Повысьте эффективность своей продуктовой команды с помощью генеративного ИИ: итоги

С момента выпуска ChatGPT в конце прошлого года мы все столкнулись с одним и тем же вопросом: что означает ИИ для будущего моей работы? Несколько минут просмотра LinkedIn дают сотни советов, например, как интегрировать ИИ в свой рабочий день, чтобы ускорить выполнение небольших задач. Но все мы знаем, что эти инструменты обладают гораздо большей силой, и для многих из нас мы можем наблюдать более монументальный сдвиг в том, как мы должны думать о том, что мы создаем. В частности, для продуктовых команд ИИ может произвести революцию в отрасли.

На недавней конференции The European Chief Product Officer Conference, организованной Amplitude, нам посчастливилось услышать от Офира Натана его доклад: «Повысьте эффективность вашей команды разработчиков с помощью генеративного ИИ. Офир — финансовый директор Thrive DX Enterprise, компании по обучению программному обеспечению в области кибербезопасности, специализирующейся на безопасности человеческого фактора. Вот некоторые из ключевых моментов и выводов, о которых следует подумать, отвечая на вопрос, который у всех на уме:

Как мы можем использовать возможности генеративного ИИ и работать вместе с ним, чтобы повысить эффективность наших продуктов и команд разработчиков и достичь большего с меньшими затратами?

Где мы сейчас?

Рынок машинного обучения, искусственного интеллекта и данных быстро растет, и ожидается, что через несколько лет он достигнет 200 миллиардов долларов. На этом рынке есть подветвь, называемая генеративным ИИ, которая включает создание новых вещей на основе существующих данных, таких как текст, код, изображения, аудио, видео, 3D и многое другое. Технология Gen AI быстро совершенствуется и становится все более полезной и доступной, поскольку все больше поставщиков предлагают решения на базе AI. Наиболее известным является OpenAI, недавно выпустивший GPT-4, более продвинутую версию своего предшественника, которая стала общедоступной через ChatGPT. GPT-4 также способен «понимать» изображения, такие как сложные пользовательские интерфейсы, и использовать плагины, что делает его мощным инструментом. Основываясь на технологии OpenAI, Microsoft выпустила Bing Chat и 365 Copilot, своего помощника на основе искусственного интеллекта для работы, использующего историю работы пользователя, электронную почту, встречи, календарь, файлы и приложения, чтобы отвечать на вопросы и вносить предложения. Несмотря на разногласия по поводу конфиденциальности, этики и ответственности, Офир говорит, что бесспорно тот факт, что ИИ обладает большим потенциалом для расширения экономических возможностей и уже подрывает работу и образование. Это самый большой сдвиг со времен облачных и мобильных технологий, и его влияние будет только расти.

ИИ не заменит вас, человек, использующий ИИ,

Мы уже видели некоторые из результирующих изменений, вызванных ИИ, в том, как разработчики пишут код, оценивают код, переводят с одного языка на другой, пишут тесты и многое другое. GitHub Copilot от Microsoft широко используется, и некоторые разработчики сообщают, что машина теперь пишет много их кода. Вторые пилоты AI для Office 365 и Google Workspace также доступны в бета-версии. Но это еще не все. Многие компании, в том числе Salesforce, Miro, Adobe и Hubspot, уже выпустили свои собственные продукты со встроенным ИИ, и ожидается, что эта тенденция сохранится в ближайшие годы. При правильном использовании инструменты ИИ могут значительно повысить производительность, и тем, кто не сможет адаптироваться, вскоре будет трудно конкурировать за рабочие места.

Менеджеры по продукту и ИИ

Руководители продуктов и команды должны подготовиться к этому сдвигу, подумав, как они могут интегрировать ИИ в свои продукты и процессы. Те, кто не примет ИИ, вскоре обнаружат, что отстают от своих конкурентов. Будущий продакт-менеджер и дизайнер будет по-настоящему полноценным, более продуктивным, креативным, осведомленным о данных и сосредоточенным на проблемах пользователей. Чтобы оставаться на шаг впереди, продуктовые команды должны учиться на собственном опыте. ИИ хорош не для всего, но он может революционизировать эту роль. Руководители продуктов должны экспериментировать с технологиями искусственного интеллекта и давать возможность своим командам делать то же самое. Поначалу создание продукта с использованием инструментов ИИ может быть сложной задачей, но это необходимый шаг, чтобы узнать, что хорошо работает для каждого варианта использования. Также важно не приукрашивать опыт и принять правду.

Офир привел практический пример от своей команды, используя инструменты Gen AI при создании задачи безопасного кодирования для разработчиков. Это было вызвано приобретением компании по обучению безопасности приложений, у которой была платформа для обучения разработчиков, но не было оценки или проблем. Таким образом, идея заключалась в том, чтобы создать задачу, которая послужила бы инструментом генерации лидов и нуждалась в проверке. Они начали с использования ИИ для проведения SWOT-анализа своих конкурентов, чтобы найти сильные стороны и возможности для использования. Они обнаружили, что их конкуренты не справляются с пользовательским интерфейсом и интерфейсом, и решили создать задачу, которая выделялась бы простотой использования и удобством для разработчиков.

Чтобы создать проблему, команда использовала ИИ при создании первоначального проекта для обнаружения продукта; документ с требованиями к продукту с несколькими пользовательскими историями и некоторыми вехами. Они использовали ИИ, чтобы генерировать дизайнерские идеи, микрокопировать предложения и фрагменты кода для викторины. Кроме того, команда использовала инструменты искусственного интеллекта, чтобы помочь с именованием, мозговым штурмом, визуализацией и итерацией маркетингового текста. Хотя некоторые из этих инструментов ИИ работали лучше, чем другие, команда обнаружила, что общий процесс использования ИИ для создания задачи сэкономил им много часов работы.

“Не теряйтесь в ажиотаже”

Существует бесчисленное множество способов, с помощью которых ИИ может изменить нашу работу, и уже существует множество инструментов ИИ, помогающих командам разработчиков делать больше с меньшими затратами. Тем не менее, Офир также подчеркнул важность того, чтобы не потеряться в шумихе и вместо этого принять мышление ИИ. Он рекомендовал спросить себя, существует ли решение ИИ для конкретной задачи и может ли интеграция ИИ создать новую ценность. Затем быстро поэкспериментируйте, чтобы оценить его полезность. ИИ не заменит нас, а скорее станет мощным партнером, вторым пилотом, товарищем по мозговому штурму и множителем силы, если мы правильно его используем.

Офир также упомянул, что крупные технологические компании опубликовали свое видение ИИ, указав, что это не преходящая тенденция, а скорее то, к чему нам нужно адаптироваться, чтобы оставаться впереди. Он посоветовал руководителям продуктов позволить своим командам быть в авангарде этих изменений и как можно раньше освоить ИИ, особенно в нынешних экономических условиях, когда существуют ограничения по бюджету и найму персонала. Спикер предположил, что использование ИИ может помочь преодолеть некоторые из этих проблем.

Последние мысли

ИИ следует рассматривать как мощного партнера и множителя силы, а не как замену людям. Приняв образ мышления ИИ и экспериментируя с технологией, команды разработчиков могут оставаться впереди конкурентов и создавать инновационные продукты, отвечающие потребностям пользователей в этой динамичной среде. Нет времени ждать, чтобы принять ИИ, поскольку он движется быстрее, чем мы можем себе представить. ИИ никуда не денется, и наша способность адаптироваться станет ключом к нашему будущему успеху.

Полный разговор смотрите здесь

Этот блог был создан в соавторстве с Люси Харвуд, контент-менеджером Amplitude, и Офиром Натаном, директором по продажам в ThriveDX Enterprise.