Роль искусственного интеллекта в модерации контента | ИИ в бизнесе №129

Опубликовано: 2024-06-03

Компании сталкиваются с необходимостью управлять огромным количеством контента, публикуемого в Интернете: от публикаций в социальных сетях до комментариев на форумах. Неуместный, оскорбительный или незаконный контент может существенно навредить репутации бренда. Однако ручная модерация контента утомительна, дорогостояща и плохо масштабируема. Именно здесь на помощь приходит ИИ. ИИ при модерации контента может повысить защиту вашего бренда в Интернете. Инструменты искусственного интеллекта коренным образом меняют способы модерации онлайн-контента компаниями, предлагая более эффективные, масштабируемые и экономичные решения. Итак, давайте заглянем за кулисы этой увлекательной темы и взглянем на инструменты, которые упрощают масштабирование процесса модерации. Вы поймете, почему имеет смысл использовать потенциал ИИ в этой области. Читай дальше.

Роль ИИ в модерации контента – оглавление

  1. Почему модерация контента имеет решающее значение для вашего бизнеса?
  2. Методы модерации контента
  3. ИИ в модерации контента
  4. Программное обеспечение для модерации контента с использованием искусственного интеллекта
  5. Краткое содержание

Почему модерация контента имеет решающее значение для вашего бизнеса?

Защита имиджа и репутации бренда — одна из ключевых причин, почему компаниям следует серьезно относиться к модерации контента. Неуместные или оскорбительные материалы могут легко оттолкнуть клиентов, подорвать доверие к компании и оказать длительное негативное влияние в Интернете. Без надлежащей модерации вредоносный контент может быстро распространиться в Интернете.

Как показали многочисленные случаи, даже одна спорная публикация может вызвать бурю в СМИ. В 2017 году Amazon столкнулась с волной критики, когда на ее платформе появился крайне тревожный контент, прославляющий нацизм и Холокост. Подобные скандалы затронули такие бренды, как Walmart, Sears и Nordstrom, когда в их интернет-магазинах продавалась одежда с расистской символикой. Без эффективной модерации это может привести к бойкотам, финансовым потерям и серьёзному ущербу репутации.

Модерация контента помогает компаниям поддерживать желаемые стандарты и ценности во всех публикуемых ими материалах. Это особенно важно в современную цифровую эпоху, когда компании стремятся способствовать вовлечению онлайн-сообществ вокруг своих брендов. Открытые дискуссионные форумы становятся легкой мишенью для спамеров, троллей и ненавистников. Правильная модерация помогает создать безопасное и дружелюбное пространство для ценного взаимодействия.

Методы модерации контента

Говоря о модерации контента, важно различать два основных подхода – премодерацию и постмодерацию. Оба имеют свои преимущества и проблемы.

Предварительная модерация — это проверка и одобрение контента перед его публикацией. Такой подход позволяет полностью контролировать то, что появляется в Интернете под названием бренда. Его недостатком является трудоемкий процесс, который задерживает публикацию контента. В эпоху социальных сетей и ожидаемой быстрой реакции со стороны брендов это может стать серьезной проблемой.

С другой стороны, постмодерация направлена ​​на проверку уже опубликованного контента и удаление нежелательного материала. Хотя этот тип модерации не замедляет процесс публикации, он несет в себе риск того, что неприемлемый контент будет циркулировать в Интернете в течение определенного периода времени, прежде чем будет рассмотрен. Это может подвергнуть бренд критике и дальнейшему распространению вредных материалов.

Объединение обоих методов кажется оптимальным решением — автоматизация с использованием искусственного интеллекта может значительно ускорить премодерацию, в то время как модераторы-люди сосредотачиваются на более сложных случаях в рамках постмодерации.

Важным моментом является принятие решения о том, какие типы контента должны проходить модерацию. Это может включать в себя:

  • тексты – например, комментарии, оставленные пользователями,
  • изображения – благодаря возможностям распознавания изображений AI это стало намного проще,
  • видео – где инструменты искусственного интеллекта становятся все более эффективными.

ИИ в модерации контента

Традиционная модерация контента, выполняемая человеком, становится все более сложной задачей в эпоху повсеместного распространения социальных сетей и огромного количества генерируемого контента. Как показали исследования ВВС США, каждый месяц военные должны просматривать около 750 000 сообщений в Facebook, Twitter и других платформах. Ручная модерация такого объема контента будет чрезвычайно трудоемкой и дорогостоящей.

Именно здесь в дело вступают инструменты, основанные на искусственном интеллекте и машинном обучении. Они могут революционизировать процесс модерации, поскольку позволяют автоматизировать его и масштабировать с высокой точностью.

Ключевым преимуществом ИИ является его способность мгновенно анализировать огромные объемы данных – текста, изображений, видео – и точно классифицировать их как подходящие или нежелательные. Более того, системы, основанные на машинном обучении, лучше справляются с этой задачей с каждым дополнительным образцом данных, которые они обрабатывают.

Внедрение инструментов искусственного интеллекта для модерации контента позволяет компаниям автоматизировать и ускорить этот процесс. Вместо проверки контента вручную усовершенствованные алгоритмы могут быстро выявлять потенциально проблемные материалы, экономя время и деньги по сравнению с традиционными методами.

content moderation

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Программное обеспечение для модерации контента с использованием искусственного интеллекта

На рынке существует несколько передовых инструментов на базе искусственного интеллекта, которые могут эффективно помочь организациям в процессе модерации контента. Давайте подробнее рассмотрим два ведущих решения: OpenAI Moderation Endpoint и ClarifAI.

Конечная точка модерации OpenAI (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation) — это система классификации контента, разработанная OpenAI, создателями ChatGPT. Он специально разработан для выявления широкого спектра нежелательного или вредного контента, такого как насилие, ненависть, нагота, наркотики или спам.

Как работает этот инструмент? Сначала пользователь отправляет в систему текст, изображение или краткое описание видео. Затем расширенные модели языка и зрения анализируют этот контент на наличие нежелательных элементов. В результате пользователь получает подробный отчет с числовой оценкой и списком меток категорий, указывающих, является ли материал нежелательным.

Ключевым преимуществом модерации OpenAI является ее масштабируемость и скорость. Система может генерировать десятки тысяч оценок в секунду, что позволяет легко интегрироваться даже с самыми загруженными потоками данных, генерируемыми крупными компаниями. В результате это решение обеспечивает эффективную и экономичную модерацию контента в беспрецедентных масштабах.

content moderation

Источник: OpenAI (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/quickstart).

Еще один заслуживающий внимания инструмент искусственного интеллекта для модерации — ClarifAI (https://www.clarifai.com/). Он специализируется на анализе и классификации изображений и видеоконтента на наличие нежелательных или конфиденциальных материалов. Используемая здесь передовая технология компьютерного зрения (CV) может распознавать широкий спектр тем – от насилия, наркотиков и порнографии до более тонких проблем, таких как употребление алкоголя или табакокурения.

Сегодня ClarifAI используется сотнями компаний по всему миру, включая таких гигантов, как Canva, P&G и Humana, для эффективной модерации изображений и видео. Платформа предлагает модели искусственного интеллекта, которые можно настроить в соответствии с конкретными потребностями бизнеса.

Краткое содержание

Поскольку цифровое присутствие компаний продолжает расти, а бренды расширяют свое присутствие в Интернете, управление контентом, публикуемым под их именем, становится ключевой проблемой. Эффективная и масштабируемая модерация этого контента необходима для защиты репутации и имиджа бренда.

Инструменты искусственного интеллекта, такие как OpenAI Moderation и ClarifAI, помогают автоматизировать и ускорить процессы модерации, обеспечивая впечатляющую точность и значительно сокращая затраты. Они позволяют масштабировать модерацию за пределы того, чего могут достичь одни только люди.

Конечно, это не означает, что модераторы-люди станут полностью ненужными. Они по-прежнему будут необходимы для более сложного анализа и разрешения сомнительных случаев. Однако, разумно объединив возможности человека и машины, компании могут создать действительно эффективную и перспективную систему модерации контента.

Внедрение искусственного интеллекта в модерацию контента — это шаг, который сегодня должен рассмотреть каждый современный бренд. Это ключевой инструмент для обеспечения онлайн-безопасности, защиты репутации и поддержания высоких стандартов.

content moderation

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

The role of AI in content moderation | AI in business #129 robert whitney avatar 1background

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

ИИ в бизнесе:

  1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
  2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
  3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
  4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
  5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
  6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
  7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
  8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
  9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
  10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
  11. Использование ChatGPT в бизнесе
  12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
  13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
  14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
  15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
  16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
  17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
  18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
  19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
  20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
  21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
  22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
  23. Автоматическая обработка документов
  24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
  25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
  26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
  27. Что такое бизнес-аналитика?
  28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
  29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
  30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
  31. Искусственный интеллект в управлении контентом
  32. Творческий ИИ сегодня и завтра
  33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
  34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
  35. RPA и API в цифровой компании
  36. Будущий рынок труда и будущие профессии
  37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
  38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
  39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
  40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
  41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
  42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
  43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
  44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
  45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
  46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
  47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
  48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
  49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
  50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
  51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
  52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
  53. ИИ как эксперт в вашей команде
  54. Команда ИИ против разделения ролей
  55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
  56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
  57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
  58. 6 самых интересных инструментов искусственного интеллекта в 2023 году
  59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
  60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
  61. ИИ для персонализации B2B
  62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
  63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
  64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
  65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
  66. Какие проблемы ставит проект ИИ?
  67. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
  68. ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
  69. Закон об ИИ ЕС. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
  70. Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
  71. 7 лучших конструкторов веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
  72. Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
  73. Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
  74. Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
  75. Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
  76. «Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
  77. ИИ в транспорте и логистике
  78. Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?
  79. Искусственный интеллект в СМИ
  80. ИИ в банковском деле и финансах. Страйп, Монзо и Граб
  81. ИИ в туристической индустрии
  82. Как ИИ способствует рождению новых технологий
  83. Революция искусственного интеллекта в социальных сетях
  84. ИИ в электронной коммерции. Обзор мировых лидеров
  85. Топ-4 инструмента для создания изображений с помощью искусственного интеллекта
  86. Топ-5 инструментов искусственного интеллекта для анализа данных
  87. Стратегия искусственного интеллекта в вашей компании – как ее построить?
  88. Лучшие курсы по искусственному интеллекту – 6 замечательных рекомендаций
  89. Оптимизация прослушивания в социальных сетях с помощью инструментов искусственного интеллекта
  90. IoT+AI, или как снизить затраты на электроэнергию в компании
  91. ИИ в логистике. 5 лучших инструментов
  92. GPT Store — обзор самых интересных GPT для бизнеса
  93. LLM, GPT, RAG... Что означают аббревиатуры ИИ?
  94. Роботы с искусственным интеллектом – будущее или настоящее бизнеса?
  95. Какова стоимость внедрения ИИ в компании?
  96. Как ИИ может помочь в карьере фрилансера?
  97. Автоматизация работы и повышение производительности. Руководство по искусственному интеллекту для фрилансеров
  98. ИИ для стартапов – лучшие инструменты
  99. Создание веб-сайта с помощью ИИ
  100. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кто есть кто в мире ИИ?
  101. Одиннадцать лабораторий и что еще? Самые перспективные AI-стартапы
  102. Синтетические данные и их значение для развития вашего бизнеса
  103. Лучшие поисковые системы с искусственным интеллектом. Где искать инструменты ИИ?
  104. Видео ИИ. Новейшие генераторы видео с искусственным интеллектом
  105. ИИ для менеджеров. Как ИИ может облегчить вашу работу
  106. Что нового в Google Gemini? Все, что Вам нужно знать
  107. ИИ в Польше. Компании, встречи и конференции
  108. AI-календарь. Как оптимизировать свое время в компании?
  109. ИИ и будущее труда. Как подготовить свой бизнес к изменениям?
  110. Клонирование голоса ИИ для бизнеса. Как создавать персонализированные голосовые сообщения с помощью ИИ?
  111. Проверка фактов и галлюцинации ИИ
  112. ИИ в подборе персонала: пошаговая разработка материалов по подбору персонала
  113. Мидпутешествие v6. Инновации в создании изображений с помощью искусственного интеллекта
  114. ИИ в МСП. Как МСП могут конкурировать с гигантами, использующими ИИ?
  115. Как ИИ меняет маркетинг влияния?
  116. Действительно ли ИИ представляет угрозу для разработчиков? Девин и Microsoft AutoDev
  117. Чат-боты с искусственным интеллектом для электронной коммерции. Тематические исследования
  118. Лучшие чат-боты с искусственным интеллектом для электронной коммерции. Платформы
  119. Как оставаться в курсе того, что происходит в мире искусственного интеллекта?
  120. Укрощение ИИ. Как сделать первые шаги по применению ИИ в своем бизнесе?
  121. Perplexity, Bing Copilot или You.com? Сравнение поисковых систем с искусственным интеллектом
  122. Область. Революционная языковая модель от Apple?
  123. Эксперты по искусственному интеллекту в Польше
  124. Google Genie — генеративная модель искусственного интеллекта, создающая полностью интерактивные миры из изображений.
  125. Автоматизация или расширение? Два подхода к ИИ в компании
  126. LLMOps, или как эффективно управлять языковыми моделями в организации
  127. Генерация видео с помощью ИИ. Новые горизонты в производстве видеоконтента для бизнеса
  128. Лучшие инструменты транскрипции AI. Как превратить длинные записи в краткие изложения?
  129. Анализ настроений с помощью ИИ. Как это помогает стимулировать изменения в бизнесе?
  130. Роль ИИ в модерации контента