Какое лучшее программное обеспечение для предиктивной аналитики? 7 отличных инструментов предиктивной аналитики.

Каковы лучшие инструменты предиктивной аналитики на рынке? Сколько вы тратите на использование профессионального программного обеспечения для прогнозной аналитики? Как найти лучшие решения для вашего бизнеса? Прочтите статью, чтобы узнать больше о современных приложениях прогнозной аналитики, которые можно использовать на рабочем месте.

Программное обеспечение для прогнозной аналитики – оглавление:

1. Что такое прогнозная аналитика?
2. Программное обеспечение для прогнозной аналитики
3. Математика
4. Сисенс
5. Минитаб
6. IBM SPSS
7. Альтерикс Дизайнер
8. Облако SAP Analytics
9. Визуальная аналитика SAS
10. Инструменты предиктивной аналитики — как это работает?

Что такое прогнозная аналитика?

Предиктивная аналитика — это тип исследования, который позволяет прогнозировать будущие события и получать глубокое представление о процессах. Предиктивная аналитика имеет много преимуществ, поскольку этот метод дает особенно точные показания, которые можно использовать для решения различных проблем. Среди многих проблем, которые можно решить с помощью предиктивной аналитики, можно выделить обнаружение мошенничества, снижение рисков, оптимизацию маркетинговых кампаний, улучшение процесса принятия решений и повышение эффективности операций.

К основным областям или отраслям, в которых используется прогнозная аналитика , относятся банковский и финансовый секторы, розничная торговля, здравоохранение, фармацевтика, страхование, коммунальные услуги, государственный и государственный секторы, а также аэрокосмическая отрасль. Все необходимые идеи должны основываться на данных, поэтому для обработки, расчета и организации всей исходной информации необходимо программное обеспечение для прогнозной аналитики.

Только лучшие решения позволяют быстро и точно анализировать наборы данных. В этой статье мы перечислили программное обеспечение для прогнозного анализа, доступное на рынке, которое должно соответствовать вашим потребностям в отношении вашего бюджета и операционных требований.

Программное обеспечение для прогнозной аналитики

Математика

Mathematica — это программное обеспечение, разработанное Wolfram Research, которое решает математические задачи одним щелчком мыши. Он позволяет визуализировать и представлять данные как в 2D, так и в 3D. Он удобен в использовании, универсален. ИТ можно интегрировать с C++, Python и другими языками.

Основные функции программного обеспечения включают в себя: специальные отчеты, сверточные нейронные сети, настраиваемую панель мониторинга, управление данными и визуализацию, классификацию документов, анализ изображений, обучение модели, моделирование нейронной сети, отчетность, аналитику, самообучение, визуализацию.

Тип программного обеспечения: отчетность, статистический анализ, бизнес-аналитика.

Сисенс

Sisence — это платформа, которая предлагает свои услуги по всему миру. Платформа в основном используется менеджерами и специалистами по данным. Он предлагает функции визуализации хорошего качества и инструменты интерпретации.

Основные функции программного обеспечения включают в себя: панель мониторинга, специальные запросы, отчетность, машинное обучение, API, искусственный интеллект, бенчмаркинг, составление бюджета, прогнозирование, чат-бот, инструменты для совместной работы, отслеживание конверсий, настраиваемый брендинг.

Тип программного обеспечения: программное обеспечение для анализа данных, программное обеспечение для визуализации данных, программное обеспечение для интеграции, программное обеспечение для HR-аналитики.

Минитаб

В настоящее время программное обеспечение Minitab используется тысячами компаний по всему миру. Инструменты анализа приложения просты в использовании для всех клиентов, независимо от их научной подготовки, поэтому не только выпускники статистики могут использовать программу. Minitab обеспечивает статистический, прогностический анализ и анализ улучшений в одном решении.

Основные функции программного обеспечения включают в себя: обнаружение ассоциации, инструменты для совместной работы, панель инструментов, анализ данных, смешивание данных, сбор данных, передачу данных, обнаружение данных, импорт данных, экспорт данных, визуализацию данных, инструменты прогнозирования.

Тип программного обеспечения: программное обеспечение для анализа данных, программное обеспечение для статистического анализа, программное обеспечение для создания отчетов.

IBM SPSS

SPSS , созданный IBM, — это хорошо известный и популярный продукт, впервые выпущенный в 1968 году. SPSS — это специализированный инструмент для расширенных статистических исследований. В последнее время он доступен в виде двух продуктов: SPPS Statistics и SPSS Modeler, где первый представляет собой типичное статистическое программное обеспечение, а второй преобразует данные в визуальные представления. SPPS отлично подходит для крупных предприятий, занимающихся статистическим анализом и моделированием данных, а также для ученых и специалистов по данным.

Основные функции программного обеспечения включают в себя: мгновенную отчетность, бюджетирование, помощь в совместной работе, информационную панель, обнаружение и визуализацию данных, KPI, машинное обучение, прогнозный анализ, статистический анализ.

Тип ПО: статистический анализ, отчетность.

Альтерикс Дизайнер

Раньше Alteryx была известна под названием SRC LLC, но в 2010 году компания была переименована в свое нынешнее название. Платформа APA, производимая Alteryx, является единственной в своем роде платформой для некодеров. Он содержит стандартные блоки, которые можно применить к вашим данным. Преимущество платформы в том, что она может легко обрабатывать неструктурированные данные.

Основные функции программного обеспечения включают в себя: отчетность, обнаружение ассоциаций, помощь в совместной работе, базу данных клиентов, информационную панель, инструменты анализа данных, данные: смешивание, очистку, обнаружение, извлечение, интеграцию и сопоставление.

Тип программного обеспечения: статистический анализ, интеграция бизнес-аналитики.

Облако SAP Analytics

Вероятно, одно из лучших приложений для предиктивной аналитики на рынке. Его производит немецкая компания, которая начала свою деятельность еще в 70-х годах. Программное обеспечение отлично подходит для предприятий любого размера , поскольку его легко использовать для нетехнических специалистов. Он хорош как для интеллектуального анализа данных, так и для расширенной аналитики и прогнозной аналитики.

Основные функции программного обеспечения включают в себя: панель инструментов, запросы, отчеты, API, бенчмаркинг, совместную работу, отчеты, шаблоны, смешивание данных, экспорт данных, импорт данных и обнаружение.

Тип ПО: предиктивная аналитика, визуализация данных, бизнес-аналитика.

Визуальная аналитика SAS

SAS лучше всего подходит для крупного бизнеса. Модули платформы легко справляются с расширенным анализом текста, статистическим анализом и прогнозированием. Программное обеспечение может работать как со структурированными, так и с неструктурированными данными.

Основные функции программного обеспечения включают в себя: панель инструментов, отчетность, машинное обучение, искусственный интеллект, API, обнаружение ассоциаций, помощь в совместной работе, отчеты, управление данными и преобразование.

Тип программного обеспечения: бизнес-аналитика, анализ данных, предикативная аналитика, отчетность и статистический анализ.

Инструменты предиктивной аналитики — как это работает?

Представленные выше инструменты предлагают решения без кода, озера данных и алгоритмы машинного обучения. Некоторые из них представляют собой полные, расширенные, многофункциональные рабочие пространства, в то время как другие предлагают только базовые функции. Чтобы выбрать лучшее программное обеспечение для предиктивной аналитики для своей компании, вы должны хорошо знать свои потребности.

Прогнозный анализ использует исторические данные для поиска закономерностей, схем и повторяющихся событий. Для облегчения процесса прогнозирования используются алгоритмы машинного обучения, а также регрессионный анализ. Кажется, что без качественного программного обеспечения для предиктивной аналитики реалистичное принятие решений, связанных с рынком, больше невозможно.

Читайте также: 10 лучших инструментов для создания контента

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube.

Автор: Энди Николс

Решатель проблем с 5 различными степенями и бесконечными резервами мотивации. Это делает его идеальным владельцем бизнеса и менеджером. При поиске сотрудников и партнеров больше всего ценит открытость и любопытство к миру.

Просмотреть все сообщения