12 лучших инструментов визуализации данных с открытым исходным кодом [бесплатно и платно]

Инструменты визуализации данных широко используются для представления данных и углубленного анализа с помощью диаграмм, графиков, карт, таблиц и других иллюстраций. Инструменты и программное обеспечение для визуализации данных с открытым исходным кодом довольно популярны среди организаций, поскольку они помогают им анализировать и представлять данные так, как они хотят, с доступом к их исходному коду. Мы перечислили 12 лучших инструментов визуализации данных с открытым исходным кодом вместе с их функциями.

Важность инструментов визуализации данных

Визуализация данных становится все более важной, поскольку мы имеем дело с большими и более сложными наборами данных. Возможность быстро и легко визуализировать данные может помочь нам получить информацию, которая в противном случае была бы скрыта в неструктурированных данных. Инструменты визуализации данных также могут помочь сообщить о ваших выводах другим, будь то клиенты, деловые партнеры или коллеги.

Как помогает инструмент визуализации данных?

Вот некоторые из способов, которыми инструменты визуализации данных могут нам помочь.

• Визуализируйте сложные данные для лучшей аналитики
• Краткие большие и сложные наборы данных, чтобы понять суть
• Позволяет передавать полученные данные другим
• Определение корреляции, эффектов и характера данных

12 лучших инструментов визуализации данных с открытым исходным кодом (платные и бесплатные)

Вот 12 лучших программ для визуализации данных на рынке, которые вы можете настроить и использовать в соответствии со своими потребностями.

• Candela: Визуализируйте компоненты в Resonant Platform Kitware

Candela — один из лучших инструментов визуализации данных с открытым исходным кодом с десятками взаимодействующих компонентов веб-визуализации, которые позволяют пользователям и аналитикам данных легко создавать проницательные интерактивные шаблоны данных, сложную инфографику, информационные панели и карты.

Candela имеет более дюжины визуальных компонентов, включая уникальные компоненты LineUp и OnSet, разработанные Гарвардским университетом. Он поддерживает три разных языка программирования, таких как JavaScript, Python и R, что делает его универсальным программным обеспечением для визуализации данных.

Основные моменты Кандела

1. 16+ визуальных компонентов
2. Многоязычная поддержка
3. Подробная документация
4. Поддержка сообщества

Поддерживаемые языки: JavaScript, Python и R.

Цены на Candela: Candela — это полностью бесплатный инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом. Вы можете просто скачать исходный код с официального сайта или GitHub и приступить к редактированию.

Рекомендуем прочитать: Лучшее бесплатное статистическое программное обеспечение для анализа данных

• Диаграмма: см. результаты с быстрой визуализацией данных

Charted — это простой инструмент с открытым исходным кодом для визуализации данных, созданных Medium. Визуализировать данные с помощью chartered довольно легко, так как вы должны предоставить ссылки на данные для создания информационных, красочных и интерактивных диаграмм.

Инструмент в основном ориентирован на предоставление основных функций визуализации, таких как быстрое обновление, отдельные серии данных диаграммы, отображение экрана с несколькими размерами и т. д.

Намеченные ключевые моменты

1. Отображает данные и диаграммы на всех размерах экрана
2. Быстрая подача данных с файлом CSV или общей ссылкой на таблицы Google.
3. Полностью ориентирован на визуализацию
4. Геопространственная визуализация GeoJS и Vega

Поддерживаемые языки: JavaScript

Charted Pricing: это бесплатное программное обеспечение для визуализации данных с открытым исходным кодом. Вы можете изменить его код в соответствии с вашими потребностями.

• Chartist.js: легко встраивайте аналитические диаграммы в пользовательский интерфейс и панели администратора

Chartist.js — это легкая и простая в использовании библиотека JavaScript для создания красивых графических интерфейсов, что делает ее идеальной для встраивания в ваши веб-приложения. Chartist.js поддерживает широкий спектр типов диаграмм, включая столбчатые, линейные, площадные и точечные диаграммы, которые вы можете вводить на панели инструментов или в пользовательском интерфейсе администратора.

Он также поддерживает несколько расширенных функций, таких как анимация, сенсорная поддержка и стилизация. Chartist.js можно использовать бесплатно по лицензии MIT, и он доступен для загрузки на GitHub.

Ключевые особенности Chartist.js

1. Расширенная анимация CSS и многострочная этикетка
2. Кроссбраузерная поддержка
3. Адаптивные параметры переопределения
4. (количество точек на дюйм) независимо от DPI
5. Использование масштабируемой векторной графики (SVG)

Поддерживаемый язык: JavaScript для управления/кодирования и CSS для стилей.

Chartist Pricing: это бесплатная программа визуализации данных с открытым исходным кодом.

• Документы, управляемые данными (D3.js): прикрепление диаграмм и графиков, управляемых данными, к документам

Data-Driven Documents (D3.js) — одна из самых популярных библиотек JavaScript для создания пользовательских визуализаций данных. D3.js дает вам свободу использовать HTML, CSS и SVG для создания интерактивных и динамических визуализаций, которые можно использовать на веб-страницах, в приложениях и презентациях.

Он в основном фокусируется на веб-показателях и предоставляет пользователям все возможности современных браузеров без каких-либо ограничений фреймворка. Он помогает пользователям манипулировать DOM (объектной моделью документа), сочетая подход, управляемый данными, и мощные компоненты визуализации.

Ключевые особенности D3.js

1. Привязать данные к элементам DOM
2. Применение управляемого данными преобразования в документах
3. HTML, CSS и SVG для создания визуализаций
4. Поддерживает большие наборы данных и динамическое поведение
5. Коды многократного использования вместе с большой коллекцией модулей сообщества и официальных модулей.

Поддерживаемые языки: HTML, CSS и JavaScript

Цена D3.js: доступна бесплатно на GitHub

Рекомендуем прочитать: Лучшее программное обеспечение ГИС для анализа геопространственных данных

• dygraphs: интерпретация и исследование плотных наборов данных

dygraphs — это интерактивный инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом на основе JavaScript, который создает масштабируемые линейные и гистограммы из CSV, URL, массива, функции или таблицы данных. Он имеет многофункциональную библиотеку диаграмм JavaScript и широко используется для создания интерактивных информационных панелей и визуальных данных, таких как Stock Screener.

dygraphs также создает интерактивные диаграммы и графики на основе заданных пользователем значений. Пользователи могут сдвигать, перетаскивать и наводить указатель мыши над диаграммой, чтобы увеличивать или уменьшать масштаб и выделять отдельные значения.

dygraphs Особенности

1. Поддерживает большие наборы сложных полуструктурированных данных
2. Настраиваемые анимации и интерактивность
3. Перекрестие и аннотации
4. Взаимодействия при наведении курсора и панорамировании
5. Широкие возможности настройки с помощью настраиваемых обратных вызовов и параметров
6. Поддерживает все браузеры, даже смартфон/планшет

Поддерживаемый язык: JavaScript.

Цены на dygraphs: пользователи могут бесплатно скачать весь код с официального сайта. Это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для визуализации данных.

• Google Charts: удобная визуализация данных на вашем веб-сайте или в приложении

Google Charts — это простой и бесплатный инструмент для создания диаграмм, который позволяет создавать разнообразные диаграммы и графики для веб-страниц и приложений. Он предлагает широкий спектр диаграмм, включая гистограммы, линейные, площадные и точечные диаграммы, где вы можете вводить свои данные и настраивать каждую деталь. Он также поддерживает такие функции, как анимация, поддержка сенсорного ввода и стилизация. Google Charts бесплатны для использования и доступны для загрузки на веб-сайте Google Developers.

Это программное обеспечение для визуализации данных с открытым исходным кодом предлагает широкий спектр инструментов и диаграмм, а также подробные параметры настройки. Он также поддерживает подключение к данным в режиме реального времени с использованием различных протоколов и инструментов подключения к данным.

Ключевые особенности Google Charts

1. Простота использования и простота ввода данных
2. Большое разнообразие типов диаграмм
3. Поддерживает анимацию и сенсорное управление.
4. Инструменты подключения к данным в реальном времени
5. Кроссбраузерность
6. Кроссплатформенная переносимость

Поддерживаемый язык: JavaScript

Цены на Google Charts: это бесплатный инструмент визуализации с открытым исходным кодом от Google.

• Google Data Studio: низкий уровень — визуализация и настройка данных кода

Google Data Studio — это инструмент визуализации данных, который позволяет создавать красивые и информативные отчеты на основе ваших данных. Он подключается к различным источникам данных, включая Google Sheets, BigQuery, Cloud SQL и т. д., и позволяет преобразовывать ваши данные в визуально привлекательные и информативные отчеты. Он также предлагает широкий спектр параметров настройки, чтобы вы могли получать конкретные аналитические отчеты.

Google Data Studio можно бесплатно использовать и изменять на веб-сайте Google Data Studio. Кроме того, он довольно прост в использовании и предлагает широкий спектр возможностей настройки.

Ключевые особенности Google Data Studio

1. Легко использовать
2. Широкий набор встроенных диаграмм и отчетов
3. Поддержка десятка источников данных
4. Полностью бесплатное использование

Поддерживаемый язык: GDS, JavaScript и CSS

Цены на Google Data Studio: на данный момент он предлагается совершенно бесплатно как часть Google Cloud Platform.

Рекомендуем прочитать: Лучшее программное решение для статистического анализа для бизнеса

• Grafana Labs: мультиплатформенная интерактивная визуализация и аналитика

Grafana — это инструмент визуализации и мониторинга данных с открытым исходным кодом, который позволяет создавать красивые графики и информационные панели на основе ваших данных. Он поддерживает широкий спектр источников данных, включая Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch и MySQL.

Grafana предлагает один из самых передовых инструментов визуализации данных, таких как видимость IOT, управление по вызову, агрегирование журналов с несколькими арендаторами и многое другое. Он также имеет широкий спектр встроенных графиков и информационных панелей, которые вы можете использовать, чтобы начать визуализацию данных.

Ключевые особенности Grafana Labs

1. Метрики Прометея (серия 10K)
2. Журналы 50 ГБ и трассировки 50 ГБ
3. Облачное и локальное развертывание
4. K8s Мониторинг
5. Графит, Мимир и Метрики Прометея
6. Подключаемые модули Azure Monitor

Поддерживаемый язык: язык программирования Go и Node.js LTS

Цены на Grafana: Grafana — это программное обеспечение для визуализации премиум-класса. Он предлагает бесплатный план для 3 пользователей. Премиум-план начинается от 640 фунтов стерлингов в месяц.

• Брошюра: создание интерактивных картографических приложений для веб-страниц

Leaflet — это бесплатная библиотека визуализации данных с открытым исходным кодом для интерактивных карт, которые используются на веб-сайтах и ​​в мобильных приложениях. Он предлагает широкий спектр функций, включая маркеры, всплывающие окна, полигоны и многое другое. Он также поддерживает различные форматы данных, включая GeoJSON, TopoJSON и т. д.

Leaflet — это библиотека JavaScript, разработанная для интерактивных карт. Он обеспечивает рендеринг карты, взаимодействие, анимацию, события, маркеры, наложения, панели, всплывающие окна, перетаскивание и многое другое. Этот инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом предлагает несколько вариантов взаимодействия, таких как щелчок, наведение мыши, сжатие, перетаскивание маркера, прокрутка и т. д. Он чрезвычайно легкий и не имеет внешних зависимостей.

Ключевые моменты брошюры

1. Данные OpenStreetMap
2. Простое встраивание кода в мобильные приложения
3. Интерактивная веб-карта
4. Поддержка данных GeoJSON
5. Мультибраузерная опера
6. Модульная система сборки

Поддерживаемый язык: JavaScript, CSS и HTML

Стоимость брошюры: это бесплатный инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом.

• Redash: инструмент визуализации данных на основе запросов

Redash — еще одна программа визуализации данных премиум-класса, которая позволяет пользователям создавать и встраивать свои собственные панели мониторинга с любым типом данных и даже подключаться к нескольким источникам данных. Пользователи могут подключать свой пользовательский интерфейс к различным источникам данных, включая MySQL, Amazon Redshift, Google BigQuery, PostgreSQL, MongoDB и другие. Он также предлагает широкий спектр функций, включая редактор SQL, несколько типов визуализации, функции совместной работы и т. д.

Основные моменты Редаша

1. Надежный веб-редактор SQL
2. Создатель многоразового сниппета
3. Перетащите изменение размера
4. Общедоступные и частные панели управления
5. Click-to-insert и схема браузера

Поддерживаемый язык: Javascript, Python (3) и Typescript.

Redash Pricing: это инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом.

• RapidMiner: создание полного жизненного цикла аналитики данных

RapidMiner — это платформа для групп специалистов по обработке и анализу данных, которая упрощает подготовку данных, создание моделей и развертывание их в рабочей среде. Он поддерживает широкий спектр источников данных, включая реляционные базы данных, Hadoop, базы данных NoSQL, Amazon S3 и другие. Визуализация данных — это лишь часть пакета разработки данных RapidMiner.

Он также предлагает широкий спектр функций, включая визуальный конструктор моделей, Auto Modeler и интерактивный инструмент исследования данных. RapidMiner доступен как в бесплатной, так и в платной версии. Вы можете купить и модифицировать исходный код по мере необходимости.

Ключевые особенности RapidMiner

1. Подготовка данных и построение модели
2. Проектная структура
3. Создание панели управления с помощью перетаскивания
4. Операторы для дальнейшей настройки
5. Рабочий процесс визуальной аналитики

Поддерживаемый язык: Java

Ценообразование RapidMiner: RapidMiner имеет настраиваемую модель ценообразования в соответствии с требованиями пользователей.

• Weave: визуализируйте взаимосвязанные таблицы, карты и графики

Weave — это общедоступная программа визуализации данных с широким спектром функций, включая интерактивные визуализации, язык запросов данных и поддержку нескольких источников данных.

Его гибкая архитектура позволяет пользователям создавать свои собственные визуализации или повторно использовать существующие из Интернета. Он может дополнительно соединять данные из нескольких источников и интегрировать их в единую унифицированную панель мониторинга.

Переплетение

1. Развертывание бессерверной модели
2. Доступна бинарная версия
3. Высокая масштабируемость
4. Сервер модели машинного обучения
5. Язык запроса данных

Поддерживаемый язык: ActionScript и Adobe Flex

Weave Pricing: это инструмент визуализации с открытым исходным кодом, доступный бесплатно.

Предлагаем прочитать: список бесплатных инструментов биоинформатики с открытым исходным кодом для геномного тестирования

Часто задаваемые вопросы

Связанные категории: Инструменты визуализации данных | Программное обеспечение для управления базами данных | Платформы для обработки и анализа данных | ETL-инструменты | Программное обеспечение для шифрования