Возможности телемедицины расширяются за счет искусственного интеллекта

Хотя пандемия COVID-19 и ограничения, связанные с коронавирусом, повлияли на оказание медицинских услуг, телемедицинские услуги набирали популярность еще до введения социального дистанцирования и карантина.

Учитывая недавние проблемы в сфере здравоохранения, большинство организаций и частных лиц перешли к цифровизации. Внедрение телемедицины стало более широким, удобным и привлекательным, а главное, более точным и безопасным — мечта, реализованная с помощью искусственного интеллекта.

Возможности рынка

Изменив восприятие и доступность здравоохранения во время пандемии коронавируса, телемедицинские и телемедицинские технологии стали незаменимыми для перспективного бизнеса, связанного со здравоохранением.

Медицинские учреждения и пациенты теперь пользуются большим удобством, прозрачностью и конфиденциальностью. Улучшение коммуникации и сотрудничества, улучшенная координация и простое управление данными — это лишь некоторые преимущества, которые мы получили благодаря этой передовой технологии.

Объяснение телемедицины

Телемедицина меняет общепринятые подходы к администрированию и координации. Вычислительные технологии обеспечивают обмен сообщениями и удобные аудио- и видеоконференции, а также интеграцию с персональными медицинскими устройствами и датчиками.

Телемедицина помогает медицинским работникам предоставлять услуги, ориентированные на пациентов, без перегрузки и выгорания. К ним относятся оценка состояния, точная диагностика и лечение, отслеживание прогресса, своевременная корректировка и другие услуги, связанные со здравоохранением.

Вернемся к теме. Как искусственный интеллект может расширить возможности обычного здравоохранения? Давайте углубимся в компьютерный интеллект и дополнительные возможности, которые он предоставляет.

Удаленный мониторинг пациентов

Системы на базе искусственного интеллекта могут помочь отслеживать показатели здоровья — например, частоту сердечных сокращений, артериальное давление и насыщение кислородом. С помощью таких индикаторов поставщики медицинских услуг могут анализировать и интерпретировать информацию о пациентах и ​​своевременно принимать меры, тем самым повышая удовлетворенность и лояльность клиентов.

Дистанционный мониторинг пациентов (RPM) позволяет:

• сбор данных в режиме реального времени
• автоматизированный анализ данных
• удаленное отслеживание
• персональные рекомендации и программы.

Обработка естественного языка

Решения на основе искусственного интеллекта могут расшифровывать информацию о пациентах, симптомы, связанные со здоровьем, и другие важные детали. Благодаря такой детализации специалисты здравоохранения могут вести согласованную документацию и устранять потенциальные ошибки, одновременно принимая обоснованные решения.

Обработка естественного языка (NLP) позволяет:

• записать обобщение для просмотра соответствующей информации
• анализ настроений для оценки удовлетворенности пациентов
• классификация запросов
• идентификация кода.

Медицинская визуализация

Глубокое обучение может быть успешно реализовано для обнаружения и классификации аномальных явлений, включая опухоли, переломы, поражения и другие распространенные состояния, которые невозможно распознать невооруженным глазом.

Медицинская визуализация, если она поддерживается обученными алгоритмами DL, может ускорить:

• анализ и интерпретация изображений
• автоматическая сортировка и приоритезация
• улучшение изображения.

Поддержка при принятии решения

Машинное обучение может генерировать основанные на знаниях рекомендации, повышающие точность и эффективность обычно выполняемых вручную процессов.

Поддержка принятия решений, если она дополнена передовыми алгоритмами машинного обучения, может упростить:

• планирование лечения путем анализа медицинских записей, научной литературы и руководств.
• настраиваемые оповещения путем анализа потенциальных взаимодействий и аллергии и предоставления настраиваемых оповещений
• клинические правила, помогая применять клинические правила для облегчения точного планирования.

Виртуальные помощники и чат-боты

Виртуальные помощники и чат-боты на базе искусственного интеллекта — еще одна современная инновация, используемая в медицинских учреждениях. Эти системы интегрируются в существующие телемедицинские платформы для улучшения качества обслуживания и качества обслуживания клиентов.

Это ускоряет следующее.

• Сортировка пациентов — современные инструменты позволяют оценить проблемы и состояние пациентов.
• Управление встречами — эти инструменты могут обрабатывать планирование, перенос, отмену и напоминания сеансов, чтобы минимизировать административную нагрузку.
• Поиск информации — быстрая обработка медицинских баз данных и перекрестная проверка баз знаний, виртуальные помощники и чат-боты могут дать соответствующие ответы на полученные запросы пациентов.

Обнаружение позы

Обнаружение позы с поддержкой искусственного интеллекта (распознавание и анализ движения) — еще одна новая инновация, которая становится популярной. Это решение точно оценивает положение тела, позиционирование, ориентацию и другие важные детали для улучшения физиотерапии и реабилитации, а также других связанных сегментов.

Это упрощает следующее.

• Руководство по упражнениям — обнаружение позы может обеспечить анализ движения, обратную связь и рекомендации в реальном времени.
• Аналитика производительности — оценка позы может обеспечить объективные измерения и оценки.
• Оценка прогресса — эти алгоритмы могут отслеживать движения тела для улучшения мониторинга прогресса, выявления проблем, корректировки программы и вовлечения.

Зачем использовать ИИ для расширения платформ телемедицины?

Используя ИИ, поставщики медицинских услуг могут получить некоторые дополнительные преимущества для бизнеса.

• Сокращение времени и затрат — системы искусственного интеллекта могут оптимизировать распределение ресурсов, устраняя человеческие ошибки и сводя к минимуму ручные рабочие процессы.
• Повышенная производительность — решения искусственного интеллекта могут упростить административные процессы (ввод и обработка данных, планирование, изменение расписания и отмена сеансов).
• Точная диагностика и лечение — умные алгоритмы могут улучшить диагностику и лечение пациентов, тем самым ускоряя результаты лечения пациентов.
• Принятие решений на основе данных — передовые алгоритмы могут обрабатывать информацию о пациенте и прогресс, в конечном итоге оптимизируя персонализированный уход.

При предоставлении высококачественных услуг, в частности, персонализированных программ и вмешательств, пациенты получают:

• доступность здравоохранения
• персонализированные программы
• своевременное вмешательство
• более быстрое восстановление.

Основные проблемы

Уязвимость безопасности

Программное обеспечение телемедицины, использующее искусственный интеллект, собирает и обрабатывает конфиденциальную информацию. Это означает, что интеграция приложений может создать дополнительные проблемы, в частности уязвимости безопасности — например, утечку данных и несанкционированный доступ.

Чтобы решить эту проблему, бизнес-лидеры должны принять меры безопасности – например, шифрование данных, контроль доступа, аудит безопасности и аналогичные меры.

Этические проблемы

Крайне важно сбалансировать передовые возможности и постоянный человеческий контроль для поддержания этических стандартов.

• Во-первых, ответственное использование данных для обеспечения конфиденциальности и согласия пациентов, а также их защиты.
• Во-вторых, в какой степени технология должна влиять на выявленные процессы.

Интеграция без сбоев

В ходе интеграции бизнес-лидеры должны сосредоточиться на следующих соображениях.

• Сбор и управление данными
• Качество данных и предварительная обработка
• Разработка и проверка модели
• Интеграция модели с уже существующими системами
• Совместимость программного обеспечения
• Постоянная оценка и улучшение

Более того, ответственные исполнители должны уделять первоочередное внимание соблюдению признанных стандартов, специфичных для конкретной области.

• Конфиденциальность и защита данных
• Обмен данными и совместимость
• Нормативы здравоохранения (HIPAA, GDPR и др.)
• Системы ответственности и подотчетности
• Политика согласия
• Политики и протоколы безопасности

Подведение итогов

Abto Software обладает необходимым опытом для создания продуктов с добавленной стоимостью, которые преобразуют услуги здравоохранения. Наша компания применяет технологии — искусственный интеллект, а также анализ данных и компьютерное зрение — чтобы дать лидерам бизнеса возможность перейти к цифровой трансформации.

Наш опыт:

• Оценка позы на основе искусственного интеллекта для дистанционной физиотерапии — анализ движений для телереабилитации
• Распознавание и анализ прыжков с поддержкой CV — бездатчиковое обнаружение движения человека
• Приложение самодиагностики с поддержкой CV — безмаркерное определение позы человека
• Приложение на основе CV для точного распознавания и анализа крови
• Компьютерное зрение для управления медицинскими изображениями
• Компьютерное зрение улучшит обнаружение падения для платформы видеоаналитики