Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер? | ИИ в бизнесе №42

Оперативное проектирование — это новая увлекательная область, сочетающая в себе искусственный интеллект, копирайтинг, логическое мышление и креативность. Но какие навыки и инструменты необходимы, чтобы стать быстрым инженером? Действительно ли это положение, которое закрепится почти во всех компаниях, или это скорее временная необходимость, связанная с развитием технологий искусственного интеллекта?

Что такое оперативное проектирование и почему оно важно для электронного бизнеса?

Оперативная инженерия — новая область, связанная с созданием и оптимизацией так называемых подсказок, или команд, направляемых моделям искусственного интеллекта. Идея состоит в том, чтобы получить желаемый, значимый и точный ответ от модели ИИ посредством правильной формулировки запроса или инструкции.

Например, вы можете:

• попросить чат-бота сгенерировать рекламный текст,
• дать искусственному интеллекту задачу создать иллюстрацию, изображающую сотрудников в офисе,
• направлять модель на задачи, которые она должна выполнять при анализе данных о клиентах, отправляемых через API.

Создатели ChatGPT, OpenAI, объявили в сентябре 2023 года, что с выпуском DALL-E 3, последней модели генерации изображений, оперативное проектирование стало ненужным. Как они пишут:

«Современные системы преобразования текста в изображение склонны игнорировать слова и описания, заставляя пользователей изучать быструю инженерию. DALL-E 3 представляет собой шаг к возможности генерировать изображения, которые точно соответствуют предоставленному тексту».

Open AI добился большого прогресса в этой области, научив ChatGPT точно описывать изображения. В результате он может преобразовать простую подсказку, введенную в окно чата, в подробное описание, а затем на его основе создать отличное изображение. Но означает ли такое решение — создание подсказок для искусственного интеллекта — конец оперативного инжиниринга в бизнесе? Похоже, что в сентябре диагноз был еще преждевременным.

Еще одну порцию надежд и сомнений начинающим оперативным инженерам добавила конференция DevDay, организованная Open AI 6 ноября 2023 года. Среди прочего, на ней были продемонстрированы Assistants API — система для создания ИИ-помощников внутри пользовательских приложений, а также GPT. , возможность создания ролей, выполняемая ChatGPT.

Источник: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

Для компаний точное оперативное проектирование означает огромные возможности. Это связано с тем, что это позволяет моделям ИИ лучше понимать потребности бизнеса и клиентов и, таким образом, предоставлять ответы, соответствующие ожиданиям спрашивающего. Оперативное проектирование — это не просто инструкции из одного предложения, но и расширенные беседы, которые помогают уточнить бизнес-решения, протестировать программное обеспечение или проанализировать сложные наборы данных. Несмотря на технологическую сложность ChatGPT, ни Google Bard, ни Bing не могут понять, как выполнить такие задачи с помощью простой команды.

Каковы обязанности и ответственность оперативного инженера?

Оперативный инженер — это совершенно новая должность специалистов, занимающихся внедрением методов оперативного проектирования в компаниях. Их основные задачи — проектирование, тестирование и совершенствование подсказок, направленных на модели искусственного интеллекта.

Не менее важным направлением работы оперативного инженера является определение задач в компании по повышению производительности с помощью искусственного интеллекта. Это связано с тем, что работа оперативного инженера предполагает, помимо прочего, тесное сотрудничество с отдельными людьми или командами:

• создание технического, коммуникационного и маркетингового контента,
• разработку и совершенствование продукта, а также
• занимается HR, подбором персонала и анализом данных.

Оперативный инженер постоянно работает над улучшением качества и эффективности всего процесса создания ИИ-контента. Чтобы эффективно выполнять свою работу, ему следует держать руку на пульсе последних тенденций в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка, которые в последнее время меняются с ошеломляющей скоростью.

Хороший инженер по подсказкам экспериментирует с различными вариантами подсказок. Он или она тестирует и анализирует реакцию моделей искусственного интеллекта и вносит коррективы, чтобы наилучшим образом соответствовать ожиданиям компании и клиентов. Это творческая, аналитическая и междисциплинарная работа.

Примеры применения оперативного инжиниринга в различных отраслях промышленности

Возможности для применения оперативного проектирования огромны, и вот несколько примеров:

• обслуживание клиентов – правильно разработанные подсказки позволяют назначать виртуальным помощникам и чат-ботам соответствующие роли и задачи, что, в свою очередь, трансформируется в контекстные ответы, которые не только решают проблемы клиентов, но и поддерживают нужный тон компании;
• маркетинг – языковые модели с правильными подсказками могут создавать привлекательные рекламные слоганы, публикации в социальных сетях или описания продуктов, а также помогают разрабатывать и совершенствовать маркетинговые стратегии,
• образование – ИИ, руководствуясь эффективными методами оперативного проектирования, может разрабатывать персонализированные траектории обучения с учетом потребностей и стиля обучения каждого учащегося, а главное, объяснять рассуждения, ведущие к правильному решению задач,
• Разработка и тестирование программного обеспечения — точно сформулированные подсказки помогают создавать и тестировать более крупные комплексы, а инструменты искусственного интеллекта предлагают более эффективные решения.
• Автоматизация электронной коммерции — оперативный инженер может написать рекомендации, чтобы модель искусственного интеллекта генерировала описания для всех продуктов в магазине на основе спецификаций, изображений и обзоров, а также дополнительных сезонных рекомендаций, например, связанных с Черной пятницей или Рождеством.

Источник: DALL-E 3, подсказка: Марта М. Кания.

Как быстрый инжиниринг может помочь молодым предпринимателям и фрилансерам?

Оперативное проектирование — это также возможность для начинающих предприятий и фрилансеров. Вот несколько способов использовать оперативное проектирование для развития вашего бизнеса:

• облегчение создания предложений – языковые модели с соответствующими подсказками могут поддерживать написание предложений, сочетая профиль бизнеса с ожиданиями конкретной группы клиентов, или даже предлагают гиперперсонализацию, т.е. адресованную одному человеку,
• генерация бизнес-идей . ИИ с правильными подсказками может предлагать креативные концепции продуктов, услуг или решений проблем клиентов. Это также может помочь найти свою нишу на рынке.
• бизнес-наставничество – благодаря умелому оперативному проектированию вы можете создать образ опытного наставника, который поможет вам развивать ваш бизнес, отвечая на ваши вопросы и проблемы,
• анализ рынка — подсказки, правильно разработанные инженером подсказок, позволят моделям ИИ тщательно анализировать тенденции, конкуренцию и потребительские предпочтения.

Инструменты и технологии, используемые оперативными инженерами

Работа оперативных инженеров основана на использовании передовых технологий и инструментов, и прежде всего на умении их комбинировать для получения наилучшего результата. К ним относятся:

• языковые модели (LLM), такие как GPT-4, Llama 2, Claude 2 или PaLM 2 – оперативный инженер должен хорошо знать их работу и возможности, а также их сильные и слабые стороны,
• языки программирования, такие как Python, с использованием библиотек PyTorch или TensorFlow – позволяют изменять и обучать модели ИИ,
• API для моделей ИИ – например, API OpenAI, которые обеспечивают простое взаимодействие с искусственным интеллектом и его интеграцию с существующими инструментами.
• Инструменты анализа данных и статистики , такие как Google Analytics и Tableau, поддерживают тестирование и оптимизацию производительности моделей искусственного интеллекта.

Полезными навыками также являются умение ориентироваться в мире фриланса и эффективно использовать такие платформы, как Upwork и Fiverr. Поскольку должность штатного инженера по подсказке пока большая редкость, они облегчают поиск заданий и интересных проектов, требующих навыков подсказки.

Какие навыки необходимы, чтобы стать оперативным инженером?

Чтобы добиться успеха в качестве оперативного инженера, решающее значение имеет способность точно формулировать мысли. Также полезно обладать аналитическим и творческим мышлением, которые необходимы при разработке и тестировании различных вариантов подсказок ИИ.

Также важны знания обработки естественного языка (NLP) и ориентация на постоянно меняющийся ландшафт доступных моделей ИИ и их возможностей.

Программирование на Python также пригодится во многих проектах и ​​командной работе во всех из них. Ведь работа оперативного инженера означает тесное сотрудничество с отделами бизнеса и ИТ, маркетинга и HR. В конце концов, написать правильную подсказку — значит перевести потребности других на язык, понятный большой языковой модели (LLM). Стоит упомянуть и этику профессии. Учитывая масштабы воздействия искусственного интеллекта, оперативный инженер должен помнить об ответственном и этичном использовании технологий искусственного интеллекта.

Будущее оперативного инжиниринга: как будет развиваться профессия?

Мнения о будущем оперативного проектирования разделились. Некоторые говорят, что будущее инженеров быстрого реагирования ждет множество интересных задач, в то время как другие говорят, что это увлечение, которое закончится через год или два.

Светлое будущее для быстрого проектирования

Многие эксперты считают, что, несмотря на требовательный профессиональный профиль, оперативное проектирование является одним из самых многообещающих направлений в индустрии искусственного интеллекта. Спрос на специалистов в этой области будет продолжать расти по мере того, как языковые модели будут становиться все более распространенными в компаниях. Возможности трудоустройства будут как штатными сотрудниками, так и фрилансерами или консультантами. Несмотря на сумасшедшее развитие искусственного интеллекта и его способности понимать наши выражения и намерения, оперативная инженерия не исчезнет так быстро и будет нужна еще долгие годы по нескольким причинам:

1. Вам все равно придется писать подсказки для передачи требований ИИ. ИИ не умеет читать мысли, и нам приходится общаться с ним с помощью слов.
2. Люди не умеют сообщать о своих потребностях, поэтому им нужно научиться делать это эффективно с помощью подсказок.
3. Большинство людей не знают точно, чего они хотят, пока не увидят это. Вот почему подсказки часто нуждаются в доработке.
4. Существует слишком много переменных, которые ИИ должен учитывать, поэтому людям приходится сообщать об этом в подсказке.
5. Создание подсказки помогает уточнить требования и само по себе ценно.

Другими словами, оперативное проектирование со временем станет более естественным, но оно не исчезнет. Скорее, это будет навык, которым люди овладеют интуитивно.

Угрозы будущему оперативного проектирования

С другой стороны, есть утверждения, что, несмотря на большой интерес к быстрому инжинирингу, его популярность может оказаться недолговечной по нескольким причинам. Во-первых, будущие поколения систем искусственного интеллекта будут все лучше понимать естественный язык, что сделает точно спроектированные подсказки менее необходимыми. Во-вторых, новые языковые модели, такие как GPT-4, уже хорошо справляются с формулированием собственных подсказок, что делает разработку подсказок потенциально ненужной. В-третьих, эффективность подсказок зависит от конкретного алгоритма ИИ, что делает их полезность ограниченной для разных моделей и версий ИИ.

Самый универсальный и устойчивый навык для реализации потенциала генеративного ИИ — это формулирование проблем (способность идентифицировать, анализировать и конкретизировать). Он включает в себя диагностику сути проблемы, разложение сложных проблем, изменение точек зрения и разработку ограничений. Практика этих навыков поможет вам лучше общаться с ИИ и направлять его для решения конкретных задач. Будь то дальнейшее оперативное проектирование или просто возможность общения с искусственным интеллектом.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?