Укрощение ИИ. Как сделать первые шаги по применению ИИ в своем бизнесе? | ИИ в бизнесе №119

Опубликовано: 2024-05-17

Персонализированные рекомендации по продуктам автоматически появляются в вашем любимом приложении для покупок? Виртуальные помощники отвечают на вопросы и решают проблемы в любое время с беспрецедентной эффективностью? И какую выгоду ваш бизнес может получить от мощи искусственного интеллекта — технологии, которая улучшает ведение бизнеса во всем мире? Как владелец бизнеса, вы хотите использовать эту преобразующую силу. Вот пять шагов, которые покажут вам, как это сделать. Читай дальше, чтобы узнать больше. Как приручить ИИ в компании? Введение

Укрощение ИИ – содержание

Насколько легко приручить ИИ в компании? Введение
Шаг 1. Поймите разницу между ИИ, машинным обучением и генеративным искусственным интеллектом.
Шаг 2. Определите потребности бизнеса
Шаг 3. Узнайте, как ИИ может помочь вашему бизнесу
Шаг 4. Оцените свои возможности по внедрению ИИ
Шаг 5. Рассмотрите возможность консультации специалиста
Укрощение ИИ – краткое содержание

Насколько легко приручить ИИ в компании? Введение

Хотя искусственный интеллект (ИИ) набирает популярность среди предприятий в Польше, многие компании все еще не используют его потенциал в полной мере. Согласно исследованию КПМГ (https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do- wykorzystania.html), только 15% компаний в нашей стране сейчас используют ИИ-решения, тогда как средний мировой показатель составляет 35-37%. В то же время до 62% компаний, внедривших ИИ, не отслеживают эффективность этих внедрений – т.е. не знают, какой эффект они оказали, если таковой имеется.

Эти цифры показывают огромный неиспользованный потенциал искусственного интеллекта в польском бизнесе. С другой стороны, 13% компаний планировали внедрить ИИ к концу 2023 года, что может быть признаком предстоящей волны внедрения этой революционной технологии. Действительно, компании видят многочисленные преимущества от ИИ, такие как повышение производительности, улучшение качества продуктов и услуг, улучшение финансовых показателей и укрепление конкурентных позиций.

Шаг 1. Поймите разницу между ИИ, машинным обучением и генеративным искусственным интеллектом.

Если вы планируете сделать первый шаг к внедрению ИИ в свой бизнес, стоит изучить основы этой группы технологий. Прежде чем вы сможете реализовать потенциал ИИ в своем бизнесе, вам необходимо понять ключевое различие между искусственным интеллектом (ИИ) в его самом широком смысле, машинным обучением (МО) и генеративным ИИ. Эти термины часто используются как взаимозаменяемые, но на самом деле они описывают несколько разные концепции.

Под искусственным интеллектом понимается общая способность запрограммированных машин, таких как компьютеры или роботы, «думать» подобно людям и имитировать разумное поведение. Системы искусственного интеллекта могут усваивать, анализировать и использовать знания из реального мира для получения новой информации. Примеры технологий на основе искусственного интеллекта включают распознавание речи, изображений и лиц.

С другой стороны, машинное обучение (МО) — это область ИИ, в которой компьютерные системы учатся на данных и принимают решения без прямого вмешательства человека. Ключевой особенностью ML является способность постоянно самосовершенствоваться и адаптировать алгоритмы на основе новых входных данных.

В условиях стремительного развития генеративного ИИ , главным признаком которого является сумасшедшая популярность ChatGPT, важно также понимать эту новую тенденцию. Генеративный ИИ способен генерировать новые данные, такие как текст, изображения, видео и аудио или даже компьютерный код. Это достигается путем обучения на больших объемах обучающих данных. Языковые модели, такие как ChatGPT, изучают шаблоны и правила, присущие входным данным, а затем используют эти знания для создания новых уникальных текстов, напоминающих тексты, написанные людьми.

Сила генеративного ИИ заключается в его гибкости и способности творчески смешивать и синтезировать информацию инновационными способами.

Определите потребности бизнеса

Второй шаг — определить конкретные потребности вашего бизнеса, которые можно удовлетворить путем внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения. Этот процесс начинается с углубленного анализа и тщательного рассмотрения нескольких вопросов:

Каких конкретных результатов вы хотите достичь? Это может быть увеличение доходов, оптимизация цепочки поставок или улучшение обслуживания клиентов.
Каковы основные препятствия на пути к достижению этих целей?
Как ИИ и машинное обучение могут помочь вам их преодолеть?
Как вы хотите измерить успех такой инициативы? Стоит с самого начала спланировать, как будут оцениваться результаты, особенно учитывая, сколько компаний пропускают этот ключевой шаг. Это может быть основано на ключевых показателях эффективности, прямой финансовой выгоде или других показателях, определенных специально для этой реализации.
Какие данные у вас уже есть? Данные — это ключевой ресурс, который будет использовать недавно внедренный ИИ компании. Спросите себя, какие дополнительные данные вам понадобятся, чтобы полностью раскрыть потенциал ИИ?

Чтобы полностью понять ценность ответов на эти вопросы, давайте рассмотрим практический пример. Представьте себе небольшую бухгалтерскую фирму, которая столкнулась с длительными ручными процессами обработки клиентских документов. Они определили свою цель как «автоматизировать учет для ускорения обработки и повышения производительности».

Основными препятствиями были время, затрачиваемое на утомительные задачи, и большие объемы документов, которые необходимо было обработать. Изучив эти проблемы, команда определила обработку документов на основе искусственного интеллекта в качестве потенциального решения — технологию обработки естественного языка (NLP), которая может автоматически извлекать и классифицировать соответствующие финансовые данные, уменьшать количество ошибок и ускорять процессы.

Способами измерения эффекта в данном случае были увеличение количества документов, обрабатываемых в месяц, и сокращение среднего времени обработки одного заказа. Также важно было оценить ресурсы данных — в данном случае объем квитанций, счетов-фактур и других финансовых документов, необходимых для обучения систем ИИ.

Этот пример иллюстрирует важность четкого определения потребностей вашего бизнеса в начале процесса внедрения ИИ. Только так вы сможете определить правильные решения и правильно их реализовать, чтобы принести максимальную пользу вашему бизнесу.

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Стоит обратиться к таким инструментам, как SensID Cognitive Automation (https://4semantics.pl/produkty/sensid-cognitive-automation/), Microsoft AI Builder (https://learn.microsoft.com/pl-pl/ai). -builder/overview) или Docsumo (https://www.docsumo.com/).

Когнитивная автоматизация SensID использует технологию обработки естественного языка (NLP) для автоматизации понимания содержания документа, что является ключом к роботизированным задачам и процессам принятия решений. После анализа текста система агрегирует собранные данные и представляет их в структурированной форме, готовой к использованию в приложениях роботизированной автоматизации процессов (RPA) и аналитике. С помощью разработанной нами технологии можно эффективно создавать модели, которые интерпретируют информацию, содержащуюся в самых разных деловых документах.

Когнитивная автоматизация SensID позволяет интегрировать данные из различных текстовых источников, включая структурированные данные (например, базы данных), полуструктурированные данные (например, формы, CSV, HTML и т. д.) и неструктурированные данные (например, doc, pdf, и т. д.), обеспечивая единое представление информации.

Microsoft AI Builder является частью Microsoft Power Platform. С его помощью вы можете создавать и использовать модели искусственного интеллекта для оптимизации своих бизнес-процессов. Вы можете использовать предварительно созданную модель, готовую для многих распространенных бизнес-сценариев, таких как распознавание документов, или создать собственную модель, отвечающую конкретным требованиям вашей компании.

Еще один вариант, который стоит попробовать, — это Docsumo, который использует OCR (оптическое распознавание символов) для чтения документов и которому доверяют такие крупные компании, как PayU и Hitachi.

Шаг 3. Узнайте, как ИИ может помочь вашему бизнесу

После определения целей и задач вашего бизнеса следующим логическим шагом будет определение конкретных способов, с помощью которых ИИ может повысить ценность и прибыль вашего бизнеса. Иногда путь может быть неочевиден, поэтому рассмотрите широкий спектр возможных преимуществ.

Одним из ключевых факторов ценности ИИ является увеличение ценности, доставляемой клиентам . Благодаря возможностям машинного обучения и передовой аналитики данных ИИ может помочь компаниям лучше понять предпочтения и поведение потребителей. Это позволяет сделать покупки более персонализированными и приятными.

Еще одним ключевым фактором является потенциал ИИ для повышения эффективности и производительности труда сотрудников . Автоматизируя повторяющиеся, трудоемкие задачи, ИИ может обеспечить значительную экономию средств и позволить командам сосредоточиться на более стратегической, творческой деятельности, а также значительно повысить удовлетворенность работой. Фактически, 59% тех, кто работает на руководящих должностях, считают, что использование ИИ на рабочем месте повышает удовлетворенность работой (https://www.thehrdirector.com/business-news/ai/ai-increase-job-satisfaction/).

Наконец, мы не должны забывать о прямых выгодах для бизнеса , которые часто возникают в результате внедрения решений искусственного интеллекта. Оптимизируя процессы, улучшая операции и более эффективно используя данные, организации могут максимизировать доходы и прибыль.

Так повысит ли ИИ удовлетворенность ваших клиентов? Будет ли это максимизировать производительность труда сотрудников? Будет ли это способствовать росту доходов? Если ответ на любой из этих вопросов «да», то ИИ, безусловно, заслуживает вашего внимания.

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Шаг 4. Оцените свои возможности по внедрению ИИ

Понимая огромный потенциал ИИ, вы столкнулись с самой большой проблемой – оценкой и подготовкой собственных организационных возможностей и ресурсов для эффективного внедрения новых технологий. К сожалению, часто существует значительный разрыв между тем, чего мы хотим достичь, и тем, что мы действительно можем выполнить в рамках определенного времени и бюджета.

Если вы видите многочисленные возможности использования ИИ в своей компании, вам нужно начать с честной оценки своих компетенций и инструментов. Попросите своих ИТ-специалистов честно ответить на следующие вопросы:

Есть ли у нас собственная команда разработчиков с необходимыми навыками для создания индивидуального решения ИИ с нуля?
Если нет, стоит ли нам рассмотреть возможность покупки готового продукта ИИ, предлагаемого внешними поставщиками?
Или было бы более рентабельно стратегически сотрудничать с опытным внешним партнером для совместной разработки решения, адаптированного к нашим потребностям?

Из-за нехватки внутренних ресурсов лучшим решением может быть полностью передать проект по внедрению ИИ на аутсорсинг специализированной внешней компании. Какой бы путь вы ни выбрали, первым шагом будет тщательное исследование решений искусственного интеллекта, доступных на рынке, и оценка того, может ли какое-либо из них удовлетворить текущие потребности вашей организации. Покупка готового продукта вполне может оказаться более экономичным вариантом, чем создание с нуля.

Помните, что интеграция ИИ отличается от типичной реализации нового программного обеспечения. Для этого требуются знания в области машинного обучения, обработки больших данных и передовых алгоритмов. Если у вашей организации нет такого опыта, работа с внешними специалистами может оказаться неизбежной, чтобы максимизировать шансы проекта на успех.

Шаг 5. Рассмотрите возможность консультации у специалиста

Несмотря на энтузиазм в отношении технологий искусственного интеллекта, многие менеджеры по-прежнему боятся делать первые шаги из-за отсутствия навыков в своей организации. Если вы один из них, рассмотрите возможность привлечения специалиста-консультанта или сторонней компании.

Создание систем искусственного интеллекта существенно отличается от разработки типичных бизнес-приложений. Это узкоспециализированная область знаний, требующая продвинутых навыков в машинном обучении, обработке естественного языка, глубоком обучении и анализе больших данных.

Например, для создания виртуального помощника с искусственным интеллектом, который сможет эффективно общаться с клиентами, требуется не только прочная полнофункциональная основа, но также технологии обработки естественного языка и генеративный искусственный интеллект.

Если вашей команде не хватает таких специализированных навыков, возможно, имеет смысл обратиться за помощью извне. Специализированные консалтинговые фирмы и агентства в области искусственного интеллекта могут предоставить не только соответствующие знания и опыт, но также проверенные процессы и лучшие практики, чтобы повысить шансы на успех ваших инициатив.

Конечно, наем внешних экспертов требует дополнительных затрат. Однако важно помнить, что неправильное внедрение ИИ может привести к еще большим финансовым потерям из-за ошибок, простоев и необходимости исправлений. Либо просто неисправность всей системы, которая не будет выполнять те задачи, для которых создана. Вот почему работа со специалистами часто является разумной инвестицией, которая может сэкономить вам время и деньги в долгосрочной перспективе.

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Укрощение ИИ – краткое содержание

Внедрение искусственного интеллекта в компании, несомненно, является серьезным и сложным мероприятием, но это также огромная возможность для трансформации и роста бизнеса. Это открывает двери для бесчисленных возможностей повышения эффективности, оптимизации процессов и повышения ценности для клиентов.

Как мы уже видели, многие компании по всему миру – от малого бизнеса до крупных предприятий – успешно используют ИИ для автоматизации утомительных задач, анализа больших наборов данных и принятия более эффективных решений на основе фактов.

Конечно, как и в любой серьезной бизнес-инициативе, путь к успешному внедрению ИИ — это детальное планирование и следование проверенным принципам.

Внедрение ИИ — это итеративный процесс. Вот почему лучше всего начать с небольшого пилотного проекта, провести тестирование и собрать отзывы. Исходя из этого, будет проще принимать решения о дальнейшем развитии или корректировках. Кроме того, не забывайте о ключевом факторе успеха – данных. Чем больше качественных данных вы предоставите своим системам искусственного интеллекта, тем лучше они будут учиться и работать.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни
Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.
Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
Бизнес НЛП сегодня и завтра
Роль ИИ в принятии бизнес-решений
Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
Автоматизированные публикации в социальных сетях
Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
Использование ChatGPT в бизнесе
Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
Автоматическая обработка документов
Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
Что такое бизнес-аналитика?
Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
Искусственный интеллект в управлении контентом
Творческий ИИ сегодня и завтра
Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
RPA и API в цифровой компании
Будущий рынок труда и будущие профессии
ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
5 новых применений ИИ в бизнесе
Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
ИИ как эксперт в вашей команде
Команда ИИ против разделения ролей
Как выбрать сферу карьеры в AI?
Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
6 самых интересных инструментов искусственного интеллекта в 2023 году
6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
Каков анализ зрелости ИИ компании?
ИИ для персонализации B2B
Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
Какие проблемы ставит проект ИИ?
8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
7 лучших разработчиков веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
«Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
ИИ в транспорте и логистике
Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?
Искусственный интеллект в СМИ
ИИ в банковском деле и финансах. Страйп, Монзо и Граб
ИИ в туристической индустрии
Как ИИ способствует рождению новых технологий
Революция искусственного интеллекта в социальных сетях
ИИ в электронной коммерции. Обзор мировых лидеров
Топ-4 инструмента для создания изображений с помощью искусственного интеллекта
Топ-5 инструментов искусственного интеллекта для анализа данных
Стратегия искусственного интеллекта в вашей компании – как ее построить?
Лучшие курсы по искусственному интеллекту – 6 замечательных рекомендаций
Оптимизация прослушивания в социальных сетях с помощью инструментов искусственного интеллекта
IoT+AI, или как снизить затраты на электроэнергию в компании
ИИ в логистике. 5 лучших инструментов
GPT Store — обзор самых интересных GPT для бизнеса
LLM, GPT, RAG... Что означают аббревиатуры ИИ?
Роботы с искусственным интеллектом – будущее или настоящее бизнеса?
Какова стоимость внедрения ИИ в компании?
Как ИИ может помочь в карьере фрилансера?
Автоматизация работы и повышение производительности. Руководство по искусственному интеллекту для фрилансеров
ИИ для стартапов – лучшие инструменты
Создание веб-сайта с помощью ИИ
OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кто есть кто в мире ИИ?
Одиннадцать лабораторий и что еще? Самые перспективные AI-стартапы
Синтетические данные и их значение для развития вашего бизнеса
Лучшие поисковые системы с искусственным интеллектом. Где искать инструменты ИИ?
Видео ИИ. Новейшие генераторы видео с искусственным интеллектом
ИИ для менеджеров. Как ИИ может облегчить вашу работу
Что нового в Google Gemini? Все, что Вам нужно знать
ИИ в Польше. Компании, встречи и конференции
AI-календарь. Как оптимизировать свое время в компании?
ИИ и будущее труда. Как подготовить свой бизнес к изменениям?
Клонирование голоса ИИ для бизнеса. Как создавать персонализированные голосовые сообщения с помощью ИИ?
Проверка фактов и галлюцинации ИИ
ИИ в подборе персонала: пошаговая разработка материалов по подбору персонала
Мидпутешествие v6. Инновации в создании изображений с помощью искусственного интеллекта
ИИ в МСП. Как МСП могут конкурировать с гигантами, использующими ИИ?
Как ИИ меняет маркетинг влияния?
Действительно ли ИИ представляет угрозу для разработчиков? Девин и Microsoft AutoDev
Чат-боты с искусственным интеллектом для электронной коммерции. Тематические исследования
Лучшие чат-боты с искусственным интеллектом для электронной коммерции. Платформы
Как оставаться в курсе того, что происходит в мире искусственного интеллекта?
Укрощение ИИ. Как сделать первые шаги по применению ИИ в своем бизнесе?