8 причин, почему данные ваших клиентов не являются чистыми
Опубликовано: 2023-04-12- Вы изо всех сил пытаетесь отслеживать интересы и потребности ваших клиентов по нескольким каналам?
- Вы устали тратить драгоценное время и ресурсы, пытаясь связаться с клиентами, которые уже ушли?
- Вам кажется, что вы постоянно гоняетесь за данными вместо того, чтобы заключать сделки?
Если вы ответили «да» на любой из этих вопросов, вам необходимо как можно скорее изменить свой подход к управлению данными.
В конце концов, они не просто так называют данные нефтью 21-го века.
Как и нефть, данные чрезвычайно ценны и в значительной степени бесполезны, если они собираются и обрабатываются неправильно.
Неспособность поддерживать безупречно чистую базу данных клиентов лишит вас возможности принимать обоснованные решения, предоставлять персонализированный опыт и стимулировать рост доходов.
Вы поняли суть. Если вы хотите, чтобы ваш бизнес был успешным, вы должны обратить внимание на чистоту своих данных.
Но вот вопрос... Как загрязняются данные?
Правда в том, что этому может способствовать множество факторов.
В этой статье мы рассмотрим восемь наиболее распространенных причин, по которым данные клиентов могут стать нечистыми , включая человеческий фактор, устаревшие данные и отсутствие управления. Мы также углубимся в важность чистых данных о клиентах для бизнеса и поделимся практическими советами по обеспечению безупречности данных о клиентах.
Итак, если вы готовы узнать, откуда берется весь этот беспорядок, давайте начнем!
Почему ваши данные о клиентах беспорядочны: понимание основных 8 причин
Независимо от того, находится ли ваша база данных клиентов в беспорядке или вы пытаетесь избежать этого беспорядка, эти семь причин нечистых данных о клиентах заслуживают внимания.
Причина №1: Отсутствие стандартизации
Отсутствие стандартизации относится к отсутствию согласованных определений данных, форматов и структур.
Когда данные о клиентах собираются и хранятся в разных форматах, несовместимых с разными системами, становится сложно эффективно интегрировать и анализировать данные.
Это несоответствие данных может привести к различиям в типах данных, соглашениях об именах, форматировании и других важных деталях , что затруднит сравнение и анализ данных из разных источников.
Например, если разные продавцы используют разные правила для форматирования адресов клиентов, база данных будет заполнена повторяющимися или отсутствующими записями, что сделает невозможным получение четкого представления о ваших клиентах.
Кроме того, если вы храните данные о клиентах в разных форматах или с разной детализацией, будет сложно точно сегментировать клиентов для целевых маркетинговых кампаний и охвата продаж.
Отсутствие стандартизации также может привести к неточным отчетам, неверным решениям и отсутствию предвидения тенденций и идей.
Например, если ваша компания работает в нескольких регионах и использует разные названия для одного и того же продукта или услуги, неизбежно возникнет путаница при анализе данных, связанных с продажами или удовлетворенностью клиентов. Наконец, это может привести к неудовлетворенности клиентов, когда им будет представлена неверная или противоречивая информация.
Вот две карточки клиентов, чтобы проиллюстрировать, какие небольшие, хотя и вредные несоответствия могут появиться в вашей базе данных клиентов, если вы не стандартизируете процесс ввода данных…
Обратите внимание, хотя данные в обоих случаях одинаковы, способ их ввода совершенно разный. Это может привести к тому, что продавец будет называть потенциального клиента «Малфой» в качестве имени вместо «Драко» в автоматических электронных письмах, которые используют макросы для персонализации общения.
Стандартизация ввода данных гарантирует, что каждый, кто вводит данные, следует набору рекомендаций, которые способствуют точности, полноте и согласованности, что приводит к получению более точных и надежных данных.
Причина №2: неполные данные
Неполные данные относятся к отсутствующей или недостаточной информации, которая не позволяет предприятиям получить полное представление о своих клиентах.Отсутствующие данные могут включать в себя, среди прочего, адрес электронной почты клиента, номер телефона или историю покупок.
Неполнота данных — проблема, от которой страдают многие клиентские базы данных. Наличие неполных данных может занять у продавца много времени и усилий, чтобы понять, как связаться с потенциальным клиентом или сделать конкретные лиды совершенно недоступными.
Представьте себе следующий сценарий…
Вам назначается новый лид, и когда вы переходите к карточке клиента лида, чтобы связаться с ним, вы видите это…
Помимо того, что вы невероятно злитесь на менеджера по лидогенерации, подобные ситуации означают, что вам нужно получать данные самостоятельно. Раздражающий.
Эта ситуация даже не худшая из возможных.
Неполные данные могут затруднить точное сегментирование клиентов или персонализацию маркетинговых кампаний , что приведет к плохим результатам для бизнеса.
Более того, это также может негативно сказаться на качестве обслуживания клиентов . Если контактная информация клиента отсутствует или неверна, это может привести к упущенным возможностям привлечь его или решить проблемы. Это приводит к неудовлетворенности и упущенной выгоде.
Наконец, неполные данные часто приводят к неточным отчетам и анализу , что может негативно сказаться на принятии решений. Если компании необходимо включить данные о производительности продукта, она может быть не в состоянии определить области улучшения или оптимизировать свою стратегию продаж.
Кроме того, неполные данные могут привести к предвзятым или неполным выводам , в результате чего предприятия будут принимать решения на основе ложной информации.
Причина №3: человеческий фактор
Человеческая ошибка просто означает совершение ошибок при выполнении задачи или процесса.Когда дело доходит до управления данными клиентов, при ручном вводе данных может произойти человеческая ошибка, когда люди могут делать опечатки или вводить данные не в то поле.
Это самое простительное из этого списка. Все мы люди, и люди иногда ошибаются. Эта ошибка могла быть такой простой, как неправильное написание имени Джона как «Джон» в карточке клиента, что не является большой проблемой.
Большая проблема заключается в том, что в результате человеческой ошибки часть номера телефона или адреса электронной почты была введена с ошибкой, или весь номер телефона/адрес электронной почты введен в неправильную карточку клиента.
В таких случаях охват продаж невозможен.
Иногда человеческая ошибка может привести к тому, что весь лид придется отправить обратно на регенерацию, чтобы снова правильно заполнить данные.
Причина № 4: устаревшие данные
Устаревшие данные относятся к данным о клиентах, которые не были обновлены для отражения текущей информации или изменений в поведении клиентов.Это может включать устаревшую контактную информацию, просроченные предпочтения в отношении продуктов или услуг или устаревшую историю покупок.
Регулярное обновление данных важно, чтобы избежать неточностей и ошибок.
Например, если клиент меняет свой номер телефона, адрес или адрес электронной почты, если он забудет обновить эту информацию в базе данных, это может привести к проблемам со связью и упущенным возможностям привлечь его.
Устаревшие данные о клиентах также могут негативно повлиять на маркетинговые кампании, приводя к нерелевантным или плохо нацеленным сообщениям, что приводит к негативному опыту клиентов и снижению вовлеченности.
Например, если данные о том, какой план оплаты использует клиент, не изменяются при обновлении клиента, продавец может предоставить ему неточную информацию при решении проблемы.
Кроме того, использование неточных или устаревших данных для принятия решений может привести к плохим результатам и пустой трате ресурсов. Если прогнозы продаж основаны на устаревших данных о продажах, это может привести к неправильным прогнозам, что приведет к неэффективному распределению ресурсов или упущенным возможностям.
Крайне важно поддерживать актуальность ваших данных, чтобы обеспечить успех ваших бизнес-операций.
Причина № 5: Дублирование данных
Дублирование данных означает наличие нескольких копий одних и тех же данных в базе данных.Дублирование данных происходит, когда одна и та же информация о клиенте вводится несколько раз, часто из-за человеческой ошибки или системных сбоев.
Дублирование данных может происходить на различных этапах процесса управления данными, например, при вводе данных, переносе данных или системной интеграции. Это также может быть результатом неполных или непоследовательных процессов проверки данных.
Если вы не устраните дубликаты в данных о клиентах, это может привести к серьезным последствиям для вашего бизнеса.
Во-первых, повторяющиеся записи могут исказить анализ данных и затруднить полное понимание поведения клиентов или эффективности бизнеса.
Они также могут привести к проблемам с коммуникацией и снижению удовлетворенности клиентов. Если компании используют повторяющиеся записи для отправки маркетинговых сообщений, они могут в конечном итоге отправить несколько сообщений одному и тому же клиенту.
Несогласованные данные также могут привести к путанице и недоверию к способности бизнеса управлять данными о клиентах, что в конечном итоге приведет к снижению лояльности клиентов.
Наконец, управление дубликатами может быть довольно раздражающим и отнимать много времени у ваших торговых представителей. Это отнимает ценные ресурсы и задерживает важные бизнес-операции.
Крайне важно инвестировать в надежную систему CRM, такую как NetHunt CRM, которая поможет вам автоматически выявлять и удалять дубликаты.
С помощью NetHunt CRM вы можете обеспечить чистые и точные данные о клиентах, что приведет к более эффективному принятию решений, улучшению качества обслуживания клиентов и, в конечном итоге, к более прибыльным результатам для вашего бизнеса.
Попробуйте NetHunt CRM — первые 14 дней за нами
Причина № 6: отсутствие управления данными
Управление данными относится к процессам, политикам и рекомендациям, которые предприятия внедряют для эффективного управления своими данными.
Без четких политик и процедур сбора, хранения и использования данных клиентов сотрудники могут совершать ошибки или заниматься несанкционированными действиями. Иногда они могут даже дойти до передачи данных третьим лицам без надлежащего согласия.
Это может привести к неточности данных, дублированию и потере качества данных, что усложняет получение действенной информации и принятие обоснованных решений.
Кроме того, отсутствие управления увеличивает риск утечки данных и несоблюдения нормативных требований, что может нанести ущерб репутации и авторитету организации.
Для решения этой проблемы предпринимателям необходимо…
- Разработайте четкие политики, процедуры и роли управления данными, чтобы обеспечить единообразие стандартов и практики качества данных во всей организации.
- Инвестируйте в соответствующие технологии, такие как CRM, для автоматизации и обеспечения соблюдения политик управления данными, сводя к минимуму риск ошибок и несанкционированных действий с данными.
- Обеспечьте постоянную точность, полноту и безопасность данных клиентов, что позволит организациям получать полезную информацию и принимать обоснованные решения.
Причина № 7: проблемы с интеграцией
Интеграция с CRM - это здорово! Они помогают компаниям получать больше потенциальных клиентов из различных источников, а также объединять весь технологический стек. Однако иногда интеграции искажают данные, которые они извлекают, и вы получаете неверные записи о клиентах.
Проблемы с интеграцией могут привести к тому, что данные клиентов станут нечистыми, создавая несоответствия и дублирование в разных системах. Когда задействовано несколько систем, данные могут дублироваться или не синхронизироваться, что приводит к расхождениям в информации о клиентах.
Предположим, вы внедрили надежную CRM от поставщика, который заботится о своих клиентах, например, NetHunt CRM. В этом случае у вас будет значительно меньше проблем с интеграцией, команда поддержки клиентов будет рядом, чтобы помочь вам, если вы столкнетесь с ошибкой.
Причина № 8: вы используете электронные таблицы или заметки для управления данными о клиентах
Вышеупомянутые причины беспорядочных данных применимы в тех сценариях, когда вы уже используете специальное программное обеспечение для управления соответствием. Например, если вы вводите данные вручную, вы не настроили обязательные поля или не включили функцию предотвращения дублирования.
Однако если вы храните информацию о своих лидах, клиентах и сделках в электронной таблице или — ах! — в физическом блокноте можно с уверенностью сказать, что у вас ситуация хуже. Намного хуже.
Если вы не используете специальный инструмент управления данными, вы подвергаете себя риску всех ошибок, которые мы обсуждали.
Электронные таблицы и их аналоги в мягкой обложке уступают CRM-системе.Им не хватает функций, необходимых для эффективного управления данными клиентов…
1. Они не могут автоматизировать ввод данных.
2. У них нет централизованной базы данных, что приводит к несогласованности данных и неэффективности.
3. Они не дают возможности делать перекрестные ссылки на записи.
4. У них отсутствуют надлежащие меры безопасности, в результате чего конфиденциальные данные клиентов могут быть потеряны или украдены.
5. Они плохо масштабируются с ростом бизнеса, что может привести к упущенным возможностям и снижению эффективности.
6. Не умеют эффективно хранить аудит изменений в карточках клиентов.
Для получения дополнительной информации по этой теме ознакомьтесь с нашей статьей о том, что ваши команды не могут делать с CRM с электронными таблицами.
Почему важно содержать данные ваших клиентов в чистоте?
Как владелец бизнеса, вы, вероятно, знаете, какую жизненно важную роль ваши клиенты играют в успехе вашего предприятия. Вероятно, вы собираете множество данных о них — их контактные данные, историю покупок, предпочтения и многое другое.
Однако очень важно помнить, что если эти данные неточны, систематизированы и неактуальны, они вам не помогут. Думайте об этом, как о попытке запустить двигатель с загрязненным маслом — какое-то время это может работать, но в конечном итоге вызывает серьезные проблемы.
Так что же такое «чистые» данные? По сути, это относится к данным, которые являются точными, актуальными и логически организованными.
Например, если клиент переехал в новое место, его прежний адрес не имеет для вас большого значения. Точно так же наличие нескольких записей для одного и того же клиента, каждая из которых имеет разное написание или неполную информацию, может стать логистическим кошмаром.
Если ваши данные о клиентах не являются чистыми, вы тратите много ресурсов, включая время и деньги.
Например, вы можете отправлять рекламные материалы не по тому адресу или связываться с клиентами, которые уже выразили незаинтересованность. Более того, если вы не можете легко анализировать свои данные, вы можете упустить важную информацию, которая может помочь вам улучшить свой бизнес.
Однако еще более важным является риск для вашей репутации. Представьте, что вы отправляете клиенту электронное письмо, которое начинается с «Уважаемый [Имя]», только для того, чтобы обратиться к нему как к «Боб», хотя на самом деле его зовут «Сью».
Хотя это может показаться незначительной ошибкой, вы можете показаться невнимательным или неуважительным.
В нашем блоге есть статья, в которой мы рассказываем вам все о том, как убедиться, что данные ваших клиентов верны и точны. Проверьте это!
Джордж Роулендс 
Вот и все!
Мы призываем все компании предпринять необходимые шаги, чтобы обеспечить безупречность данных своих клиентов. Внедрение политик, инвестиции в правильные технологии и поддержание данных в актуальном состоянии — все это ключи к обеспечению точности, надежности и готовности ваших данных к использованию.
Отдавая приоритет чистым данным о клиентах, вы можете лучше понять своих клиентов, принимать обоснованные решения и, в конечном итоге, стимулировать рост доходов.
Итак, давайте засучим рукава и приступим к очистке данных наших клиентов!