Роль искусственного интеллекта в электронной коммерции

В наши дни ИИ играет все более заметную роль во многих различных отраслях. Среди областей, в которых происходят быстрые изменения, — электронная коммерция. Благодаря разработкам в области искусственного интеллекта ритейлеры могут совершенствовать свои продуктовые линейки и маркетинговые стратегии, а также делать более персонализированные предложения, чем когда-либо прежде. Действительно, он становится неотъемлемой частью индустрии электронной коммерции.

‍

В результате всех этих стремительных достижений компании, которые раньше тратили много времени на ручные операции, теперь обнаруживают, что могут сосредоточиться на более крупных задачах, поскольку многие процессы можно автоматизировать и сделать более точными с помощью ИИ. . В этой статье мы подробнее рассмотрим, как все это работает.

Интеграция искусственного интеллекта в эволюцию электронной коммерции

‍

В течение последних нескольких лет как электронный бизнес в целом, так и электронная коммерция в частности росли с головокружительной скоростью. Поскольку все больше и больше предприятий всех видов переходят в Интернет, розничные торговцы осознают преимущества покупок и продаж исключительно через Интернет. В то время как многие компании раньше объединяли онлайн-магазины и обычные магазины и офисы, все больше и больше компаний видят преимущества полного перехода в Интернет. Разница между электронным бизнесом и электронной коммерцией заключается в том, что электронная коммерция — это подраздел электронного бизнеса, который связан с коммерческими транзакциями.

‍

Благодаря внедрению искусственного интеллекта электронная коммерция становится еще более прибыльной для бизнеса. В разделах ниже мы приведем несколько примеров того, как использование ИИ в электронной коммерции производит революцию в отрасли.

Персонализация и клиентский опыт

‍

Как упоминалось выше, одна из вещей, которую улучшает ИИ, — это общее качество обслуживания клиентов электронной коммерции. Благодаря использованию сложных алгоритмов искусственного интеллекта ритейлеры могут отслеживать предпочтения клиентов и создавать персонализированные предложения и сообщения. Это значительно упрощает и упрощает процесс покупки. Кроме того, исследования показывают, что компании, которые персонализируют свой маркетинг, имеют более высокий уровень удовлетворенности, чем те, которые этого не делают.

‍

Кроме того, чат-боты могут получать доступ к записям клиентов, вспоминать предыдущие чаты с отдельными клиентами и обеспечивать поддержку в режиме реального времени для удовлетворения широкого спектра потребностей клиентов. Чат-боты легко могут предоставить обратную связь на основе истории человека. Это делает процесс шоппинга намного проще и приятнее для покупателей.

Эффективность управления запасами

‍

Еще одна область, в которой ИИ добивается значительных успехов, — это эффективность управления запасами. Управление запасами традиционно считается длительным и кропотливым процессом, подверженным высокой степени человеческих ошибок. Благодаря искусственному интеллекту он стал намного точнее, эффективнее и выгоднее для компаний, которые его используют.

‍

ИИ может анализировать огромные объемы данных, автоматизировать многие задачи, которые когда-то приходилось выполнять вручную, и делать прогнозы на будущее. Он продвинулся до такой степени, что уже не просто подсчитывает предметы, а фактически принимает решения, которые могут быть чрезвычайно ценными для планирования компании. В таких областях, как оптимизация запасов, ИИ может точно предсказать объемы, необходимые в течение определенного периода, чтобы компании не испытывали дефицита или переизбытка запасов.

‍

Кроме того, ИИ может помочь значительно сократить операционные расходы бизнеса. При замене людей, которые обычно выполняют операционные функции, затраты на оплату труда этих сотрудников исключаются.

Возможности расширенного поиска

‍

Компании используют распознавание изображений на основе искусственного интеллекта для идентификации объектов на изображениях или видео. Благодаря способности ИИ идентифицировать составные части различных предметов, системы теперь могут гораздо проще организовывать и классифицировать продукты. Это, в свою очередь, позволяет компаниям создавать точные рекомендации по продуктам в соответствии с предпочтениями клиентов. Это также позволяет значительно расширить возможности поиска продуктов на веб-сайтах электронной коммерции.

‍

Клиенты могут даже делать покупки со своих телефонов, публикуя фотографии вещей, которые они видят в реальной жизни. Используя ИИ, компании могут использовать характеристики конкретной фотографии и давать соответствующие рекомендации. Таким образом, даже если человек не может вспомнить марку и модель данного предмета, ИИ может позаботиться об этом, определив характеристики компонента и найдя нужный предмет в Интернете.

‍

Еще одна область, в которой ИИ превосходит других, — это использование обработки естественного языка для получения точных результатов на основе голосовых или текстовых запросов. Даже если клиент говорит вслух, НЛП может преобразовать запросы в текст и интерпретировать его.

‍

Виртуальные помощники компании могут затем инициировать разговор с клиентами так же, как это сделал бы человек-помощник. Анализируя текст с использованием алгоритмов на основе искусственного интеллекта, онлайн-инструменты могут затем отвечать на запросы клиентов без необходимости вмешательства человека.

‍

Динамическое ценообразование и прогнозирование продаж

‍

ИИ способен прогнозировать и адаптироваться к динамическим ценообразованию благодаря своим возможностям прогнозной аналитики. Используя цифры в реальном времени, которые указывают на рыночный спрос, уровень запасов и связанные с ними факторы, алгоритмы ИИ могут прогнозировать тенденции ценообразования и соответствующим образом корректировать цены в режиме реального времени.

‍

Следовательно, компании могут поддерживать свои цены в соответствии с рынком и соответствующим образом оптимизировать свои доходы. Например, если спрос в определенный период особенно высок, компании могут поднять цены. Если он низкий, они могут снизить его, чтобы сохранить свою клиентскую базу.

Предотвращение мошенничества с помощью ИИ

‍

Обнаружение мошенничества с помощью искусственного интеллекта — это мощный инструмент, помогающий компаниям обнаруживать и предотвращать мошенническую деятельность в своих системах бухгалтерского учета. Алгоритмы машинного обучения на основе искусственного интеллекта способны анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени, чтобы выявлять закономерности и определять, может ли поведение клиентов быть мошенническим.

‍

Традиционные механизмы обнаружения мошенничества медленны, отнимают много времени и подвержены человеческим ошибкам. ИИ использует как контролируемые, так и неконтролируемые алгоритмы для «очистки», а затем преобразования данных для анализа. Он определяет соответствующие переменные или закономерности, которые могут выявить мошенничество. Во многих случаях ИИ может обнаружить мошенническую деятельность способами, недоступными для людей. Это огромная помощь предприятиям, которые в противном случае могли бы понести большие убытки.

Извлечение аналитических данных

Использование ИИ в электронной коммерции на самом деле выходит далеко за рамки упомянутых выше функций. Используя программное обеспечение для прогнозной аналитики, компании могут усовершенствовать свою тактику электронной коммерции и добиться замечательных результатов в таких секторах, как финансы, маркетинг и страхование.

‍

Этот тип программного обеспечения не только помогает компаниям в выборе правильных продуктов для электронной коммерции, но также помогает людям в таких областях, как оценка рисков для страховщиков, финансовое прогнозирование и адаптация маркетинговых кампаний к конкретной целевой аудитории. Он служит своего рода компасом, предлагая четкое направление в различных бизнес-средах на основе надежной аналитики.

‍

Маркетинговые стратегии, основанные на искусственном интеллекте

‍

ИИ также оказывает большое влияние на маркетинговые стратегии компаний. Благодаря своей способности отслеживать и отслеживать данные о потребителях в режиме реального времени ИИ может предоставлять маркетинговым командам своевременную информацию о предпочтениях клиентов, что помогает им оттачивать свои маркетинговые стратегии в гораздо большей степени, чем в противном случае.

‍

ИИ также помогает компаниям сегментировать рынок, что позволяет маркетинговым командам создавать индивидуальные маркетинговые кампании. Благодаря способности анализировать большие наборы данных алгоритмы ИИ могут выявлять и извлекать общие характеристики среди конкретных групп потребителей. Это позволяет специалистам по маркетингу создавать более точные сегменты и, следовательно, повышает рентабельность инвестиций.

Этические проблемы в интеграции ИИ

‍

Несмотря на все преимущества, которые он предоставляет, компаниям все равно следует учитывать этические соображения при использовании ИИ в своей деятельности. Хотя ИИ может быть чрезвычайно полезным для людей и бизнеса, он также может быть и вредным. Люди, использующие инструменты на основе ИИ, должны помнить, что данные, которые анализирует ИИ, могут включать как полезную, так и вредную информацию. Например, если тенденция данных о клиентах указывает на желание клиентов купить что-то, что может нанести вред их здоровью, компании должны вмешаться и принять этическое решение о том, следует ли продвигать этот товар.

‍

Существует много споров о регулировании ИИ на правительственном уровне, и правительства все еще пытаются определить, в какой степени им следует контролировать его использование. Между тем, отдельные предприятия во многом должны принимать решения, которые они считают этичными.

Подведение итогов

‍

Как упоминалось выше, искусственный интеллект производит революцию в сфере электронной коммерции. С его помощью компании могут делать более точные прогнозы как об отдельных потребителях, так и о более масштабных рыночных тенденциях. Следовательно, они могут в гораздо большей степени отточить свои стратегии маркетинга и продаж.

‍