Анализ настроений с помощью ИИ. Как это помогает стимулировать изменения в бизнесе? | ИИ в бизнесе №128

Опубликовано: 2024-05-31

В эпоху цифровой трансформации компании имеют доступ к беспрецедентному объему данных о своих клиентах – их мнениях, чувствах и опыте. Залог успеха – умение быстро анализировать эту информацию и делать выводы. На помощь приходят искусственный интеллект и автоматизированный анализ настроений. Благодаря им тысячи мнений можно проанализировать за считанные минуты, чтобы узнать, что клиенты думают о продуктах или услугах. Как это работает на практике? Какую пользу это приносит компаниям? Как внедрить анализ настроений в вашей организации? Ответы на эти вопросы вы найдете в статье ниже.

Анализ настроений с помощью ИИ – содержание

Что такое анализ настроений?
Почему анализ настроений важен для бизнеса?
Как использовать результаты анализа настроений, полученные с помощью ИИ?
Лучшие инструменты анализа настроений AI
Краткое содержание

Что такое анализ настроений?

Анализ настроений, также известный как интеллектуальный анализ мнений, представляет собой процесс автоматической обработки больших объемов текста с целью определить, выражает ли он положительные, отрицательные или нейтральные эмоции. Он основан на обработке естественного языка (NLP), которая позволяет машинам понимать человеческий язык, и машинном обучении (ML) — алгоритмах обучения на помеченных наборах данных распознаванию конкретных слов и выражений, указывающих на определенное настроение.

Основные методы анализа настроений:

основанный на правилах подход – присвоение соответствующих эмоций ключевым словам на основе заранее заданных правил и словарей, например, «отлично» – положительно, «ужасно» – отрицательно. Это быстро, но менее точно.
подход машинного обучения – он основан на алгоритмах обучения на помеченных наборах данных, поэтому они могут научиться распознавать настроения на основе контекста. Он более продвинутый и требует большого количества обучающих данных.
гибридный подход – сочетание обоих подходов.

Представьте себе компанию по производству одежды, которая хочет собрать отзывы о своей новой коллекции в социальных сетях, на форумах и в опросах. Выполнение этого вручную заняло бы недели. Благодаря искусственному интеллекту и анализу настроений это занимает минуты. Алгоритм присваивает каждому мнению оценку от -1 до 1, где -1 — очень отрицательное, 0 — нейтральное и 1 — очень положительное. Это помогает компании быстро увидеть, какие продукты нравятся клиентам, а какие нуждаются в улучшении.

В следующей схеме показан процесс анализа настроений с использованием ИИ:

Сбор данных . На первом этапе собираются отзывы клиентов из различных источников.
Предварительная обработка . Он включает в себя удаление специальных символов, смайлов, HTML-тегов и т. д.
Токенизация . Он разбивает текст на отдельные слова или фразы, чтобы искусственный интеллект мог более эффективно обрабатывать текстовую информацию.
Лингвистический анализ . Определение частей речи, распознавание отрицания, сравнительной и превосходной степени и т. д.
Классификация настроений . Ключевой момент, который предполагает присвоение положительного, нейтрального или отрицательного ярлыка.
Агрегация результатов . Это расчет общего настроения для данного набора мнений.

Такие подготовленные данные служат отличной отправной точкой для дальнейшего анализа и формулирования бизнес-выводов. Благодаря автоматизации процесса компании могут постоянно отслеживать настроения клиентов и оперативно реагировать на возникающие сигналы.

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Почему анализ настроений важен для бизнеса?

Отслеживание того, что клиенты говорят о бренде в Интернете, сегодня имеет решающее значение для бизнеса. Анализировать сотни комментариев и публикаций вручную — слишком большая работа.

Автоматический анализ настроений помогает следить за упоминаниями брендов в режиме реального времени и быстро реагировать. Вот ключевые варианты использования:

улучшение обслуживания клиентов – быстрое выявление и реагирование на негативные отзывы,
защита репутации – постоянный мониторинг настроений бренда помогает предотвратить репутационные кризисы,
исследование рынка – отслеживание тенденций, сравнение с конкурентами и обнаружение ниш. Согласно исследованиям, 90% решений о покупке предшествуют онлайн-исследованиям.
разработка продукта – сбор отзывов пользователей и их анализ на предмет улучшений и инноваций.

Примеры? Сеть ресторанов может анализировать отзывы гостей на таких платформах, как TripAdvisor, чтобы улучшить качество блюд и обслуживания. Банк может отслеживать отношение к новому мобильному приложению, чтобы оперативно решать любые проблемы и адаптировать функции к потребностям пользователей. Производитель натуральной косметики может следить за обсуждениями на форумах и в группах Facebook, чтобы найти нишу для нового продукта.

Coca-Cola использовала анализ настроений, чтобы отслеживать разговоры о бренде в социальных сетях во время чемпионата мира по футболу 2018 года. Это позволило им корректировать свое рекламное сообщение в режиме реального времени.

T-Mobile, в свою очередь, благодаря анализу настроений выявила основные проблемы клиентов и внедрила улучшения, в результате чего количество жалоб снизилось на 73%.

Как видите, возможности применения анализа настроений практически безграничны. Ключевым моментом является эффективное преобразование полученной информации в действенные стратегии оптимизации.

Как использовать результаты анализа настроений, полученные с помощью ИИ?

Анализ настроений дает ценную информацию, но реальная ценность проявляется, когда мы преобразуем ее в конкретные действия.

персонализация общения с клиентами, например автоматическая настройка тона чат-бота в зависимости от настроения пользователя,
сегментация клиентов и лучшее соответствие предложений, а также выявление основных болевых точек пользователей того или иного продукта,
оптимизация маркетинговых кампаний на основе эмоциональной реакции на сообщение,
быстрое реагирование на возникающие кризисы и предотвращение эскалации путем немедленного вмешательства,
улучшение продуктов и услуг в соответствии с ожиданиями клиентов, выраженными в онлайн-обзорах.

Анализ настроений показывает, что клиенты жалуются на долгое время ожидания на горячей линии. Внедрив голосового бота для обработки некоторых запросов, вы сможете значительно сократить очереди и повысить удовлетворенность звонящих. Если программное обеспечение голосового бота обнаруживает, что пользователи хвалят новую функцию в приложении, стоит использовать эту информацию в кампании по продвижению продукта.

Анализ настроений в режиме реального времени — мощный инструмент кризисного управления. Уловив первые негативные сигналы, вы сможете быстро отреагировать до эскалации кризиса. Ключевое значение имеют эффективное общение и честность: клиенты ценят, когда компания признает ошибку и показывает, как она планирует ее исправить.

Ключевым преимуществом использования ИИ для анализа настроений является скорость и масштаб. Вручную мы можем проанализировать максимум несколько сотен мнений. Между тем, инструменты искусственного интеллекта могут обрабатывать сотни тысяч упоминаний за считанные минуты, предоставляя актуальную картину ситуации. Это позволяет принимать точные решения здесь и сейчас.

Лучшие инструменты анализа настроений AI

На рынке доступно множество инструментов, использующих ИИ для анализа настроений. Они различаются функциями, интерфейсом и ценой. Среди наиболее популярных — Brand24, Hootsuite Insights и Komprehend.

Бренд24

Brand24 (https://brand24.pl/) — польский инструмент для интернет-мониторинга и анализа настроений. Он собирает упоминания из социальных сетей, веб-сайтов, форумов, блогов и т. д. Он автоматически помечает настроения как положительные, нейтральные или отрицательные. Он генерирует отчеты и статистику о количестве упоминаний и охвате.

Brand24 предлагает бесплатный 14-дневный пробный период, а цены начинаются от 99 злотых в месяц. Он отлично подходит для малого и среднего бизнеса, особенно в сфере электронной коммерции и услуг. Он отличается простотой использования и понятными отчетами.

Источник: Brand24 (https://brand24.pl/)

Информация о Hootsuite

Hootsuite Insights (https://www.hootsuite.com/products/insights) — мощный инструмент для прослушивания социальных сетей. Он анализирует данные из более чем 100 миллионов источников на 50 языках, предоставляя подробную информацию о настроениях, тенденциях и контрольных показателях. Демо-версии доступны по запросу, цены адаптированы к индивидуальным потребностям. Он отлично подходит для средних и крупных компаний и легко интегрируется с основными платформами социальных сетей.

Источник: Hootsuite (https://www.hootsuite.com/products/insights).

Понимать

Komprehend (https://komprehend.io/sentiment-anaанализ) — это основанный на глубоком обучении API для анализа настроений. Он распознает три состояния настроений: положительное, нейтральное и отрицательное, поддерживает 14 языков, включая польский. Благодаря готовым интеграциям и гибкому развертыванию это надежный выбор. Бесплатный план предлагает 5000 запросов в месяц, дополнительные запросы для крупных компаний стоят 0,0001 доллара США каждый. Komprehend идеально подходит для серверного использования в приложениях и чат-ботах, известный своим высококачественным анализом, проверенным на таких соревнованиях, как SemEval.

Источник: Komprehend (https://komprehend.io/sentiment-anaанализ).

Выбор подходящего инструмента зависит от индивидуальных потребностей и бюджета компании. Стоит протестировать разные варианты и выбрать тот, который лучше всего соответствует специфике вашего бизнеса.

Краткое содержание

В эпоху цифровых технологий анализ настроений стал незаменимым инструментом в арсенале современного бизнеса. Объем данных, генерируемых пользователями, огромен, но искусственный интеллект может помочь. Благодаря продвинутым алгоритмам мы можем мгновенно анализировать миллионы мнений и делать выводы. Это бесценные знания для отделов обслуживания клиентов, маркетинга или исследований и разработок.

Ключевые преимущества использования анализа настроений в бизнесе:

экономия времени и ресурсов за счет автоматизации обработки данных,
постоянный мониторинг обратной связи с клиентами и немедленное реагирование на сигналы,
лучшая сегментация клиентов и индивидуальные предложения,
оптимизация маркетинговых кампаний на основе обратной связи,
быстро определять тенденции рынка и предвидеть изменения,
лучше справляться с кризисами и защищать репутацию бренда,
постоянное совершенствование продуктов и услуг для удовлетворения ожиданий клиентов.

Конечно, анализ настроений — это только начало. Ключевым моментом является эффективное использование информации, которую он предоставляет. Скорость реагирования и согласование стратегий с ожиданиями клиентов имеют решающее значение. Бренды, которые умеют прислушиваться к отзывам клиентов и быстро реагировать на них, получают конкурентное преимущество. ИИ предоставляет им инструменты, позволяющие делать это эффективно и в больших масштабах.

Будущее анализа настроений выглядит очень многообещающим. Модели искусственного интеллекта повысят точность, включая контекстный анализ и мультимодальные входные данные, такие как изображения, звук и видео. Осознание важности мнения клиентов и роли опыта клиентов также возрастет. Компании, инвестирующие в инструменты искусственного интеллекта для анализа настроений сейчас, завтра получат выгоду от лояльных клиентов, прочной позиции на рынке и выдающихся продуктов. Давайте не будем упускать эту возможность.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни
Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.
Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
Бизнес НЛП сегодня и завтра
Роль ИИ в принятии бизнес-решений
Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
Автоматизированные публикации в социальных сетях
Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
Использование ChatGPT в бизнесе
Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
Автоматическая обработка документов
Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
Что такое бизнес-аналитика?
Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
Искусственный интеллект в управлении контентом
Творческий ИИ сегодня и завтра
Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
RPA и API в цифровой компании
Будущий рынок труда и будущие профессии
ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
5 новых применений ИИ в бизнесе
Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
ИИ как эксперт в вашей команде
Команда ИИ против разделения ролей
Как выбрать сферу карьеры в AI?
Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
Каков анализ зрелости ИИ компании?
ИИ для персонализации B2B
Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
Какие проблемы ставит проект ИИ?
8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
7 лучших разработчиков веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
«Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
ИИ в транспорте и логистике
Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?
Искусственный интеллект в СМИ
ИИ в банковском деле и финансах. Страйп, Монзо и Граб
ИИ в туристической индустрии
Как ИИ способствует рождению новых технологий
Революция искусственного интеллекта в социальных сетях
ИИ в электронной коммерции. Обзор мировых лидеров
Топ-4 инструмента для создания изображений с помощью искусственного интеллекта
Топ-5 инструментов искусственного интеллекта для анализа данных
Стратегия искусственного интеллекта в вашей компании – как ее построить?
Лучшие курсы по искусственному интеллекту – 6 замечательных рекомендаций
Оптимизация прослушивания в социальных сетях с помощью инструментов искусственного интеллекта
IoT+AI, или как снизить затраты на электроэнергию в компании
ИИ в логистике. 5 лучших инструментов
GPT Store — обзор самых интересных GPT для бизнеса
LLM, GPT, RAG... Что означают аббревиатуры ИИ?
Роботы с искусственным интеллектом – будущее или настоящее бизнеса?
Какова стоимость внедрения ИИ в компании?
Как ИИ может помочь в карьере фрилансера?
Автоматизация работы и повышение производительности. Руководство по искусственному интеллекту для фрилансеров
ИИ для стартапов – лучшие инструменты
Создание веб-сайта с помощью ИИ
OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кто есть кто в мире ИИ?
Одиннадцать лабораторий и что еще? Самые перспективные AI-стартапы
Синтетические данные и их значение для развития вашего бизнеса
Лучшие поисковые системы с искусственным интеллектом. Где искать инструменты ИИ?
Видео ИИ. Новейшие генераторы видео с искусственным интеллектом
ИИ для менеджеров. Как ИИ может облегчить вашу работу
Что нового в Google Gemini? Все, что Вам нужно знать
ИИ в Польше. Компании, встречи и конференции
AI-календарь. Как оптимизировать свое время в компании?
ИИ и будущее труда. Как подготовить свой бизнес к изменениям?
Клонирование голоса ИИ для бизнеса. Как создавать персонализированные голосовые сообщения с помощью ИИ?
Проверка фактов и галлюцинации ИИ
ИИ в подборе персонала: пошаговая разработка материалов по подбору персонала
Мидпути v6. Инновации в создании изображений с помощью искусственного интеллекта
ИИ в МСП. Как МСП могут конкурировать с гигантами, использующими ИИ?
Как ИИ меняет маркетинг влияния?
Действительно ли ИИ представляет угрозу для разработчиков? Девин и Microsoft AutoDev
Чат-боты с искусственным интеллектом для электронной коммерции. Тематические исследования
Лучшие чат-боты с искусственным интеллектом для электронной коммерции. Платформы
Как оставаться в курсе того, что происходит в мире искусственного интеллекта?
Укрощение ИИ. Как сделать первые шаги по применению ИИ в своем бизнесе?
Perplexity, Bing Copilot или You.com? Сравнение поисковых систем с искусственным интеллектом
Область. Революционная языковая модель от Apple?
Эксперты по искусственному интеллекту в Польше
Google Genie — генеративная модель искусственного интеллекта, создающая полностью интерактивные миры из изображений.
Автоматизация или расширение? Два подхода к ИИ в компании
LLMOps, или как эффективно управлять языковыми моделями в организации
Генерация видео с помощью ИИ. Новые горизонты в производстве видеоконтента для бизнеса
Лучшие инструменты транскрипции AI. Как превратить длинные записи в краткие изложения?
Анализ настроений с помощью ИИ. Как это помогает стимулировать изменения в бизнесе?