Инструменты без кода и инновации искусственного интеллекта – как быстро внедрить их в вашей компании? | ИИ в бизнесе №70

Что такое инструмент без кода?

No-code — это целый ряд программных платформ и аналитических инструментов, которые позволяют быстро создавать приложения, веб-сайты и интегрировать передовые технологии, такие как искусственный интеллект или машинное обучение, — и все это без необходимости писать единую строку кода.

Вместо того, чтобы вникать в тонкости кодирования, эти инструменты используют удобные графические интерфейсы, в которых вы просто перетаскиваете заранее определенные элементы. Пользователи могут легко упорядочивать такие компоненты, как стандартные блоки, соединять их с помощью предоставленных ссылок и точно настраивать общую функциональность, регулируя значения в окнах конфигурации.

Платформы без кода радикально упрощают и ускоряют процесс разработки программного обеспечения. Они экономят время и деньги, которые в противном случае были бы потрачены на набор программистов и объяснение им желаемого результата. Они идеально подходят для малых и средних предприятий, стремящихся быстро внедрять технологические инновации в свои продукты и процессы. Используя интеграцию с API больших языковых моделей, компании могут легко внедрять инновации в области искусственного интеллекта. Сами инструменты также используют генеративный искусственный интеллект для облегчения задач пользователя.

Инновации искусственного интеллекта в инструментах без программирования

Инструменты без кода не только ускоряют создание веб-сайтов и приложений, но и совершают настоящую революцию, позволяя малому и среднему бизнесу внедрять передовые технологии, такие как инновации в области искусственного интеллекта, машинное обучение или глубокие нейронные сети, без привлечения дорогостоящих специалистов по науке о данных. .

Благодаря платформам без кода даже небольшая компания может использовать потенциал инноваций искусственного интеллекта для оптимизации различных областей своей деятельности. Например, он может реализовать систему рекомендаций в интернет-магазине, которая предлагает товары с учетом предпочтений клиентов. Такое решение может существенно увеличить среднюю стоимость корзины.

Другая идея — создать чат-бота, обрабатывающего запросы клиентов в социальных сетях. Его ответы может генерировать искусственный интеллект на основе анализа предыдущих разговоров. Это может сэкономить время сотрудникам службы поддержки клиентов.

Еще один вариант — система мониторинга настроений в социальных сетях и на интернет-форумах. Используя модели НЛП, компания может автоматически классифицировать сообщения о себе и реагировать на кризисы репутации или неэтичные действия со стороны сотрудников.

Что можно сделать в компании, используя инструменты без кода?

Возможности использования инструментов без кода в бизнесе огромны:

• быстрая разработка специализированных веб- и мобильных приложений с учетом потребностей компании. Сюда может входить система обработки заказов для выездных технических специалистов, например, оптимизация бизнес-процессов и рабочих процессов, например, автоматизация формирования счетов на основе данных из Excel,
• создание внутренней системы аналитики и отчетности по KPI, основанной на различных источниках данных внутри компании, без необходимости изменения существующих инструментов и программ,
• создание чат-ботов и голосовых ботов для помощи клиентам или сотрудникам,
• быстрое прототипирование новых идей и их тестирование на рынке (создание минимально жизнеспособных продуктов) без значительных финансовых вложений.

Вообще говоря, инструменты без кода позволяют компаниям экспериментировать с технологиями и внедрять инновации в продукты, процессы и бизнес-модели, не неся при этом высоких затрат на разработку.

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Лучшие инструменты без кода

На рынке существует множество платформ без кода, каждая из которых имеет немного разные приложения. Чтобы найти лучший инструмент, вы должны сначала определить потребности и цели бизнеса. Ниже мы представляем несколько наиболее интересных категорий инструментов без кода.

Инструменты интеграции без кода — Zapier и Make

Такие платформы, как Zapier и Make (ранее Integromat), в основном используются для объединения функций различных приложений и автоматизации потока данных между ними с использованием так называемых рабочих процессов.

Zapier — самый популярный инструмент для построения интеграции между популярными приложениями в области совместной работы, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и электронной коммерции.

Zapier предоставляет готовые рабочие процессы автоматизации, известные как «Шаблоны Zap», которые можно настроить в соответствии с индивидуальными требованиями. Он облегчает создание инноваций в области искусственного интеллекта за счет плавной интеграции с инструментами, разработанными OpenAI, создателями ChatGPT. Например, через Zapier вы можете:

• автоматически составлять ответы на электронные письма, полученные в вашем почтовом ящике Gmail,
• генерировать изображения с помощью DALL·E 3 через Slack во время собраний команды,
• обобщайте заметки, цепочки электронных писем и обсуждения в Slack.

Для частных лиц, использующих ChatGPT Plus, также доступны GPT, с помощью которых можно обсудить возможности Zapier (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).

С другой стороны, Make (ранее Integromat) — это интеграционная платформа, известная своим удобным интерфейсом и бесплатным доступом в течение неограниченного времени. Он позволяет пользователям подключать более 1000 приложений, используя сценарии в визуальном редакторе.

Редактор позволяет создавать интеграции с нуля или использовать разнообразные шаблоны. Это упрощает проектирование и изменение процессов автоматизации и помогает эффективно управлять рабочими процессами за счет быстрого обнаружения и исправления ошибок.

Источник: Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

Создание приложений без кода: Appgyver и Bubble

Appgyver и Bubble в настоящее время являются наиболее популярными инструментами для создания полнофункциональных мобильных и веб-приложений без написания кода.

Appgyver выделяется тем, что позволяет создавать приложения, которые одновременно работают на iOS, Android и в Интернете. Он также имеет то преимущество, что он полностью бесплатен для малого бизнеса. Это делает его идеальным для быстрого создания простого MVP-приложения для проверки идеи на ранних стадиях разработки.

Bubble же является платным решением, но предлагает гораздо большие возможности — позволяет создавать очень сложные системы с развитой бизнес-логикой, интеграцией с внешними системами или даже собственной базой пользователей. Его можно считать полноценной альтернативой традиционному развитию.

Источник: Bubble (https://bubble.io/)

Серверная часть без кода – Airtable i Coda

Эти инструменты без программирования ориентированы в первую очередь на аспекты хранения, обработки, анализа и совместного использования данных (серверная часть) интуитивно понятным и гибким способом.

Airtable сочетает в себе удобство известных электронных таблиц с функциональностью традиционных реляционных баз данных. Это инструмент, который позволяет преобразовывать бизнес-данные и создавать на их основе интерактивные приложения. Airtable особенно эффективен для малого и среднего бизнеса.

Coda идет еще дальше, объединяя функциональность электронных таблиц, баз данных и готовых бизнес-приложений в одном месте. Это универсальный инструмент, который позволяет командам совместно работать над анализом данных, принятием решений и автоматизацией процессов, не выходя из единой системы. Он может служить командным центром современного предприятия.

Интерфейс без кода или AppyPie и Google AppSheet

В отличие от категорий бэкэнда, обсуждавшихся ранее, эти платформы фокусируются на визуальном слое приложения — так называемом интерфейсе. Их основная задача — обеспечить быструю разработку привлекательных пользовательских интерфейсов.

Appy Pie предлагает широкий выбор заранее разработанных, эстетически приятных компонентов, которые складываются друг в друга, как кубики LEGO. Это также позволяет им свободно создавать стили и брендировать их. В результате мы можем создавать великолепные проекты за считанные секунды благодаря поддержке искусственного интеллекта.

Google AppSheet, с другой стороны, тесно интегрирован с другими сервисами Google, в первую очередь с популярными Google Sheets. Он позволяет мгновенно превращать содержимое Таблиц в интерактивные мобильные приложения. Поэтому он отлично работает везде, где компания уже использует Таблицы.

Машинное обучение без программирования для вашей компании – MonkeyLearn и Teachable Machine

Наконец, есть два очень интересных инструмента, которые используют методы машинного обучения и искусственного интеллекта для классификации текстовых или графических данных.

MonkeyLearn предоставляет готовые к использованию модели машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP), которые могут, например, определять тональность утверждений, классифицировать контент или извлекать конкретную информацию из текста. Это может быть полезно везде, где организация хочет автоматизировать процессы, связанные с анализом больших объемов текста.

С другой стороны, Teachable Machine от Google позволяет легко создавать собственные модели машинного обучения, которые распознают изображения, звуки или жесты, не написав ни единой строки кода. Это может быть отличным инструментом для экспериментов с изображениями (компьютерным зрением) и распознаванием речи в конкретных бизнес-приложениях.

Краткое содержание

Как начать внедрение инноваций без программирования и искусственного интеллекта в вашей компании? Вот несколько практических советов:

• начните с определения конкретной бизнес-задачи, которую вы хотите решить, или процесса, который вы хотите оптимизировать,
• выберите инструмент без кода, который лучше всего соответствует вашим целям и финансовым возможностям вашей компании. Не бойтесь экспериментировать с разными платформами,
• начните с небольших пилотных проектов, которые окажут реальное влияние на бизнес. Быстро собирайте отзывы пользователей и итерируйте решения,
• Думайте о минимально жизнеспособном продукте (MVP), а не о идеальном продукте сразу.

Инструменты без программирования открывают захватывающие возможности для творческих предпринимателей и менеджеров, стремящихся использовать потенциал новых технологий. Они делают цифровое развитие доступным для предприятий, у которых может не быть ресурсов для сбора большой команды программистов и аналитиков данных.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
58. 6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
61. ИИ для персонализации B2B
62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
66. Какие проблемы ставит проект ИИ?
67. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
68. ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
69. Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
70. Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
71. 7 лучших разработчиков веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
72. Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта