Факторы, влияющие на ранжирование страниц в поисковых системах

SEO оказало влияние на мир цифрового маркетинга. Эта фраза будет постоянно всплывать, если вы хотите, чтобы ваши компании были представлены в Интернете. Одна из лучших вещей в SEO заключается в том, что несколько сайтов предложат вам все знания, необходимые для запуска собственного SEO. В условиях процветания цифрового рынка этот набор навыков стоит развивать. Наем специалиста по SEO с белой этикеткой или заключение контракта с компанией по SEO с белой этикеткой может быть разумным и экономически эффективным решением.

Узнайте, как работает ранжирование страниц в поисковых системах, от категоризации запросов до назначения контекста, и определите, какие сигналы важны. Чтобы понять, как работает ранжирование страниц, вы должны сначала понять, что такое поисковые системы.

Поисковая система — это веб-инструмент, который ищет в Интернете результаты специально целевого запроса, введенного пользователем, и предоставляет список результатов поиска, наиболее релевантных термину. Это компьютерная программа, которая помогает найти наиболее важную информацию, которую пользователь ищет в Интернете. Некоторые из наиболее известных поисковых систем включают Google, Yahoo, Bing, Baidu и MSN Search.

Почему поисковые системы ранжируют сайты?

Прежде чем мы перейдем к тому, как работает ранжирование страниц в поисковых системах, давайте сделаем шаг назад и рассмотрим, почему они ранжируют их в первую очередь. В конце концов, для них было бы дешевле и проще показывать страницы случайным образом, по количеству слов, по свежести или любым из множества простых методов сортировки.

Причина, по которой они этого не делают, очевидна. Вы бы никогда не использовали его. Итак, когда мы спрашиваем о рейтинге страниц, мы должны помнить, что пользователь, которого мы пытаемся удовлетворить, не принадлежит нам; они принадлежат движку, который их нам одалживает. Если мы пренебрежем этим пользователем, он может не вернуться к машине, и в результате рекламный доход движка уменьшится.

Я думаю о ситуации как о некоторых справочных страницах нашего веб-сайта. Если мы рекомендуем инструмент или услугу, это потому, что мы использовали их и считаем, что они принесут пользу нашим посетителям. Мы удалим их с нашего веб-сайта, если узнаем, что это не так. Это именно то, что делают двигатели. Но как?

Всего 5 простых шагов – это просто! Весь процесс оценки страницы состоит из пяти этапов. Я не рассматриваю технические проблемы, такие как балансировка нагрузки, и не обсуждаю каждое вычисление сигнала.

Я имею в виду фундаментальную процедуру, которую должен пройти каждый запрос, чтобы начаться как запрос информации и закончиться набором синих ссылок, скрытых за морем рекламы.

Поймите эту процедуру и для кого она предназначена, и вы будете на правильном пути к тому, чтобы правильно думать о том, как ранжировать ваши страницы для их пользователей.

Шаг 1. Категоризация

Первым шагом в процедуре является категоризация входящего запроса.

Категоризация вопроса предоставляет движку информацию, необходимую для выполнения всех последующих процессов. Прежде чем возникнет путаница в категоризации (т. е. когда механизмы будут зависеть от ключевых слов, а не от сущностей), механизмы по существу должны будут применять одни и те же сигналы ко всем запросам.

Это уже не так, как мы увидим ниже.

Шаг 2. Понимание контекста

Понимание контекста — это следующий процесс ранжирования.

Везде, где это применимо, поисковая система должна учитывать любую релевантную информацию о человеке, который ввел запрос. Затем поисковая система определяет, какие экологические и исторические аспекты вступают в игру на втором этапе процесса. Затем им сообщается категория запроса; следовательно, они применяют, определяют или извлекают данные, относящиеся к информации о функциях для категории и типа этого запроса.

Шаг 3: Взвешивание

Прежде чем движок сможет определить, какие сайты следует ранжировать, он должен сначала установить, какие сигналы являются наиболее важными.

Имея в руках компоненты типа вопроса и контекста, движок теперь может полагаться на свое понимание того, какие из их сигналов применяются и с какими весами для данных комбинаций.

Многие талантливые инженеры и программисты, несомненно, будут делать это вручную. Но, в то же время, некоторые из них будут обрабатываться такими системами, как Rank Brain, который представляет собой (для тех, кто не в курсе) алгоритм машинного обучения, предназначенный для корректировки весовых коэффициентов сигналов для ранее неизвестных запросов, но позже интегрированный в алгоритмы Google. (это увлекательная вещь).

Шаг 4: Дизайн

Это то, что мы все видели. Макет страницы результатов поиска зависит от запроса.

Поисковые системы оценят, какие форматы подходят для целей запроса, пользователя, выполняющего запрос, и доступные ресурсы.

Дело в том, что это изменчивая цель, которая зависит от понимания вещей, того, как они связаны и как они взвешиваются, и мы не будем здесь слишком углубляться, поскольку это сложный вопрос, и ему должна быть посвящена отдельная статья.

Что важно понимать в контексте этого поста, так это то, что различные части любой страницы результатов поиска должны выбираться на лету. Это означает, что после выполнения запроса и завершения первых трех фаз поисковая система сверится с базой данных многих потенциальных элементов для размещения на странице и доступных позиций и определит, какие из них будут применяться к текущему вопросу.

Хотя это верно для случайных поисков или уникальных поисков, гораздо более вероятно, что для типичных запросов механизмы хранят базу данных о том, какие компоненты они уже вычислили, чтобы удовлетворить ожидаемое намерение пользователя, поэтому им не нужно обрабатывать это каждый раз. .

Шаг 5: Сортировка

Удивительно, но это, пожалуй, самая простая часть процедуры, хотя и не такая уникальная, как можно было бы подумать.

Мы сразу же учитываем синие ссылки, когда думаем об органическом ранжировании. Итак, для начала, давайте посмотрим на процедуру до сих пор:

• Сначала пользователь вводит запрос.
• Основываясь на похожих или идентичных прошлых запросах, поисковая система изучает тип вопроса и классифицирует его, чтобы определить, какие основные критерии применяются на высоком уровне.
• Механизм оценивает положение пользователя в пространстве и времени, чтобы определить вероятные намерения пользователя.
• Механизм использует классификации запросов и пользовательские сигналы, чтобы решить, каким вызовам следует присвоить какой вес.
• Механизм также использует вышеуказанные данные, чтобы определить, могут ли макеты, форматы и дополнительные данные соответствовать цели пользователя или дополнять ее.

Когда вся информация и алгоритм уже есть, поисковой системе нужно только обработать цифры. Они соберут множество сайтов, которые могут быть ранжированы, применят веса к своим алгоритмам и обработают числа, чтобы определить порядок, в котором сайты должны отображаться в результатах поиска. Конечно, они должны делать это по-разному для каждой части страницы. Поскольку видео, статьи, объекты и информация меняются, движки должны упорядочивать все на странице, а не только синие ссылки. Все это буквально за долю секунды. Теперь понятно, почему на заре Интернета для результатов поиска требовалось так много времени.

В итоге

Рейтинг сайта прост. Настоящая работа заключается в том, чтобы собрать все воедино и организовать для этого.

Вам может быть интересно, как понимание этого может помочь вашим усилиям по SEO. Это похоже на понимание основ работы вашего компьютера. Знание этого приводит к более быстрой машине, которая требует значительно меньше обновлений и обновлений. То же самое верно и для SEO. Вы поймете свою роль в этой среде, если поймете основы работы поисковой системы.

Сценарист: Марти Клеменс