Работа и бизнес-приложения голосовых ботов | ИИ в бизнесе №10

Опубликовано: 2022-08-31

Искусственный интеллект позволяет нам общаться с нашими устройствами на естественном языке — просто задавая вопросы и формулируя команды. В бизнесе наиболее распространенным применением технологии, называемой диалоговым ИИ, являются голосовые эквиваленты чат-ботов или голосовых ботов, отвечающих на вопросы о продуктах и ​​услугах. В сегодняшней статье мы сосредоточимся на работе и бизнес-применении голосовых ботов.

Работа и бизнес-приложения голосовых ботов – оглавление:

  1. Введение
  2. Звук и смысл
  3. Голосовые роботы для бизнеса
  4. Резюме

Введение

Голосовые роботы основаны на голосовых интерфейсах. До недавнего времени они в основном ассоциировались с инструментами, которые позволяли слабовидящим людям обращаться с электронными устройствами. Они читали вслух текст, видимый на экране, и принимали простые голосовые команды. К сожалению, их эксплуатация была очень несовершенной. Трудно было понимать фразы без интонации и ритма, произносимые слово в слово. Выдача команд также была ограничена. Их узнавание определялось звуковыми характеристиками заранее записанной команды, поэтому она не могла быть произнесена кем-то другим. А шумная обстановка делала использование устройства практически невозможным.

Звук и смысл

Когда дело доходит до голосовой связи с устройствами, быстрое развитие технологий улучшения имеет огромное значение:

  • распознавание речи — позволяющее преобразовывать речь в текст (speech-to-text), понятный для устройства
  • синтез речи — это распространение решений, преобразующих текст в речь (text-to-speech)

Именно их усовершенствование сделало возможным появление сегодняшних решений, известных как диалоговый ИИ. Однако само по себе понимание речи — это только начало разговора. Действительно, разговоры с искусственным интеллектом, хотя и кажутся нам наиболее естественным способом общения, очень сложны с технологической точки зрения.

Первая проблема — это звучание слов, часто произносимых на фоне других звуков, например, городской суеты или фоновой музыки. Чтобы искусственный интеллект мог ответить на вопрос, он должен сначала извлечь и обработать наш голос или звуковое сообщение. Для этого необходимо распознавание речи. Звук, принимаемый микрофоном, преобразуется в текст. Это происходит очень эффективно с помощью нейронных сетей, которые ищут набор слов, наиболее точно соответствующих шаблону (распознавание шаблона).

Следующая задача — определить значение слов, то есть понял ли искусственный интеллект вопрос. Подробнее об обработке естественного языка и его понимании ИИ мы писали в этой отдельной статье. Здесь мы только упомянем, что чрезвычайно важно не только распознавать слова, но и:

  • язык, на котором они говорили
  • контекст
  • намерение
  • эмоциональное выражение

Сочетание этих решений с работой искусственного интеллекта, машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP) и использования крупномасштабных языковых моделей (LLM) радикально изменило то, как машины понимают язык, и расширило сферу применения. свои бизнес-приложения.

Голосовые роботы для бизнеса

Ведение голосовых разговоров с помощью искусственного интеллекта открывает обширное поле для бизнес-приложений разговорного ИИ.

Первое часто используемое решение с использованием искусственного интеллекта вкупе с голосовым интерфейсом — работа колл-центра. Его часто используют банки и крупная электронная коммерция. Этот тип решения также называется диалоговым ИИ. Такие голосовые боты используются и для телефонного маркетинга, хотя здесь, впрочем, все еще доминирует голосовая автоматизация старого типа. Они часто используют заранее записанные более длинные фрагменты текста для озвучивания. Они основаны на распознавании ключевых слов в речи клиента. В ответ на них они воспроизводят соответствующую запись. Напротив, они обычно используются для получения личной информации и установления первоначального контакта с потенциальными клиентами.

Распространенным и часто используемым приложением также является использование голосовых команд в автомобильной навигации и в умном доме.

Образовательные и обучающие приложения голосовых ботов также имеют очень интересный потенциал. Они могут помочь в:

  • преподавание иностранных языков
  • проведение адаптации сотрудников
  • эффективное обучение новых клиентов использованию программного обеспечения, предлагаемого компанией

Однако наиболее узнаваемой является роль голосового чат-бота — продавца-консультанта, доступного на веб-сайтах или в приложениях в магазинах. Его базовая форма очень похожа на функционал, о котором мы писали для текстовых ботов. Самый простой голосовой помощник в магазине отвечает на вопросы о товарах и работе магазина в голосовой форме. Однако более сложные голосовые роботы могут совмещать функции:

  • продавец
  • торговый представитель
  • отдел поддержки
The operation and business applications of voicebots

Ответы на основные вопросы и переадресация звонка сотруднику только для задач, которые являются необычными или требуют решения, выходящего за рамки стандартных рабочих процедур.

По прогнозам Gartner, к концу 2024 года 75% компаний, использующих сегодня пилотные программы голосового обслуживания клиентов с использованием ИИ, будут внедрять их на постоянной основе. Для них это означает более легкое масштабирование бизнеса, снижение затрат и возможность высвободить время сотрудников для более свободного общения с теми клиентами, которым требуется поддержка консультанта.

Наконец, стоит также упомянуть, что искусственный интеллект обучен просто вести беседы, а не следовать инструкциям и отвечать на практические вопросы. Одним из самых интересных его воплощений является Лета, искусственный интеллект, работающий на модели GPT-3. Более подробно его работу и возможные применения мы опишем в статье о творческом искусственном интеллекте.

Резюме

Разговорный искусственный интеллект способен не только понимать речь, но и иметь дело с контекстом произносимых предложений и анализировать намерение и эмоциональное выражение высказываний. Связь с колл-центрами, управляемыми голосовыми ботами, и навигация в говорящем автомобиле уже являются приложениями, с которыми мы сталкиваемся ежедневно, в то время как будущее голосовых ботов тесно связано с отделами поддержки продаж, привлечения клиентов и поддержки пользователей, а также с интеграцией с виртуальными помощниками.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

The operation and business applications of voicebots | AI in business #10 robert whitney avatar 1background

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

  1. Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
  2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
  3. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
  4. Приложения ИИ в бизнесе — обзор
  5. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
  6. Автоматическая обработка документов
  7. ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
  8. Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
  9. Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
  10. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
  11. Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
  12. НЛП для бизнеса сегодня и завтра
  13. Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
  14. Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
  15. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
  16. Что такое бизнес-аналитика?
  17. Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
  18. Автоматизированные посты в социальных сетях
  19. Искусственный интеллект в управлении контентом
  20. Креативный ИИ сегодня и завтра
  21. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
  22. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
  23. RPA и API в цифровой компании
  24. Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
  25. Будущий рынок труда и будущие профессии
  26. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
  27. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании