Механизм обмена неличными данными: вопросы антимонопольного законодательства и конфиденциальности

Опубликовано: 2020-08-08

Правительство намерено стимулировать стартапы/бизнес посредством обязательного обмена метаданными для разработки инновационных решений.

В политике конкретно указано, что компании, работающие с данными, могут запрашивать доступ к хранителю данных только в отношении метаданных.

В эпоху автоматизированных систем пользователь имеет ограниченные знания о том, какие данные собираются, объединяются и как они обрабатываются, хранятся и удаляются.

Экспертный комитет, созданный Министерством электроники и информационных технологий (MeitY), недавно опубликовал отчет о системе управления неличными данными (NPD). Он предписывает совместное использование NPD для суверенных, основных общественных интересов и экономических целей.

Правительство намерено стимулировать стартапы/бизнес посредством обязательного обмена метаданными для разработки инновационных решений, продуктов и услуг и, таким образом, стимулирования инноваций в стране. Однако данные определяют доминирующего игрока на рынке и являются интеллектуальной собственностью организации, поэтому ими нельзя делиться с конкурентами. Данные — это собственность, и если кто-то не имеет никакого контроля над своими правами собственности, желание инвестировать в них быстро снижается.

Таким образом, намерение, стоящее за целью политики по созданию свободного и справедливого конкурентного рынка, приветствуется. Тем не менее, есть опасения по трем важным направлениям, касающимся пересечения данных и антимонопольного законодательства, о которых пойдет речь в этой статье:

1) Определение метаданных не предоставляется

2) Как совместное использование метаданных обеспечит соблюдение прав субъекта данных, неясно и

3) Нет отдельного органа для решения антимонопольных вопросов, а орган, не связанный с персональными данными, обременен сложным вопросом.

Определение того, что влечет за собой «общие данные»

В политике конкретно указано, что компании, работающие с данными, могут запрашивать доступ к хранителям данных только в отношении метаданных, однако слово метаданные лишено какого-либо определения. Кроме того, в отношении экономики данных в отчете проводится различие между добровольными, наблюдаемыми и предполагаемыми данными.

Добровольные данные — это данные, которые пользователь предоставляет добровольно при использовании услуги, такие как имя, день рождения, дата рождения и т. д. Наблюдаемые данные получаются, когда пользователь использует определенное устройство или заходит на веб-сайт, например характер покупок, геолокация. , или IP-адрес и т. д. Предполагаемые данные носят наиболее конкурентный характер, в отличие от двух других, и получаются с помощью анализа данных — путем объединения двух других типов данных, их структурирования в набор данных и составления выводов.

Рекомендуется для вас:

Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии

Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии

Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: генеральный директор CitiusTech

Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...

Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность

Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность

Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?

Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?

Как стартапы Edtech помогают повышать квалификацию и готовят рабочую силу к будущему

Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...

Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...

Даже если мы считаем, что наблюдаемые или предполагаемые данные подпадают под сферу действия метаданных, их совместное использование будет препятствовать инновациям и лишит конкурентов возможности разрабатывать свои собственные алгоритмические бизнес-модели (на основе которых осуществляется прогнозирование или фильтрация). Таким образом, выгодными являются не необработанные данные, а будущие выводы и прогнозы, сделанные на основе данных, которые являются одновременно важными и конкурентоспособными.

Переносимость данных и доступ к важным данным

Помимо определения метаданных, механизмы их совместного использования неясны. При совместном использовании данных следует соблюдать права участников данных, как указано в законопроекте о PDP от 2019 года. Прежде всего, отчет должен учитывать право на переносимость данных, в то же время описывая протокол обмена метаданными. Переносимость данных позволяет беспрепятственно перемещать данные по сетям, что выгодно для пользователя. Это также полезно для стартапов, поскольку переносимость облегчает доступ к необработанным данным.

Однако «сетевые эффекты» (например, в социальных сетях он возникает при подключении большего количества пользователей к той или иной услуге) создают препятствие пользователю для переключения услуги. Рынки с сильными сетевыми эффектами имеют тенденцию к монополизации, потому что потребители тяготеют к услуге или платформе с большим количеством пользователей, и, таким образом, рынок склоняется к доминирующему игроку. Таким образом, если достаточное количество пользователей дает согласие на передачу своих необработанных данных или имеется запрос на доступ к данным в соответствии с «доктриной основных средств» (обязательным для бизнеса данных предоставлять метаданные), вступает в силу право на переносимость данных и способствовать входу и конкуренции.

Свобода выбора и монополия

В эпоху автоматизированных систем пользователь имеет ограниченные знания о том, какие данные собираются, объединяются и как они обрабатываются, хранятся и удаляются — «маскировка данных», что затрудняет осознанный выбор. Концепция «отказа от предоставления» данных может привести к устранению эффективной конкуренции на вторичном рынке. Это также может навредить потребителю в том, что касается самостоятельного выбора при покупке товаров или услуг, поскольку неразглашение данных приведет к монополии.

Как заметил Фридрих Хайек:

«Наша свобода выбора в конкурентном обществе основывается на том, что, если один человек отказывается удовлетворить наши желания, мы можем обратиться к другому. Но если мы столкнемся с монополистом, мы полностью в его власти».

Автономия часто концептуализируется в форме личности, самоопределения или свободы воли, которые используются взаимозаменяемо. В различных юрисдикциях, например в Индии, Верховный суд признал, что личная автономия включает в себя как негативное право на невмешательство со стороны других, так и позитивное право на независимость в принятии решений.

Таким образом, антимонопольные органы, а не NPDA, должны принять потребительский подход к балансу переговорной силы потребителей и исправить проблемы информационной асимметрии. Кроме того, определение метаданных и обязательства права на переносимость данных отключит сетевые эффекты доминирующего игрока и предоставит потребителю возможность выбирать из различных продуктов и услуг.

Этот подход также согласуется со статьей 29 Заключения Рабочей группы по защите данных, в которой отмечается, что в эпоху агрегации данных и крупномасштабного сбора данных информационный суверенитет находится под угрозой, и поэтому следует защищать конфиденциальность и автономию человека. Это серьезная проблема, которая должна быть явно передана в компетенцию Управления по защите данных, не связанного с защитой данных, которое является основным органом, занимающимся вопросами конфиденциальности и защиты данных, а не антимонопольного законодательства.

Вывод

Из-за быстрого сдвига технологий различие между личными и неличными данными становится размытым. Таким образом, настоящий отчет является надлежащим шагом в развитии индийского правительства. Тем не менее, необходимо глубоко погрузиться в вопросы пересечения права и экономики и понять, какую роль неличные данные могут сыграть в развитии свободного, справедливого и открытого рынка. Отчет оказывается в некотором смысле близоруким, он считает доминирование антиконкурентным, а не злоупотреблением доминирующим положением.

При формулировании обязательных механизмов обмена данными следует учитывать контуры рыночного опрокидывания как следствие сетевых эффектов. Кроме того, если отчет разрешает обмен метаданными в целях суверенной безопасности, национальной безопасности и экономики, то, по крайней мере, он может дать то же самое определение. Кроме того, сама перспектива переносимости данных выведет из строя доминирующего игрока и приведет к усилению конкуренции и, следовательно, к повышению качества услуг для потребителей.

[Статья написана в соавторстве с Казимом Ризви и Харшем Баджпаем, докторантом и внештатным преподавателем Даремского университета]