Облако данных Salesforce — идеальная платформа для получения всестороннего обзора данных о клиентах

Ожидается, что взаимодействие клиентов с бизнесом будет более персонализированным, чтобы повысить удовлетворенность и лояльность клиентов. Компании делают все возможное, чтобы соответствовать этапам преобразования цифровых следов, новых устройств и опыта. Где-то в какой-то момент обширные данные о поведении и предпочтениях клиентов признаются просто как число, несмотря на ценный фактор. Нам нужно извлечь пользу из этих данных, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Итак, здесь мы можем централизовать данные о клиентах из разных систем и каналов и использовать данные в реальном времени, которые могут оказаться более полезными. Но как всего этого достичь?

Вы можете выбрать Salesforce Data Cloud. Что такое облако данных Salesforce? Этот продукт Salesforce использует весь потенциал данных в реальном времени и беспрепятственно демонстрирует волшебные впечатления.

Давайте узнаем больше о Salesforce Data Cloud, работе, преимуществах, функциях и т. д.

Что такое Salesforce Data Cloud — обзор

В этом деловом мире, где данные умножаются каждые 12 часов, Data Cloud позволяет предприятиям делать ценными данные из каждого канала, системы или потока данных. Лучший и уникальный факт о Salesforce Data Cloud заключается в том, что оно автоматизирует все части Salesforce Customer 360, делая его интеллектуальным.

Компании могут воспользоваться преимуществами облака данных Salesforce и связаться со своими клиентами, где бы они ни находились, путем согласования данных (объединения данных из разных источников и предоставления сопоставимых и единых представлений данных). После этого он разделяет данные по определенным параметрам, таким как поведение и предпочтения, которые помогают мгновенно создать замечательный уровень персонализации с использованием профилей клиентов в реальном времени, что творит магию в окружающей среде.

Появление Salesforce Data Cloud — предыстория

Давайте выделим запуск Salesforce Data Cloud.

На Dreamforce 2022 дебютировала версия в реальном времени, а именно «Джинн». В 2023 году появился первый выпуск, включающий данные из Customer 360 (вся экосистема Salesforce), и продукт был переименован в «Облако данных для маркетинга». Ранее говорилось; Облако данных было названо Salesforce Genie.

Гипермасштабируемая платформа данных о клиентах, Salesforce Data Cloud, расширяет возможности CRM №1 в мире в режиме реального времени.

Сегодня Salesforce Data Cloud на основе Tableau ежедневно обрабатывает более 100 миллиардов записей о клиентах, помогая организации стать клиентской компанией, которая учитывает отзывы потребителей и действует соответствующим образом.

Первоначально Salesforce внедрила платформу данных о клиентах (CDP), созданную в основном для работы с Marketing Cloud, который всегда был быстро растущим, органически разрабатываемым продуктом с более чем 500 клиентами.

Накапливая текущие транзакционные базы данных и прошлые данные, CDP облегчает обработку гипермасштабируемых данных в режиме реального времени и гармонизирует различные потоки данных из различных источников, каналов и систем для создания единого графика клиентов или профилей клиентов для маркетологов.

Профили клиентов легко инициируют действия в различных частях платформы Salesforce, которые персонализируют взаимодействие с клиентами на основе данных в реальном времени. Это приводит к снижению затрат, повышению удовлетворенности клиентов и повышению производительности.

Сегодня Data Cloud расширяет возможности гипермасштабируемой платформы данных Salesforce для всего Customer 360. Salesforce уже связала Data Cloud, архитектуру озерного дома со всеми своими облаками, Sales, Service, Marketing, Commerce Cloud, Tableau, Mulesoft, Slack и более чем тринадцатью отраслевыми облаками.

Благодаря канонической модели метаданных, Data Cloud, новая инфраструктура данных Salesforce объединяет каждую систему, содержащую данные, в одну. Это раскрывает данные для пользователей, делая их доступными для использования во всех приложениях, разработанных для Salesforce.

Кроме того, Data Cloud снижает капитальные и эксплуатационные расходы, которые необходимо нести для обслуживания дорогостоящей инфраструктуры данных вручную.

Как Data Cloud помогает существующим пользователям Salesforce?

• Data Cloud, ранее называвшаяся Salesforce Genie, передает динамические данные в режиме реального времени, которые CDP объединяет в общее представление, в Customer 360.
• Данные о клиентах из любых точек взаимодействия постоянно обновляются более быстрыми темпами.
• Он делает унифицированные записи профилей клиентов видимыми и пригодными для использования во всем наборе продуктов Salesforce и во всех отраслевых решениях.
• Компании могут разрабатывать собственные приложения с помощью облака данных Salesforce и удовлетворять ожидания клиентов в отношении приложений, отражающих поведение клиентов в режиме реального времени.

Salesforce Data Cloud поддерживает продажи, обслуживание, маркетинг, коммерцию, интеграцию Mulesoft, платформу аналитики данных Tableau и многое другое.

Кроме того, большие масштабы, данные в режиме реального времени и единый профиль клиента облегчают:

• Автоматизированные рабочие процессы, которые могут мгновенно адаптироваться к новым данным;
• ИИ, который обновляет результаты каждую миллисекунду; и
• Выдающийся уровень точности в аналитике.

Каковы преимущества облака данных Salesforce?

Давайте углубимся и выясним ценные факты об облаке данных клиентов Salesforce Genie:

1. Улучшенные возможности управления данными

Salesforce Data Cloud укрепляет потенциал управления данными предприятий, позволяя очищать, интегрировать и устранять дубликаты данных. Это приводит к сокращению ручных усилий предприятий, оптимизации процессов обработки данных и рабочих процессов, а также к повышению точности и качества данных. Теперь организации могут экономить время и ресурсы, позволяя своим командам нацеливаться на стратегические инициативы и более ценные задания.

2. 360-градусное понимание клиентов

Самое лучшее в Data Cloud — это его способность предоставлять единую и всеобъемлющую информацию о клиентах, помогая компаниям воспользоваться преимуществами культуры, основанной на данных, и принимать более эффективные бизнес-решения.

3. Повышение персонализации и конверсии

Используя расширенные и хорошо классифицированные профили клиентов, содержащие их поведенческие и другие данные, облако данных Salesforce помогает компаниям импровизировать свои целевые маркетинговые кампании, предоставляя персонализированные сообщения и рекомендации. Следовательно, бренды получают более высокие показатели конверсии взаимодействия с клиентами, тем самым повышая рентабельность инвестиций.

4. Масштабируемость и гибкость

С этой платформой Salesforce компаниям будет легко внедрить и удовлетворить потребности рынка пошива одежды, предлагая масштабируемость и гибкость. Они становятся способными обрабатывать большие объемы данных в соответствии с этапами растущего взаимодействия с клиентами. Таким образом, компании могут бескомпромиссно масштабировать свои бизнес-операции и достигать оптимальной рентабельности инвестиций.

5. Прогнозная аналитика, поддерживающая динамическое принятие решений

Используя возможности Salesforce Data Cloud, организации получают прогнозную аналитику, которую они используют для выявления потенциальных рисков и будущих возможностей, прогнозирования тенденций и помощи в принятии динамичных решений. Извлекая максимум из этих идей, предприятия могут беспрепятственно оптимизировать запасы, предвосхищать ожидания клиентов и действовать соответствующим образом для получения максимальной прибыли и повышения рентабельности инвестиций.

Воспользуйтесь функциями облака данных, чтобы обеспечить более персонализированный опыт

1. Надежная автоматизация

Благодаря автоматизации, голосовому анализу и мощному искусственному интеллекту Salesforce Flow Data Cloud может автоматически генерировать рабочие процессы, что повышает качество обслуживания клиентов.

2. Интеллектуальный опыт

Унифицированные профили клиентов Data Cloud позволяют пользователям автоматически настраивать взаимодействие, используя возможности Salesforce Einstein.

3. Данные в реальном времени

Data Cloud собирает данные в режиме реального времени из разных точек взаимодействия с клиентами и создает единое представление данных, хорошо классифицированных и классифицированных по уникальным профилям клиентов по отдельности.

4. Надежная инфраструктура

По мере роста бизнеса Data Cloud также масштабируется с учетом необходимой конфиденциальности, безопасности и соответствия требованиям с помощью Hyperforce.

Как работает облако данных?

Облако Salesforce Data Cloud, расширяющее возможности Customer 360, облегчает пользователям доступ к данным в режиме реального времени во всех облаках. Кроме того, они могут объединять данные о клиентах и ​​действовать на основе информации с помощью ИИ и автоматизации.

Работа Data Cloud:

Шаг № 1. Подключитесь. Получайте данные из каждой точки взаимодействия.

Вначале Salesforce приходилось иметь дело в основном с транзакционными данными. Тем не менее, с Data Cloud Salesforce может получать практически бесконечный объем данных в режиме реального времени с любого устройства, приложения или потока. Клиент 360 может использовать данные, хранящиеся в этом продукте Salesforce, которые являются видимыми и общедоступными.

Шаг № 2. Гармонизация. Объединение потоков данных в записи профилей клиентов.

Набор данных, известный как диаграмма клиентов, создается системой Salesforce, которая согласовывает данные о клиентах из каждого потока данных (это облако данных соединяется с соединителями на шаге 1) в одном профиле клиента. Независимо от источника данных и его метки, вы найдете полные данные отдельных клиентов в их конкретных профилях отдельно.

Шаг № 3 — Вовлечение — заставляет данные (собранные) работать

Теперь предприятия могут просматривать все данные (прошлые и настоящие) о взаимодействии с клиентами в одном профиле. Data Cloud использует архитектуру Lakehouse (единое хранилище данных, которое упрощает управление данными и позволяет аналитикам применять BI, ML и анализ данных), что упрощает категоризацию и классификацию неструктурированных данных в хорошо структурированную форму. Таким образом, предприятия, которым сложно работать с историческими данными, признают, что продукты Salesforce помогают быстрее получить доступ к нужным данным и заставить их работать на них.

Шаг № 4 – Опыт

С динамическими данными, объединенными в одном месте, хорошо классифицированными и классифицированными по определенному профилю клиента, вам больше не нужно сужать поиск до каждой записи клиента в отдельности. Благодаря встроенным функциям обеспечения конфиденциальности и соответствия требованиям Salesforce Data Cloud обеспечивает взаимодействие с клиентом как личность. Таким образом, при поступлении звонка служба поддержки клиентов может проактивно обращаться к клиентам, не спрашивая их повторно об их текущей проблеме, вызывая у них раздражение.

Как Data Cloud повышает эффективность других продуктов Salesforce?

1. Облако продаж

Облако данных расширяет возможности Salesforce Sales Cloud с возможностями искусственного интеллекта и автоматизацией, которые быстро заключают сделки и повышают производительность по всем каналам. Он собирает данные о клиентах со всех точек взаимодействия и объединяет их по отдельности в отдельных профилях клиентов.

2. Сервисное облако

Компании используют всесторонние данные о клиентах из различных источников, чтобы обеспечить персонализированный опыт и повысить конверсию. Данные, включенные в профили, обеспечивают взаимодействие с клиентами, их поведение, историю покупок, предпочтения и всесторонний опыт. Таким образом, с помощью Salesforce Service Cloud организации обеспечивают более эффективную, персонализированную и упреждающую поддержку своих клиентов, создавая прочные отношения с клиентами.

3. Маркетинговое облако

После повышения качества обслуживания клиентов за счет использования данных о клиентах в режиме реального времени и последующей интеграции Data Cloud с маркетинговым облаком Salesforce организации могут воспользоваться преимуществами этих динамических данных о клиентах. Они персонализируют свои маркетинговые кампании и пути клиентов.

4. Коммерческое облако

Организации интегрируют облако данных с Salesforce Commerce Cloud, чтобы вести торговлю в соответствии со своими бизнес-требованиями, начиная с этапа обнаружения и заканчивая успешной доставкой. Бренды проводят предложения и эксклюзивные рекламные акции, анализируя персонализированные данные о покупках клиентов, историю покупок и предпочтения. Таким образом, они привлекают клиентов, увеличивают продажи и, в конечном итоге, увеличивают доход.

5. Облако приложений

Используя аналитические данные, такие как предпочтения клиентов, прошлые покупки и данные в режиме реального времени из облака данных, компании могут создавать собственные приложения в облаке приложений, чтобы обеспечить ожидаемое качество обслуживания клиентов и позволить каждому бизнес-фактору работать в соответствии с ожиданиями.

6. Таблица

Tableau уже обладает калибром для сбора данных о клиентах из разных источников и визуализации их на удобной панели инструментов в понятном формате. Интеграция с облаком данных делает его более мощным для извлечения более ценных данных, тенденций, шаблонов и корреляций, а также получения более действенной информации.

7. Слабость

Интегрируя Slack с облаком данных, команды внутри организаций получают доступ к данным о клиентах, собранным из различных источников, систем и точек взаимодействия. Это позволяет каждому отделу компании, особенно отделу продаж и маркетинга, быстро принимать обоснованные решения и проводить целевые маркетинговые кампании. Сокращение переключения между приложениями для сбора и анализа данных приводит к повышению производительности.

Читайте также: Как интегрировать Slack с Salesforce? Полное руководство

Как Salesforce Data Cloud обеспечивает безопасность данных?

Основная цель Salesforce Data Cloud — удовлетворить отраслевые требования к конфиденциальности и этике данных за счет автоматизации политик, первоклассного управления согласием и многого другого.

В сотрудничестве с Управлением по этике и использованию технологий человеком, Data Cloud с самого начала создавался в соответствии с передовыми методами обеспечения конфиденциальности и этики данных. Прежде всего, платформа Salesforce дополняет Salesforce Data Cloud дополнительным уровнем управления политиками данных, чтобы обеспечить безопасность данных клиентов и обеспечить соблюдение нормативных требований во всем мире.

Цены на облако данных Salesforce

Что ж, цены на облако данных основаны на потреблении, что означает, что они зависят от использования. Вам нужно платить только за то, что вы используете. Включение кредитов на услуги данных и кредитов на сегментацию и активацию будет стоить вам определенную сумму.

1. Цены на облако данных для маркетинга

2. Дополнительные кредиты

3. Дополнения (с дополнительным функционалом)

Варианты использования для конкретных отраслей

1. Здравоохранение и науки о жизни

Интеграция облака данных с различными телематическими системами здравоохранения помогает:

• Оцените единую оценку здоровья,
• Выявление критических проблем, которые мешают лучшему уходу,
• Бортовые эффективные поставщики медицинских услуг,
• Наилучшим образом используйте совокупную информацию из нескольких каналов, чтобы снизить риск оттока.
• Улучшить клиническую помощь и лечение,
• повысить точность клинических решений,
• Предоставлять полезные сведения из отчетов врачей,
• Улучшает понимание сложных заболеваний, таких как болезни сердца, рак и многое другое,
• Повышение уровня индивидуального ухода за пациентами,
• Выявлять опасные для жизни заболевания и т.д.

2. Финансы

Интеграция облака данных с финансовой отраслью позволяет анализировать данные клиентов и модели торговли, чтобы:

• поймать мошенническую торговлю,
• Управляйте рисками,
• Поддерживать финансовую безопасность,
• Применять предиктивную аналитику,
• Проводите целевые маркетинговые кампании и т. д.

3. Розничная торговля и коммерция

Интеграция облака данных с брендами розничной торговли может:

• Читать покупательское поведение и модели своих клиентов,
• Предсказывает будущие покупки,
• Установите оптимальные цены с помощью алгоритмов, анализирующих клиентские и географические данные, гибкость ценообразования и т. д.

4. Производство

При интеграции с обрабатывающей промышленностью облако данных помогает в следующем:

• Своевременная доставка продукции,
• Повысить эффективность и снизить затраты,
• Профилактическое обслуживание машины,
• Улучшить контроль качества человека,
• Прогнозируемые объемы производства,
• Обеспечьте контроль процесса, чтобы остановить некачественное производство

5. Энергетика и коммунальные услуги

Интегрируя Data Cloud в энергетическую и коммунальную отрасли, компании могут:

• Уменьшить расходы,
• Сокращение выбросов углерода,
• Проводить программы управления энергопотреблением для конечных пользователей,
• Предлагайте удивительные возможности динамического управления энергией,
• Меньшее воздействие на окружающую среду за счет управления процессами нефтепереработки и распределения

6. Недвижимость

Облако данных может принести положительные изменения и улучшения в этой отрасли за счет:

• Применение прогнозной аналитики,
• Помощь в правильном планировании, управлении и составлении бюджета,
• Контроль перерасхода средств,
• Сузить размер прибыли,
• Предлагает новый контроль и эффективность,
• Отслеживание производительности оборудования
• Управляйте ценными активами,
• Разрешить управление бюджетом в режиме реального времени

7. Транспорт

В транспортной отрасли интеграция облака данных приведет к различным необходимым улучшениям:

• Повышенная безопасность,
• Снижение затрат,
• Предиктивная аналитика указывает зоны риска, которые могут привести к авариям,
• Определить лучшие маршруты,
• Мониторинг двигателей и оборудования и др.

8. Правительство

Интеграция облака данных и правительства помогает гражданину различными способами:

• Выявление и предотвращение потерь,
• Принимайте обоснованные финансовые решения,
• Накапливать и анализировать оборонную разведку для улучшения систем защиты,
• Объяснить поиск данных, создание карт и визуализаций,
• Создавайте и сообщайте рекомендации нетехническим специалистам в правительстве и т. д.

Как Emizentech может помочь вам в облаке данных Salesforce?

Стремясь к расширению бизнеса, предприятиям необходимо всестороннее представление данных о клиентах, которое они могут использовать для обеспечения персонализации для повышения их вовлеченности, что влияет на продажи и, следовательно, на рентабельность инвестиций.

Технически подкованные специалисты не увидят проблем с внедрением Salesforce Data Cloud в своей организации. Но что делать нетехническим специалистам? Они могут нанять консалтинговую компанию Salesforce. Даже владельцы бизнеса с техническим образованием могут выбрать этот вариант, чтобы сосредоточиться на других, более ценных работах, поскольку управлять всем во время ведения бизнеса довольно сложно.

Многие организации по всему миру выбирают Emizentech в качестве консалтинговой компании Salesforce для интеграции пользовательских решений Salesforce.

Основные моменты выбора Emizentech в качестве партнера-консультанта по продажам:

• Обеспечить 360-градусный обзор клиента,
• Повышайте персонализированный опыт клиентов,
• Уменьшение хранилищ данных,
• Создавайте более разумные сегменты аудитории
• Повысьте конфиденциальность данных и соответствие требованиям,
• Делитесь данными внутри организации и т. д.

Получите бесплатную консультацию от Emizentech уже сегодня и воспользуйтесь огромным потенциалом Salesforce Data Cloud.

Окончательный вердикт

Во всех отраслях унифицированные профили клиентов, включающие данные в режиме реального времени, станут непревзойденным помощником в обеспечении более персонализированного обслуживания клиентов. Разница в миллисекундах неожиданно влияет на опыт. Вы должны достичь этого, чтобы убедиться, что ваш бизнес догнал.

Часто задаваемые вопросы