Используйте Amplitude и Snowflake для увеличения доходов на миллион долларов в сфере QSR

Аналитика/Действие/Результат:RBI хотел определить, существует ли связь между скоростью запуска приложения и расходами клиентов. С помощью Amplitudeони увидели, что люди с большей вероятностью размещают заказ, когда приложение запускается быстрее.Теперь команда улучшила время загрузки приложения и увеличила доход.

Вы можете многое сделать с данными при условии, что к ним легко получить доступ и ими можно легко манипулировать. Все данные в мире не приносят большой пользы бизнесу, если они находятся в хранилище данных и доступны только аналитикам данных и людям, которые могут создавать SQL-запросы.

Вот почему истории успеха данных не начинаются с количества информации. В основе этих историй лежат инструменты, которые позволяют командам доверять данным и взаимодействовать с ними, придавая им значимость для преобразования вашего бизнеса.

Истории успеха данных не начинаются с количества информации.Настоящая трансформация происходит после внедрения инструментов, которые позволяют командам взаимодействовать с данными, придавая им силу для преобразования вашего бизнеса.

Я десять лет занимался инфраструктурой, работая над Google Cloud Platform над различными продуктами, включая Google BigQuery. Я был одним из тех, кто работал над инструментами, которые аналитики данных используют каждый день. Это была сложная и полезная работа, но я хотел попробовать что-то другое, поэтому я присоединился к RBI в 2021 году. Возможно, вы не слышали о нашей компании, но вы знаете наши бренды. Restaurant Brands International является материнской компанией Burger King, Popeyes, Tim Hortons и Firehouse Subs. Это одна из крупнейших в мире компаний быстрого обслуживания с годовым объемом продаж более 35 миллиардов долларов в масштабах всей системы и более 29 000 ресторанов в более чем 100 странах.

Моя работа в качестве руководителя отдела аналитики данных заключается в том, чтобы сделать наши данные полезными для наших внутренних команд и франчайзи. Я возглавляю группу инженеров, аналитиков данных и подрядчиков. Мы управляем и внедряем инструменты аналитики для компании и наших брендов. Мы также создаем информационные панели для нашего внутреннего использования и наших брендов. Мы адаптируем последние к ресторанному бизнесу, делая их достаточно общими, чтобы любая из наших компаний могла адаптировать их к своим потребностям.

Самое лучшее в моей работе в RBI — это то, что наш продукт — это не технология. У каждого из наших брендов есть внутренняя команда по анализу данных, но моя команда создает платформу данных для всей компании. Каждая развертываемая нами система и каждая созданная нами информационная панель оказывают влияние, напрямую влияя на итоговую прибыль наших франчайзи.

Snowflake и Amplitude: динамичный дуэт

Моим первым большим проектом в RBI была интеграция Snowflake в наш существующий стек технологий, который включал Amplitude Analytics.

Наши аналитики и команды разработчиков использовали Amplitude для сбора поведенческих данных. Спектр использования варьировался от людей, которые хотели отслеживать эффективность нового цифрового предложения, до менеджера по продукту в команде роста, который задавался вопросом, привела ли новая функция приложения к большему количеству конверсий.

В одном случае команда планировала внести изменения, чтобы сократить время загрузки приложения. Мы хотели определить, есть ли связь между скоростью запуска и расходами клиентов. График Analytics подтвердил нашу гипотезу — мы увидели, что да, когда приложение запускалось быстрее, люди тратили с нами больше денег. Снизив скорость загрузки приложений на 43 % на устройствах Android и на 16 % на iOS, мы увидели увеличение конверсии на 4 %. Это подтвердило, что инвестирование в эту инициативу было шагом в правильном направлении.

Какой бы полезной ни была Amplitude, мы были ограничены данными, которые она получала из интерфейсных приложений, таких как наши мобильные приложения. Не было возможности сопоставить эти цифровые поведенческие данные с бизнес-данными из многих других источников. Для наших серверных частей мы использовали AWS DynamoDB, но не могли эффективно запрашивать нашу базу данных, чтобы получить правильные ответы. Эта установка помешала нам задать некоторые из самых фундаментальных вопросов для нашего бизнеса. Например, наши аналитики не могли измерить влияние графиков работы магазинов на продажи, поскольку в Amplitude не хранились данные о часах работы наших магазинов.

Нам нужен был способ маршрутизации данных в Amplitude, что означало переосмысление того, где и как мы храним наши данные. В октябре 2021 года мы начали строительство хранилища данных Snowflake. Мы выбрали Snowflake, поскольку он был быстрым, облачным и легко интегрировался с другими нашими инструментами, включая AWS DynamoDB и Amplitude. Мы сразу перенаправили некоторые из наших ключевых источников данных, таких как записи заказов, из наших бэкэндов и храним метаданные, в Snowflake.

Snowflake выделяется своей способностью интегрировать и анализировать массивные наборы данных. Это позволяет нам очищать и хранить наши данные в формате, который мы можем использовать во всех наших платформах аналитики и бизнес-аналитики. Например, мы направляем данные о заказах из AWS DynamoDB в Snowflake и делаем их доступными в Amplitude. В прошлом Amplitude пришлось бы преобразовывать эти данные в формат, который можно было бы использовать для поведенческой аналитики, создавая набор данных, отличный от исходного, что могло привести к расхождениям. Со Snowflake каждое приложение получает одни и те же данные, поэтому мы можем быть уверены, что то, что мы видим в Amplitude, является согласованным и надежным.

Insights для всех и SQL для тех, кому это нужно

Snowflake — мощный инструмент, но во время развертывания нам не требовалось много личных контактов. Вместо этого мы создали документацию и сделали ее доступной для наших людей, которые достаточно сообразительны, чтобы прочитать ее и разобраться во всем самостоятельно. Прежде чем мы узнали об этом, они начали искать собственные варианты использования Snowflake и Amplitude.

Объединив Amplitude и Snowflake, мы использовали лучшее из обеих платформ. Сочетание чистых консолидированных данных Snowflake и информационных панелей Amplitude Analytics позволяет нашим командам задавать важные вопросы и извлекать ценную информацию из наших наборов данных. Обе платформы также просты в использовании. Независимо от того, является ли он специалистом по обработке и анализу данных, любой сотрудник компании может объединять фрагменты информации из различных инструментов и систем аналитики, согласовывая различные источники данных для создания четких и всеобъемлющих историй о нашем бизнесе.

Инструменты многоуровневого анализа данных позволяют любому сотруднику компании объединять фрагменты информации из различных источников данных и создавать четкие и исчерпывающие истории о бизнесе.

Один из самых эффективных проектов, реализуемых Snowflake and Analytics, — это наш Suggestive Sell Engine (SSE).SSE — это приложение машинного обучения (ML), которое использует исторические данные о покупках из нашего мобильного приложения, хранящиеся в Analytics, для построения моделей, предлагающих дополнительные покупки. Например, если вы заказываете воппер в приложении Burger King, оно спросит, хотите ли вы также картофель фри или что-то еще, что люди обычно заказывают с воппером.

Он работает в наших мобильных приложениях и на веб-сайтах и ​​обеспечивает работу интерактивных уличных цифровых меню в наших точках проезда, чтобы предлагать предложения, когда клиенты размещают свои заказы. Наша SSE увеличила доход для различных брендов. На некоторых рынках у нас также есть киоски самообслуживания в наших ресторанах, которые также делают предложения с использованием этой технологии.

RBI также использовала Amplitude и Snowflake для созданияrInsights .Этот инструмент для франчайзи использует наборы данных Amplitude с наших внутренних серверов лояльности, чтобы помочь владельцам франшиз лучше понять поведение постоянных клиентов. Франчайзи могут принимать более эффективные операционные решения, отслеживая, что заставляет людей возвращаться в их магазины и что их удерживает. Если бы мы хотели разработать эту платформу без Amplitude и Snowflake, нам пришлось бы построить инфраструктуру для подключения наших серверов к приложению. Вместо этого мы отправили все данные в Amplitude, а затем создали на их основе информационную панель. Этот упрощенный подход позволил нашим франчайзи узнать больше о своих клиентах и ​​соответствующим образом управлять своими магазинами.

Связать две платформы теперь проще, чем когда-либо. Новая интеграция обмена данными Amplitude со Snowflake позволяет нам использовать данные Amplitude, не выходя из Snowflake, еще больше упрощая наши рабочие процессы и помогая нашим инженерам работать быстрее в среде, где они наиболее продуктивны.

Данные обеспечивают конкурентное преимущество в переполненном пространстве

Включение наших источников данных в Snowflake — это непрерывный процесс, но преимущества значительно изменили нашу организацию. От аналитиков данных до продакт-менеджеров наших брендов — люди видят возможности, которые предлагают данные, и задают больше вопросов, чем раньше. Информация, которую они получают, используя данные Snowflake и информационные панели Analytics, помогает нам разрабатывать новые инструменты, такие как наш проект машинного обучения и инструменты для франчайзи, которые увеличивают прибыль в RBI. Чем лучше они видят наши данные, тем глубже они хотят копать и тем больше они хотят сделать.

Наиболее ценные инструменты аналитики позволяют использовать данные, превращать их в нечто понятное и принимать более эффективные бизнес-решения.

Данные — это не волшебная пуля. Слишком много данных может утомить вас, особенно если вы не знаете, как использовать и преобразовать их в полезную информацию. Amplitude и Snowflake дали RBI возможность использовать наши данные, превращать их в нечто понятное и принимать более эффективные бизнес-решения. Это позволяет нам оставаться конкурентоспособными в быстро развивающейся индустрии общественного питания и поддерживать наших франчайзи, поскольку мы адаптируемся к меняющимся вкусам и находим новые способы обслуживания наших клиентов в нашем приложении, в Интернете и в наших розничных точках.