Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1) | ИИ в бизнесе №2

Опубликовано: 2022-07-13

Сможет ли искусственный интеллект скоро читать наши мысли? Послужит ли существование и функционирование ИИ полному удовлетворению человеческих потребностей? Или, все больше выходя из-под нашего контроля, ИИ будет стремиться независимо контролировать выбор, который мы делаем? Вопросы, которые мы только что задали, звучат как введение в научно-фантастическое эссе. Однако это вполне реальные сомнения и проблемы, с которыми сегодня сталкиваются разработчики и первые пользователи самых передовых технологий искусственного интеллекта.

Угрозы и возможности ИИ в бизнесе – оглавление:

  1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе
  2. Кибербезопасность и киберугрозы искусственному интеллекту
  3. Безопаснее с ИИ
  4. Соображения безопасности
  5. Доступ к информации и ИИ
  6. Расширение доступа
  7. Проблемы доверия
  8. Резюме

Надежды и угрозы ИИ в бизнесе

Применение искусственного интеллекта в бизнесе порождает большие надежды. Это включает в себя новые рынки и продукты, инновационные услуги и способы контакта с клиентами. Но это также порождает опасения по поводу не только безопасности конфиденциальных данных компании и ее контрагентов, но даже дальнейшего существования целых направлений бизнеса.

В сегодняшней статье мы рассмотрим угрозы и возможности ИИ в бизнесе. Мы сосредоточимся на плюсах и минусах ИИ в следующих областях:

  • безопасность
  • доступ к информации

В следующем тексте мы рассмотрим угрозы и возможности ИИ в бизнес-операциях, поскольку они связаны со стоимостью и текущими и будущими рабочими местами.

Кибербезопасность и киберугрозы искусственному интеллекту

Сфера безопасности в цифровом мире — одна из самых деликатных тем , затрагиваемых в связи с искусственным интеллектом. Мы доверяем ему анализировать, создавать и даже решать все более важные вопросы. Поэтому мы должны осознавать не только возможности для развития бизнеса, но и риски, связанные с применением ИИ.

Безопаснее с ИИ

Благодаря использованию ИИ мы можем повысить безопасность на основе передовых технологий распознавания пользователей, популярных, например, в сфере безопасности онлайн-банкинга. Их неотъемлемыми компонентами являются системы:

  • распознавание голоса , которое является частью НЛП или обработки естественного языка
  • распознавание изображений (компьютерное зрение), особенно идентификация лиц

Ключевой сектор использования искусственного интеллекта для повышения безопасности касается анализа мониторинга таких событий , как концерты или крупные спортивные мероприятия. Таким образом, ИИ может значительно облегчить работу компаний, занимающихся охраной массовых мероприятий. Это не только сократит время прохождения контроля безопасности путем сопоставления предъявленного документа или билета и лица предъявившего его лица. Искусственный интеллект позволяет обнаруживать присутствие и определять местонахождение лиц, которые потенциально могут представлять угрозу, а также лиц, ведущих себя вопреки правилам безопасности.

Еще одна важная возможность, связанная с развитием безопасности на основе ИИ, — это мониторинг умных объектов или умных домов. Без помощи ИИ они были бы уязвимы для атак хакеров, которые, взломав систему, могли бы беспрепятственно проникнуть в дом. С ИИ возможен мониторинг в реальном времени, обнаружение действий, которые могут вывести его из строя гораздо более изощренным способом, чем, скажем, антивирусное программное обеспечение, работающее на компьютере.

Еще более технологически продвинутой и очень быстро развивающейся отраслью является искусственный интеллект, обеспечивающий беспилотные магазины. Обычно он сочетает в себе расширенный мониторинг с работой мобильных приложений авторизованных пользователей. Благодаря таким решениям можно распознать покупателя, пришедшего в магазин, незаметно просканировать купленный товар и получить оплату за услуги. Они также популярны в других секторах, таких как беспилотные отели.

Соображения безопасности

Однако такие решения ИИ сопряжены с определенными рисками и угрозами, которые компании должны учитывать. Наиболее серьезной проблемой является утечка или кража подробных идентификационных данных, собранных поставщиком услуг.

Существуют также риски, связанные с отсутствием совершенно новых законов и правил в области ИИ. Это может привести к непредсказуемым последствиям от неправомерного использования пользовательских данных компаниями, хранящими их, до неконтролируемого наблюдения со стороны государственных органов.

Более того, есть еще одна серьезная проблема, связанная с безопасностью ИИ в нейротехнологиях. Другими словами, потенциальная угроза создания интерфейсов, обеспечивающих прямую связь между мозгом и машиной путем считывания мозговых волн.

Доступ к информации и ИИ

То, что вызывает большие опасения по поводу подключения человеческого мозга к искусственному интеллекту, также вызывает большие надежды в отношении доступа к информации и скорости ее обработки. Решения, которые могут считывать мозговые волны, уже позволяют осуществлять искусственный синтез речи или управлять дроном. Таким образом, интерфейсы, демонстрирующие работу машин или медицинских инструментов с помощью мыслей, уже под рукой.

Расширение доступа

Простота в обращении — это колоссальное удобство, которое позволяет любому человеку беспрепятственно получать доступ к информации и обучению. Одним из самых доступных интерфейсов для рядового пользователя является голосовой поиск с использованием естественно задаваемых вопросов и аналогичного получения ответов. Это делает так, что нам не нужно знать специальные термины или расширенные поисковые системы, чтобы найти продукты или услуги, которые мы ищем.

Следующей вехой в доступе к информации с помощью ИИ является поиск изображений. Мало кто понимает, насколько сложна эта задача. Однако его использование означает ощутимые преимущества для бизнеса, не в последнюю очередь потому, что значительно снижает роль местоположения. С помощью поиска по изображению вы можете искать похожие товары по фотографии без описания товара на определенном языке.

Проблемы доверия

К сожалению, существуют также неизбежные риски, связанные с доступом к информации с помощью ИИ. Если искусственный интеллект должен точно отвечать на наши вопросы, мы должны быть уверены, что он черпает информацию из надежных источников. Вот где возникает проблема методов обучения ИИ.

Мы можем разделить его на три области:

  • сбор данных, на которых обучают искусственный интеллект,
  • отбор данных, т.е. проблема проверки достоверности информации и отбраковки, например, фейковых новостей,
  • применение данных, т. е. выводов, сделанных ИИ из набора данных, предоставленных ему.

Проблема надежности может быть проиллюстрирована на простом примере. Представьте, что ИИ узнал, как выглядят кошки, из неправильно подобранного набора картинок, на которых все кошки были черными. Из чего сделал вывод, что все кошки черные.

Перенося нашу проблему в сферу бизнеса, ИИ, используемый для принятия инвестиционных решений, может учиться на наборе несоответствующих финансовых данных. Например, на одном, где стоимость акций компании А все время растет. Поэтому ИИ определил ее как акцию, стоимость которой постоянно растет, поэтому такая инвестиция не несет риска.

Резюме

Threats and opportunities of AI in business

К возможностям ИИ в бизнесе в первую очередь относятся:

  • цифровая безопасность
  • расширенный мониторинг, позволяющий не только предотвращать опасные ситуации во время массовых мероприятий, но и управлять беспилотными магазинами
  • быстрый доступ к информации
  • интуитивно понятный поиск по голосу и изображениям

Напротив, основные риски, которые мы обсуждали выше, учитывают:

  • кража и неправомерное использование конфиденциальных данных клиентов и бизнеса
  • потенциальные риски использования интерфейсов мозг-машина
  • проблемы с достоверностью ответов, предоставляемых ИИ

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Threats and opportunities of AI in business (part 1) | AI in business #2 robert whitney avatar 1background

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

  1. Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
  2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
  3. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
  4. Приложения ИИ в бизнесе — обзор
  5. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
  6. Автоматическая обработка документов
  7. ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
  8. Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
  9. Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
  10. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
  11. Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
  12. НЛП для бизнеса сегодня и завтра
  13. Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
  14. Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
  15. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
  16. Что такое бизнес-аналитика?
  17. Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
  18. Автоматизированные посты в социальных сетях
  19. Искусственный интеллект в управлении контентом
  20. Креативный ИИ сегодня и завтра
  21. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
  22. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
  23. RPA и API в цифровой компании
  24. Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
  25. Будущий рынок труда и будущие профессии
  26. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
  27. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании