Как вы использовали данные для успешной разработки стратегии?

Стратегии данных полезны не только компаниям, которые хотят использовать свои внутренние ресурсы; они жизненно важны для современных предприятий, которые полагаются на сбор и анализ огромных объемов данных. Это полностью зависит от того, как вы использовали данные для разработки стратегии?

А поскольку аналитика играет все более важную роль в бизнес-решениях, маловероятно, что в ближайшее время эта тенденция изменится.

Что такое стратегия данных?

Стратегия данных помогает более эффективно использовать данные вашей организации. Это может помочь вам получить новые идеи, создать более качественные продукты и услуги и в целом использовать возможности данных для достижения ваших бизнес-целей.

Эффективная стратегия работы с данными также обеспечит дорожную карту для долгосрочного подхода вашей компании к использованию своих активов данных. Таким образом, это может помочь предотвратить потенциальные проблемы, которые могут возникнуть из-за информационной перегрузки или отсутствия критической информации в любом конкретном отделе.

Четкое представление о том, какие виды аналитики необходимы во всех отделах, может предотвратить возникновение этих проблем в будущем.

Как вы использовали данные для разработки стратегии?

Стратегия данных может помочь вам лучше понять, как данные вашей организации могут использоваться для эффективного использования данных для разработки стратегии для достижения ваших бизнес-целей. Он также обеспечит основу для использования аналитики для выявления идей, которые могут повысить эффективность, улучшить качество продукции или создать новые потоки доходов.

Объем данных растет в геометрической прогрессии каждый день. В настоящее время средний взрослый человек создает пять гигабайт информации каждый день только благодаря своей цифровой деятельности. Это означает, что распространение доступной цифровой информации сделало более важным, чем когда-либо прежде, наличие стратегии эффективного использования этого огромного объема информации.

Стратегия данных улучшает управление данными во всей организации, предоставляя подход и структуру для сбора, организации, стандартизации, очистки и интеграции структурированных и неструктурированных данных в действенные источники знаний.

Стратегия данных Помогает вам эффективно использовать ресурсы, предоставляя подход и структуру для сбора, организации, стандартизации, очистки и интеграции структурированных и неструктурированных данных в действенные источники знаний.

‍

Каковы основные принципы стратегии данных?

1. Стратегия данных помогает раскрыть всю мощь данных.

2. Объем данных увеличивается.

3. Стратегия данных помогает эффективно использовать ресурсы.

4. Стратегия данных помогает эффективно использовать ресурсы.

Давайте рассмотрим каждую стратегию по отдельности.

1. Стратегия данных помогает раскрыть всю мощь данных:

Применяя стратегию данных, он раскрывает силу данных. Это помогает вашей организации сосредоточиться на том, как можно ответить на самые важные бизнес-вопросы, используя данные о клиентах и ​​сотрудниках. Это особенно полезно, если у вас есть проблема информационной перегрузки или вы заинтересованы в создании культуры, в большей степени ориентированной на данные, в вашей организации.

2. Объем данных увеличивается:

Объемы данных превосходят возможности компаний анализировать и сохранять информацию, которую они производят. Данные стали новым природным ресурсом 21 века. Данные быстро становятся столь же важными, как нефть и природный газ в 20-м веке, и, таким же образом, они должны управляться и использоваться с помощью передового отраслевого опыта.

Объем данных в ближайшее время также не уменьшится, поэтому очень важно, чтобы у вас была стратегия, позволяющая эффективно собирать, хранить, использовать и делиться данными вашей компании, прежде чем они станут неуправляемыми.

3. Стратегия данных помогает улучшить управление данными во всей организации:

Применяя стратегию данных, мы пытаемся систематически управлять всеми типами наборов данных — структурированных или неструктурированных, — которые мы собираем. Мы делаем это, внося их в какую-то систему управления данными, чтобы их было легче использовать.

4. Стратегия данных помогает эффективно использовать ресурсы:

Стратегия данных поможет вам получить максимальную отдачу от имеющихся ресурсов, убедившись, что ваши усилия сосредоточены на решении конкретных бизнес-задач с помощью решений, основанных на данных, а не просто на поглощении каждого бита данных под солнцем.

Применение стратегии данных позволит вам создать план эффективного использования существующих данных, прежде чем начинать новые инициативы по сбору дополнительных типов информации.

Стратегия данных может помочь вам лучше понять, как данные вашей организации могут использоваться для достижения ваших бизнес-целей. Он также обеспечит основу для использования аналитики для выявления идей, которые могут повысить эффективность, улучшить качество продукции или создать новые потоки доходов.

Каковы основные принципы стратегии обработки данных?

Интеграция данных и устранение разрозненности — ключ к созданию успешной стратегии обработки данных. Одной из основных целей любой аналитической программы является расширение сотрудничества в масштабах всей компании. Чем больше людей работает с одними и теми же наборами данных, тем выше вероятность того, что важные идеи могут быть обнаружены или, по крайней мере, распространены среди разных частей организации.

Оптимизация сбора и обмена данными помогает улучшить этот тип потока информации во всей вашей организации. Это также гарантирует, что все, кто участвует в этих начинаниях, имеют доступ к ресурсам, необходимым им для достижения успеха.

Постановка четких целей и задач по управлению данными и их использованию необходима для достижения эффективной стратегии. Хорошо продуманный план поможет вам определить типы информации, которые будут полезны, определяя, где есть пробелы в ваших данных или как определенные фрагменты информации могут относиться к нескольким категориям.

Повышение доступности такого типа информации для сотрудников компании позволяет улучшить сотрудничество между отделами, что может помочь раскрыть новые идеи о ваших клиентах.

Сделать данные более наглядными и доступными — еще одна важная часть любой аналитической программы. Будь то инструменты бизнес-аналитики с самообслуживанием или открытые порталы данных, сотрудники вашей организации должны чувствовать себя комфортно, имея свободный доступ к наборам данных, чтобы они не оказались изолированными друг от друга во время работы над своими проектами.

Это также дает им больше возможностей для обнаружения связей между точками данных, которые могут дать неожиданную информацию о бизнесе вашей компании.

Установка четких определений данных или метаданных для вашей организации также необходима, потому что это может помочь вам использовать информацию, которую вы собираете, намного эффективнее. Качество данных — неотъемлемая часть этого процесса, поскольку четкие определения дадут всем пользователям согласованную основу для работы.

Кроме того, точные определения помогут улучшить стандартизацию ссылок на наборы данных в масштабах всей компании и их совместного использования.

Убедиться, что все сотрудники понимают, какие типы информации они должны собирать или отслеживать, также может быть сложно, потому что никакие две области организации не будут определять одни и те же показатели в качестве наиболее важных показателей успеха.

Установление приоритетов на раннем этапе может помочь облегчить некоторые из этих проблем, убедившись, что вы не тратите слишком много времени на сбор и управление данными о показателях, которые не важны для компании.

Установление четких процессов управления данными и их использования — еще один важный аспект успешной стратегии работы с данными. Это включает в себя определение того, сколько времени ваша команда должна потратить на различные аспекты программы, например, сколько времени должно быть посвящено сбору информации, а не ее анализу.

Другой ключевой частью этого процесса является планирование того, когда и где следует размещать любые новые наборы данных или получать к ним доступ.

Общение с другими профессионалами в области аналитики также может помочь вам лучше понять вашу отрасль в вашей общей стратегии управления данными.

Участие в онлайн-форумах и открытые дискуссии на такие темы, как аналитика клиентского опыта, конкурентный анализ или визуализация данных с помощью визуальных досок управления, могут дать вам лучшее представление о том, какие типы информации люди в вашей области ищут или с которыми работают в настоящее время.

Как построить стратегию данных?

Чтобы узнать, как вы использовали данные для разработки стратегии, вам нужно сначала создать ее. Основные этапы построения стратегии данных:

1. Создайте предложение и заработайте бай-ин

2. Создайте группу управления данными и назначьте роли управления данными

3. Определите типы данных, которые вы хотите собрать, и откуда они будут поступать.

4. Установите цели для сбора и распространения данных

5. Создайте дорожную карту стратегии данных

6. План хранения и организации данных

7. Получите одобрение и начните реализовывать свою стратегию данных

‍

Давайте обсудим каждый шаг один за другим.

1. Создайте предложение и заработайте бай-ин

При создании первоначальной стратегии управления данными вы должны сначала заручиться поддержкой руководства вашей организации. Чтобы объяснить, как вы использовали данные для разработки стратегии, эта программа будет полезна для компании и выявит любые потенциальные риски, которые могут возникнуть, если у вас нет организованной структуры.

Если возможно, используйте примеры того, как другие компании эффективно использовали данные, чтобы дать им лучшее представление о том, чего они могут ожидать от надежной стратегии данных.

Не сосредотачивайтесь только на известных брендах, таких как Walmart или Google, — продемонстрируйте, как малые предприятия смогли увеличить прибыль или снизить затраты за счет более эффективного использования своей информации. Вам нужно показать начальству, что хорошая стратегия работы с данными важна сейчас, потому что ее невыполнение может иметь потенциально катастрофические последствия для компании в будущем.

2. Создайте команду управления данными и распределите роли

Как только команда руководителей вашей организации присоединится к вам, поработайте с ними, чтобы помочь определить, какие типы ролей должны быть созданы в рамках вашей программы стратегии данных. Это даст вам больше информации о том, какая информация собирается или контролируется разными людьми, что очень полезно для обеспечения того, чтобы все соответствовало организованной структуре.

Кроме того, наличие определенных ролей управления данными может упростить определение степени конфиденциальности определенных наборов данных.

Например, если вы настроили структуру отчетности, в которой некоторые сотрудники могут получить доступ только к определенным частям общего набора данных, а другие имеют больше полномочий в отношении других разделов, то для получения более подробной или важной информации потребуется больше, чем просто базовый уровень допуска к безопасности данных.

3. Определите типы данных, которые вы хотите собирать, и откуда они будут поступать

После того, как вы определили свои роли, начните думать о том, какой объем информации должен быть собран или обработан каждым человеком или командой. Даже если вы не хотите, чтобы каждый отдел тратил время на поиск дополнительных наборов данных, важно, чтобы они знали, на какие вопросы они потенциально могут ответить с помощью различных типов аналитики.

Будьте открыты для предложений от других отделов о том, где могут храниться определенные наборы данных, но убедитесь, что все менеджеры понимают, какие части этого анализа должны контролироваться конкретными командами. Одним из полезных подходов является создание различных «уровней» для структур отчетности в зависимости от того, насколько конфиденциальной может быть обрабатываемая информация.

Например , уровень 1 может представлять собой исследовательские данные, к которым имеют доступ лишь несколько человек в вашей организации и которые используются в основном для решения проблем со службой поддержки клиентов. Уровень 2 может обрабатываться всеми бухгалтерами и ИТ-специалистами и включает в себя такую ​​информацию, как данные о продажах и отчеты о запасах, которые не нужно хранить в секрете, но которые все же могут вызвать проблемы, если они распространяются за пределами соответствующих каналов.

Наконец, уровень 3 будет включать любой набор данных с коммерческой тайной или внутренней корпоративной информацией, доступ к которому, скорее всего, будет иметь только высшее руководство компании.

Это помогает показать, куда нужно направить различные виды информации, не создавая слишком много конкретных препятствий на пути к тому, кто имеет доступ к какой информации, поскольку некоторые сотрудники могут не знать точно, чего они хотят от наборов данных, пока не изучат их.

Не забудьте дать людям достаточно времени, чтобы решить, какие данные должны храниться на каждом уровне, потому что вашим сотрудникам может потребоваться некоторое время, чтобы найти подходящие места для хранения определенных типов информации.

4. Установите цели для сбора и распространения данных

Другой важной частью создания хорошей стратегии данных является постановка целей относительно того, как наборы данных будут распределяться по различным структурам отчетности. Даже если вы уже решили, какие отделы нуждаются в определенных типах информации, убедитесь, что все понимают, какой объем доступа у них есть и где начинаются и заканчиваются их обязанности.

Хотя это может означать отказ от контроля над некоторыми частями аналитики вашей организации, особенно если вы пытаетесь защитить конфиденциальную информацию, наличие четких указаний о том, кто что делает, может помочь уменьшить избыточность и дать вашим сотрудникам возможность использовать преимущества различных наборов данных.

Например , если у вас есть четко определенный отдел обслуживания клиентов, он может обрабатывать все запросы уровня 1. Однако также может иметь смысл позволить вашей команде разработчиков продукта собирать некоторые из этих данных для определенных проектов, включая все, что связано с конкретными продуктами или услугами, продаваемыми компанией.

Ваша ИТ-группа может также захотеть собрать информацию о том, как используются эти различные программные компоненты, которая считается информацией уровня 2, поскольку ее не нужно хранить в секрете, но все равно требуется специальное разрешение, прежде чем ее увидят сотрудники за пределами их отдела.

5. Создайте дорожную карту стратегии данных

Одна вещь, которую вы захотите сделать, начиная любой проект, — это создать простую в использовании дорожную карту того, чего вы хотите достичь. Это не только помогает всем выполнять свои текущие обязанности, но также может помочь продемонстрировать высшему руководству, сколько работы делается и требуется ли команде больше средств для продолжения работы.

Создание организованной временной шкалы, которая определяет каждый шаг вашего проекта, помогает убедиться, что все сотрудники работают вместе для достижения общей цели, а не тратят время на попытки сделать что-то в неправильном порядке. При создании дорожных карт стратегии данных важно помнить одну важную вещь: реалистичные сроки жизненно важны, если вы хотите, чтобы другие воспринимали вас всерьез.

Это означает, что вы можете узнать, как вы использовали данные для разработки стратегии, устанавливая вехи для различных частей проекта, таких как выбор наборов данных, внедрение политик конфиденциальности, получение одобрения от соответствующих заинтересованных сторон и распределение наборов данных между различными командами.

Также рекомендуется указать, кто будет отвечать за каждую задачу, поскольку они могут напомнить сотрудникам об их текущих обязанностях и о том, какие группы нуждаются в их помощи.

6. План хранения и организации данных

Одной из наиболее важных частей любой стратегии работы с данными является отслеживание того, где хранятся наборы данных, как они помечаются, когда они в последний раз обновлялись и был ли предоставлен доступ к ним определенным сотрудникам.

Поскольку у вас, скорее всего, будет больше наборов данных, чем у людей, создание инструкций о том, куда должна идти информация, — отличный способ уменьшить избыточность и помочь сотрудникам быстро найти то, что им нужно.

Один полезный совет, который можно применить здесь, — это то, что называется перевернутой системой классификации, которая разбивает каждый набор данных на разные категории, которые включают важную информацию, такую ​​​​как тема, владелец и дата создания. Это может облегчить поиск того, что вы ищете, если кто-то сообщит о проблеме с набором данных.

7. Получите одобрение и начните реализовывать свою стратегию данных

После рассмотрения вашего предложения по сбору и распространению наборов данных высшее руководство может попросить вас внести несколько изменений, прежде чем они дадут свое окончательное одобрение. Обычно это делается в рамках собрания по обзору, которое может быть запланировано после того, как кто-то из ИТ-руководителей даст понять, что стратегия компании в отношении данных нуждается в пересмотре.

Во время этой встречи сотрудники обсудят, что было правильным и неправильным в предыдущих инициативах, таких как внедрение новых политик конфиденциальности и составление предложений по дорожной карте данных. Независимо от конкретных рекомендаций, сделанных во время этих встреч, крайне важно, чтобы все участники собрались вместе в конце их, чтобы они могли решить, отказываться от проекта, продолжать в соответствии с планом или внести несколько изменений в свою существующую стратегию.

‍

В заключение , как вы использовали данные для разработки стратегии, зависит от того, какие шаги вы предпримете для ее разработки? При построении дорожных карт управления данными полезно думать о них как о серии шагов, которые необходимо предпринять для достижения цели.

Это означает использование таких инструментов, как диаграммы Ганта и структуры распределения работ (WBS), которые помогают сотрудникам визуализировать, что и когда необходимо сделать. В этих документах вы можете перечислить все различные задачи, необходимые для каждого этапа процесса, и указать сроки их выполнения.

Хотя некоторые компании предпочитают использовать гибкие методологии, такие как scrum, это не всегда необходимо, поскольку большинство бизнес-проблем не требуют коротких циклов обратной связи. Независимо от того, в какой компании вы работаете, вам необходимо убедиться, что все ваши задачи по управлению данными четко определены и распределены между несколькими сотрудниками.