Объяснение количественного исследования рынка

Количественное исследование рынка — это игра с числами.

Это один из четырех основных видов традиционного исследования рынка, что делает его испытанным, надежным и проверенным способом помочь организациям получить ответы на их наиболее стратегически важные вопросы.

Если вы уже знакомы с количественными исследованиями, ищете практические примеры или планируете использовать их в своем бизнесе, эта статья расскажет обо всем, что вам нужно знать.

Что такое количественные исследования рынка?

Количественное исследование рынка собирает числовые данные, чтобы помочь ответить на вопрос или цель исследования. Популярные формы количественных исследований включают опросы, опросы, анкеты и демографические данные из первичных и вторичных источников. Данные можно легко количественно оценить, сравнить и проанализировать, чтобы установить закономерности, тенденции и идеи, которые опровергают или подтверждают исследовательский вопрос. Он используется большими и малыми организациями благодаря современным инструментам исследования рынка, таким как Similarweb.

На какие вопросы может ответить количественное исследование рынка?

Количественные данные могут помочь компании найти ответы на стратегические вопросы. Это может помочь организациям находить закономерности, выявлять тенденции, делать прогнозы и устанавливать средние значения.

Большинство вопросов, на которые можно ответить с помощью количественных исследований, помогают определить: как, когда, что и где. Некоторые из них включают:

• Каков размер рынка ?
• Как изменились потребности рынка?
• Сколько человек составляет вашу целевую аудиторию?
• Сколько людей заинтересованы в покупке вашего продукта?
• Есть ли рынок для вашей продукции?
• Где моя целевая аудитория проводит большую часть своего времени онлайн?
• Как часто люди покупают ваш товар или услугу?
• Сколько людей знают о вашем бренде, продукте или услуге?
• Какие люди являются вашими лучшими клиентами?
• Сколько времени люди проводят на вашем сайте?
• Какой процент клиентов доволен вашим продуктом или услугой?

Типы дизайна количественного исследования рынка

Количественное исследование рынка имеет дело со вторичными и первичными данными, если они представлены в числовой форме. Есть пять ключевых методов количественного исследования, которые необходимо знать.

Экспериментальное исследование

Экспериментальное исследование (также известное как настоящее экспериментальное исследование) — это исследовательский метод, который анализирует, чтобы доказать теорию. В большинстве случаев это будет включать несколько теорий, которые еще предстоит доказать или опровергнуть.

Этот тип дизайна создает контролируемую среду, в которой исследуются и наблюдаются несколько переменных, чтобы установить причину и следствие каждой из них. В процессе обрабатываются различные типы данных, и каждое воздействие оценивается. Исследование направлено на определение точных условий, в которых различные переменные влияют друг на друга.

Несколько примеров дизайна количественного исследования опыта включают:

1. Влияние маркетинга Черной пятницы на успех бизнеса.
2. Влияние вопросов предоставления услуг на воспринимаемую надежность бренда.
3. Влияние подарка при покупке на уровень удовлетворенности клиентов.

Выбор правильных количественных методов исследования является ключевым, поскольку сбор данных может быть использован для получения различных эффектов. Например, статистика может быть корреляционной (которая помогает делать выводы о различиях) или описательной (которая помогает обобщать данные).

Описательных исследований

Этот тип количественного исследования используется, чтобы узнать больше о конкретной теме, например:

• Население
• Ситуация
• Феномен

Благодаря наблюдению он измеряет различные переменные и подробно исследует каждую из них. Он направлен на описание характеристик и больше ориентирован на то, «что» в исследовательской проблеме, чем на «почему», стоящее за ней. Удачно названный, он описывает предмет исследования без какого-либо исследования того, почему это происходит.

Примером описательного исследования может быть:

1. Описание маркетинговых кампаний компании в честь Черной пятницы.
2. Описание проблем с предоставлением услуг, с которыми столкнулась компания или ее клиенты.
3. Описание того, что компании предлагают подарок с покупками в Интернете.

Квазиэкспериментальное исследование

Это похоже на экспериментальное исследование (также известное как случайное сравнительное исследование), которое направлено на оценку причинно-следственных связей между переменными. Однако в случае квазиэкспериментального исследования ключевое отличие состоит в том, что используется независимая и зависимая переменная.

Этот тип дизайна количественного исследования требует как минимум двух типов данных; анализировать каждый вместе, чтобы изучить различия, используя типичную причинно-следственную методологию. Исследования обычно проводятся в условиях, близких к естественным, при этом информация собирается от двух групп.

• Естественная группа, тесно связанная с исходной средой.
• Группа, которая не присутствует естественным образом.

При этом могут быть установлены причинно-следственные связи. Однако не все случайные ссылки будут правильными из-за других факторов, влияющих на результаты.

Примеры описательного количественного плана включают:

1. Влияние успеха кампании «Черная пятница» на производительность труда сотрудников.
2. Влияние вопросов предоставления услуг на общественное восприятие бренда.
3. Влияние бесплатных подарков на лояльность клиентов.

Корреляционное исследование

Корреляционное исследование обычно проводится для определения взаимосвязи между двумя тесно связанными сущностями. Он смотрит, как каждый влияет на другой, и подробно описывает происходящие изменения.

Этот тип дизайна количественного исследования исследует отношения между несколькими типами данных. Он исследует, в какой степени они согласуются друг с другом или в чем они различаются. Он не будет углубляться в случайные ссылки глубже, чем это.

Примеры количественного корреляционного дизайна включают:

1. Взаимосвязь между успехом кампании Черной пятницы и годовой выручкой.
2. Взаимосвязь между проблемами доставки и репутацией бренда.
3. Взаимосвязь между бесплатными подарками и их предполагаемой лояльностью.

Методы сбора данных количественных исследований

При рассмотрении того, какой тип количественного исследования лучше всего, у вас есть несколько вариантов для рассмотрения. Первое, что вам нужно сделать, это выбрать метод сбора данных. Ниже я резюмировал три наиболее распространенных метода сбора данных для количественных исследований.

Интервью

Это относится к телефонным, видеоконференциям или личным интервью. Хотя это идеальный способ связаться с людьми для сбора данных, это метод, который использует ресурсы из-за времени, необходимого для их настройки и проведения.

Опросы

Исследование рынка — это экономичный способ сбора количественных данных. Информацию можно быстро получить от больших групп людей, а сам опрос относительно легко организовать. Ваши вопросы опроса должны быть тщательно продуманы, чтобы результаты содержали значимые данные . При создании любой формы опроса для этого типа исследования рынка вопросы должны оставаться закрытыми, давая участникам ответ «да/нет» или требующий числового результата.

Вот несколько примеров вопросов для количественного исследования рынка:

1. Могли бы вы порекомендовать Similarweb коллеге?

• Да
• Нет

2. По шкале от 1 до 10, где единица — самая низкая, а десять — самая высокая, как бы вы оценили свой опыт работы со службой поддержки клиентов Similarweb сегодня?

3. Удалось ли вам сегодня найти на нашем сайте информацию, которую вы искали?

• Да
• Нет

4. По шкале от 1 до 10, где единица соответствует наименьшему значению, а десять — наибольшему, насколько легко вам было найти информацию, которую вы искали, на нашем сайте сегодня?

5. Был ли ваш вопрос решен полностью нашим представителем службы поддержки?

• Да
• Нет

Опросы

Несмотря на то, что опрос похож, он является более короткой версией опроса. Он часто используется, чтобы дать исследователям представление о большой группе людей на определенный момент времени. Данные можно собирать лично, по телефону или через Интернет. Стоимость опросов может варьироваться в зависимости от того, покупаете ли вы вопросы в существующем опросе, таком как YouGov, или выбираете более индивидуальный опрос, который создаете с нуля.

Забавный факт: история опросов восходит к 19 веку, когда их впервые использовали в Америке для прогнозирования исхода президентских выборов.

Преимущества и недостатки количественного исследования рынка

Как и во всех маркетинговых исследованиях, здесь есть свои плюсы и минусы. Несмотря на то, что количественные исследования рынка имеют много преимуществ, важно взвесить их и недостатки, чтобы убедиться, что вы сделаете лучший выбор для своего проекта.

Преимущества количественного исследования рынка

Информация, которую вы получаете, напрямую зависит от заданных вопросов и выбранной вами аудитории. Правильно поймите эти два фактора, и вы пожнете плоды своих исследований. Вот краткий обзор преимуществ количественных исследований.

1. Эффективно собирайте огромные объемы данных с помощью большего пула образцов.
2. Получите обобщенное представление о целевой аудитории и демографии.
3. Результаты могут быть обработаны быстро, поскольку они хорошо структурированы.
4. Простое сравнение результатов разных групп участников.
5. Его цель — опираться на твердые цифры с меньшим количеством переменных.
6. Исследование на основе чисел идеально подходит для анализа.

Недостатки количественного исследования рынка

Хотя все методы сбора количественных исследований рынка могут генерировать важные данные, отражающие более широкое мнение, существуют ограничения, которые следует учитывать.

1. Если респонденты не представляют вашу целевую аудиторию, это может повлиять на точность результатов — это также называется ошибкой выборки.
2. Формулировки вопросов могут повлиять на результаты — тщательно учитывайте это при планировании интервью, опросов или опросов.
3. Количественные исследования закрыты, без возможности получить данные о том, «почему» или «как» стоят за цифрами. Выводы могут дать только небольшую часть истории без двустороннего диалога.
4. Чтобы избежать неверных результатов или предвзятости, вам понадобится гипотеза и соответствующая модель для сбора и анализа данных.

Использование Similarweb для количественного исследования рынка

При всех преимуществах, которые предлагает количественное исследование рынка, трудно игнорировать ограничения. Такие вещи, как своевременность, предвзятость и закрытый характер этого метода, имеют значение, когда вам нужно принять важные решения и у вас нет времени на длительный исследовательский проект.

Вот где мы входим.

В зависимости от ваших вопросов, связанных с исследованием рынка, обычно существует более быстрый способ достижения ваших целей с помощью информации, полученной с помощью программного обеспечения для цифровых исследований, такого как Similarweb. Если вы хотите узнать больше о целевой аудитории, рынке, отрасли или конкурентах, вы можете получить актуальную, точную и легкую для понимания информацию.

Рассмотрите свой исследовательский вопрос и посмотрите, какие идеи и информация доступны вам прямо сейчас. Имея в своем распоряжении целый мир данных, вы можете использовать цифровую исследовательскую аналитику Similarweb для раскрытия убедительных фактов, которые послужат основой для исследований и укрепят вашу позицию. Используйте его для:

Исследования рынка

Бенчмаркинг

Статистика аудитории

Исследование компании

Отслеживание потребительского пути

Почему Similarweb?

• Методологии сбора данных заслуживают доверия, прозрачны и надежны.
• Он обновляется на лету и является динамичным, предоставляя вам доступ к самым свежим данным о вашем рынке.
• Легко уточняйте и фильтруйте результаты в соответствии с вашими исследовательскими потребностями.
• Данные представлены четко через простую в использовании, интуитивно понятную платформу.
• Данные Similarweb доступны через API, поэтому вы можете извлекать информацию, подключать ее к выбранному вами инструменту визуализации, чтобы упростить анализ и унифицировать источники данных.

Используйте его, чтобы раскрыть информацию, необходимую для принятия решений и разработки стратегий, которые помогут вам победить.

Подведение итогов

Ко всем типам маркетинговых исследований важно применять сбалансированный подход. Организации, которые используют количественные исследования рынка для получения числовых данных, должны сбалансировать их с качественными данными, чтобы понять настроения, стоящие за цифрами. Таким образом, хотя количественные исследования имеют свои преимущества, их необходимо проводить в тандеме с другими типами исследований, чтобы получить полную картину, которая расскажет вам, что, когда, как и почему.

Набор цифровых интеллектуальных решений Similarweb предлагает беспристрастную, точную и честную информацию, которой вы можете доверять. Попробуйте его сегодня и убедитесь сами, как он может повысить эффективность ваших исследований и сэкономить ваше время.

Часто задаваемые вопросы

Какие существуют четыре типа маркетинговых исследований?

Четыре основных типа исследования рынка включают первичное, вторичное, количественное и качественное. Хотя есть подкатегории, которые следует учитывать, большинство типов исследований попадают в одну из этих четырех ключевых категорий.

В чем разница между количественными и качественными исследованиями рынка?

Количественные исследования рынка сосредоточены на цифрах. Он собирает числовые данные для решения исследовательского вопроса или разработки теории. С другой стороны, качественные исследования в большей степени касаются потребительских настроений, изучая, как и почему люди относятся к продукту, услуге или бренду определенным образом.

Каковы преимущества количественных исследований рынка?

Поскольку он имеет дело с данными в числовой форме, количественные исследовательские данные могут быть проанализированы быстро и последовательно. Его легко воспроизвести в будущем или на другом рынке, и это эффективный способ провести широкое исследование на большой выборке. Также меньше переменных, поскольку данные закрыты. И сбор, и анализ могут быть автоматизированы, и это может стоить меньше, чем качественное исследование.

На какие вопросы может ответить количественное исследование рынка?

Количественные исследования могут помочь ответить на вопросы, направленные на объяснение того, что, сколько, когда и где. Он направлен на количественную оценку отношения, поведения и мнений, но также может использоваться для установления средних значений, прогнозирования будущего и определения тенденций.

Для кого предназначены количественные исследования рынка?

Данные количественных исследований предоставляют информацию, которая может помочь пролить свет на рынок или бизнес. Это делает их полезными как для уже существующих фирм, так и для стартапов любого размера. На практике это может помочь в оценке рынка, прогнозировании, проверке рынка и многом другом.