Бизнес-кейс ИИ для маркетинга

Пол Ретцер, основатель PR 20/20 и создатель Института маркетингового искусственного интеллекта, и соучредитель и директор по продуктам MarketMuse Джефф Койл обсуждают экономическое обоснование использования ИИ для маркетинга. После вебинара Пол принял участие в сеансе «спроси меня о чем угодно» в нашем сообществе Slack, The Content Strategy Collective (присоединяйтесь здесь). Вот заметки о вебинаре, за которыми следует стенограмма AMA.

Вебинар

Что такое ИИ?

Наиболее практичное и логичное определение ИИ дает Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind, который пишет, что это «наука о том, как сделать машины умными».

Типы ИИ

ИИ — это общий термин для набора инструментов и алгоритмов, которые делают машины умными. Машинное обучение принимает решения без явного программирования, собирая данные и делая прогнозы будущих результатов. Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения, в котором используются нейронные сети (слои алгоритмов).

Варианты использования ИИ в маркетинге

Попробуйте AI Score для маркетологов, где вы сможете изучить и оценить десятки вариантов использования ИИ, а также получить персональные рекомендации для поставщиков, использующих ИИ.

Топ 5 вариантов использования искусственного интеллекта в маркетинге

Пять лучших вариантов использования ИИ в маркетинге:

1. Анализ существующего онлайн-контента на наличие пробелов и возможностей.
2. Выбор ключевых слов и тематических кластеров для оптимизации контента.
3. Создание портрета покупателя.
4. Создание контента на основе данных.
5. Узнайте о самом эффективном контенте и кампаниях.

Вопросы, которые следует задать при оценке маркетинговых технологий

Пять основных вопросов, которые необходимо задать при оценке маркетинговых технологий:

1. Можете ли вы простыми словами объяснить, как работает их ИИ?
2. Насколько это умнее того, что вы делаете?
3. Как это сэкономит вам время и деньги?
4. Может ли инженер провести вас через это?
5. Как это повысит вероятность успеха?

Как построить свой бизнес-кейс

Создайте свой вариант использования, начав с пилотного проекта, чтобы определить, экономите ли вы время или деньги, автоматизируете ли вы процесс и быстрее достигаете бизнес-целей. Начните с малого. Измерьте и оцените своего пилота. Затем масштабируйте свои инвестиции, как только будете удовлетворены первоначальными результатами.

АМА

Какие ресурсы или лидеров мнений вы регулярно читаете?

Сначала я пойду с некоторыми любимыми книгами:

• Машины прогнозирования: простая экономика искусственного интеллекта (Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб)
• Алгоритмический лидер (Майк Уолш)
• Человек + машина: переосмысление работы в эпоху ИИ (Пол Р. Догерти и Х. Джеймс Уилсон)

Что касается того, за кем я слежу, вот мой список ИИ в Твиттере.

Какие варианты использования, по вашему мнению, были успешно решены и продвинулись больше всего?

Наиболее распространенные среди предприятий всех размеров/отраслей обычно относятся к электронной почте, рекламе, контенту и диалогам. Но мы также видим большую активность (т.е. финансирование и интерес) в области продаж.

Существуют ли решения для персонализации, которые также интегрируют A/B/MVT — или они просто делают A/B/MVT устаревшими?

A/B/MVT по-прежнему имеет значение, но я не думаю, что люди должны решать, что тестировать, и корректировать креатив на основе данных. Это очень логичное место для машин, чтобы взять на себя большую часть работы. Если он повторяется и управляется данными, машины могут делать это лучше, чем люди (как правило).

Видите ли вы, что предприятия и предприятия малого и среднего бизнеса по-разному подходят к ИИ?

У предприятий определенно больше данных и ресурсов, поэтому они могут более агрессивно подходить к ИИ. Однако это не всегда означает больший успех. В то же время малым и средним предприятиям необходимо более стратегически подходить к ресурсам, которые они выделяют, поэтому зачастую лучше всего начинать с тех пилотных проектов с быстрой отдачей, о которых мы говорили.

Что вы думаете об областях ИИ контент-маркетинга, которые, по вашему мнению, недостаточно используются?

Все они! Уровень внедрения ИИ в отрасли низкий, в значительной степени потому, что большинство маркетологов (наши данные AI Score показывают 55%) классифицируют себя как начинающие в своем понимании ИИ. Тем не менее, я рассматриваю контент-стратегию и создание контента как два основных варианта использования, которые маркетологи должны учитывать.

Как, по вашему мнению, искусственный интеллект меняет процесс создания контента?

Благодаря достижениям в области генерации естественного языка (NLG), я вижу, что ИИ играет большую роль в фактическом написании/создании контента. В последние годы NLG в этой сфере в основном сводился к шаблонному письму (т. е. дайте машине набор данных, научите ее писать с помощью шаблона, затем машина заполнит пробелы в масштабе, чтобы создать контент). Мы переходим к следующему этапу контента на основе ИИ.

Есть ли у вас какие-либо рекомендации по каким-либо инструментам, которые могут быть готовы для написания контента NLG?

Я бы предложил поговорить с Джеффом Койлом и его командой в MarketMuse. Джефф преподает курс «Состояние генерации естественного языка» в нашей Академии искусственного интеллекта, поэтому я знаю, что это его основное направление.

Как я могу определить, действительно ли технология работает на основе ИИ или нет?

Это очень распространенная проблема. К сожалению, в отрасли много лжи. Заявления об искусственном интеллекте и машинном обучении, которые, если немного покопаться, оказываются меньше, чем рекламируются. Я просто предлагаю вам попросить их объяснить в общих чертах, какие формы ИИ используются (например, обработка естественного языка, машинное обучение и т. д.) и как это делает интересующий вас вариант использования более разумным (т. е. более эффективным, более успешный). Если продавец не может это объяснить (что весьма вероятно), попросите поговорить с инженером, который может.

Каковы ваши прогнозы на 2020 год для компаний, использующих ИИ в своей маркетинговой стратегии?

Кривая принятия медленная. Но я думаю, что нынешний экономический климат ускорит интерес к ИИ и его внедрение более высокими темпами. Честно говоря, это сводится к двум вещам:

1. Поставщики технологий создают настоящие технологии искусственного интеллекта, которые улучшают их программное обеспечение и помогают маркетологам повышать эффективность. Некоторые крупные компании, занимающиеся маркетинговым программным обеспечением, очень медленно приступили к разработке дорожной карты ИИ.
2. Маркетологи активно ищут понимание ИИ, чтобы ускорить его внедрение в своих компаниях.

Есть ли какие-нибудь варианты использования ИИ в контент-маркетинге, которые вам нравятся?

Заголовки. Какой заголовок написать. Кроме того, рекомендации по улучшению письма (например, Grammarly), которые выходят за рамки базовой проверки орфографии и действительно становятся виртуальным редактором.

Какой подход вы считаете наиболее ценным, если вы начинаете блог с нуля, и как ИИ может помочь в этом?

О, сложный вопрос! Я не уверен, что есть какая-то замена поиску ниши и созданию чего-то ценного для целевой аудитории, что является необходимым условием для создания блога с нуля. Но ИИ, безусловно, можно применять, чтобы понять, что писать, как это оптимизировать и, возможно, даже помочь с созданием контента. Таким образом, вы могли бы написать больше за меньшее время и с большим эффектом.