8 ярких примеров персонализированного маркетинга и почему они сработали

Сегодняшние потребители ожидают персонализированного маркетинга, и бренды, использующие кампании на основе данных для адаптации контента к своим интересам, видят в этом преимущества.

На самом деле намерение поиска повышается на 7%, а релевантность бренда повышается на 6% в ситуациях, когда реклама совпадает с контентом, в котором она появляется, или отражает его. Как показывают наши последние исследования:

Более 6 из 10 потребителей считают персонализированные рекомендации по продуктам чрезвычайно полезными.

Потребителей привлекает персонализированная реклама, благодаря которой они чувствуют, что их видят, слышат и понимают. 39% представителей поколения X и миллениалов считают наиболее эффективной рекламу, которая меняет контент или рекламные акции в зависимости от поведения конкретного потребителя. Дело в том, что сегодня клиенты не просто ожидают персонализации, они ее ценят .

Что такое персонализированный маркетинг?

Создание персонализированного контента, маркетинг и клиентский опыт — это качественные данные и то, как вы их используете.

Бренды, объединяющие данные о потребителях с рекламными технологиями, предоставляют клиентам индивидуальные сообщения, продукты и впечатления более инновационными способами, чем когда-либо.

Тактики для поддержки персонализированного маркетинга можно использовать несколькими способами, некоторые из которых более очевидны, чем другие. Усовершенствованные технологии, алгоритмы и способы сбора и анализа данных означают, что эти тактики становятся все более изощренными и внедренными.

Сегодня мы видим, что все большее число брендов и маркетологов делают персонализацию ключевой частью работы в Интернете и на мобильных устройствах для своих клиентов. Это особенно верно в сфере электронной коммерции, где контент и предложения отображаются по-разному в зависимости от того, кто является получателем — настолько, что потребители могут быть удивлены, узнав, как много веб-сайтов показывают персонализированный маркетинг.

Преимущества персонализированного маркетинга

Большим преимуществом персонализации является релевантность. Что может быть более эффективным, чем предоставление вашей аудитории контента и опыта, адаптированных для них?

Легко понять, почему. Ассортимент продуктов и услуг, доступных потребителям, часто может быть ошеломляющим; персонализированный маркетинг помогает сузить диапазон выбора, основанный на реальных симпатиях и приоритетах каждого потребителя, с косвенным эффектом повышения лояльности клиентов. Но не верьте нам на слово; давайте посмотрим на некоторые бренды, которые преуспели в персонализации.

8 примеров персонализированного маркетинга и почему они сработали

Эти блестящие примеры индивидуального маркетинга демонстрируют ценность того, что маркетологи лучше знают свою аудиторию и используют персонализацию в полной мере.

1. Амазонка

Алгоритм рекомендаций Amazon постоянно попадает в заголовки благодаря своему стратегическому подходу к персонализированному маркетингу.

Постоянно обновляемый, чтобы помочь маркетологам Amazon создавать более персонализированный контент и опыт, инструмент предлагает продукты не только для всего человека, но и для различных аспектов его характера.

Выделяя ключевые личные вкусы и предлагая продукты, соответствующие им, персонализация стимулирует импульсивные покупки таким образом, что они действительно могут окупиться.

И хотя стратосферный рост Amazon немного замедлился после пандемии, компания по-прежнему сообщила об очень здоровом увеличении продаж на 9% в годовом исчислении с 469,8 млрд долларов в 2021 году до 514,0 млрд долларов в 2022 году.

Ключевой вывод

Персонализированный маркетинг — это не просто тактика для укрепления доверия к бренду и улучшения качества обслуживания клиентов. Когда все сделано правильно, это открывает бесконечные возможности для улучшения продаж.

2. Мария Кюри

Помимо поощрения людей собирать деньги на благотворительность на главной улице, The Great Daffodil Appeal также собирала данные о геолокации сторонников и сопоставляла их с базой данных Марии Кюри о сайтах сбора.

Эта информация использовалась для интеграции персонализированной карты в режиме реального времени в кампанию по электронной почте, показывающую ближайшие места сбора сторонников. Затем маркетологи благотворительной организации использовали моделирование для определения целевой аудитории и создания персонализированного контента на основе их истории сбора и предыдущих взаимодействий с Марией Кюри.

Кампания увеличила количество регистраций из года в год, с большим перекосом в сторону онлайн-регистраций.

Ключевой вывод

Потребители хотят знать, как что-то напрямую влияет на них, поэтому персонализация — верный способ придать сообщению больший резонанс.

3. Старбакс

Маркетологи Starbucks успешно удерживают клиентов с помощью игрового мобильного приложения. Интеграция системы поощрений бренда с возможностью персонализировать напитки и заказывать их через приложение позволяет использовать такую ​​информацию, как история покупок и местоположение, чтобы получить максимально индивидуальную информацию.

Внедрение системы поощрений привело к тому, что выручка Starbucks выросла до 2,56 миллиарда долларов, а приложение обеспечило около 6 миллионов продаж в месяц (около 22% всех продаж в США).

Ключевой вывод

Чем больше данных о клиентах вы получаете от своих потребителей, тем более персонализированным может быть ваш персонализированный маркетинг.

4. Матсмарт

Шведский ритейлер экологически чистых продуктов питания хотел повысить осведомленность о своем предложении на Facebook. Он провел серию поисковых кампаний, сегментированных по основным целевым аудиториям, сгруппированным в основном по демографическим данным, предназначенных для привлечения новых посетителей на свой веб-сайт.

Затем маркетологи ритейлера запустили высокорелевантную динамическую рекламу с различными продуктами на основе разных сегментов профилей пользователей Facebook. Конечно, это старый пример, но очень сильный.

В период с октября 2015 года по март 2016 года доход веб-сайта увеличился на 84%.

Ключевой вывод

Сегментация аудитории способствует персонализации и позволяет брендам показывать наиболее релевантный контент, продукты или услуги нужным клиентам в нужное время.

4. YW Стамбул

Креативное и медиа-агентство YW Istanbul использовало данные GWI, чтобы понять многообразную аудиторию турецкого продовольственного бренда Bizim Muftak с целью увеличения количества подписчиков и вовлеченности в Instagram и Facebook.

Успешно изучив аудиторию, творческая группа наняла поваров для создания традиционных рецептов, которые можно приготовить с использованием продуктов Bizim Mutfak. Оттуда YW Istanbul создала медиаплан, адаптированный для каждой группы персон.

Посты были подготовлены в формате, предпочтительном для каждой целевой аудитории, в соответствии с их интересами, и опубликованы в Instagram и Facebook в определенные дни и часы, которые имели самый высокий потенциал взаимодействия.

Количество просмотров уникальных профилей в Instagram выросло с 955 до 19 000, ежемесячное количество взаимодействий с постами увеличилось с 324 до 25 000 (+7 616%), а число пользователей Instagram-аккаунта Bizim Mutfak увеличилось со 152 000 до 1 000 000.

Ключевой вывод

Определение и анализ аудитории бренда — это первый шаг к пониманию того, какой персонализированный контент действительно привлечет их внимание.

5. Нетфликс

Netflix известен своими рекомендациями по просмотру, использующими алгоритм, который постоянно развивается и совершенствуется. Но на этом персонализация не заканчивается.

Недавний пример — кампания Netflix по продвижению 6-го сезона популярного научно-фантастического сериала «Черное зеркало». Первый эпизод — «Джоан ужасна» — следует за женщиной по имени Джоан, которая обнаруживает, что ее жизнь была адаптирована как сериал на вымышленной потоковой платформе Streamberry.

Поклонникам было предложено сделать свой собственный постер на веб-сайте You Are Awful, и их попросили дать согласие на использование их фотографии в маркетинговых целях с предупреждением, намекающим, что оно может быть даже использовано на рекламном щите.

Затем Netflix разместил фотографии счастливых фанатов на рекламных щитах по всей Великобритании, включая Лондон. В результате получилось очень умно, очень креативно и очень, очень индивидуально.

Ключевой вывод

Персонализация плюс воображение равняются массовому внедрению и актуальности для аудитории. Это непросто, но невероятно эффективно.

6. О2

Стремясь сделать свою рекламу «обновления тарифов» более актуальной и привлекательной для мобильной аудитории, команда маркетологов O2 использовала данные, основанные на устройстве и местоположении, чтобы персонализировать сообщения своих клиентов.

Используя эти данные, они могли предлагать персонализированные и нишевые маркетинговые объявления, которые показывали, какое предложение было лучшим для этого человека, на что переходили похожие пользователи и где находился их ближайший магазин.

Персонализированная реклама показала на 128 % больше кликабельности.

Ключевой вывод

Понимая, как клиенты используют свои устройства, в сочетании с другими поведенческими данными, вы можете оптимизировать кампанию для получения более эффективных результатов.

7 . Кока-Кола

Знаменитая кампания «Поделись кока-колой», впервые запущенная в Австралии в 2012 году, до сих пор сохраняет свое звание одного из самых оригинальных примеров персонализированного маркетинга.

Идея заключалась в том, чтобы распространять пропаганду и любовь к бренду, заменяя логотип безалкогольных напитков именами потребителей, побуждая людей делиться информацией с друзьями и распространять информацию о бренде с помощью хэштега #shareacoke.

После первоначальной кампании Coca Cola Co. впервые за более чем десятилетие продемонстрировала рост продаж.

Представитель Coca-Cola сказал: «Эта кампания научила нас тому, что персонализация может быть очень привлекательной и эффективной только в том случае, если ею можно поделиться с широкой аудиторией».

Ключевой вывод

Не просто сделайте его персонализированным, сделайте его общедоступным.

8. ИзиДжет

В ознаменование 20-летия бренда маркетологи запустили кампанию, основанную на данных, которая оживила историю поездок каждого клиента с авиакомпанией. Его кампания по электронной почте использовала данные клиентов для создания отдельных историй, например о том, когда и где они впервые путешествовали с easyJet и куда они хотели бы отправиться дальше.

В электронных письмах использовалось 12 модулей, объединяющих графические устройства, изображения назначения и текст на основе 28 ключевых точек данных персонализации.

В общей сложности было отправлено 12 473 608 уникальных электронных писем, 7,5% получателей сделали бронирование в течение следующих 30 дней, а 78% положительно оценили кампанию, большинство из которых использовали слово «любовь» для ее описания.

Ключевой вывод

Рассказывание историй, использующее данные о клиентах, позволяет брендам устанавливать более значимые связи на личном уровне и повышать лояльность к бренду.

Ключевые соображения при создании персонализированных кампаний:

1. Узнайте, на кого вы ориентируетесь, изучив данные о своих клиентах — от базовых демографических данных до онлайн-поведения, отношения, интересов и восприятия.
2. Создавайте реальных персонажей ваших целевых групп на основе данных и персонализируйте свои коммуникации для каждой из них.
3. Используйте динамический контент, чтобы персонализировать взаимодействие с клиентами на основе интересов и поведения в Интернете.
4. Узнайте, какие социальные платформы предпочитает ваша аудитория, когда они чаще всего находятся в сети и с каким контентом им нравится взаимодействовать.
5. Учитывайте право собственности на устройства и их использование, чтобы ваши маркетологи знали, что, как и где персонализация действительно принесет пользу.