ИИ в бизнесе #24

Опубликовано: 2022-10-28

ИИ уже повышает эффективность работы множества различных машин, от автоматических газонокосилок и ветряных турбин до управления рекламными сообщениями, появляющимися в вашем почтовом ящике именно тогда, когда вы хотите отказаться от подписки на слишком дорогую услугу. Какие еще новые и удивительные приложения есть у вездесущего ИИ? Читайте дальше, чтобы узнать о новых услугах и продуктах, работающих с ИИ!

Новые услуги и продукты, работающие с ИИ – оглавление:

Введение
Новые сервисы с использованием ИИ
Новые продукты, работающие с ИИ
Новые услуги и продукты, работающие с ИИ — Резюме

Введение

Искусственный интеллект лежит в основе работы большинства новых услуг и продуктов, предлагаемых на рынке. Как конечные пользователи, так и бизнес-клиенты, мы часто даже не осознаем, насколько наше удовлетворение от сотрудничества с конкретной компанией зависит от производительности ИИ. Она как тень, незримо поддерживающая многие решения. В чат-ботах, приветствующих нас почти на каждом веб-сайте или анализе удовлетворенности аудитории в социальных сетях, появляются персонализированные подсказки, когда вы создаете сообщение электронной почты, а также постоянно улучшаются переводчики, которые интерпретируют голосовой разговор в режиме реального времени, и это лишь некоторые из них.

Новые сервисы с использованием ИИ

Многие сервисы, использующие ИИ, очень сложны из-за сочетания различных аспектов его возможностей. Службы покупок Amazon или работа ультрасовременных колл-центров являются отличными примерами взаимодействующих систем, составляющих персонализированный сервис.

Предиктивные покупки

Искусственный интеллект одного из самых дорогих брендов в мире, Amazon , работает, предсказывая намерения клиентов (чтение намерений). Технология Predictive Shopping основана на:

предыдущие варианты покупки
анализ поисковых запросов
время, проведенное на отдельных страницах продукта
открытие и выполнение действий, предложенных маркетинговыми материалами, предлагаемыми порталом

Основываясь на этих факторах, Amazon запатентовала систему, которая распознает товары, регулярно заказываемые покупателем, и отправляет их со склада до их заказа (упреждающая доставка) . Другими словами, он отправляет клиентам товары, о покупке которых у них еще даже не было времени подумать. Это позволяет грузу ждать в фургоне поставщика и доставляться покупателю даже через час после завершения покупки.

Следующим шагом в будущем интеллектуальных покупок станет автоматизация не только упаковки и доставки заказанных товаров, но и размещения заказов. Другими словами, ИИ будет совершать покупки для людей, которые регулярно делают заказы через Amazon. Они получат следующую партию, даже если забудут ее заказать.

Клиенты Amazon в США могут даже получить посылку с товарами, которые они еще не купили, но которые просто заинтересовались. У них есть возможность либо вернуть их бесплатно, либо получить скидку, если они не полностью удовлетворены доставленным товаром. в их дом.

Интегрированные колл-центры

До недавнего времени работа колл-центров была связана с бесконечным ожиданием соединения. После того, как вы установили беседу с консультантом, вы должны были подтвердить личную информацию по одному, предоставить секретные коды для идентификации, а затем объяснить проблему, часто нескольким людям подряд.

Одним из секторов услуг, процветающих с помощью ИИ, является именно голосовое обслуживание клиентов. Благодаря сочетанию передовых технологий обработки естественного языка, голосовых ботов и аналитических инструментов большинство типичных задач, решаемых колл-центрами, становятся автоматизированными. В первую очередь это приносит пользу отраслям, связанным с:

Обслуживание оборудования на дому у клиента – автоматизация запросов и проверка прав клиентов, а также постановка задач и организация календаря визитов сервисных специалистов
Страховой сектор — от покупки страховки до предъявления требований через голосовой бот
Банковское дело — проверка личности клиента с помощью передовых методов распознавания голоса и возможность выполнять практически все банковские операции, включая принятие кредитных решений с помощью ИИ.

Интересно, что искусственный интеллект также обеспечивает поддержку в режиме реального времени для консультантов колл-центров, которые разговаривают с клиентами, с проблемами которых голосовые роботы не справились. Этой цели служит платформа Cresta, вошедшая в список «единорогов» 2022 года, то есть частных стартапов, заработавших более 1 миллиарда долларов. Cresta предоставляет консультантам анализ эмоций клиентов на основе распознавания речи. В результате это помогает соответствовать тону речи и повышает эффективность решения проблем с 50 до даже 100%.

Интеграция операций колл-центра с бизнес-операциями возможна благодаря роботизированной автоматизации процессов (RPA) и интерфейсам прикладного программирования (API) , которые обеспечивают беспрепятственный поток данных между различными системами, поддерживающими бизнес-операции. Среди решений, позволяющих интегрировать всего клиента, область обслуживания — еще один единорог — Invoca. Этот инструмент сочетает в себе сбор данных, автоматизацию процессов и анализ разговоров. Это позволяет клиентам легко переключаться между цифровыми инструментами, предоставляющими помощь, и общением с консультантом.

Новые продукты, работающие с ИИ

В дополнение к строго цифровому домену искусственный интеллект оптимизирует производительность устройств, принадлежащих к домену Интернета вещей (IoT). Он включает в себя решения, которые работают в физическом мире для оптимизации производительности повседневного оборудования с использованием ИИ. К ним относятся, например, компоненты умного дома. От небольших бытовых приборов, таких как утюг, который регулирует количество пара в зависимости от типа материала, до более сложных приложений, таких как:

контроллеры отопления
оптимизация производительности солнечных батарей
временная активация устройств, потребляющих большое количество энергии
контроллеры жалюзи
управление поливом сада

У искусственного интеллекта здесь есть как минимум два применения. С одной стороны, это помогает выбрать оптимальный способ работы того или иного устройства. Например, измеряя влажность и температуру вместе с уровнем солнечного света, он может выбрать правильное время и интенсивность полива сада.

Более того, ИИ позволяет нам создавать общие системы управления домом , предоставляя доступ ко всем интеллектуальным устройствам, установленным в доме, через единую панель управления.

Оба приложения имеют огромный бизнес-потенциал. Все больше и больше устройств выполняют нашу рутинную работу на основе данных, вместо этого анализируя наши привычки. Именно поэтому существует постоянно растущий спрос на оптимизированную бытовую технику, которая «работает сама по себе» и даже сообщает производителю о необходимости обслуживания.

Когда мы добавляем персональные устройства, такие как носимые технологии или оборудование, которое позволяет отслеживать здоровье и анализировать привычки, особенно у пожилых людей, открывается фантастическое поле для инноваций. Это также включает в себя создание основанных на данных знаний для целей развития технологий, а также для страховой отрасли, и это лишь некоторые из них.

Новые услуги и продукты, работающие с ИИ – Резюме

Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ, собирают и анализируют данные для повышения удовлетворенности клиентов, а также для постепенного повышения их производительности. Цифровой и аналоговый слои реальности взаимопроникают все глубже и глубже, поэтому сенсоры и усовершенствования программного обеспечения не вызывают удивления даже в простых бытовых приборах. Но что продолжает впечатлять больше всего, так это внедрение искусственного интеллекта в системы, которые организуют целые сферы повседневной жизни — покупки, общественный транспорт, управление личными финансами или управление бытовой техникой — и это один из ключевых приоритетов при разработке устройств с поддержкой ИИ. заключается в том, чтобы сделать жизнь проще, чтобы техподдержка стала максимально незаметной.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни
Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.
Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
Приложения ИИ в бизнесе — обзор
Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
Автоматическая обработка документов
ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
НЛП для бизнеса сегодня и завтра
Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
Роль ИИ в принятии бизнес-решений
Что такое бизнес-аналитика?
Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
Автоматизированные посты в социальных сетях
Искусственный интеллект в управлении контентом
Креативный ИИ сегодня и завтра
Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
RPA и API в цифровой компании
Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
Будущий рынок труда и будущие профессии
Зеленый ИИ и ИИ для Земли
ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании