Роль науки о данных в SEO и как извлечь из этого максимальную пользу

Я всегда вижу, как SEO-эксперты обсуждают, какую стратегию выбрать следующей. Как занять высокие позиции в Google? Какой контент развивать дальше? Без сомнения, они так же необходимы, как вода для жизни. Но скажите мне, как вы планируете все эти вещи в первую очередь?

Предположения? Анализ? Внутреннее чувство?

Объединив все три вместе, маркетологи все равно часто жалуются на низкий рейтинг и минимальную конверсию лидов.

Проблема в том, что они никогда не говорят о данных. У них есть много, но я никогда не видел, чтобы кто-то говорил о важности данных и о том, как их использовать для SEO.

Впервые это пришло мне в голову, когда я прочитал о науке о данных и ее решающей роли в SEO. Я сразу же остановился и понял, как многого мы упускаем, не ставя данные в центр всех наших маркетинговых кампаний. Единственная проблема с Data в том, что это как бесконечная книга. Ты собираешь его до последнего вздоха.

Неудивительно, что все держатся подальше от этого.

Но ты больше не можешь это игнорировать. Потому что будущее SEO — в центре данных. Все, от маркетинговых кампаний до создания контента, будет основано на Данных.

Итак, вы должны научиться использовать данные без скуки. В этой статье вы узнаете о важности науки о данных и о том, как просто использовать ее для SEO.

Что такое наука о данных?

Наука о данных — это смесь собранных данных, алгоритмов и технологий для понимания бизнес-задач. Интернет-маркетологи и компании используют науку о данных для анализа факторов, которые помогают повысить рейтинг в поисковых системах (например, Google) и расширить охват целевой аудитории (например, клиенты).

Почему наука о данных необходима для SEO?

При тщательном анализе Netflix обнаружил, что поклонники Кевина Спейси также смотрели политические драмы и фильмы известного режиссера Дэвида Финчера. Эти данные становятся изобретением отмеченного наградами шоу Netflix «Карточный домик» — политической драмы режиссера Дэвида Финчера с Кевином Спейси в главной роли.

В этом сила науки о данных.

Думайте о данных как о сигнале того, что нравится пользователям, и думайте о «Карточном домике» как о результате контента, имеющего больший потенциал для успеха.

Разве это не то, к чему вы всегда стремитесь с помощью различных стратегий SEO?

Наука о данных прокладывает ваш путь к успеху в SEO.

Как использовать науку о данных для достижения успеха в SEO?

В первую очередь нужно выбрать инструменты для сбора данных из надежных источников.

Выберите инструменты для сбора данных

У каждой компании свои потребности в данных. Соответственно он выбирает инструменты. Мы обсудим некоторые общие инструменты, используемые почти всеми компаниями.

Microsoft Excel: это наиболее распространенный инструмент, доступный на всех рабочих столах. В случае сообщения срочных деталей пригодится Excel.

Google Analytics: даже новичок знает, какой инструмент открыть первым для анализа. Конечно, Гугл Аналитикс. От анализа до измерения и планирования маркетинговых стратегий Google Analytics подходит для всех.

BigQuery: более известен под названием «Хранилище данных» из-за его способности предоставлять большие наборы данных для интерактивного анализа. Он работает в облачном хранилище Google.

Tableau: Хотите навести порядок в данных о перегрузках? Перейти на Табло. Он предлагает визуализацию данных, чтобы помочь расставить приоритеты целей.

Keywordtool.io: как и Планировщик ключевых слов Google, Keywordtool.io помогает вам сосредоточиться на важных ключевых словах, чтобы установить эффективную стратегию SEO.

Screaming Frog: популярен благодаря своему инструменту-пауку для проверки URL-адресов и выявления распространенных проблем SEO.

Хочу больше?

Давайте посмотрим на выбор инструментов экспертами:

Продолжать. Читайте о них. Попробуйте их. А самые полезные положите в корзину.

Что искать и где искать?

Данные — это информационная перегрузка. Вы не знаете, какие данные важны, а какие нет.

Журнал сервера — это первое, с чего нужно начать.

Журнал сервера — это файл, автоматически создаваемый и поддерживаемый сервером. Он состоит из списка веб-активностей, таких как записи о каждом посещении вашего сайта, ошибки, ошибки и т. д.

Веб-дизайнеры часто используют журналы сервера для поиска ошибок или багов.

Будучи специалистом по SEO, журнал сервера помогает во многих других отношениях:

• Чтобы понять поведение сканеров поисковых систем на вашем сайте
• Чтобы определить внутреннюю ссылочную структуру вашего веб-сайта
• Обнаружение дублированного и низкокачественного контента
• Для анализа работы сайта и т. д.

SEMRush задал вопрос под названием «На что обращать внимание при анализе сервера журналов?» в своем чате в Твиттере.

Вот несколько лучших ответов нескольких SEO-экспертов.

Далее идут переменные.

Переменные: событие, кампания, торговое предложение или все, что поддается измерению, называется переменным.

• Независимые переменные: независимые переменные — это контролируемые факторы, которые можно изменить в любое время, например, цена, продукт, место проведения акции и т. д.
• Зависимые переменные: зависимые переменные — это неконтролируемые факторы, такие как рост продаж, выручка от продаж, запросы клиентов и т. д.

Примечание. Исследователи рынка используют независимые переменные, чтобы влиять на зависимые переменные.

Для правильных ответов у вас должны быть правильные вопросы. Переменные дают вам набор правильных вопросов, которые нужно задать.

Изменение взаимосвязи между независимыми и зависимыми переменными поможет вам понять, какие действия наиболее важны, а какие следует опустить. Например, вы можете измерить изменения в росте продаж из-за изменения цены продукта. На основании чего вы можете принимать меры по ценам на товары или услуги.

Если вы определите взаимосвязь между обеими переменными и то, как одна из них влияет на другую, вы сможете измерить эффективность каждой стратегии.

Анализ переменных дает вам подробные данные о высоких и низких показателях. Это поможет вам увидеть разницу между победителями и проигравшими. Например, одна страница занимает больше времени, чем другая, и это важные данные, над которыми вам нужно работать. Наличие технических проблем в одном месте и отсутствие в другом дает вам лучшее представление о том, как и где предпринять правильные действия.

И последнее, но не менее важное: смотрите дальше цифр .

Цифры достаточно привлекательны, чтобы держать вас в движении. Но за цифрами скрываются истории о поведении клиентов по отношению к вашему сайту. Объедините цифры с историями, чтобы создать непревзойденную SEO-стратегию.

SEMRush предлагает следить за приведенными ниже показателями для эффективных SEO-кампаний.

Использование науки о данных для повышения эффективности SEO

После того, как вы соберете данные с помощью различных инструментов и методов, пришло время применить их.

Визуализация данных

Визуализация данных — это сбор данных и преобразование их в визуальный контекст, такой как карта или график.

Писатели и маркетологи преобразовывают данные в формат графика, чтобы обучать пользователей, не интегрируя скуку. Как говорится в старой поговорке, «картинка стоит тысячи слов».

Теперь пришло время использовать эти графики для лучшего понимания и принятия решений.

Визуализация данных, наличие карты или графика данных, помогает вам более четко заглянуть в маленькие дыры. Текст сбивает вас с толку и скрывает мелкие детали, требующие внимания. Не говоря уже о том, что на чтение текста уходит уйма времени, это скучно и не гарантируется конечный результат. С другой стороны, графики или карты действуют как дорожная карта к успеху. Отслеживание данных в графическом формате приводит к выявлению как более крупных, так и более мелких проблем. Вы получаете четкое представление о том, какие области нуждаются в максимальном улучшении. Принятие мер, таким образом, становится куском пирога.

Например, незначительные проблемы, такие как неработающие ссылки и ошибки, могут привести к большим проблемам. С помощью графических данных вы можете мгновенно обнаруживать ошибки и исправлять их в кратчайшие сроки.

Преимущества визуализации данных

• Легкая интерпретация
• Простое сравнение
• Распознавать общие закономерности
• Узнайте о текущих тенденциях и будущих возможностях
• Найдите правильные вопросы для правильных ответов

Чтобы превратить ваши данные в графики, вы можете воспользоваться помощью авторов контента и графических дизайнеров, поскольку они являются экспертами в создании контента. Дайте им строгую инструкцию не упустить ни одной детали.

Распределение данных

Следующий шаг — заставить каждого члена вашей команды работать. После классификации данных установите универсальные правила SEO для каждой команды. Скажем так, вы можете полагаться только на специалистов по SEO для повышения рейтинга. Веб-дизайнеры и разработчики играют не менее важную роль, чем маркетологи. Поэтому любой, кто работает над веб-сайтом, должен иметь доступ к данным, основанным на их работе. Например, предоставлять данные о взаимодействии пользователей с веб-сайтом команде, работающей над поведением пользователей. И предоставить данные о конверсии команде, работающей над генерацией лидов.

Конечно, каждая команда будет работать независимо, как только вы дадите им набор правил SEO. Тем не менее, вы должны убедиться, что члены команды сотрудничают друг с другом, чтобы поддерживать гармонию структуры вашего сайта. Например, веб-дизайнер должен согласовать дизайн с экспертом по SEO, чтобы убедиться, что дизайн сделан в соответствии с предпочтениями пользователей.

Наука о данных предлагает индивидуальную работу. В то же время он держит все в центре, как основу.

Заворачивать

Когда дело доходит до данных, предела нет. Приведенные выше советы помогут вам начать работу и достичь стадии, когда вы сможете планировать SEO-стратегии с потенциальными результатами. После этого, как вы хорошо знаете, это бесконечный процесс.