Светлое будущее и мрачная реальность ИИ в AdTech
Опубликовано: 2023-06-29
Этот пост последний раз обновлялся 3 июля 2023 г.
Мир маркетинга AdTech быстро развивается, в основном из-за появления искусственного интеллекта или ИИ. ИИ меняет ландшафт маркетинга AdTech, позволяя проводить более персонализированные, эффективные и результативные рекламные кампании. В этой статье мы рассмотрим влияние ИИ на маркетинг AdTech и то, как он меняет правила игры как для издателей, так и для рекламодателей.
Маркетинг AdTech на основе ИИ: Genesis
В постоянно меняющемся ландшафте маркетинга AdTech компании сталкиваются с новой проблемой, связанной с надвигающейся кончиной файлов cookie. Эти крошечные фрагменты данных сыграли важную роль в отслеживании поведения пользователей и предоставлении персонализированного опыта. Однако из-за растущей озабоченности по поводу конфиденциальности файлы cookie постепенно исчезают. Именно здесь маркетинг AdTech, основанный на искусственном интеллекте, подкрепленный мощью больших данных, вступает в дело, чтобы заполнить оставшиеся пробелы в настройке.
С отказом от файлов cookie рекламный маркетинг на основе ИИ становится важным инструментом для создания точных профилей пользователей. Анализируя данные из различных источников, таких как социальные сети, привычки просмотра и демографическую информацию, ИИ может составить полную картину каждого пользователя. Это позволяет рекламодателям глубже понять свою аудиторию и создавать персонализированные рекламные кампании, привлекающие внимание и стимулирующие взаимодействие.
Кроме того, ИИ отлично справляется с оптимизацией рекламных кампаний для достижения максимальной эффективности. Анализируя данные о размещении рекламы, сроках и контенте, алгоритмы ИИ могут определять наиболее эффективные стратегии распределения рекламных бюджетов. Рекламодатели могут использовать эту информацию для выбора нужных каналов и оптимизации своих кампаний, обеспечивая максимально возможную отдачу от инвестиций.
В области настройки ИИ действительно сияет. Используя возможности больших данных, маркетинг AdTech на основе ИИ может предоставлять персонализированную рекламу с учетом индивидуальных предпочтений и интересов. Благодаря сложным методам профилирования и анализу данных в режиме реального времени рекламодатели могут создавать гипертаргетированные объявления, которые обращаются непосредственно к каждому пользователю. Этот уровень персонализации приводит к более высокому уровню вовлеченности, увеличению конверсии и, в конечном итоге, к более значительному росту бизнеса.
Для маркетологов ИИ расширяет свои возможности на другие аспекты маркетингового процесса. Используя большие данные и идеи, основанные на искусственном интеллекте, мы можем создавать контент, который находит отклик у целевой аудитории. Искусственный интеллект помогает маркетологам определять темы контента, форматы и каналы распространения, от создания привлекательных сообщений в блогах до создания убедительных кампаний в социальных сетях, которые с большей вероятностью привлекут внимание желаемой аудитории.
Лучшие инструменты повышения производительности ИИ для маркетологов AdTech
- Рекламные платформы на базе ИИ: универсальная платформа, использующая ИИ для управления рекламными кампаниями, оптимизации производительности и таргетинга на аудиторию.
- SAAS Customer Insights and Analytics Tools: комплексный аналитический инструмент, который использует алгоритмы искусственного интеллекта для анализа поведения пользователей, данных кампаний и рыночных тенденций, предоставляя полезную информацию для маркетинговых стратегий.
- Инструменты для создания и оптимизации контента с улучшенным ИИ: такие инструменты, как ChatGPT, которые используют ИИ для автоматизации создания контента, оптимизации элементов дизайна и повышения общего качества контента для лучшего взаимодействия и конверсии.
- Системы SAAS для автоматизации маркетинга: Платформа автоматизации маркетинга, которая объединяет возможности искусственного интеллекта для персонализированного обмена сообщениями, привлечения потенциальных клиентов, сегментации клиентов и оптимизации кампаний.
- Решения для управления социальными сетями на базе ИИ: инструменты управления социальными сетями, которые используют ИИ для планирования публикаций, анализа эффективности социальных сетей, отслеживания упоминаний бренда и взаимодействия с клиентами.
- Инструменты SAAS для электронного маркетинга: инструмент электронного маркетинга, использующий искусственный интеллект для персонализированного содержимого электронной почты, оптимизации темы, автоматизированных рабочих процессов и сегментации клиентов.
- Платформа прогнозной аналитики на основе ИИ: инструмент прогнозной аналитики, который сочетает в себе ИИ и машинное обучение для прогнозирования результатов маркетинга, выявления потенциальных возможностей и оптимизации стратегий кампаний.
Эти инструменты предлагают ряд функций и функций на основе искусственного интеллекта, которые помогают маркетологам рекламных технологий автоматизировать задачи, улучшать таргетинг и персонализацию, оптимизировать кампании и получать ценную информацию для принятия более эффективных решений.
Как ИИ может помочь издателям продавать и генерировать трафик/спрос?
Издатели сталкиваются со сложной задачей при продвижении своего бренда и создании трафика и спроса. С бесчисленными публикациями и сайтами, борющимися за внимание читателей, жизненно важно иметь преимущество над конкурентами. Здесь в дело вступает ИИ.
AI предлагает несколько приложений, которые могут помочь издателям продвигать свои бренды, генерировать трафик и удовлетворять потребности своей аудитории. Вот некоторые ключевые области, в которых ИИ может применяться в рекламе и издательском деле:
Информация об аудитории: ИИ может анализировать большие объемы данных из различных источников, включая социальные сети, веб-аналитику и взаимодействие с клиентами, чтобы предоставить издателям ценную информацию о предпочтениях, поведении и тенденциях их целевой аудитории.Эта информация может быть использована для создания более целевого и персонализированного контента.
Механизмы рекомендаций: механизмы рекомендаций на основе искусственного интеллекта анализируют пользовательские данные, такие как история просмотров, предпочтения и взаимодействия, для предоставления персонализированных рекомендаций по контенту.Предлагая релевантные статьи, видео или продукты, издатели могут увеличить вовлеченность пользователей и время, проводимое на их платформах, а также привлечь больше трафика.
Чат-боты и виртуальные помощники: чат-боты на основе ИИ могут оказывать поддержку клиентов в режиме реального времени, отвечать на часто задаваемые вопросы и взаимодействовать с читателями.Они могут помочь издателям автоматизировать обслуживание клиентов, предоставлять персонализированные рекомендации и помогать в поиске контента, улучшая взаимодействие с пользователем и повышая вовлеченность.
Локализация и перевод: ИИ может автоматизировать локализацию контента и его перевод на несколько языков.Это помогает издателям более эффективно охватить глобальную аудиторию, расширить свою читательскую аудиторию и улучшить взаимодействие с пользователем для тех, для кого язык не является родным.
Прослушивание социальных сетей и анализ настроений: инструменты ИИ могут отслеживать платформы социальных сетей и онлайн-дискуссии, чтобы отслеживать упоминания, настроения и тенденции, связанные с брендом или отраслью издателя.Это позволяет издателям получать ценную информацию об общественном мнении, выявлять новые темы и соответствующим образом корректировать свои контент-стратегии.
Аналитика данных и прогнозное моделирование. Аналитические платформы на основе ИИ могут обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, предоставляя издателям полезную информацию.Методы прогнозного моделирования могут помочь издателям прогнозировать тенденции, оптимизировать стратегии ценообразования и принимать решения на основе данных, чтобы максимизировать свои маркетинговые усилия.
Используя искусственный интеллект, издатели также могут оптимизировать свои доходы от рекламы, предоставляя своим читателям более релевантную рекламу. Это помогает увеличить рейтинг кликов, количество показов и общий доход. Рекламные платформы на базе искусственного интеллекта могут анализировать пользовательские данные, чтобы показывать рекламу, на которую с большей вероятностью будут нажимать и с которой будут взаимодействовать, а также предоставлять издателям подробные сведения об эффективности их рекламы.Попробуйте наше отмеченное наградами решение для ставок по заголовкам здесь.
Темная реальность ИИ в AdTech: боты и IVT
Хотя ИИ может принести много преимуществ рекламному маркетингу AdTech, издатели и рекламодатели также должны знать о некоторых потенциальных недостатках.
Вредоносные боты. Вредоносные боты часто используют алгоритмы искусственного интеллекта, которые имитируют поведение человека для мошеннического взаимодействия с рекламой и веб-сайтами.Эти боты могут генерировать поддельные клики, показы и взаимодействие, что приводит к неточным показателям производительности и напрасным расходам на рекламу. Для борьбы с этим можно использовать инструменты предотвращения мошенничества на основе ИИ. Эти инструменты используют алгоритмы машинного обучения для анализа шаблонов трафика и различения законной деятельности человека и поведения ботов. Выявляя и блокируя вредоносных ботов, эти инструменты помогают обеспечить точность и целостность рекламных кампаний.
Недействительный трафик. Недействительный трафик включает в себя действия, которые искусственно завышают количество посещений веб-сайта или количество взаимодействий с рекламой.Клик-фермы, например, нанимают группы людей для кликов по объявлениям, создавая ложные показатели вовлеченности. ИИ может обнаруживать и предотвращать недопустимый трафик, анализируя шаблоны трафика, поведение пользователей и другие точки данных. Алгоритмы машинного обучения могут выявлять аномалии и подозрительные закономерности, позволяя издателям и рекламодателям принимать соответствующие меры. Кроме того, работа с авторитетными рекламными сетями, реализующими строгие меры по борьбе с мошенничеством, может помочь свести к минимуму риск недействительного трафика.
Скраперы: Скраперы — это инструменты или программы, которые извлекают контент и рекламу с веб-сайтов без разрешения, часто для несанкционированного воспроизведения в другом месте.Хотя сами парсеры не всегда могут полагаться на ИИ, издатели могут использовать методы, основанные на ИИ, для решения этой проблемы. Решения для защиты контента на основе ИИ могут обнаруживать и предотвращать несанкционированный сбор данных с помощью таких методов, как шифрование, водяные знаки или снятие отпечатков пальцев. Эти меры на основе ИИ затрудняют копирование и воспроизведение контента парсерами, тем самым защищая доходы и репутацию издателей.
Важно признать, что ИИ может быть как помощником, так и решением этих проблем в рекламной и издательской индустрии. Используя инструменты на базе ИИ, издатели и рекламодатели могут обнаруживать и смягчать воздействие вредоносных ботов, бороться с недействительным трафиком и защищать свой контент от несанкционированного извлечения, что в конечном итоге повышает точность показателей производительности и оптимизирует расходы на рекламу.
Хотя ИИ может принести пользу маркетингу AdTech, издатели и рекламодатели должны знать о потенциальных недостатках. Вредоносные боты, недопустимый трафик и парсеры — все это угрозы, которые могут повлиять на точность показателей производительности и привести к напрасным расходам на рекламу.
Вкладывая средства в инструменты предотвращения мошенничества с рекламой, отслеживая шаблоны трафика и используя программное обеспечение для управления цифровыми правами, издатели и рекламодатели могут защитить свой контент и гарантировать, что их рекламу увидят реальные люди.
Лучший способ бороться с ИИ — это отмеченные наградами инструменты для блокировки ботов, такие как Traffic Cop, чтобы вам больше не приходилось беспокоиться о возврате доходов!
Используйте мощь ИИ для общего блага.
ИИ можно использовать в различных областях, таких как анализ больших данных, оптимизация эффективности, максимизация доходов от рекламы и повышение производительности. Не менее важно использовать ИИ для противодействия угрозам, исходящим от злонамеренного ИИ, включая недопустимый трафик (IVT), парсеры и другие вредоносные действия. Вот объяснение того, как можно использовать ИИ в таких случаях:
- Обнаружение и предотвращение мошенничества с рекламой. ИИ может сыграть решающую роль в выявлении и устранении мошеннических действий с рекламой, таких как недействительный трафик и мошенничество с кликами.Алгоритмы на основе ИИ могут анализировать шаблоны трафика, поведение пользователей и другие точки данных для обнаружения аномалий, связанных со злонамеренным ИИ. Это помогает издателям и рекламодателям активно бороться с мошенничеством и защищать свои рекламные кампании.
- Защита контента. Решения для защиты контента на основе ИИ могут обнаруживать и предотвращать несанкционированный захват, нарушение авторских прав и пиратство контента.Алгоритмы машинного обучения могут анализировать активность веб-сайтов, выявлять шаблоны парсинга и применять такие меры, как шифрование, водяные знаки или снятие отпечатков пальцев, для защиты контента от вредоносных парсеров, управляемых искусственным интеллектом.
- Максимизация доходов от рекламы: рекламные платформы на основе ИИ могут анализировать пользовательские данные для оптимизации размещения рекламы, форматов и таргетинга.Это повышает вероятность участия в рекламе и максимизирует доход от рекламы для издателей и рекламодателей.
- Производительность и эффективность: инструменты на базе ИИ могут повысить производительность и эффективность в различных аспектах маркетинга.Инструменты для создания контента, использующие искусственный интеллект, могут автоматизировать написание, дизайн и курирование контента, оптимизируя творческий процесс и экономя время. Инструменты сервисной поддержки на основе ИИ могут обеспечивать автоматизированную поддержку клиентов, чат-ботов и виртуальных помощников, сокращая время отклика и повышая качество обслуживания клиентов.
Применяя комплексный подход, включающий наступательное и оборонительное использование ИИ, издатели и рекламодатели могут использовать его возможности для максимизации своих маркетинговых усилий, повышения производительности и одновременной защиты от угроз, исходящих от вредоносных действий, связанных с ИИ. Это обеспечивает более безопасную, эффективную и действенную рекламную и издательскую экосистему.
Заключение
Маркетинг AdTech на основе ИИ предлагает персонализированный опыт, возможности оптимизации и расширенный таргетинг, что позволяет издателям и рекламодателям более эффективно обращаться к своей аудитории. Однако крайне важно решать проблемы, создаваемые вредоносным ИИ, такие как боты, недействительный трафик и очистка контента. Вот почему вам понадобится наше отмеченное наградами решение для блокировки ботов Traffic Cop, чтобы держать ботов вне поля зрения и внимания! Попробуйте гаишника здесь!
