Разработка программного обеспечения для интеллектуального управления производством: сделайте свое производство умнее

Квантовый скачок в автоматизации для независимости и повышения производительности

В эпоху растущих технологий прикладное программное обеспечение для управления интеллектуальным производством является одним из преобразующих факторов в различных отраслях. Он использует подключенное оборудование, интегрированные приложения и передовые технологии, такие как машинное обучение, искусственный интеллект и робототехника, для обмена данными и достижения высокого уровня автоматизации.

Программное обеспечение не только решает проблемы, с которыми сталкиваются традиционные фабрики, но и переводит их в цифровой мир, где точность и управляемость данными помогают им достичь успеха. Итак, вы озадачены концепцией вашего бизнеса и хотите копнуть глубже! В этом блоге мы рассмотрели все возможные детали, связанные с решением «умная фабрика». Так что продолжайте читать.

Что такое умная фабрика?

«Умная фабрика» — это концепция, описывающая применение различных комбинаций современных технологий для создания самоадаптирующихся и сверхгибких производственных возможностей. Это возможность создать новые формы гибкости и эффективности за счет упорядоченного соединения различных процессов, заинтересованных сторон и информационных потоков. Умную фабрику также называют цифровой фабрикой или интеллектуальной фабрикой. Индустрия 4.0 — это одна из частей этой эволюции, которая плавно интегрирует и синхронизирует различные аспекты производства — от машин до персонала.

Проще говоря, мы можем сказать, что Smart Factory — это высокооцифрованный цех, который постоянно работает над сбором и обменом данными через подключенную производственную систему, машины и устройства. Это может сделать все процессы простыми и усовершенствованными; Помимо этого, этот процесс также требует меньше ручного труда для отдельных процессов. Давайте посмотрим на некоторые основные статистические данные о рынке производственных платформ для интеллектуальных предприятий, который растет.

Зачем вам нужно приложение Smart Factory Management? (Рынок и статистика)

За последние несколько лет интеллектуальное приложение для управления производством сыграло решающую роль в современной производственной среде. Глобальный рынок умных фабрик оценивается в 86,2 млрд долларов США в 2022 году и, по прогнозам, достигнет 140,9 млрд долларов США к 2027 году при среднегодовом темпе роста 10,3% . вот несколько причин, почему такое приложение может быть выгодно инвестировать в ваш бизнес.

Решение «умное производство» позволяет отслеживать и контролировать производственные процессы в режиме реального времени, повышая эффективность и оперативность реагирования. Решение позволяет компаниям отслеживать производственные затраты, использование ресурсов и отходы, способствуя общему контролю затрат и повышению операционной эффективности. Помимо этого, многие многомиллионные компании, такие как Amazon, экспериментируют с переводом людей на роботов, сокращая стоимость рабочей силы вдвое. Вот недавняя статистика рынка, показывающая потребность в интеллектуальных приложениях для управления производством.

• Согласно отчету MarketsandMarkets, рынок промышленных систем управления, который включает в себя решения для мониторинга в реальном времени, как ожидается, достигнет 17,8 миллиардов долларов США в 2023 году , а среднегодовой темп роста составит 7,1% .
• В 2022 году мировой рынок производственной аналитики оценивается в 5,5 миллиардов долларов США , а к 2031 году ожидается, что он достигнет 22,3 миллиардов долларов США .
• Он использует данные для прогнозирования отказов оборудования и планирования технического обслуживания, сокращая время простоя и продлевая срок службы оборудования.
• Согласно статистике, ожидается, что рынок профилактического обслуживания будет расти в среднем на 29,5% в период с 2023 по 2030 год .
• Он реализует меры контроля качества посредством автоматизированного контроля, уменьшая дефекты и обеспечивая качество продукции.
• Ожидается, что глобальный рынок программного обеспечения для управления качеством будет расти в среднем на 10,6% в период с 2023 по 2030 год .
• Согласно исследованию, ожидается, что к 2028 году мировой рынок промышленной производственной информации достигнет 5007,3 миллиона долларов США .

Как производственные подразделения совершенствуются с помощью программных приложений для интеллектуальных заводов на основе искусственного интеллекта?

Искусственный интеллект переживает бум на рынке и идеально подходит для различных предприятий, производящих большие объемы данных с помощью Интернета вещей и умных фабрик. В нашу растущую эпоху автоматизация умных заводов будет неполной без искусственного интеллекта. Различные отрасли искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и нейронные сети глубокого обучения, анализируют эти данные и принимают более обоснованные решения. Помимо этого, ИИ широко используется для автоматизации множества объектов, которые самостоятельно выполняют свои задачи. Давайте посмотрим на различные отделы отрасли, на которые больше всего повлияет программное обеспечение AI Smart Factory.

1. Управление производством и сборочной линией

Производственные линии — это полуавтоматические системы, ускоряющие процесс создания продукта. Они состоят из набора этапов обработки, которые приближают продукт к тому, чтобы стать готовым продуктом. Сборочные линии являются наиболее распространенным методом массового производства продукции. Они снижают затраты на рабочую силу, поскольку неквалифицированные рабочие обучаются выполнять конкретные задачи.

Особенности управления производством и сборочной линией

1. Мониторинг в реальном времени:

Мониторинг в режиме реального времени предполагает непрерывное отслеживание производственных процессов, состояния оборудования и производительности сборочной линии. Это достигается за счет интеграции различных датчиков и систем сбора данных в производственной среде. Эти датчики могут собирать такую ​​информацию, как температура, давление, скорость и другие соответствующие параметры, в режиме реального времени.

2. Автоматизированное планирование:

Инструменты планирования на основе искусственного интеллекта используют алгоритмы искусственного интеллекта для оптимизации производственных процессов на основе прогнозов спроса и доступности ресурсов. Эти инструменты учитывают такие факторы, как приоритеты заказов, мощность оборудования и доступность рабочей силы. Автоматизируя процесс планирования, производители могут свести к минимуму время простоя, сократить время наладки и повысить общую эффективность производства.

3. Предупреждения о профилактическом обслуживании:

Прогнозное обслуживание предполагает использование данных датчиков Интернета вещей для прогнозирования возможных отказов оборудования или машин, обеспечивая своевременное вмешательство по техническому обслуживанию. Датчики на машинах постоянно контролируют ключевые параметры, такие как вибрация, температура и энергопотребление. Параметры можно анализировать с течением времени с помощью моделей машинного обучения, что позволяет системе прогнозировать потенциальные проблемы до того, как они приведут к поломке.

4. Аналитика производительности:

Аналитика производительности включает в себя предоставление подробной информации о времени цикла эффективности производства и выявление узких мест в производственном процессе. Аналитические инструменты обрабатывают данные, собранные из различных источников, и представляют их в понятном формате, часто посредством визуализаций и отчетов.

5. Мониторинг простоя машины:

Мониторинг простоев машин предполагает отслеживание времени, в течение которого машины не работают. Эти данные имеют решающее значение для выявления причин простоев, будь то техническое обслуживание, поломки, переналадки или другие причины. Анализируя закономерности простоев, производители могут реализовать стратегии по минимизации простоев и повышению общей эффективности оборудования (OEE).

6. Настраиваемые информационные панели:

Настраиваемые информационные панели предоставляют удобный интерфейс, который позволяет сотрудникам различных уровней в организации создавать персонализированные представления ключевых показателей эффективности (KPI), соответствующих их должностям. Такая гибкость позволяет менеджерам, операторам и другим заинтересованным сторонам сосредоточиться на наиболее важных для них показателях, способствуя более эффективному принятию решений и более глубокому пониманию производственных процессов.

Работающий:

Установите датчики и камеры Интернета вещей на производственных линиях для контроля производительности оборудования и сборки продукции. С помощью программного обеспечения на базе искусственного интеллекта эти датчики непрерывно собирают в режиме реального времени данные о таких условиях, как температура, давление и работа машины. Система искусственного интеллекта анализирует эти данные, чтобы прогнозировать потребности в техническом обслуживании, автоматизировать настройку сборочной линии для достижения оптимальной эффективности и оптимизировать производственные графики на основе прогнозов спроса и доступности ресурсов. Интеграция датчиков и искусственного интеллекта позволяет системе автоматически корректировать производственные параметры в ответ на изменяющиеся условия. Руководители могут удаленно отслеживать и контролировать производственный процесс через мобильное приложение, предоставляя ценную информацию в режиме реального времени и возможность принимать обоснованные решения для повышения операционной эффективности и сокращения времени простоев.

2. Контроль качества

Отдел контроля качества гарантирует, что все продукты и услуги соответствуют стандартным требованиям качества для клиентов. Процесс обеспечения качества осуществляется с помощью людей разных уровней: от высшего руководства до инспекторов качества и многих других.

Особенности контроля качества

1. Отслеживание дефектов и отчетность:

С помощью искусственного интеллекта в системе команда обеспечения качества может напрямую сообщать о проблемах с качеством на производственных линиях. Для съемки продуктов можно использовать камеры и сканеры высокого разрешения, а искусственный интеллект может оперативно выявлять дефекты в системе. Об этих обнаружениях сообщается через программное обеспечение для управления интеллектуальным производством, что обеспечивает сокращение времени быстрого реагирования и вероятности попадания дефектной продукции к клиентам.

2. Статистический контроль процессов (СПК):

Интеграция инструментов SPC позволяет более точно контролировать качество продукции на производственной линии. Эта система искусственного интеллекта может анализировать данные и обнаруживать изменения в производственном процессе, которые могут повлиять на качество продукции. Системы могут автоматически генерировать оповещения при выявлении любых отклонений от установленных стандартов качества, что позволяет быстро принять меры по исправлению ситуации.

3. Управление аудитом:

Для внешнего и внутреннего аудита с развитием искусственного интеллекта традиционный метод составления контрольных списков на бумажных носителях заменяется приложениями «умного завода», которые предоставляют цифровые контрольные списки с множеством функций, таких как обеспечение согласованности, точности и простоты доступа к данным. записи аудита. Основной целью программного обеспечения является автоматизация процесса документирования, чтобы упростить отслеживание аудитов, корректирующих действий и улучшений с течением времени.

4. Управление качеством поставщиков:

Интеллектуальные производственные технологии позволяют управлять и отслеживать качество материалов, получаемых от поставщиков. Алгоритмы искусственного интеллекта могут оценивать качество сырья, предотвращая дефекты, вызванные использованием ресурсов ниже среднего. Это устанавливает обратную связь с поставщиками и обеспечивает постоянное улучшение. Это также дает понимание, основанное на исторических данных, помогая поставщикам повысить качество своей продукции.

5. Цикл обратной связи:

Включение механизмов обратной связи с конечными пользователями имеет важное значение для постоянного совершенствования. Технологии «умного завода» позволяют собирать и анализировать отзывы клиентов, выявляя закономерности и области для улучшения. Информация, полученная из отзывов клиентов, может быть использована для повторного изучения дизайна продукции и производственных процессов, способствуя долгосрочному улучшению качества.

Работающий:

Умные заводы, которые хотят внедрить контроль качества на основе искусственного интеллекта, тщательно размещают камеры и сканеры высокого разрешения на производственной линии. Эти гаджеты в режиме реального времени фотографируют продукцию в высоком разрешении и, используя искусственный интеллект для распознавания изображений, быстро находят изъяны и неровности. Программа искусственного интеллекта просматривает сделанные фотографии, выявляет все, что не соответствует стандартам качества, и сразу же сообщает о них через мобильное приложение или центральную панель управления. Эта плавная интеграция позволяет быстро реагировать на проблемы, связанные с качеством, что способствует активному и эффективному производственному процессу.

3. Управление запасами

Основная цель управления запасами — обеспечить наличие у компаний нужных продуктов в нужном количестве в нужное время и в нужном месте. Он включает в себя полный процесс заказа, использования, хранения и продажи запасов компании. Управлять всем вручную может быть непросто; таким образом, с помощью алгоритмов ИИ в системе все можно сделать намного проще и быстрее без каких-либо ошибок.

Особенности управления запасами

1. Автоматическое отслеживание запасов:

Внедрение технологии RFID (радиочастотной идентификации) или сканирования штрих-кода предполагает нанесение RFID-меток или штрих-кодов на каждый продукт. Это позволяет в режиме реального времени отслеживать движение запасов, от этапа производства до хранения и распределения. RFID, в частности, обеспечивает автоматизированный и точный сбор данных без необходимости прямого сканирования по прямой видимости.

2. Прогнозирование спроса:

Алгоритмы искусственного интеллекта для прогнозирования спроса используют исторические данные с учетом таких факторов, как сезонность, тенденции и прошлые модели потребления. Используя модели машинного обучения, система может делать точные прогнозы о будущих потребностях в запасах. Такой упреждающий подход помогает предотвратить избыток или дефицит продукции, оптимизируя уровень запасов для эффективной работы.

3. Оповещения об акциях:

Программное обеспечение для управления производством обеспечивает автоматические оповещения о наличии запасов, которые срабатывают, когда уровень запасов падает ниже заранее определенных пороговых значений или когда срок годности товаров приближается. Эти оповещения, доставляемые через программный интерфейс или мобильное приложение, позволяют своевременно реагировать, например, перезаказывать или корректировать производственные графики, обеспечивая непрерывность цепочки поставок.

4. Управление поставщиками:

Инструменты управления поставщиками обеспечивают связь с поставщиками и способствуют эффективному управлению заказами на закупку. Программное обеспечение «умной фабрики» обеспечивает цифровое сотрудничество, отслеживание статуса заказов и управление отношениями с поставщиками. Автоматизированные процессы, такие как формирование заказов на поставку, способствуют более плавной и гибкой цепочке поставок.

5. Аналитика запасов:

Аналитика запасов обеспечивает глубокое понимание ключевых показателей эффективности (KPI), таких как уровень оборачиваемости, затраты на хранение и возможности оптимизации. Эти знания позволяют лицам, принимающим решения, формулировать стратегии минимизации затрат, сокращения избыточных запасов и повышения общей эффективности цепочки поставок.

Работающий:

В приложении для управления Smart Factory RFID-метки и считыватели работают в тандеме, обеспечивая отслеживание запасов в реальном времени, а программное обеспечение для управления запасами, интегрированное с искусственным интеллектом, прогнозирует будущие потребности и автоматизирует повторный заказ. RFID-метки на продуктах мгновенно предоставляют данные о запасах, позволяя системе искусственного интеллекта анализировать тенденции и прогнозировать будущие потребности. Этот оптимизированный рабочий процесс активирует оповещения и автоматические заказы через мобильное приложение или интерфейс программного обеспечения, обеспечивая упреждающий и эффективный процесс управления запасами.

4. Цепочка поставок и логистика

Цепочка поставок отвечает за весь процесс: от доставки продукции клиентам до поиска материалов и планирования производства или организации продаж. Говоря о логистике, мы говорим о перемещении и хранении вещей от одного к другому в цепочке поставок.

Функции для цепочки поставок и логистики

1. Портал сотрудничества с поставщиками:

Разработайте портал для сотрудничества с поставщиками в программном обеспечении «умного завода», чтобы улучшить общение и сотрудничество с поставщиками. Этот портал служит централизованной платформой для обмена информацией в режиме реального времени, позволяя поставщикам и производителям беспрепятственно обмениваться данными, обновлениями и прогнозами. Такой подход к сотрудничеству обеспечивает прозрачность, сокращает время выполнения заказов и способствует более гибкому принятию решений по всей цепочке поставок.

2. Управление транспортом:

Внедрение инструментов управления транспортировкой для оптимизации маршрутов доставки, отслеживания поставок и эффективного управления логистическими затратами. Это предполагает использование прикладных программных решений для управления Smart Factory, которые учитывают различные факторы, такие как эффективность маршрута, производительность перевозчика и отслеживание в реальном времени, чтобы обеспечить своевременную и экономически эффективную доставку товаров. Результатом является оптимизированная транспортная сеть, которая повышает общую эффективность цепочки поставок.

3. Пополнение запасов:

Интегрируйте автоматизированные процессы заказа и пополнения запасов, основанные на сочетании уровней запасов в реальном времени и прогнозной аналитики. Используя анализ данных и исторические тенденции, система может автоматически инициировать заказы и пополнение запасов, сводя к минимуму риск дефицита и сокращая избыточные запасы. Такой подход повышает оперативность и эффективность цепочки поставок.

4. Отслеживание углеродного следа:

Инструменты для мониторинга и отчетности о воздействии деятельности цепочки поставок на окружающую среду. Это включает в себя отслеживание выбросов углекислого газа, связанных с транспортировкой, производством и другими операционными процессами. Оценивая и сообщая об углеродном следе, организации могут принимать обоснованные решения по минимизации воздействия на окружающую среду, в соответствии с целями устойчивого развития и соблюдением нормативных требований.

5. Таможня и соблюдение требований:

Управляйте и оптимизируйте таможенное оформление и документацию по соблюдению требований в сфере торговли, чтобы облегчить беспрепятственное перемещение товаров через границу. Это предполагает внедрение программных решений, которые автоматизируют и оптимизируют процесс таможенного оформления, обеспечивая соблюдение правил международной торговли. Эффективные таможенные процедуры и процедуры соблюдения требований способствуют сокращению задержек и повышению надежности цепочки поставок.

6. Управление холодовой цепью:

В решении для умного завода оно объединяет специализированные решения по управлению холодовой цепочкой для поддержания целостности термочувствительной продукции на протяжении всей цепочки поставок. Это предполагает мониторинг и контроль температурного режима при транспортировке и хранении, обеспечение качества и безопасности скоропортящихся продуктов. Управление холодовой цепью особенно важно для таких отраслей, как фармацевтика и пищевая промышленность, где поддержание определенных температурных диапазонов имеет первостепенное значение для целостности продукции.

Работающий

Данные о местонахождении в режиме реального времени, получаемые с помощью RFID-меток на товарах и GPS-трекеров на транспортных средствах, помогают оптимизировать цепочку поставок. Эти данные анализируются для эффективного управления цепочками поставок и оптимального планирования маршрутов после интеграции с программным обеспечением для управления заводом. С помощью специализированного мобильного приложения или веб-платформы для логистики заинтересованные стороны могут получать обновленную информацию и принимать обоснованные решения, гарантируя плавную координацию и прозрачность на протяжении всего логистического процесса.

5. Человеческие ресурсы и управление персоналом

Управление людьми внутри организации с помощью применяемых к ним стратегий называется управлением человеческими ресурсами (HRM); с другой стороны, управление рабочей силой относится к тому, как работодатели управляют ресурсами и людьми.

Функции для управления персоналом и рабочей силой

1. График работы сотрудников:

Решения для умных предприятий поставляются с инструментами автоматического планирования, которые учитывают предпочтения смен, набор навыков и соблюдение трудового законодательства. Эти инструменты упрощают процесс планирования, обеспечивая оптимальное использование рабочей силы с учетом индивидуальных предпочтений сотрудников и требований законодательства.

2. Обучение и развитие:

С помощью приложения сотрудник может воспользоваться онлайн-платформой для обучения, сертификации и развития навыков сотрудников. Эта платформа предоставляет сотрудникам централизованный и доступный ресурс для повышения своих навыков, прохождения необходимой сертификации и непрерывного обучения, способствуя профессиональному росту и организационному развитию.

3. Управление производительностью:

Используйте инструменты управления производительностью, доступные в приложениях умного завода, чтобы отслеживать производительность сотрудников, ставить цели и обеспечивать конструктивную обратную связь. Эта система позволяет менеджерам и сотрудникам совместно ставить цели, отслеживать прогресс и проводить регулярные оценки эффективности, способствуя развитию культуры подотчетности и постоянного совершенствования.

4. Отслеживание здоровья и благополучия:

Приложение предлагает такие функции, как мониторинг и продвижение инициатив в области здоровья и благополучия сотрудников. Сюда входят такие функции, как отслеживание фитнеса, оздоровительные задачи и доступ к ресурсам, которые поддерживают общее благополучие. Мониторинг здоровья и благополучия не только повышает удовлетворенность сотрудников, но также способствует более здоровому и продуктивному труду.

5. Учет времени и посещаемости:

Интегрируйте цифровые системы учета рабочего времени и посещаемости для точной обработки заработной платы. Эти инструменты автоматизируют процессы учета рабочего времени, уменьшая количество ошибок и обеспечивая соблюдение трудового законодательства. Цифровая платформа обеспечивает прозрачность учета посещаемости, упрощая управление заработной платой и повышая эффективность управления персоналом.

Работающий

Биометрические сканеры фиксируют посещаемость сотрудников и легко интегрируются с программным обеспечением для управления персоналом на базе искусственного интеллекта. Это программное обеспечение оптимизирует графики, назначает задачи на основе набора навыков и отслеживает производительность, предоставляя аналитическую информацию в режиме реального времени через приложение для управления. Эта оптимизированная система обеспечивает точное отслеживание посещаемости, эффективное распределение задач и принятие решений на основе данных для улучшения управления персоналом.

6. Мониторинг безопасности и соответствия

Если организация правильно следует процедурам или политикам, это обеспечивается контролем безопасности и соответствия. Этот процесс помогает предотвратить несчастные случаи и профессиональные заболевания.

Функции для мониторинга безопасности и соответствия

1. Контрольные списки и аудиты безопасности:

Решение Smart Factory включает цифровые контрольные списки для регулярных аудитов безопасности и проверок соответствия, обеспечивая структурированный подход к оценке безопасности на рабочем месте. Эти цифровые инструменты упрощают процесс аудита, обеспечивая всестороннюю оценку протоколов безопасности, оборудования и соблюдения отраслевых стандартов.

2. Сообщение о происшествиях и их расследование:

Инструменты для отчетности об инцидентах и ​​последующих расследований способствуют систематическому реагированию на инциденты, связанные с безопасностью, и внедряются по мере того, как завод становится интеллектуальным. Сотрудники могут легко сообщать об инцидентах, а программное обеспечение отслеживает весь процесс расследования, от первоначального отчета до реализации корректирующих действий. Это способствует развитию культуры подотчетности и постоянному совершенствованию протоколов безопасности.

3. База данных о соответствии нормативным требованиям:

Обеспечьте доступ к регулярно обновляемой базе данных, содержащей отраслевые правила и требования соответствия. Это гарантирует соответствие протоколов безопасности текущим стандартам, снижая риск нарушений нормативных требований. База данных служит ценным ресурсом для поддержания актуального понимания отраслевых требований безопасности.

4. Отслеживание обучения и сертификации:

Технологии «умного завода» реализуют систему отслеживания и управления обучением и сертификацией сотрудников по технике безопасности. Эта система гарантирует, что весь персонал обладает необходимыми навыками и знаниями для безопасного выполнения своих задач. Он включает в себя функции для отслеживания завершения обучения, сертификации и дат продления, что способствует хорошо подготовленной и соответствующей требованиям рабочей силе.

5. Оповещения в реальном времени:

Включите оповещения в режиме реального времени для немедленных уведомлений в случае нарушений безопасности или опасных ситуаций. Эта функция использует датчики, оборудование для мониторинга и анализ данных для обнаружения аномалий и запуска предупреждений. Немедленные уведомления позволяют быстро реагировать, снижая потенциальное влияние инцидентов, связанных с безопасностью, на персонал и операции.

6. Мониторинг суровой окружающей среды:

В приложении для управления Smart Factory имеются сложные инструменты мониторинга для оценки и управления сложными условиями на рабочем месте, особенно в суровых условиях. Мониторинг в режиме реального времени таких факторов, как температура, влажность и качество воздуха, обеспечивает здоровье и безопасность работников. Такой упреждающий подход позволяет своевременно принимать меры для снижения рисков, связанных с неблагоприятными условиями труда.

Работающий:

Программное обеспечение для мониторинга соответствия требованиям AI интегрируется с носимыми устройствами Интернета вещей для постоянного мониторинга показателей здоровья работников и условий окружающей среды. Носимые устройства собирают данные в режиме реального времени, а затем они проверяются программным обеспечением на базе искусственного интеллекта на предмет возможных угроз безопасности и нарушений нормативных требований. Если что-то идет не так, система сразу же уведомляет менеджеров через панель управления или мобильное приложение, позволяя им быстро принять меры. Контролируя здоровье сотрудников, эта бесшовная интеграция не только гарантирует их благополучие, но также поддерживает упреждающую стратегию безопасности и соблюдения требований, создавая безопасную и контролируемую рабочую среду.

Проблемы при внедрении систем «умного производства»

При внедрении программных приложений Smart Factory возникает множество проблем. Вот некоторые из них, упомянутые ниже.

1. Высокие первоначальные инвестиции:

Внедрение интеллектуальных производственных систем часто влечет за собой значительные первоначальные инвестиции, включая приобретение передовых технологий и необходимую модернизацию инфраструктуры. Эти финансовые обязательства могут стать серьезным препятствием для организаций, требующих тщательного планирования и стратегического финансового управления, чтобы оправдать первоначальные затраты с точки зрения долгосрочных выгод.

2. Интеграция с существующими системами:

Многие производственные предприятия работают с устаревшими системами, которые не могут легко интегрироваться с новыми технологиями, внедренными в интеллектуальные заводские системы. Задача заключается в обеспечении плавного процесса интеграции во избежание сбоев в текущих операциях. Проблемы совместимости между старыми и новыми системами могут потребовать индивидуальных решений и тщательного планирования перехода.

3. Управление данными и безопасность:

Умные заводские системы генерируют огромные объемы данных из различных источников, включая датчики, машины и производственные процессы. Эффективное управление, анализ и защита этих данных представляет собой сложную задачу. Организации должны инвестировать в надежные системы управления данными и внедрять строгие меры кибербезопасности для защиты конфиденциальной информации от потенциальных угроз и взломов.

4. Недостаток навыков и адаптация рабочей силы:

Внедрение систем «умного производства» приводит к появлению новых технологий и процессов, которые могут потребовать специальных навыков, недоступных существующей рабочей силе. Устранение этого разрыва в навыках имеет решающее значение, что требует комплексных программ обучения и инициатив по повышению квалификации, чтобы гарантировать, что сотрудники смогут адаптироваться и эффективно работать в среде «умного завода». Стратегии вовлечения сотрудников и управления изменениями являются жизненно важными компонентами успешной адаптации сотрудников.

5. Надежность и обслуживание:

Внедрение новых технологий в «умные» заводы создает потенциальные проблемы, связанные с надежностью и обслуживанием систем. Могут возникнуть сложности при оперативном выявлении и решении технических проблем, чтобы минимизировать время простоя. Организациям необходимы надежные стратегии обслуживания, включая технологии прогнозного обслуживания, чтобы обеспечить непрерывную и надежную работу интеллектуальных заводских систем. Регулярные обновления и мониторинг необходимы для удовлетворения меняющихся технологических требований и потенциальных уязвимостей системы.

6. Сопротивление сотрудников:

Внедрение новых технологий на заводах может столкнуться с сопротивлением со стороны сотрудников, которые могут опасаться потери работы или значительных изменений в своих должностных обязанностях. Для решения этих проблем решающее значение имеют эффективные стратегии управления изменениями, включающие прозрачное общение, программы обучения и подчеркивающие совместный характер партнерства человека и машины.

7. Масштабируемость и гибкость:

Системы «умного производства» должны демонстрировать масштабируемость и гибкость, позволяющие адаптироваться к меняющимся потребностям бизнеса. Задача заключается в разработке систем, которые смогут плавно расти или адаптироваться к изменениям производственных требований, технологическим достижениям и изменениям в бизнес-стратегиях. Это требует тщательного планирования и модульного подхода к внедрению технологий.

8. Соответствие нормативным требованиям:

Обеспечение соответствия новых технологий отраслевым стандартам и нормам является важнейшим аспектом управления изменениями. Соблюдение нормативных требований может включать обширную документацию, регулярные проверки и постоянное обновление стандартов. Организации должны интегрировать вопросы соответствия требованиям на этапах проектирования и внедрения технологий «умного производства».

9. Миграция от устаревших систем (Индустрия 3.0 к Индустрии 4.0):

Переход от устаревших систем, таких как технологии Индустрии 3.0, такие как ПЛК (программируемые логические контроллеры) и SCADA (диспетчерский контроль и сбор данных), к Индустрии 4.0 с использованием IoT (Интернета вещей), может оказаться сложным процессом. Это требует тщательного планирования, чтобы обеспечить плавный переход без нарушения текущих операций. Устаревшим системам, возможно, придется сосуществовать с новыми технологиями в течение переходного периода, что потребует поэтапного подхода к внедрению.

Чем решение для интеллектуального управления производством полезно для промышленности?

Вот некоторые преимущества интеллектуальных решений по управлению производством для промышленности:

1. Повышение эффективности и производительности:

Умные фабрики используют автоматизацию и искусственный интеллект для оптимизации производственных процессов, что приводит к сокращению времени производства, сокращению времени простоев и более эффективному использованию ресурсов. Это общее повышение эффективности приводит к повышению производительности в отраслях.

2. Усиленный контроль качества:

Передовые датчики и алгоритмы искусственного интеллекта в решении для умных заводов непрерывно контролируют и анализируют качество продукции. Обратная связь в режиме реального времени позволяет немедленно вносить исправления, сводит к минимуму дефекты, обеспечивает производство продукции более высокого качества и улучшает общий контроль качества.

3. Прогностическое обслуживание:

Датчики на базе Интернета вещей прогнозируют сбои оборудования, отслеживая его производительность и предупреждая команды технического обслуживания о потенциальных проблемах до их возникновения. Такой упреждающий подход сокращает время простоев, продлевает срок службы оборудования и способствует экономии затрат на техническое обслуживание.

4. Данные и аналитика в реальном времени:

Умные заводы генерируют огромные объемы данных, которые можно анализировать, чтобы получить представление об операционной эффективности, качестве продукции и управлении цепочками поставок. Такой подход, основанный на данных, способствует принятию обоснованных решений и постоянным улучшениям, оптимизируя общую производительность.

5. Энергоэффективность:

Умные заводы оптимизируют использование энергии, отслеживая и контролируя потребление энергии в режиме реального времени. Это не только снижает эксплуатационные расходы, но и сводит к минимуму воздействие на окружающую среду, способствуя достижению целей устойчивого развития и ответственному управлению ресурсами.

6. Повышение безопасности работников:

Автоматизация опасных задач и использование роботов в опасных средах снижают риск травматизма работников. Технологии искусственного интеллекта и Интернета вещей могут отслеживать условия на рабочем месте, еще больше повышая безопасность и создавая более безопасную рабочую среду.

7. Масштабируемость:

Решения для умных предприятий зачастую масштабируемы, что позволяет предприятиям начать с небольшого внедрения и постепенно расширяться. Такая гибкость позволяет компаниям согласовывать масштаб своих инициатив «умного производства» со своим бюджетом и стратегическими целями.

8. Повышение удовлетворенности клиентов:

Комбинация более качественных продуктов, более быстрого срока доставки и возможности предлагать индивидуальные продукты способствует повышению удовлетворенности клиентов и лояльности. Умные заводы улучшают общий опыт работы с клиентами, предоставляя превосходные продукты и услуги.

9. Расширение возможностей рабочей силы:

Автоматизация повторяющихся задач на умных заводах позволяет обучать рабочей силе для более сложных и творческих задач. Это не только приводит к более высокой удовлетворенности работой, но также обеспечивает лучшую использование человеческих навыков, способствуя расширению прав и возможностей рабочей силы.

Технология, используемая для разработки Smart Factory Solutions для интеллектуального производства

Давайте посмотрим на некоторые из самых используемых технических стеков и инструментов.

Стоимость разработки приложения Управления Smart Factory?

Без сомнения, инвестирование в Smart Factory Solution является одной из самых прибыльных идей с хорошей доходностью. Стоимость создания приложения для управления интеллектуальным заводом зависит от определенных факторов, таких как местоположение команды или компании, которую вы нанимаете, осложняет сложность, технологические стеки и время разработки. Основное приложение с важными функциональными возможностями, такими как аналитика данных, базовая автоматизация и мониторинг в реальном времени, может различаться по стоимости.  

Тем не менее, стоимость разработки может увеличиться до 30 000 долларов или более в соответствии с требованием проекта.

Как Emizentech помогает Factory сделать процесс производства умным?

Как ведущая компания по разработке программного обеспечения, Emizentech специализируется на предоставлении сквозных решений, чтобы помочь заводам превратить свои производственные процессы в умные и эффективные системы. Вот наши лучшие USPS, чтобы посмотреть:

• Быстрое время на рынке: мы расставляем приоритеты в эффективности с помощью быстрого выхода на рынок, гарантируя, что интеллектуальные приложения для управления фабрикой будут незамедлительно развернуты для удовлетворения потребностей в отрасли.

• Эффективность оборудования с расширенным анализом: благодаря интеграции интеллектуальных технологий IoT Factory наши экспертные разработчики повышают эффективность оборудования, используя передовую аналитику, позволяя контролировать, анализ данных и машинное обучение.

• Индивидуальные услуги: Emizentech отличается от предоставления индивидуальных услуг, адаптированных к уникальным требованиям каждой фабрики. Это включает в себя интеграцию устройств IoT, персонализированные программные решения и комплексные учебные программы.

• Доверенный партнер по разработке программного обеспечения: как надежный партнер в области Smart Manufacturing, мы выделяемся нашей приверженностью предоставлению индивидуальных решений, обеспечении бесшовной адаптации и максимизации преимуществ для заводского персонала.

Заключение:

Внедрение программного обеспечения для приложений для управления Smart Factory отмечает преобразующий скачок для производственного сектора. Получив силу IoT, искусственного интеллекта и аналитики данных, эти решения повышают эффективность работы, минимизируют время простоя за счет поддержания прогнозирования и способствуя бесшовной связи в экосистеме производства. Это не только увеличивает принятие решений и планирование производства, но также способствует снижению затрат и улучшению использования ресурсов. Поэтому инвестирование в программное обеспечение для управления интеллектуальным заводом является не просто технологическим обновлением; Это решение, которое исследует больше возможностей, сводит к минимуму риск и оптимизирует производство, что приводит к экономии затрат и прорывным решениям.

Надеюсь, что статья помогла вам с каждым аспектом, но все же есть несколько запросов.

Мы помогаем компаниям достичь интеллектуального производства через наши консалтинговые услуги Smart Manufacturing.

Часто задаваемые вопросы