Технологии против инфраструктуры: что будет в будущем?
Опубликовано: 2021-06-12Преимущества и механизмы технологий на основе искусственного интеллекта (ИИ), вероятно, еще больше подорвут конфиденциальность и автономию их пользователей, поскольку все больше людей начинают зависеть от технологий.
Давая некоторое преимущество покупателю, их основная способность в настоящее время состоит в том, чтобы собирать индивидуальные данные, составлять подробные поведенческие профили и продавать их как продукты и планы.
В то время как качество жизни может быть улучшено за счет гибких рабочих мест и адаптирующихся к ним сообществ; массовый сбой в работе с недвижимостью, офисными зданиями и торговыми комплексами создаст проблему, которую мы в настоящее время избегаем.
Нет правильного ответа на дилемму. И размышления этой статьи не дадут ответа на вопрос, которым сегодня задается каждый социолог. Размышления сегодня идут с расчетом на то, что какой-нибудь энтузиаст или читатель сможет ответить на эти мысли, просветить с разных точек зрения. В то время как большая часть нынешнего поколения может назвать всю статью безумной, учитывая тот факт, что именно технологии помогают людям во всех областях справляться с проблемами COVID19, мы должны помнить, что конец этого кризиса неизбежен. но будем ли мы готовы изменить наши привычки?
Технологическая революция уже давно неизбежна. Например, согласно отчету Всемирного экономического форума за 2021 год, к началу 2000-х годов в мире было 740 миллионов абонентов сотовой связи. Спустя двадцать лет это число превысило 8 миллиардов, что означает, что в настоящее время на планете больше мобильных телефонов, чем людей. Точно так же мы наблюдали заметные изменения в том, как мы развлекались, покупали наши любимые предметы первой необходимости, занимались финансовыми операциями, планировали отпуск и многое другое, но по-прежнему оставалась возможность или, скорее, перспектива выйти и выполнить все эти действия. рабочих мест, особенно для поколения, которому не хватило технологий. Несмотря на знание того, что будет в будущем, и многочисленные исследования, прогнозирующие управление домами, рабочими местами, карьерой и образованием на основе искусственного интеллекта, даже год назад оставалось место для оригинальности.
Скорость и легкость, с которой возникла экономика, основанная на алгоритмах, под парусом ветра социального дистанцирования и норм пандемии, были ошеломляющими. Одной из причин растущей роли ИИ являются колоссальные возможности для экономического развития, которые он предоставляет. В 2019 году в рамках проекта, предпринятого PriceWaterhouseCoopers (PwC), было подсчитано, что технологии искусственного интеллекта могут увеличить мировой ВВП на 5,7 трлн долларов США, или целых 14%, к 2030 году. Это включает авансы в размере 7 трлн долларов США в Китае и 1,8 трлн долларов США в Северной Европе. , 3,7 трлн долларов в Северной Америке, 1,2 трлн долларов в Африке и Океании, 0,7 трлн долларов в Южной Европе, 0,9 трлн долларов в остальной части Азии за пределами Китая и 0,5 трлн долларов в Южной Америке.
Китай предпринимает быстрые шаги, так как он поставил публичную цель вложить 150 миллиардов долларов в ИИ и стать мировым лидером в этой области к 2030 году. И проблема заключается в том, что часть населения считает, что жизнь останется прежней. мир теле-всего отныне, где рабочие места, здравоохранение и социальная деятельность будут виртуальными и дистанционными, и это улучшит образ жизни!
Рекомендуется для вас:
Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии
Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Что ж, технология определенно вышла на первое место, а технологические лидеры получили максимальную выгоду, но мы не можем игнорировать дисбаланс сил между обеспеченными и обездоленными классами, который был преувеличен цифровыми системами, контролируемыми гигантскими транснациональными корпорациями, поскольку они используют большие данные и алгоритмические решения. которые часто предвзяты из-за отсутствия обучения и воздействия. Преимущества и механизмы технологий на основе искусственного интеллекта (ИИ), вероятно, еще больше подорвут конфиденциальность и автономию их пользователей, поскольку все больше людей начинают зависеть от технологий. Опасности такого рода будут продолжаться, благодаря развертыванию новых инструментов искусственного интеллекта для контроля предварительных условий и переключателей демократии. Точно так же опасен ИИ для защиты информации и принятия решений. Искусственный интеллект — это двигатель аналитики больших данных и Интернета вещей. Давая некоторое преимущество покупателю, их главная способность в настоящее время состоит в том, чтобы собирать индивидуальные данные, составлять подробные поведенческие профили и продавать их как продукты и программы. Защита, анонимность и автономия — вот основные потери способности ИИ контролировать финансовые и политические решения.
По мере того как пандемия изменила стимулы, чтобы потребители с большей готовностью искали умные гаджеты, приложения и системы, новые образовательные и обучающие платформы будут более адаптируемыми, изменяя модели работы и рабочие места, изменяя семейную жизнь и переворачивая с ног на голову условия жизни и сообщества. структур, кризис будет усилен цифровой взаимосвязью, которая порождает эмпатию и человеческие эмоции.
Большую проблему создаст невыгодное использование кирпичной и строительной инфраструктуры, которую страна строит для будущего расширения и которая останется в значительной степени неиспользованной, если вступит жизнь «теле-все». Поскольку недвижимость превращается в призрак городов, все больше людей будут вынуждены вести ненадежное существование, лишенное предсказуемости, экономической безопасности и благополучия. В то время как качество жизни может быть улучшено за счет гибких рабочих мест и адаптирующихся к ним сообществ; массовый сбой в работе с недвижимостью, офисными зданиями и торговыми комплексами создаст проблему, которую мы в настоящее время избегаем. Кроме того, согласно отчету KPMG — Infrastructure Report 2021, беспрецедентный размер воздействия COVID-19 на индийскую недвижимость можно измерить по тому, как сектор столкнулся с дефицитом более 1 лакха индийских рупий с момента начала пандемии. вне. Пандемия вызвала настоящий кавардак ликвидности для застройщиков. Дефицит кредита сократил продажи жилья до более чем 2,8 тысяч единиц в 2020–2021 годах в семи лучших городских районах Индии.
Деятельность по созданию физической инфраструктуры исторически всегда была экономическим способом создания рабочих мест и занятости. Правительства используют эти самоокупаемые долгосрочные проекты, чтобы стабилизировать спрос и предложение в экономике, набрать обороты и повысить ценность общества в долгосрочной перспективе. Но все учения окажутся только углеродоемкими, если не будет использоваться эта инфраструктура.
По мере того, как физические активы оказываются в затруднительном положении из-за длительной блокировки и низкого уровня использования, возродится интерес к правильному сочетанию экономической и социальной инфраструктуры с лучшей связью, которые имеют универсальное использование, взаимозаменяемы и адаптируются к требованиям. Больше не будет офисных зданий или торговых центров, а будут комплексные здания, которые можно трансформировать быстрее. Города-призраки и пустующие здания во время пандемии побудят людей инвестировать в более устойчивую инфраструктуру, в социальную инфраструктуру, такую как дороги и канализация, после того, как человечество выйдет из пандемии. Традиционно характер инфраструктуры оценивался по ожидаемому сроку ее службы, что, безусловно, определяло ценность инвестиций, вложенных в инфраструктуру. Тем не менее, в настоящее время фонд стал проницательным, может взаимодействовать с различными платформами и тестировать различные инфраструктурные области с помощью инструментов ИИ способами, которые были неясны пару лет назад.