Семь способов Марк Стиффлер, основатель Optymyze, произвел революцию в DataOps

Когда речь заходит о влиянии технологий на деловой мир, трудно переоценить важность данных. В наш век, основанный на данных, предприятия полагаются на данные для принятия обоснованных решений, оптимизации операций и получения конкурентного преимущества.

DataOps появился как способ упростить и оптимизировать процесс управления данными, от сбора до анализа и принятия решений. И Марк Стиффлер, основатель Optymyze, является одним из ведущих новаторов в этой области.

Что такое DataOps?

Проще говоря, DataOps — это практика управления данными как стратегическим активом. Это означает, что к данным нужно относиться с такой же осторожностью и вниманием, как и к любому другому ценному ресурсу, такому как деньги или время.

DataOps фокусируется на четырех ключевых областях: управление, безопасность, качество и доступность. Обеспечивая надлежащее управление данными, их безопасность и доступность, предприятия могут быть уверены в их эффективном использовании.

А предоставляя высококачественные данные, компании могут быть уверены, что принимают решения на основе точной информации.

Почему DataOps?

Слишком часто данные собираются бессистемно, а затем хранятся в разрозненных системах, где к ним трудно получить доступ или проанализировать их. Этот хаос затрудняет для компаний использование своих данных и принятие правильных решений на их основе.

DataOps решает эту проблему, предоставляя платформу для эффективного управления данными. Следуя лучшим практикам DataOps, компании могут гарантировать, что их данные будут высокого качества, доступны и применимы к действиям. В результате они могут принимать более обоснованные решения и добиваться лучших результатов.

Компания Gartner Magic Quadrant признала Optymyze номером 1 в двух секторах

Компания Optymyze, лидер в области корпоративного программного обеспечения для управления эффективностью продаж (SPM), недавно была названа лидером Gartner Magic Quadrant для комплектов для управления эффективностью продаж.

Уже второй год подряд компания Optymyze признается лидером в магическом квадранте Gartner, что является высоким достижением в качестве поставщика услуг по управлению эффективностью продаж.

Управление эффективностью продаж Optymyze от Gartner MDM

Optymyze также была признана провидцем в магическом квадранте Gartner для решений для управления мастер-данными. Наше внимание к данным и аналитике для повышения эффективности продаж отличает Optymyze от других поставщиков на рынке.

Это единственная компания на рынке, предлагающая полный набор решений, охватывающих все аспекты управления данными для торговых организаций.

Управление компенсациями Optymyze от Gartner MDM

Кроме того, компания Optymyze снова была названа лидером магического квадранта Gartner в области управления компенсациями при продажах.

Вот уже четвертый год подряд компания Optymyze признается лидером на этом рынке и подчеркивает свою приверженность предоставлению лучших решений, помогающих своим клиентам повышать эффективность продаж.

Как Optymyze произвела революцию в DataOps

Optymyze — ведущий новатор в сфере DataOps. Их внимание к данным и аналитике для повышения эффективности продаж отличает их от других поставщиков на рынке.

Компания Optymyze была признана лидером в магическом квадранте Gartner по решениям для управления эффективностью продаж, в магическом квадранте Gartner по решениям для управления мастер-данными и в магическом квадранте Gartner по управлению компенсациями при продажах. Вот как Optymyze произвела революцию в обработке данных.

1. Обработка данных без кода

Обработка данных без кода — одно из важнейших нововведений в DataOps, которое помогло компаниям любого размера лучше управлять своими данными. Обработка данных без кода — это возможность обрабатывать данные без написания кода.

Эта опция позволяет корпорациям быстро и эффективно обрабатывать данные, не нанимая дорогостоящих разработчиков. Предприятия выиграли от этого добавления к DataOps во многих отношениях, от сокращения времени получения информации до повышения прозрачности во всей организации.

2. Автоматические проверки качества данных

Качество данных имеет важное значение для принятия правильных решений, но часто трудно обеспечить точность и полноту данных. DataOps решает эту проблему с помощью автоматической проверки качества данных.

Эти проверки предназначены для выявления и исправления ошибок в данных, гарантируя, что предприятия всегда будут иметь чистые данные.

Автоматическая проверка качества данных помогла компаниям сэкономить время и деньги, сократив потребность в ручной очистке данных.

3. Самостоятельный доступ к данным

DataOps также обеспечивает самостоятельный доступ к данным, позволяя пользователям получать доступ к данным без помощи ИТ-специалистов. Марк Стиффлер, основатель Optymyze, считает, что это является значительным преимуществом для бизнеса, поскольку сокращает время и усилия, необходимые для ответа на вопросы бизнеса.

Самостоятельный доступ к данным помогает обеспечить эффективное использование данных, поскольку пользователи с большей вероятностью будут использовать данные, когда они могут легко получить к ним доступ.

4. Управление данными

Управление данными — еще один важный аспект DataOps. Управление данными определяет и обеспечивает соблюдение политик сбора, хранения и использования данных. Предприятия могут эффективно и безопасно управлять своими данными, установив четкие политики управления данными.

Кроме того, управление данными может помочь предприятиям избежать нормативных санкций и штрафов, поскольку оно обеспечивает правильную обработку данных.

5. Непрерывная интеграция и доставка

Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD) — важнейший компонент DataOps. CI/CD автоматизирует процесс разработки, тестирования и развертывания программного обеспечения. Эта автоматизация экономит время и деньги предприятий, уменьшая потребность в ручных процессах.

Кроме того, CI/CD помогает обеспечить быстрый и безопасный выпуск изменений программного обеспечения без нарушения бизнес-операций.

DataOps помог компаниям революционизировать способы управления данными. Автоматизируя обработку данных, проверку качества и доступ к самообслуживанию, DataOps упростила для компаний получение максимальной отдачи от своих данных.

Кроме того, DataOps установила четкие правила управления данными, помогая компаниям избежать санкций и штрафов.

CI/CD позволяет компаниям быстро и безопасно выпускать изменения в ПО без прерывания операций. Учитывая эти преимущества, неудивительно, что DataOps становится новым стандартом управления данными.

6. Сотрудничество и общение

DataOps также помог компаниям улучшить совместную работу и коммуникацию. В прошлом данные часто были разрознены внутри отделов или даже отдельных бизнес-подразделений. Из-за этого предприятиям было сложно получить полную картину своих данных.

DataOps помог разрушить эти разрозненные структуры, предоставив централизованную платформу для управления данными. Эта платформа дает компаниям единое представление о своих данных, упрощая выявление и решение проблем.

Кроме того, DataOps помогает предприятиям улучшить коммуникацию, установив четкие правила обмена данными.

7. Облачное управление данными

Облачное управление данными — еще одна ключевая инновация в DataOps. Облачное управление данными позволяет предприятиям хранить данные и управлять ими в облаке, что делает их более доступными и простыми в использовании.

Кроме того, облачное управление данными может помочь предприятиям сэкономить деньги на затратах на ИТ-инфраструктуру. Марк Стиффлер, основатель Optymyze, считает, что организации могут значительно сократить расходы, связанные с данными, за счет устранения необходимости в ИТ-оборудовании и программном обеспечении.

Последние мысли

DataOps помог компаниям революционизировать способы управления данными. Автоматизируя обработку данных, проверку качества и доступ к самообслуживанию, DataOps упростила для компаний получение максимальной отдачи от своих данных.

Кроме того, DataOps установила четкие правила управления данными, помогая компаниям избежать санкций и штрафов. Благодаря этим преимуществам DataOps быстро становится новым стандартом управления данными.